资源简介

(共43张PPT)
第3课
班级BMI数据测试--数据的收集与处理
（清华大学版）四年级
上
1
核心素养目标
3
新知讲解
5
拓展延伸
7
板书设计
2
新知导入
4
课堂练习
6
课堂总结
课后作业
8
01
核心素养目标
信息意识
计算思维
数字化学习与创新
信息社会责任
理解并尊重同学的隐私，学会安全地收集和处理敏感数据（如体重），避免不当分享。
利用电子表格软件（如Excel）输入和处理数据，学习使用简单的数据处理功能，如排序、筛选和图表制作。
学习使用公式计算BMI（身体质量指数），掌握基本的数学运算技能，如体重（kg）/ 身高 （m ）。
能够理解健康数据（如身高、体重）的重要性，认识到数据收集对于个人健康监测的价值。
02
新知导入
虽然了解了BMI，但是很多同学还是不会关注自己的健康状况，饮食不规律、日常饮水不足、运动量不足等情况比比皆是。为了及时发现同学们的身体健康问题、给患病风险高的同学预警，小清决定统计全班同学的身高和体重数据，并对数据进行处理，通过计算得出BMI，为后续健康报告的制作提供数据支持。
02
新知导入
统计全班同学的体重、身高数据，录入电子表格，并计算 BMI。
02
新知导入
思考
你知道全班同学的营养状况如何吗？如果想要收集他们的身体发育水平数据，你会采用什么方法呢？
问卷调查：收集饮食习惯和运动频率。
身高体重测量：计算BMI评估营养状态。
数据分析：识别整体和个体的发育趋势。
4. 隐私保护：确保数据安全，尊重学生隐私。
02
新知导入
03
新知讲解
一、数据的收集
数据收集是指从不同的来源和渠道获取数据的过程。在移动互联网和物联网交织的时代,我们可以获得越来越多客观事实的数据，这使得通过数据更客观地还原事实成为可能。
数据收集的方法有很多，比如观察法、调查法、实验法、网络信息收集法等。
03
新知讲解
观察法是通过实地采样、现场进行观察并对数据进行准确记录的方法，是认识自然的基本方法。这个方法需要到指定的地点进行现场观察并记录，而且要随时对自己观察到的现象进行分析。例如，可以使用观察法了解昆虫的肢体结构，如图1.3.1所示。
图1.3.1用观察法收集昆虫的数据
观察法
03
新知讲解
观察法是最直接的收集数据的方法，应用非常广泛，有时候会和调查法结合使用，以提高所收集信息的可靠性。比如，想要知道学校门口每天早上的人流量，就可以使用观察法，还可以通过询问校门口的保安来获取数据。
调查法
调查法是一种常见的数据收集方法，主要分为普查和抽样调查两大类。
03
新知讲解
普查就是为了某一特定目的而对所有考察对象进行的全面调查。比如人口普查，就是对全国人民的人口、民族、年龄、性别等进行数据统计。
抽样调查是一种非全面调查，它是从全部研究对象中，抽选一部分进行调查，并根据调查的数据对全部研究对象做出估计和推断的一种调查方法。比如在对学生餐饮满意度进行调查时，就只需要随机选取一部分学生进行调查询问即可，如图1.3.2所示。
图1.3.2 调查询问
03
新知讲解
实验法就是通过实验过程获取信息或结论，它需要在特定的实验场所、特殊的状态下，对调查对象进行实验。例如，在实验室做化学实验时，我们可以通过实验结果得出结论，并记录相关的数据如图 1.3.3 所示。
图1.3.3 化学实验
实验法
03
新知讲解
网络信息是指通过计算机网络发布、传递和存储的各种信息。在互联网上输入信息的关键字，可以搜到所有相关联的内容。这个数据收集的过程本来就具有筛选性和分析性，也就是说，网络收集所得到的数据，可能更接近我们想要的结果。但是在使用网络信息收集法获取数据(见图1.3.4)时，我们仍然需要过滤和辨别信息，因为互联网的数据繁杂并且真假难辨。
图1.3.4 使用网络信息收集法获取数据
