资源简介

(共13张PPT)
人脸识别项目应用
学习目标
1.能够动手完成“人脸情绪识别”程序编写，然后进行功能测试。
2.能够围绕“人脸识别门禁系统”主题进行项目设计。
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P58
人脸识别项目应用
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一、人脸识别技术项目应用
机器进行人脸情绪识别和人脸识别相似，首先通过采集不同人脸的情绪图片，提取人脸的面部特征进行学习，然后训练一个可以分类的模型,最后进行应用测试，识别新的人脸情绪，如图所示。
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人脸识别项目应用
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一、人脸识别技术项目应用
机器通过人脸识别技术识别人的性别时，主要通过提取人面部特征数值的方法，比如人脸轮廓线条、面部肤色、眼睛大小和间距等，要分析的数据多种多样,使用的技术也更加复杂，如图所示。
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人脸识别项目应用
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一、人脸识别技术项目应用
(1)项目思路梳理。在项目开始前，通过思路梳理可以让项目实现更清晰。人脸情绪识别的过程和人脸识别的过程相似，根据人脸识别的过程，可以梳理出人脸情绪识别的项目思路，如图所示。
P59
人脸识别项目应用
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一、人脸识别技术项目应用
(2）打开编程软件，将模式切换到Python模式，单击“扩展”中的“添加”，安装并加载“人脸识别”模块指令。在加载的过程中，软件内部已经自动添加好了人脸数据库，并训练好人脸情绪识别的模型。
(3）有了训练好的人脸情绪识别模型，就可以进行人脸情绪识别了。
(4)使用“打印”指令，将识别的情绪结果和结果置信度在控制台中显示，并将图片识别结果进行显示，如图所示。
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人脸识别项目应用
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一、人脸识别技术项目应用
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人脸识别项目应用
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一、人脸识别技术项目应用
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人脸识别项目应用
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二、人脸识别项目设计
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人脸识别项目应用
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二、人脸识别项目设计
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人脸识别项目应用
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二、人脸识别项目设计
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人脸识别项目应用
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二、人脸识别项目设计
本节课的项目你完成了多少呢？
知识收纳
在项目实施之前需要确定项目思路
人脸识别项目设计包括项目创意、项目概述以及项目实施计划两大部分

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