【核心素养目标】第1单元 第2课《判断身体健康状态--数据背后的信息》课件+教案+素材-【清华大学出版社】《信息科技》四上

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【核心素养目标】第1单元 第2课《判断身体健康状态--数据背后的信息》课件+教案+素材-【清华大学出版社】《信息科技》四上

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(共37张PPT)
第2课
判断身体健康状态--数据背后的信息
(清华大学版)四年级

1
核心素养目标
3
新知讲解
5
拓展延伸
7
板书设计
2
新知导入
4
课堂练习
6
课堂总结
课后作业
8
01
核心素养目标
信息意识
计算思维
数字化学习与创新
信息社会责任
在学习过程中,培养保护个人隐私、确保数据安全、以及在传播健康信息时保持准确性和可靠性。
明白能够利用数据获取信息,并通过健康应用程序、BMI计算等方式提升个体的健康知识。
能在数据信息学习中,学会利用数据分析健康数据,识别健康趋势和模式,从而更好地理解自己的健康状况。
意识到能够有效利用电子健康数据,理解其对自身健康的影响,从而做出更明智的健康决策。
02
新知导入
在体检时,通过各项检查,就可以获得我们的身体数据,比如身高、体重、视力、血压、血糖等。有了这些数据医生就可以根据健康指标判断我们的身体是否健康,并给出专业的建议。本节课我们就来了解一下,医生是如何通过分析数据得知人们的身体状况的。
02
新知导入
体检报告上面有好多数据啊。咦,这个白细胞后面的箭头是什么意思啊 我是生病了吗
向下的箭头表示自细胞含量偏低。白细胞是人类抵抗疾病的卫士,主要作用是抵抗外来病原体的感染。白细胞含量偏低,说明你的抵抗力可能有点儿差,会很容易感冒,但并不能说明你生病了。
02
新知导入
思考
白细胞含量是医疗检查中很重要的一个健康指标,你还知道有哪些其他的健康指标吗
血压:反映心脏和血管的健康状况。
血糖:用于评估糖尿病风险和胰岛功能。
胆固醇水平:高胆固醇可能增加心血管疾病的风险。
肝功能指标:如转氨酶水平,反映肝脏健康。
肾功能指标:如肌酐和尿素氮,评估肾脏健康。
02
新知导入
03
新知讲解
一、数据背后的故事
在日常生活中,我们常常用数据来表达信息。人们的感受或者事物的属性都可以用具体的数据表现出来。比如,人们在外界环境中感受到的冷热变化,可以用温度数值来表示,如图1.2.1所示;一件商品的价值可以用价格数值来表示,如图1.2.2所示。环境温度和商品价格就是数据。
用数据讲故事
图1.2.2 价格
图 1.2.1 温度
天气怎么这么热,快要 40℃了吧!