网络信息收集法
03
新知讲解
课堂活动
说一说，收集全班同学的体重和身高数据应该使用哪种方法？
收集全班同学的体重和身高数据，应采用直接测量法，使用精确的体重秤和身高尺，在固定时间由专人操作测量，确保数据的准确性和一致性，同时记录和管理数据时需注意保护学生隐私，安全存储信息。
03
新知讲解
二、数据的处理
将收集来的数据记录在电子表格中，既不容易丢失、方便长期保存，又可以通过输入公式的方式快速计算出全班同学的BMI。
在电子表格中，公式以输入“=”开始，如图 1.3.5 所示，先选中单元格 E2，然后在里面输入一个“=”。
计算
图1.3.5 表格中的公式以“=”开始
03
新知讲解
之后就可以输入公式了，计算 BMI 是用体重/(身高 x 身高),可以按照顺序，依次单击数值所在的单元格，并输入计算符号。
① 小清的体重数值在单元格C2中，单击该单元格，对应的单元格就会出现在公式处，如图1.3.6所示。
图1.3.6 输入公式1
03
新知讲解
② 在单元格 E2 中的“=C2”后输入计算方式，“÷”使用“/”来代替，如图 1.3.7所示。
图1.3.7 输入公式2
03
新知讲解
③ 继续通过输入和单击单元格来完成公式，如图1.3.8所示。公式除了会出现在单元格中，还会出现在上方的公式栏中。
图1.3.8 输入公式3
03
新知讲解
④ 公式输入完成后按回车键退出编辑，表格就会按照公式计算出相应的结果，如图 1.3.9所示。
图1.3.9 计算出相应结果
03
新知讲解
当表格中有多条数据时，可以采用复制公式的方式完成快速计算。
① 将鼠标移动到单元格的右下角，出现“+”后按住鼠标向下拖动，如图 1.3.10 所示。
图1.3.10 复制公式
03
新知讲解
② 覆盖所有需要计算的单元格后，松开鼠标，表格就会自动完成计算，如图 1.3.11 所示。
图1.3.11 完成计算
03
新知讲解
课堂活动
以小组为单位，将组内同学的体重和身高数值记录在电子表格中，并通过输入和复制公式的方式，利用表格计算出大家的BMI。
03
新知讲解
为了提醒 BMI“偏瘦”和“超重”的同学注意身体健康，我们还可以在电子表格中对特定数据进行标记，将这两部分同学的BMI结果用不同颜色区分出来。
表1.3.1 四年级学生健康评价标准
标记
性别 偏瘦 正常 超重
男 <14.2 14.2~20.1 ≥20.1
女 <13.7 13.7~19.4 ≥19.4
03
新知讲解
① 以小组为单位讨论“偏瘦”和“超重”的判断条件，并填入表 1.3.2 中。
表1.3.2 健康评价判断条件
条件 1，性别 条件 2，BMI 健康评价 标记颜色
男 <14.2 偏瘦 蓝色
男 16.7 正常 绿色
男 ≥20.1 超重 红色
女 <13.7 偏瘦 蓝色
女 14.6 正常 绿色
② 以小组为单位，讨论表格中的条件1和条件2之间的关系：以及它们对健康评价的影响。
03
新知讲解
明确了判断条件，就可以使用电子表格中的“条件格式”来实现功能。
① 选中一个需要处理数据的单元格，在开始菜单中找到“条件格式”，选择“新建规则”，如图 1.3.12 所示。
图1.3.12 新建规则
03
新知讲解
② 通过 AND 函数来实现筛选，如图 1.3.13 所示。
图1.3.13 编辑规则
03
新知讲解
③ 给筛选好的数据设置一个格式，如图1.3.14 所示。
图1.3.14 设置格式
03
新知讲解
输入一个判断公式只能判断出一种情况，那就是男生偏瘦的情况，而想要同时筛选出另外三种情况，就需要我们继续向单元格中添加新的公式。
选择“管理规则”，就可以看到该单元格目前所有的规则，可以在这里继续新建，也可以编辑或删除已有规则，如图1.3.15所示。
