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信息技术 第9课 人工智能发展
课题 人工智能发展 单元 第一单元 学科 信息技术 年级 九年级
教学目标 1、信息意识：能够认识到人工智能在日常生活中的广泛应用，主动关注人工智能领域的新动态和新成果。 2、计算思维：理解人工智能中的基本算法和逻辑，如机器学习中的分类算法、回归算法等。 3、数字化学习与创新：增强团队合作能力，通过小组合作的方式进行人工智能项目的开发和实践，提高数字化学习和创新的能力。 4、信息社会责任：了解人工智能发展带来的伦理和社会问题，如数据隐私、算法偏见等。
重点 一、智能+X二、人工智能发展热点
难点 1、智能+X
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 通过学习人工智能对社会生活影响的案例，认识人工智能对社会发展的驱动作用;通过学习人工智能发展热点，了解人工智能未来发展方向及核心技术的重要性。 探究：1、如果你有一个智能学伴，你希望它如何帮助你学习 2、以某一个行业为例，说说人工智能将会如何变革该行业的传统实践 人工智能已经融入了人们的生活，正在以它的高速、准确和智能判断为人类发展及社会进步发挥巨大作用。人工智能技术的发展对各行各业产生了巨大影响。同时，各行各业的发展也在不断催生新的人工智能算法和应用。目前，信息科技领域中的发展热点，如智能硬件、无人机、机器人等，其发展突破的关键环节几乎都与人工智能有关。亲身体验查阅资料，以小组合作的形式，填写活动记录表，讨论人工智能技术取得的成果以及对社会发展的价值。 通过老师讲解和学生之间的相互讨论学习人工智能对社会生活的影响。 帮助学生理解学习人工智能对社会生活的影响。
讲授新课 一 、智能+X人工智能在模型、算法、算力、数据的支撑下，与大数据、物联网、互联网、5G、机器人等技术紧密结合，辅以法律法规、伦理规范和政策体系的把控，人工智能正渗透到各行各业，不断提高社会发展的质量和效益，通过“智能十X”发挥出“头雁效应”。人工智能是以计算机科学为基础的多学科交叉融合的交叉学科，与众多学科领域的发展密切相关。人工智能已成为一门基础学科，它紧密地与脑科学、计算机、电子工程等学科连接起来，并与司法、经济、工业、农业等不断地进行交叉，通过多学科交叉的手段更好地推动人工智能的发展。 人工智能亦能赋能传统学科，实现多学科交叉融合，促进传统学科创新发展。如智能财务学科体现数据驱动和智能管控的特点，引领财务智能化发展;智能法学学科可满足智慧法院建设和传统法律服务智能化转型的人才培养需求。 1.推动传统行业升级 “智能+X”可提升传统行业的效率。例如，智能制造能够让消费者在设计阶段按照自己的偏好选择产品外观、设定各种性能参数，将定制产品的需求发布到云端，智能工厂接收到用户订单后进行生产任务分解并预先在虚拟工厂中进行生产线重构和生产仿真验证，继而投入实际的生产;智能农业能实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、远程控制和专家在线指导等功能，为农业生产提供精准化种植、可视化管理和智能化决策。 智能交通能通过交通信息采集系统监测道路中的车辆数量、运动状态、行车速度等信息，经信息分析系统处理后生成实时路况信息，并将路况推送到导航软件和广播中，让人们合理规划行驶路线。智能医疗系统能够辅助医生进行资料汇总查询以及为疑难病症治疗提供参考方案;智能教育系统能架构新型智能学习环境，进行学习过程记录、学习数据分析、学习诊断与评价，促进个性化学习。 2.塑造新产业 智能物流使物流从被动走向主动，实现物流过程中的主动获取信息，主动监控车辆与货物，主动分析信息，使商品从源头开始被实施跟踪与管理通过对大量数据的分析，对客户的需求，商品库存，智能仿真等做出决策。 