这个大包薯片卖 10元,那个包些片卖5元,买哪个好呢
03
新知讲解
40℃、10 元、5元,这些都是使用数值表示的数据。使用它们表示信息时,需要遵循相应的规则。比如,温标(见图1.2.3)就是用数值表示温度的一套规则,各种温度计的数值都是由温标决定的。
图1.2.3温标
在标准大气压下,0℃是水结冰的温度,100℃是水沸腾的温度。
03
新知讲解
有了规则,就可以使记录的数据更加准确,也能使人们对数据中表达的信息有统一的认知。比如,季节更替时,气温也会有明显的变化。夏天是热的,冬天是冷的。但由于地理位置不同,同一个时间段,全国各地的气温也是不一样的。同样是冬天,北方就会比南方冷得多,如图 1.2.4 所示。
图1.2.4 使用数据表达更精准
你回老家已经两周了,在那边过得怎么样
过得很开心!就是最近降温了,变冷了。
今年冬天确实冷,今天最低气温-8°C,我已经穿上羽绒服了。
-8°C!羽绒服!哈哈哈,那你那边比我这边冷多了,我这里气温 8~C,我还在穿薄外套。
03
新知讲解
课堂活动
想一想,怎么根据两位同学的身高和体重数据,判断图1.2.5中这两位同学谁的体质更健康
图1.1.4 体检报告单
03
新知讲解
要判断同学A和同学B的体质健康状况,可以计算他们的体重指数(BMI)。BMI的计算公式为:BMI = 体重(kg) / (身高(m)^2)。
同学A的BMI:
- 身高135cm = 1.35m
- 体重33kg
- BMI = 33 / (1.35^2) ≈ 18.2
同学B的BMI:
- 身高140cm = 1.40m
体重40kg
BMI = 40 / (1.40^2) ≈ 20.4
03
新知讲解
根据BMI的标准:18.5以下为偏瘦、18.5-24.9为正常范围、25以上为超重。
所以同学A的BMI为18.2,属于偏瘦;同学B的BMI为20.4,属于正常范围。因此,从BMI来看,同学B的体质相对更健康。
03
新知讲解
身高、体重是可以通过测量直接得到的信息。但这些并不足以判断一个人的身体是否健康。如图1.2.6所示,医生在问诊时,通常会询问患者的过往病史、近期状况,也会根据病情让患者进行血液化验、超声波、心电图等检查。最终,通过综合分析多种身体数据,衡量各项身体指标,医生才能对患者进行健康诊断。
对数据进行分析
图1.2.6 医生问诊
03
新知讲解
课堂活动
当你额头发热、流鼻涕的时候,可能是感冒了;当你不断咳嗽喉咙发痒的时候,可能是咽喉发炎。这些症状都是身体传达出来的信息。你经历过哪些生病的情况 身体会表现出什么症状
过敏反应:可能出现皮肤瘙痒、红疹、流泪和打喷嚏等症状。
03
新知讲解
课堂活动
当你额头发热、流鼻涕的时候,可能是感冒了;当你不断咳嗽喉咙发痒的时候,可能是咽喉发炎。这些症状都是身体传达出来的信息。你经历过哪些生病的情况 身体会表现出什么症状
胃肠炎:可能表现为腹痛、恶心、呕吐和腹泻。
03
新知讲解
二、身体质量指数
身体质量指数(body mass index,BMI)简称体质指数。BMI是一种评估体质健康状态的参考指标,它通过身高数据和体重数据衡量人体体型(见图1.2.7),评估营养状况和身体发育水平。我们可以参考 BMI,对自己的体质健康状况进行简单评估。
身体质量指数
图1.2.7 人体体型
03
新知讲解
BMI通过人体体重和身高两个数据获得相对客观的参数,并用这个参数所处的范围来衡量人体体型。BMI的计算方法如图 1.2.8 所示。
图1.2.8 BMI计算公式
BMI 的计算方法
03
新知讲解
计算出BMI值后,就可以根据 BMI量表对人体体型及健康状况进行简单评估。BMI量表如表1.2.1所示,不同国家和地区的衡量标准会有所差异。
表1.2.1 BMI量表(通用标准)
BMI数据解读
BMI分类 国际标准 亚洲标准 中国标准 相关疾病发病危险性
偏瘦 <18.5 <18.5 <18.5 低(但其他疾病危险性增加)
正常 18.5-24.9 18.5-22.9 18.5-23.9 平均水平
超重 25.0-29.9 23.0-24.9 24.0-27.9 增加
肥胖 ≥ 30.0 ≥ 25.0 ≥28.0 严重增加
03
新知讲解
虽然BMI并不是评估个人健康状况的唯一指标,但经由大量数据分析验证,对于一个成年人来说,如果BMI结果偏低或偏高,患慢性病的风险就会增加。
04
课堂练习
