资源简介

(共14张PPT)
六年级上册主要包含了3个项目单元，每个单元都有单独的项目，学生根据每单元的项目主题动手实践实现项目作品。第1单元开展图像分类项目设计，体验训练模型与应用全过程；第2单元开展人脸识别项目设计，体验数据采集、训练与预测全过程；第3单元开展语音识别项目，体验语音特征提取、训练、识别全过程。通过简单的开源硬件项目制作，认识智能控制应用的相关过程与原理，并通过贴近生活的实例，激发学生对开源硬件的学习兴趣，提高学生的创新能力。
什么是人工智能？
人工智能是什么？它在生活中的表现有哪些？让我们通过视频来了解一下吧。
第1单元 图像分类——看图识物
项目重点
1. 根据图像分类项目将思路整理为项目设计方案。
2. 能够说出图像分类实现集中必要设备或工具。
3. 学会图像分类的技术实现过程。
4. 能够根据实际应用场景对作品进行拓展与优化。
项目难点
项目设计方案的生成。
图像分类的技术实现过程。
初识图像分类
学习目标
1.知道图像分类的含义；
2.能够列举出图像分类在生活中的应用案例；
3.能够利用已有的编程程序，连接电路并结合相应的AI摄像头实现图像分类
“智能控制灯”项目计划书
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P4
初识图像分类
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1.同学们，想一想，生活中还有哪些场景应用了图像分类技术 说一说该技术有哪些优点？
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图像分类就是根据对象在图像中所反映的不同特征，将图像中对象的类别区分开来。机器(一般指计算机)进行图像分类就是从它已知的类别中，选出一种类别分配给这张图像。这就需要提前准备不同类别的很多图片让机器来学习、认识，了如图所示。
设计项目方案
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一、图像分类
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设计项目方案
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二、图像分类在生活中的运用
智能视频分析
智能视频分析就是分析和追踪摄像机拍摄场景中目标物体的行为。智能视频分析利用图像分类技术，去除视频中的干扰物体，识别出真正的目标，进而其进行分析和追踪。
通过视频监测火车轨道、高速公路、建筑物楼顶等危险地区是否有异物进人，并且对有潜在危险的行为进行报警，以避免发生事故。车站、银行、商场等场所，利用视频监测管制刀具等危险品，协助安保人员预防危险事件的发生，如图所示。
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设计项目方案
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二、图像分类在生活中的运用
交通场景识别
相册自动归类
图像分类技术常运用于交通场景识别，为公共交通的管理提供便利。例如
对路口车辆拥堵情况、闯红灯的车辆或占用公交车道的车辆行为等进行检测识别，如图所示。
图像分类技术在手机相册管理中的应用已非常常见，手机相册里的成千上
万张图片被分类成美食、风景、聚会、合影、建筑等，可以更方便地找到想要的图片。
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设计项目方案
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三、图像分类案例体验
活动准备
活动过程
（1）打开编程软件，单击“扩展”中的“添加”按钮，在AI模块中找到
并加载“AI摄像头2.0”的模块。
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设计项目方案
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三、图像分类案例体验
活动过程
(2) 连接AIoT板及AI摄像头，连接如图所示，并按住AloT板上的开机
按键，将主控启动。
(3)单击菜单栏中的“文件”按钮，打开本地文件中的“1-1自学习分类”
的程序文件，让机器给猫、狗、人进行分类，打开的编程指令如下图所示。单击右上角的“刷人”按钮将程序刷人AIoT板中。
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设计项目方案
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本节课的项目你完成了多少呢？
知识收纳
图像分类就是根据对象在图像中所反映的不同特征，将图像中对象的类别区分开；
图像分类在生活中的应用有智能视频分析、交通场景分析以及相册自动分类；
可以利用编程软件以及相应的硬件进行图像分类的测试

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