智能物流不仅推动了电子商务平台的发展，还极大地推动物流业的变革。智能驾驶在不久的将来可融入智能交通、智慧城市等应用场景中，还可与云计算结合构建一体化自动驾驶，实现个体智能到群体智能的扩展。智能家居构建高效的住宅设施与家庭日常事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。 在塑造新产业方面，可以看到智能物流、智能驾驶、智能家居、新零售、数字经济和产品创新设计等正在或即将走入人类生活，引发经济结构重大演化，改变个人生活方式甚至社会结构，实现社会生产力的整体跃升。 利用人工智能技术来生成内容，成为新型内容生产方式。大型语言模型经过大数据的训练，知识积累量巨大，能以不同样式、不同目的生成文本。零售商和其他服务商可以使用大型语言模型通过动态聊天机器人、AI助手等方式提供更好的客户体验。搜索引擎可以使用大型语言模型提供更加直接且贴近人类的答案。新知拓展如果你有一个智能学伴，你希望它如何帮助你学习 如果我有一个智能学伴，希望它能快速准确地搜索并筛选推荐学习资料，整理笔记形成知识体系。还能制定个性化学习计划，结合课程安排和目标合理分配任务，定时提醒完成任务避免拖延。能及时解答问题，以通俗易懂的方式讲解难题，互动激发思考，评估学习效果并提供改进建议。此外，推荐拓展阅读、课外活动和实践项目，按兴趣提供资源和路径，鼓励参加学习社区与小组。二 、人工智能发展热点人工智能经过60多年的推进，正呈现深度学习、跨界融合、人机协同群智开放、自主操控等新特征。1. 类脑计算人类大脑具有感知、识别、学习、联想、记忆和推理等功能，并非全部用符号计算形式来实现。 人类大脑可自我学习和进化，具有适应性，有常识性知识和直觉能力等特征，而机器智能目前一般都是完成人类事先设计的任务，需要海量数据来强化任务学习。 从对大脑观测理解中，抽取对人工智能有启发性的内容，为脑启发计算或生物计算带来启示，是目前脑科学与人工智能交叉的一个活跃方向。知识拓展人工智能与脑科学 记忆是大脑智能的基础。人脑有瞬时记忆、工作记忆和长期记忆三种形式的记忆体。如果设计算法对三种记忆体之间的交互和融合进行模拟，则可建立起“类脑计算”模式，更好地模拟大脑功能，完成智能处理任务。理解人类认知中记忆等神经基础是促进人工智能取得长足发展的目标。从对大脑功能的观测理解中，来获得人工智能发展所需的启发机理，是目前脑科学与人工智能交叉领域的活跃方向。新知拓展以某一个行业为例，说说人工智能将会如何变革该行业的传统实践 以医疗行业为例，人工智能将带来重大变革。在诊断方面，可快速准确识别病变区域，结合多信息给出全面诊断建议。治疗上，提供个性化方案，如为癌症患者推荐有效疗法，智能手术机器人可精准微创手术。在疾病预测与预防方面，分析健康数据预测风险，制定个性化健康管理方案。医疗管理上，优化资源分配，预测就诊高峰，管理医疗费用。总之，人工智能将提高医疗服务质量和效率，保障人们健康。2.人工智能计算平台数据、算法和算力是人工智能的三要素，而完善的智能计算系统是强大算力的必要保证。人工智能的发展需要建设基础软硬件平台，包括智能芯片、系统软件、开发框架等方面，从而为人工智能技术提供基础设置支撑。软件方面，国内自主开发了相应的框架，如百度的飞桨和华为的MindSpore等，这些框架的出现大大缩减了人工智能算法的开发和部署周期。硬件方面，国内智能芯片的发展取得阶段性成果。当前的国产芯片对不同人工智能编程框架训练所得模型适配弱、芯片编译器功能不完善以及高性能算子覆盖面较窄。以”国产智能芯片”为中心，研发并开放与智能芯片适配的计算编程模型和配套的软件编程环境也是人工智能的研究热点。研究将从芯片、编译器、编程框架和算子等方面开展技术攻关，初步形成以国产芯片为核心的应用开发链。亲身体验小组协作，设计高效的搜索关键词，搜索有关人工智能芯片的资料，将收集到的资料制作成演示文档与同学们分享。一、确定关键词