计算下面两个人的BMI值,将相关评估数据填入表1.2.2 中。
实践
表1.2.2 健康评估数据
被评估人 身高 /m 体重/kg BMI 值 体型 相关疾病发病危险性
张明 1.82 87 ≈ 26.3 超重 心血管疾病糖尿病、高血压
李梅 1.66 58 ≈ 21.0 正常 较低的慢性疾病风险相关
05
拓展延伸
大数据时代的健康监测
大数据时代的特点就是数据无处不在,处处可用。那么大数据对提升人们的健康水平有什么帮助吗
人们去医院检查时,只能获得某个时间点的身体数据,对当前的身体状态做出诊断。通过手环等智能硬件的监测,就能持续获得某些身体数据,通过长时间的健康数据积累,预测患上某种疾病的可能性。
05
拓展延伸
大数据时代的健康监测
个性化医疗:通过分析大量的健康数据,医生可以为患者提供更个性化的治疗方案,针对患者的具体情况精准医疗。
健康管理与监测:通过可穿戴设备和移动应用,实时监测个人健康数据(如心率、血压、睡眠质量等),帮助人们更好地管理自己的健康。
公共卫生决策:大数据分析可以为公共卫生政策的制定提供依据,帮助政府和相关机构更有效地应对流行病和健康危机。
05
拓展延伸
大数据时代的健康监测
还有其他的应用场景吗
大数据的使用还可以优化疫苗分发。基于大数据分析,可以确定人口密集区域和易感人群,从而优化疫苗分发策略,确保疫苗资源的合理分配和高效利用。
05
拓展延伸
大数据时代的健康监测
还有以下常见的场景应用:
可穿戴设备:如智能手表和健康追踪器,实时监测用户的心率、步数、睡眠质量等健康指标。
远程医疗:通过视频会议和数据共享,医生可以远程监测患者的健康状况,提供及时的医疗建议。
流行病监测:利用社交媒体和移动数据,实时监测疾病传播情况,帮助公共卫生部门及时采取应对措施。
05
拓展延伸
除了BMI评估指标,我们还能从哪些方面评估个人健康状况?
1.体脂率:反映身体脂肪的比例,帮助评估肥胖程度和健康风险。
2.腰围和腰臀比:用于评估腹部肥胖和相关健康风险。
3.血压:高血压是许多心血管疾病的危险因素,定期监测血压有助于早期发现问题。
05
拓展延伸
除了BMI评估指标,我们还能从哪些方面评估个人健康状况?
4.血糖水平:监测血糖可以帮助评估糖尿病风险和管理糖尿病患者的健康状况。
5.心率变异性:反映自主神经系统的健康状况,能够提供有关压力和心脏健康的信息。
05
拓展延伸
除了以上讲述的记录信息的数据外,还有哪些数据能表达信息?
交通流量:道路上车辆的数量和流动速度。
收入:个人或家庭的月收入或年收入。
学生成绩:考试分数或学期成绩。
社交媒体互动:点赞、评论和分享的数量。
健康指标:血压、血糖和胆固醇水平。
运动数据:步数、心率和卡路里消耗。
05
拓展延伸
数据信息对人们生活带来的影响
1.健康管理:通过可穿戴设备和健康应用,用户可以实时监测自己的健康状态,如心率、睡眠质量等,从而更好地管理健康。
2.个性化服务:数据分析可以帮助企业提供个性化的产品和服务,例如根据消费者的购买历史推荐相关商品,提高用户体验。
05
拓展延伸
数据信息对人们生活带来的影响
3.决策支持:在工作和生活中,数据驱动的决策可以提高效率和准确性,例如企业通过数据分析优化运营流程,个人通过数据分析做出更明智的消费选择。
4. 教育与学习:数据分析在教育领域的应用可以帮助教师和学生了解学习进度和效果,从而制定更有效的学习计划和策略,提高学习效率。
06
活动日志
活动日志 班级:XX 姓名:XX
活动名称 判断身体健康状态--数据背后的信息
活动环节 1口 2口 3口 4口(在对应环节画V)
活动完成内容 数据背后的故事、身体质量指数
活动完成度 口口口口口口口口口(100%)
活动小结 问题与反思:还是不会计算BMI值
改进的方法:询问老师或者同学
07
课堂总结
1
引入新知内容
判断身体健康状态--数据背后的信息
2
学习数据背后的故事
3
认识身体质量指数
4
完成课题练习
5
进行相关知识拓展
1
2
3
4
5
08
板书设计
判断身体健康状态--数据背后的信息
1.进行新知引入
2.学习数据背后的故事
3. 认识身体质量指数
4.完成课堂练习
5.进行知识拓展
09
课后作业
01
在本学期体检完成后,计算自己的BMI值,判断自己的健康情况如何。
09
课后作业
02
学完本节课,说一说你觉得电子数据的作用有哪些?你是否在生活中借助数据了解信息?