图1.3.15 管理规则
04
课堂练习
根据四年级学生体质健康评价标准，对电子表格中的数据进行标记，显示出所有“偏瘦”和“超重”的数据。
实践
05
拓展延伸
健康大数据
我常常听到一个词叫“健康大数据”，为什么是“大”数据？我计算出的 BMI数值只是一个两位数啊。
大数据的“大”不是指计算出的某个数值大，而是体量大，也就是数量多。这个数据量有多大呢 想象一下历史上全人类说过的话有多少，这些话的数据量大约是 5EB(1EB=1073741824GB)，而现在有些大企业的数据量都已经接近 EB 量级了。健康大数据是指在某段时间范围内捕捉到的所有健康数据的集合。
05
拓展延伸
这么多数据都是从哪里来的，又被记录在哪里呢
健康大数据
2014 年，国家卫健委发布了“46312”工程，其中的“3”就是指三大数据库，分别为电子健康档案数据库、电子病历数据库和全员人口数据库。这些数据库就是存储数据信息的地方，里面的数据主要来源于医院。
05
拓展延伸
大数据时代的健康监测
为什么要记录和存储这么多数据？
用于整理和研究工作，比如将相同或相似的患者数据归总在一起，对比他们身体各项指标数据或图像，总结出发病的原因;根据不同医生的用药情况，总结出最合适的药物和用量等。健康大数据还具备监测功能，比如某传染病的发病地点、传播情况等为制定公共卫生措施和政策提供决策依据。
05
拓展延伸
制定有效的运动计划以促进健康发展
1.目标设定：明确具体目标，如增强心肺功能、增肌或减脂。设定短期和长期目标，保持动力。
2.全面性：结合有氧运动、力量训练、柔韧性训练和平衡训练。例如，跑步提升心肺功能，举重增强肌肉力量。
3.渐进性：逐步增加运动强度和难度，避免过度训练。目标逐渐提升，如从慢跑开始，逐渐增加速度和时间。
05
拓展延伸
4.规律性：设定固定运动日程，每周至少150分钟中等强度运动。保持一致，如每周三次，每次30-60分钟。
5.兴趣与乐趣：选择喜欢的运动，如游泳、篮球或瑜伽，以保持长期参与。定期尝试新活动，保持新鲜感。
制定有效的运动计划以促进健康发展
05
拓展延伸
BMI数据收集的小窍门
1.标准化操作程序：确保所有参与者按照相同的方法进行身高和体重的测量，以减少误差。
2.使用精确的测量工具：使用校准过的电子秤测量体重，并使用稳固的身高尺测量身高。
3.记录详细信息：除了身高和体重，还应记录参与者的年龄、性别等信息，以便进行更准确的BMI分类。
05
拓展延伸
BMI数据处理的小窍门
1.数据清洗：检查数据是否有遗漏或异常值，并进行必要的修正。
2.使用合适的软件工具：可以使用专业的数据分析软件来计算BMI值，并进行后续的统计分析。
3.分类和解读BMI数据：根据BMI的分类标准（如低体重、正常体重、超重和肥胖）来解释数据，并考虑个体的年龄和性别差异。
06
单元总结
活动日志 班级：XX 姓名：XX
任务名称 班级BMI数据测试--数据的收集与处理
任务环节 1口 2口 3口 4口（在对应环节画V）
任务完成内容 数据的收集、数据的处理
任务完成度 口口口口口口口口口(100%)
任务小结 问题与反思：数据处理得不熟练
改进的方法：多练习或者询问老师和同学诀窍
07
课堂总结
1
引入新知内容
班级BMI数据测试--数据的收集与处理
2
学习数据的收集
3
学习数据的处理
4
完成课题练习
5
进行相关知识拓展
1
2
3
4
5
08
板书设计
班级BMI数据测试--数据的收集与处理
1.进行新知引入
2.学习数据的收集
3. 学习数据的处理
4.完成课堂练习
5.进行知识拓展
09
课后作业
01
在本学期体检完成后，计算小组成员的BMI值，判断大家的健康程度。
09
课后作业
02