“人工智能芯片”“AI 芯片发展”“人工智能芯片应用”“高性能人工智能芯片”“人工智能芯片厂商”“人工智能芯片技术原理”。
二、收集整理资料
成员分工，通过学术数据库、科技新闻网站、企业官网收集。整理为定义特点、技术原理、应用领域、厂商产品、发展趋势等类别。制作演示文档封面：标题 “人工智能芯片 —— 开启智能未来” 及小组信息。目录。主体：引言介绍重要性和背景；定义特点阐述优势；技术原理讲解架构；应用领域展示实例；厂商产品介绍知名企业及产品；发展趋势分析未来方向。插入图表图片。列出引用来源。
四、分享交流
课堂或小组讨论中分享，设置提问互动。人工智能应用前沿结合了多种先进技术，为生产、生活各方面带来了颠覆性的进步。我国非常重视人工智能的研究和应用，已经取得了很多世界领先的技术成果，但是目前人工智能的很多技术和应用还不成熟，有待提高和发展。人工智能的发展需要大量推动技术突破和开发创新性应用的高端人才。三、随堂练习以小组为单位，收集并整理人工智能技术在应用领域和交叉领域的发展，制作成电子作品，组内分享和交流。小组分工资料收集员：从多渠道收集人工智能在应用及交叉领域的资料。资料整理员：分类归纳，提取关键信息。电子作品制作员：用合适工具制作内容丰富、形式美观的电子作品。汇报员：组内分享时介绍作品、解答疑问、引导讨论。
二、资料收集要点应用领域：医疗、交通、教育、金融、制造业、家居、客服、娱乐等。交叉领域：与生物学、艺术、物理学、社会学等的交叉应用。三、电子作品制作要求内容丰富，涵盖多领域发展情况及案例、原理、效果。形式美观，有良好视觉效果，可插入多媒体元素。结构清晰，分类明确，有标题和概述。引用规范，注明资料来源。
四、组内分享交流汇报员展示介绍。成员提问讨论，分享观点。总结讨论结果，完善作品，为后续学习研究提供参考四 、知识拓展1、人工智能发展史2、人工智能在艺术领域：3、人工智能与环保领域： 学生之间互相讨论智能+x是什么。学生通过观看课件和听老师讲解，了解人工智能发展热点。学生查找资料，相互讨论对于本堂课中老师提出的问题进行解答。学生通过观看视频和自我思考人工智能发展史 帮助学生积极融入课堂，提高学生学习积极性。 学生通过边看边听的形式了解人工智能发展热点。 让学生巩固本堂课的内容，加深学生对所学知识的印象。让学生通过视频思考，进一步加深对课堂所学内容的理解。
布置作业 利用在线学习平台或人工智能相关的软件工具，进行一次自主学习探索，如学习简单的人工智能编程、了解人工智能算法的实际应用等，并撰写一篇学习心得。 完成作业 培养学生查阅资料的能力，分析解决问题的能力
课堂小结 本课程深入探讨了人工智能发展，学习了其在不同领域及交叉领域的应用，了解了背后的机器学习等算法原理。我们在学习中收获了信息意识的提升，认识到人工智能的重要性并主动关注新动态，思考运用其解决问题；在计算思维方面，理解了基本算法逻辑，能运用计算思维解决相关问题；掌握了数字化学习方法，激发了创新精神；了解了人工智能带来的伦理问题，树立了正确价值观，遵守法规道德规范。人工智能前景广阔，我们要持续关注学习，提升素养能力，应对挑战，共同构建和谐智能社会环境，探索其奥秘，为人工智能发展贡献力量。 分组总结归纳 锻炼学生的总结能力，逻辑思维、语言表达能力。
板书 一、智能+X二、人工智能发展热点 学习、记忆及勾画知识点 明确教学内容及重点和难点
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
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第9课