https://www.21cnjy.com/recruitment/home/fine中小学教育资源及组卷应用平台
第1.2课《判断身体健康状态--数据背后的信息》教学设计
课题 判断身体健康状态--数据背后的信息 单元 第一单元 学科 信息科技 年级 四年级
核心素养目标 信息意识:意识到能够有效利用电子健康数据,理解其对自身健康的影响,从而做出更明智的健康决策。计算思维:能在数据信息学习中,学会利用数据分析健康数据,识别健康趋势和模式,从而更好地理解自己的健康状况。数字化学习与创新:明白能够利用数据获取信息,并通过健康应用程序、BMI计算等方式提升个体的健康知识。信息社会责任:在学习过程中,培养保护个人隐私、确保数据安全,以及在传播健康信息时保持准确性和可靠性。
教学重点 认识数据如何获取信息并了解数据在生活中的应用。
教学难点 掌握获取数据背后信息的方式并能有效地帮助更好地生活等。
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 第1.2课 《判断身体健康状态--数据背后的信息》板书课题。1.在体检时,通过各项检查,就可以获得我们的身体数据,比如身高、体重、视力、血压、血糖等。有了这些数据医生就可以根据健康指标判断我们的身体是否健康,并给出专业的建议。本节课我们就来了解一下,医生是如何通过分析数据得知人们的身体状况的。思考:白细胞含量是医疗检查中很重要的一个健康指标,你还知道有哪些其他的健康指标吗 血压:反映心脏和血管的健康状况。血糖:用于评估糖尿病风险和胰岛功能。胆固醇水平:高胆固醇可能增加心血管疾病的风险。肝功能指标:如转氨酶水平,反映肝脏健康。肾功能指标:如肌酐和尿素氮,评估肾脏健康。2.播放视频。 学习新知引入完成思考。观看教学视频。 用生活中的常见现象引入课堂。用提问的方式引入课题,增强课堂互动性。将学生的注意吸引到课堂。
讲授新课 新知讲解:板书课题。数据背后的故事用数据讲故事在日常生活中,我们常常用数据来表达信息。人们的感受或者事物的属性都可以用具体的数据表现出来。比如,人们在外界环境中感受到的冷热变化,可以用温度数值来表示,如图1.2.1所示;一件商品的价值可以用价格数值来表示,如图1.2.2所示。环境温度和商品价格就是数据。 40℃、10 元、5元,这些都是使用数值表示的数据。使用它们表示信息时,需要遵循相应的规则。比如,温标(见图1.2.3)就是用数值表示温度的一套规则,各种温度计的数值都是由温标决定的。有了规则,就可以使记录的数据更加准确,也能使人们对数据中表达的信息有统一的认知。比如,季节更替时,气温也会有明显的变化。夏天是热的,冬天是冷的。但由于地理位置不同,同一个时间段,全国各地的气温也是不一样的。同样是冬天,北方就会比南方冷得多,如图 1.2.4 所示。课堂活动想一想,怎么根据两位同学的身高和体重数据,判断图1.2.5中这两位同学谁的体质更健康 答:要判断同学A和同学B的体质健康状况,可以计算他们的体重指数(BMI)。BMI的计算公式为:BMI = 体重(kg) / (身高(m)^2)。同学A的BMI: - 身高135cm = 1.35m - 体重33kg - BMI = 33 / (1.35^2) ≈ 18.2同学B的BMI:- 身高140cm = 1.40m - 体重40kg - BMI = 40 / (1.40^2) ≈ 20.4根据BMI的标准:18.5以下为偏瘦、18.5-24.9为正常范围、25以上为超重。