学完本节课，说一说你从中学到了哪些数据收集和处理的方法？
https://www.21cnjy.com/recruitment/home/fine中小学教育资源及组卷应用平台
第1.3课《班级BMI数据测试--数据的收集与处理》教学设计
课题 班级BMI数据测试--数据的收集与处理 单元 第一单元 学科 信息科技 年级 四年级
核心素养目标 信息意识：能够理解健康数据（如身高、体重）的重要性，认识到数据收集对于个人健康监测的价值。计算思维：学习使用公式计算BMI（身体质量指数），掌握基本的数学运算技能，如体重（kg）/ 身高 （m ）。数字化学习与创新：利用电子表格软件（如Excel）输入和处理数据，学习使用简单的数据处理功能，如排序、筛选和图表制作。信息社会责任：理解并尊重同学的隐私，学会安全地收集和处理敏感数据（如体重），避免不当分享。
教学重点 能够理解健康数据（如身高、体重）的重要性，认识到数据收集对于个人健康监测的价值。
教学难点 利用电子表格软件（如Excel）输入和处理数据，学习使用简单的数据处理功能，如排序、筛选和图表制作。
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 第1.3课 《班级BMI数据测试--数据的收集与处理》板书课题。1.虽然了解了BMI，但是很多同学还是不会关注自己的健康状况，饮食不规律、日常饮水不足、运动量不足等情况比比皆是。为了及时发现同学们的身体健康问题、给患病风险高的同学预警，小清决定统计全班同学的身高和体重数据，并对数据进行处理，通过计算得出BMI，为后续健康报告的制作提供数据支持。思考：你知道全班同学的营养状况如何吗？如果想要收集他们的身体发育水平数据，你会采用什么方法呢？问卷调查：收集饮食习惯和运动频率。身高体重测量：计算BMI评估营养状态。数据分析：识别整体和个体的发育趋势。④隐私保护：确保数据安全，尊重学生隐私。2.播放视频。 学习新知引入完成思考。观看教学视频。 用生活中的常见现象引入课堂。用提问的方式引入课题，增强课堂互动性。将学生的注意吸引到课堂。
讲授新课 新知讲解：板书课题。数据的收集数据收集是指从不同的来源和渠道获取数据的过程。在移动互联网和物联网交织的时代,我们可以获得越来越多客观事实的数据，这使得通过数据更客观地还原事实成为可能。 数据收集的方法有很多，比如观察法、调查法、实验法、网络信息收集法等。观察法观察法是通过实地采样、现场进行观察并对数据进行准确记录的方法，是认识自然的基本方法。这个方法需要到指定的地点进行现场观察并记录，而且要随时对自己观察到的现象进行分析。例如，可以使用观察法了解昆虫的肢体结构，如图1.3.1所示。观察法是最直接的收集数据的方法，应用非常广泛，有时候会和调查法结合使用，以提高所收集信息的可靠性。比如，想要知道学校门口每天早上的人流量，就可以使用观察法，还可以通过询问校门口的保安来获取数据。调查法调查法是一种常见的数据收集方法，主要分为普查和抽样调查两大类。普查就是为了某一特定目的而对所有考察对象进行的全面调查。比如人口普查，就是对全国人民的人口、民族、年龄、性别等进行数据统计。 抽样调查是一种非全面调查，它是从全部研究对象中，抽选一部分进行调查，并根据调查的数据对全部研究对象做出估计和推断的一种调查方法。比如在对学生餐饮满意度进行调查时，就只需要随机选取一部分学生进行调查询问即可，如图1.3.2所示。实验法实验法就是通过实验过程获取信息或结论，它需要在特定的实验场所、特殊的状态下，对调查对象进行实验。例如，在实验室做化学实验时，我们可以通过实验结果得出结论，并记录相关的数据如图 1.3.3 所示。网络信息收集法网络信息是指通过计算机网络发布、传递和存储的各种信息。