人工智能发展
（浙教版）九年级
全
01
教学目标
02
新知导入
03
智能+X
04
人工智能发展热点
05
随堂练习
06
扩展延伸
08
板书设计
07
课堂小结
01
教学目标
1、信息意识：能够认识到人工智能在日常生活中的广泛应用，主动关注人工智能领域的新动态和新成果。
2、计算思维：理解人工智能中的基本算法和逻辑，如机器学习中的分类算法、回归算法等。
3、数字化学习与创新：增强团队合作能力，通过小组合作的方式进行人工智能项目的开发和实践，提高数字化学习和创新的能力。
4、信息社会责任：了解人工智能发展带来的伦理和社会问题，如数据隐私、算法偏见等。
02
新知导入
通过学习人工智能对社会生活影响的案例，认识人工智能对社会发展的驱动作用;通过学习人工智能发展热点，了解人工智能未来发展方向及核心技术的重要性。
探究：
1、如果你有一个智能学伴，你希望它如何帮助你学习
2、以某一个行业为例，说说人工智能将会如何变革该行业的传统实践
02
新知导入
人工智能已经融入了人们的生活，正在以它的高速、准确和智能判断为人类发展及社会进步发挥巨大作用。人工智能技术的发展对各行各业产生了巨大影响。同时，各行各业的发展也在不断催生新的人工智能算法和应用。目前，信息科技领域中的发展热点，如智能硬件、无人机、机器人等，其发展突破的关键环节几乎都与人工智能有关。
02
新知导入
亲身体验
查阅资料，以小组合作的形式，填写活动记录表，讨论人工智能技术取得的成果以及对社会发展的价值。
表9-1 活动记录表
人工智能的应用场景 应用案例 价值与未来发展
在农业中的应用 华南农业大学创建了水稻无人农场，做到了耕种管收生产环节全覆盖、机库田间转移作业全自动、自动避障异况停车保安全、作物生产过程实时全监控和智能决策精准作业全无人 在我国的城镇化进程中，农村人口将不断减少，农业劳动力成本持续提高。无人农场技术的发展和无人农场的逐渐普及，将降低无人农场成本，促进我国农业现代化发展。农业十人工智能=新型农业
02
新知导入
亲身体验
（续表）
人工智能的应用场景 应用案例 价值与未来发展
农业 华南农业大学创建水稻无人农场，做到耕种管收生产环节全覆盖、机库田间转移作业全自动、自动避障异况停车保安全、作物生产过程实时全监控和智能决策精准作业全无人 在我国城镇化进程中，农村人口减少，农业劳动力成本提高。无人农场技术的发展和普及，能降低成本，促进农业现代化。未来，随着技术不断进步，无人农场有望实现更高效、更精准的农业生产，提升农产品质量和产量，保障粮食安全，同时推动农业产业结构优化升级。
03
智能+X
人工智能在模型、算法、算力、数据的支撑下，与大数据、物联网、互联网、5G、机器人等技术紧密结合，辅以法律法规、伦理规范和政策体系的把控，人工智能正渗透到各行各业，不断提高社会发展的质量和效益，通过“智能十X”发挥出“头雁效应”。
03
智能+X
人工智能是以计算机科学为基础的多学科交叉融合的交叉学科，与众多学科领域的发展密切相关。人工智能已成为一门基础学科，它紧密地与脑科学、计算机、电子工程等学科连接起来，并与司法、经济、工业、农业等不断地进行交叉，通过多学科交叉的手段更好地推动人工智能的发展。
03
智能+X
人工智能亦能赋能传统学科，实现多学科交叉融合，促进传统学科创新发展。如智能财务学科体现数据驱动和智能管控的特点，引领财务智能化发展;智能法学学科可满足智慧法院建设和传统法律服务智能化转型的人才培养需求。
图9-1 人工智能与众多学科的发展密切相关
03
智能+X
1.推动传统行业升级