所以同学A的BMI为18.2,属于偏瘦;同学B的BMI为20.4,属于正常范围。因此,从BMI来看,同学B的体质相对更健康。对数据进行分析身高、体重是可以通过测量直接得到的信息。但这些并不足以判断一个人的身体是否健康。如图1.2.6所示,医生在问诊时,通常会询问患者的过往病史、近期状况,也会根据病情让患者进行血液化验、超声波、心电图等检查。最终,通过综合分析多种身体数据,衡量各项身体指标,医生才能对患者进行健康诊断。课堂活动当你额头发热、流鼻涕的时候,可能是感冒了;当你不断咳嗽喉咙发痒的时候,可能是咽喉发炎。这些症状都是身体传达出来的信息。你经历过哪些生病的情况 身体会表现出什么症状 过敏反应:可能出现皮肤瘙痒、红疹、流泪和打喷嚏等症状。胃肠炎:可能表现为腹痛、恶心、呕吐和腹泻。身体质量指数身体质量指数身体质量指数(body mass index,BMI)简称体质指数。BMI是一种评估体质健康状态的参考指标,它通过身高数据和体重数据衡量人体体型(见图1.2.7),评估营养状况和身体发育水平。我们可以参考 BMI,对自己的体质健康状况进行简单评估。BMI 的计算方法BMI通过人体体重和身高两个数据获得相对客观的参数,并用这个参数所处的范围来衡量人体体型。BMI的计算方法如图 1.2.8 所示。BMI数据解读计算出BMI值后,就可以根据 BMI量表对人体体型及健康状况进行简单评估。BMI量表如表1.2.1所示,不同国家和地区的衡量标准会有所差异。表1.2.1 BMI量表(通用标准)BMI分类国际标准亚洲标准中国标准相关疾病发病危险性偏瘦<18.5<18.5<18.5低(但其他疾病危险性增加)正常18.5-24.918.5-22.918.5-23.9平均水平超重25.0-29.923.0-24.924.0-27.9增加肥胖≥ 30.0≥ 25.0≥28.0严重增加虽然BMI并不是评估个人健康状况的唯一指标,但经由大量数据分析验证,对于一个成年人来说,如果BMI结果偏低或偏高,患慢性病的风险就会增加。三、课堂练习计算下面两个人的BMI值,将相关评估数据填入表1.2.2 中。表1.2.2 健康评估数据被评估人身高 /m体重/kgBMI 值体型相关疾病发病危险性张明1.8287≈ 26.3超重心血管疾病糖尿病、高血压李梅1.6658≈ 21.0正常较低的慢性疾病风险相关四、拓展延伸1.大数据时代的健康监测问:大数据时代的特点就是数据无处不在,处处可用。那么大数据对提升人们的健康水平有什么帮助吗 答:人们去医院检查时,只能获得某个时间点的身体数据,对当前的身体状态做出诊断。通过手环等智能硬件的监测,就能持续获得某些身体数据,通过长时间的健康数据积累,预测患上某种疾病的可能性。个性化医疗:通过分析大量的健康数据,医生可以为患者提供更个性化的治疗方案,针对患者的具体情况精准医疗。健康管理与监测:通过可穿戴设备和移动应用,实时监测个人健康数据(如心率、血压、睡眠质量等),帮助人们更好地管理自己的健康。公共卫生决策:大数据分析可以为公共卫生政策的制定提供依据,帮助政府和相关机构更有效地应对流行病和健康危机。问:还有其他的应用场景吗 答:大数据的使用还可以优化疫苗分发。基于大数据分析,可以确定人口密集区域和易感人群,从而优化疫苗分发策略,确保疫苗资源的合理分配和高效利用。还有以下常见的场景应用:可穿戴设备:如智能手表和健康追踪器,实时监测用户的心率、步数、睡眠质量等健康指标。