在互联网上输入信息的关键字，可以搜到所有相关联的内容。这个数据收集的过程本来就具有筛选性和分析性，也就是说，网络收集所得到的数据，可能更接近我们想要的结果。但是在使用网络信息收集法获取数据(见图1.3.4)时，我们仍然需要过滤和辨别信息，因为互联网的数据繁杂并且真假难辨。课堂活动说一说，收集全班同学的体重和身高数据应该使用哪种方法？收集全班同学的体重和身高数据，应采用直接测量法，使用精确的体重秤和身高尺，在固定时间由专人操作测量，确保数据的准确性和一致性，同时记录和管理数据时需注意保护学生隐私，安全存储信息。数据的处理计算将收集来的数据记录在电子表格中，既不容易丢失、方便长期保存，又可以通过输入公式的方式快速计算出全班同学的BMI。 在电子表格中，公式以输入“=”开始，如图 1.3.5 所示，先选中单元格 E2，然后在里面输入一个“=”。之后就可以输入公式了，计算 BMI 是用体重/(身高 x 身高),可以按照顺序，依次单击数值所在的单元格，并输入计算符号。 ① 小清的体重数值在单元格C2中，单击该单元格，对应的单元格就会出现在公式处，如图1.3.6所示。② 在单元格 E2 中的“=C2”后输入计算方式，“÷”使用“/”来代替，如图 1.3.7所示。③ 继续通过输入和单击单元格来完成公式，如图1.3.8所示。公式除了会出现在单元格中，还会出现在上方的公式栏中。 ④ 公式输入完成后按回车键退出编辑，表格就会按照公式计算出相应的结果，如图 1.3.9所示。当表格中有多条数据时，可以采用复制公式的方式完成快速计算。 ① 将鼠标移动到单元格的右下角，出现“+”后按住鼠标向下拖动，如图 1.3.10 所示。 ② 覆盖所有需要计算的单元格后，松开鼠标，表格就会自动完成计算，如图 1.3.11 所示。课堂活动以小组为单位，将组内同学的体重和身高数值记录在电子表格中，并通过输入和复制公式的方式，利用表格计算出大家的BMI。标记为了提醒 BMI“偏瘦”和“超重”的同学注意身体健康，我们还可以在电子表格中对特定数据进行标记，将这两部分同学的BMI结果用不同颜色区分出来。表1.3.1 四年级学生健康评价标准性别偏瘦正常超重男<14.214.2~20.1≥20.1女<13.713.7~19.4≥19.4① 以小组为单位讨论“偏瘦”和“超重”的判断条件，并填入表 1.3.2 中。表1.3.2 健康评价判断条件条件1，性别条件2，BMI健康评价标记颜色男<14.2偏瘦蓝色男16.7正常绿色男≥20.1超重红色女<13.7偏瘦蓝色女14.6正常绿色② 以小组为单位，讨论表格中的条件1和条件2之间的关系：以及它们对健康评价的影响。明确了判断条件，就可以使用电子表格中的“条件格式”来实现功能。① 选中一个需要处理数据的单元格，在开始菜单中找到“条件格式”，选择“新建规则”，如图 1.3.12 所示。 ② 通过 AND 函数来实现筛选，如图 1.3.13 所示。③ 给筛选好的数据设置一个格式，如图1.3.14 所示。输入一个判断公式只能判断出一种情况，那就是男生偏瘦的情况，而想要同时筛选出另外三种情况，就需要我们继续向单元格中添加新的公式。 选择“管理规则”，就可以看到该单元格目前所有的规则，可以在这里继续新建，也可以编辑或删除已有规则，如图1.3.15所示。图1.3.15 管理规则三、课堂练习根据四年级学生体质健康评价标准，对电子表格中的数据进行标记，显示出所有“偏瘦”和“超重”的数据。四、拓展延伸1.大数据时代的健康监测问：我常常听到一个词叫“健康大数据”，为什么是“大”数据？我计算出的 BMI数值只是一个两位数啊。答：大数据的“大”不是指计算出的某个数值大，而是体量大，也就是数量多。