资源简介

(共13张PPT)
人脸识别的实现
学习目标
1.能够说出人类人脸识别的过程
2.能够说出计算机人脸识别的过程
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人脸识别的实现
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1.请同学们以小组为单位，讨论你是如何记住其他人的长相的。
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人脸识别的实现
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知识大讲堂
一、慧眼识人
识记是记忆的第一个基本环节。当人们从外界获取信息、习得知识后，将这些内容输人大脑，大脑便开始对外界信息进行各种加工和处理。如记住人脸任务，当眼睛从外界获取到人脸的特征，就将这些信息传送到大脑后，大脑会先对这些信息进行分类、识记。
大脑每天都在不停地接收新的信息，同时需要记住大量信息。随着时间的推移，大脑之前识记的内容保持量也会发生变化，产生遗忘。为了避免这种情况发生，就需要通过各种方法对已经识记的内容进行强化和反复识记，而这个过程就是记忆的第二个阶段——保持。
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人脸识别的实现
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知识大讲堂
一、慧眼识人
记忆的最后一个过程就是重现，它是指遇到应用场景时，能在大脑中搜索相关信息并加以应用。所以人类慧眼识人的过程就是大脑对见过的人脸进行识记、保持和重现的过程，如图所示。
人脸识别的实现
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课堂活动
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人脸识别的实现
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知识大讲堂
一、机器识人
为了实现机器人脸识别的功能，首先需要利用各种数字媒体设备，如摄像机采集人脸照片，并将这些照片存放在对应的人脸库中，为后续机器大脑记住这个人提供学习素材。假设现在想让机器能够记住王小明这个人的长相，就需要创建一个“王小明”人脸库，并将采集到的王小明各种表情
各种状态的面部图片放置于此库中，人脸库存放的图片越多，可供机器大脑学习的素材就越多，机器就越能记住王小明这个人，如图所示。
人脸识别的实现
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知识大讲堂
一、机器识人
完成人脸图像采集后，就需要机器的大脑对这些照片进行识记，从而训练出一个与这个人相匹配的模型，这个过程也称为训练模型。在训练识别人脸模型的过程中，机器会多维度处理这些人脸数据，并从中提取出人物的五官、肤色等特征，然后运用智能算法，不断学习训练
生成该人物的模型，从而记住这个人物的长相。所以模型的训练过程为进行特征提取、借助智能算法得到模型的过程，如图所示。
人脸识别的实现
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P53
知识大讲堂
人脸识别的实现
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知识大讲堂
一、机器识人
当机器用训练好的模型记住一个人的长相后，可以输人一张待识别的人脸图像，检验它是否真会辨别人脸。当接收到待识别的人脸照片后，机器会提取该照片上的人脸信息特征，并将该人脸特征和模型中所记住的人脸进行特征比对，之后通过相关算法，
计算出待识别人脸与记忆中各个人脸间的相似度，相似度越高，是同一个人的概率就越大，如图所示。
人脸识别的实现
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知识大讲堂
一、机器识人
机器大脑判别完成后就需要让机器向外界传达它识别的结果，比如可以通过显示屏让机器把识别的结果显示出来。
人脸识别的实现
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本节课的项目你完成了多少呢？
知识收纳
人类人脸识别过程包括识记、保持、重现等过程
人类人脸识别过程包括采集人脸数据、训练识别人脸模型、输入预测的人脸以及输出识别结果。

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