远程医疗:通过视频会议和数据共享,医生可以远程监测患者的健康状况,提供及时的医疗建议。流行病监测:利用社交媒体和移动数据,实时监测疾病传播情况,帮助公共卫生部门及时采取应对措施。2.除了BMI评估指标,我们还能从哪些方面评估个人健康状况?1.体脂率:反映身体脂肪的比例,帮助评估肥胖程度和健康风险。2.腰围和腰臀比:用于评估腹部肥胖和相关健康风险。3.血压:高血压是许多心血管疾病的危险因素,定期监测血压有助于早期发现问题。4.血糖水平:监测血糖可以帮助评估糖尿病风险和管理糖尿病患者的健康状况。 5.心率变异性:反映自主神经系统的健康状况,能够提供有关压力和心脏健康的信息。3.除了以上讲述的记录信息的数据外,还有哪些数据能表达信息?交通流量:道路上车辆的数量和流动速度。收入:个人或家庭的月收入或年收入。学生成绩:考试分数或学期成绩。社交媒体互动:点赞、评论和分享的数量。健康指标:血压、血糖和胆固醇水平。运动数据:步数、心率和卡路里消耗。4.数据信息对人们生活带来的影响1. 健康管理:通过可穿戴设备和健康应用,用户可以实时监测自己的健康状态,如心率、睡眠质量等,从而更好地管理健康。2.个性化服务:数据分析可以帮助企业提供个性化的产品和服务,例如根据消费者的购买历史推荐相关商品,提高用户体验。3.决策支持:在工作和生活中,数据驱动的决策可以提高效率和准确性,例如企业通过数据分析优化运营流程,个人通过数据分析做出更明智的消费选择。4. 教育与学习:数据分析在教育领域的应用可以帮助教师和学生了解学习进度和效果,从而制定更有效的学习计划和策略,提高学习效率。六、活动日志 活动日志 班级:XX姓名:XX活动名称判断身体健康状态--数据背后的信息活动环节1口 2口 3口 4口(在对应环节画V)活动完成内容数据背后的故事、身体质量指数活动完成度口口口口口口口口口(100%)活动小结问题与反思:还是不会计算BMI值改进的方法:询问老师或者同学 学习数据背后的信息。完成课堂活动。。学习如何对数据进行分析。完成课堂活动。学习身体质量指数。学习BMI的计算方法和数据解读。完成课堂练习。进行课外知识拓展。完成活动日志记录。 初步学习数据代表的信息有哪些,锻炼学生的学习能力和观察能力。进行课题练习,引导学生进行举一反三和实际问题的解决,考查学生的知识学习落地能力。引导学生认识不同数据的形式有哪些,并如何进行内容信息分析加深对本课知识内容的理解和掌握。结合身边例子,考查学生对知识内容的掌握能力。引导学生结合什么是BMI,强化所学知识体系。加深对本课知识内容的理解。加深对所学知识的全方位掌握。在课堂练习中强化所学知识内容。拓宽学生知识面。将本课学习情况进行总结。
课堂小结 判断身体健康状态--数据背后的信息1、引入新知内容2、学习数据背后的故事3、认识身体质量指数4、完成课题练习5、进行相关知识拓展 总结回顾 对本节课内容进行总结概括。
课后作业 在本学期体检完成后,计算自己的BMI值,判断自己的健康情况如何。学完本节课,说一说你觉得电子数据的作用有哪些?你是否在生活中借助数据了解信息? 布置作业 拓展学生的学习能力
课堂板书 观看板书 强调教学重点内容。
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 (共 2 页)
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