这个数据量有多大呢 想象一下历史上全人类说过的话有多少，这些话的数据量大约是 5EB(1EB=1073741824GB)，而现在有些大企业的数据量都已经接近 EB 量级了。健康大数据是指在某段时间范围内捕捉到的所有健康数据的集合。问：这么多数据都是从哪里来的，又被记录在哪里呢 答：2014 年，国家卫健委发布了“46312”工程，其中的“3”就是指三大数据库，分别为电子健康档案数据库、电子病历数据库和全员人口数据库。这些数据库就是存储数据信息的地方，里面的数据主要来源于医院。问：为什么要记录和存储这么多数据？答：用于整理和研究工作，比如将相同或相似的患者数据归总在一起，对比他们身体各项指标数据或图像，总结出发病的原因;根据不同医生的用药情况，总结出最合适的药物和用量等。健康大数据还具备监测功能，比如某传染病的发病地点、传播情况等为制定公共卫生措施和政策提供决策依据。2.制定有效的运动计划以促进健康发展1.目标设定：明确具体目标，如增强心肺功能、增肌或减脂。设定短期和长期目标，保持动力。 2.全面性：结合有氧运动、力量训练、柔韧性训练和平衡训练。例如，跑步提升心肺功能，举重增强肌肉力量。 3.渐进性：逐步增加运动强度和难度，避免过度训练。目标逐渐提升，如从慢跑开始，逐渐增加速度和时间。 4.规律性：设定固定运动日程，每周至少150分钟中等强度运动。保持一致，如每周三次，每次30-60分钟。5.兴趣与乐趣：选择喜欢的运动，如游泳、篮球或瑜伽，以保持长期参与。定期尝试新活动，保持新鲜感。3. BMI数据收集的小窍门1.标准化操作程序：确保所有参与者按照相同的方法进行身高和体重的测量，以减少误差。2.使用精确的测量工具：使用校准过的电子秤测量体重，并使用稳固的身高尺测量身高。3.记录详细信息：除了身高和体重，还应记录参与者的年龄、性别等信息，以便进行更准确的BMI分类。4.BMI数据处理的小窍门1.数据清洗：检查数据是否有遗漏或异常值，并进行必要的修正。2.使用合适的软件工具：可以使用专业的数据分析软件来计算BMI值，并进行后续的统计分析。3.分类和解读BMI数据：根据BMI的分类标准（如低体重、正常体重、超重和肥胖）来解释数据，并考虑个体的年龄和性别差异。六、活动日志 活动日志 班级：XX姓名：XX活动名称班级BMI数据测试--数据的收集与处理活动环节1口 2口 3口 4口（在对应环节画V）活动完成内容数据的收集、数据的处理活动完成度口口口口口口口口口(100%)活动小结问题与反思：数据处理得不熟练改进的方法：多练习或者询问老师和同学诀窍 学习数据的收集方法。完成课堂活动。。学习数据的处理技巧。完成课堂活动。完成课堂练习。进行课外知识拓展。完成活动日志记录。 初步学习数据的收集方法，并知道如何运用。进行课题练习，引导学生进行举一反三和实际问题的解决，考查学生的知识学习落地能力。培养数据处理能力，引导学生认识不同数据的处理，并如何进行内容信息分析加深对本课知识内容的理解和掌握。引导学生利用所学知识计算出大家的BMI。在课堂练习中强化所学知识内容。拓宽学生知识面。将本课学习情况进行总结。
课堂小结 判断身体健康状态--数据背后的信息1、引入新知内容2、学习数据的收集3、学习数据的处理4、完成课题练习5、进行相关知识拓展 总结回顾 对本节课内容进行总结概括。
课后作业 在本学期体检完成后，计算小组成员的BMI值，判断大家的健康程度。学完本节课，说一说你从中学到了哪些数据收集和处理的方法？ 布置作业 拓展学生的学习能力
课堂板书 观看板书 强调教学重点内容。
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
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