“智能+X”可提升传统行业的效率。例如，智能制造能够让消费者在设计阶段按照自己的偏好选择产品外观、设定各种性能参数，将定制产品的需求发布到云端，智能工厂接收到用户订单后进行生产任务分解并预先在虚拟工厂中进行生产线重构和生产仿真验证，继而投入实际的生产;智能农业能实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、远程控制和专家在线指导等功能，为农业生产提供精准化种植、可视化管理和智能化决策。
03
智能+X
智能交通能通过交通信息采集系统监测道路中的车辆数量、运动状态、行车速度等信息，经信息分析系统处理后生成实时路况信息，并将路况推送到导航软件和广播中，让人们合理规划行驶路线。智能医疗系统能够辅助医生进行资料汇总查询以及为疑难病症治疗提供参考方案;智能教育系统能架构新型智能学习环境，进行学习过程记录、学习数据分析、学习诊断与评价，促进个性化学习。
03
智能+X
2.塑造新产业
智能物流使物流从被动走向主动，实现物流过程中的主动获取信息，主动监控车辆与货物，主动分析信息，使商品从源头开始被实施跟踪与管理通过对大量数据的分析，对客户的需求，商品库存，智能仿真等做出决策。
03
智能+X
智能物流不仅推动了电子商务平台的发展，还极大地推动物流业的变革。智能驾驶在不久的将来可融入智能交通、智慧城市等应用场景中，还可与云计算结合构建一体化自动驾驶，实现个体智能到群体智能的扩展。智能家居构建高效的住宅设施与家庭日常事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。
03
智能+X
在塑造新产业方面，可以看到智能物流、智能驾驶、智能家居、新零售、数字经济和产品创新设计等正在或即将走入人类生活，引发经济结构重大演化，改变个人生活方式甚至社会结构，实现社会生产力的整体跃升。
03
智能+X
利用人工智能技术来生成内容，成为新型内容生产方式。大型语言模型经过大数据的训练，知识积累量巨大，能以不同样式、不同目的生成文本。零售商和其他服务商可以使用大型语言模型通过动态聊天机器人、AI助手等方式提供更好的客户体验。搜索引擎可以使用大型语言模型提供更加直接且贴近人类的答案。
03
智能+X
新知拓展
如果你有一个智能学伴，你希望它如何帮助你学习
如果我有一个智能学伴，希望它能快速准确地搜索并筛选推荐学习资料，整理笔记形成知识体系。还能制定个性化学习计划，结合课程安排和目标合理分配任务，定时提醒完成任务避免拖延。能及时解答问题，以通俗易懂的方式讲解难题，互动激发思考，评估学习效果并提供改进建议。此外，推荐拓展阅读、课外活动和实践项目，按兴趣提供资源和路径，鼓励参加学习社区与小组。
03
智能+X
新知拓展
04
人工智能发展热点
人工智能经过60多年的推进，正呈现深度学习、跨界融合、人机协同群智开放、自主操控等新特征。
1. 类脑计算
人类大脑具有感知、识别、学习、联想、记忆和推理等功能，并非全部用符号计算形式来实现。
04
人工智能发展热点
人类大脑可自我学习和进化，具有适应性，有常识性知识和直觉能力等特征，而机器智能目前一般都是完成人类事先设计的任务，需要海量数据来强化任务学习。
从对大脑观测理解中，抽取对人工智能有启发性的内容，为脑启发计算或生物计算带来启示，是目前脑科学与人工智能交叉的一个活跃方向。
04
人工智能发展热点
人工智能与脑科学 记忆是大脑智能的基础。人脑有瞬时记忆、工作记忆和长期记忆三种形式的记忆体。如果设计算法对三种记忆体之间的交互和融合进行模拟，则可建立起“类脑计算”模式，更好地模拟大脑功能，完成智能处理任务。理解人类认知中记忆等神经基础是促进人工智能取得长足发展的目标。从对大脑功能的观测理解中，来获得人工智能发展所需的启发机理，是目前脑科学与人工智能交叉领域的活跃方向。
知识链接
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新知拓展
以某一个行业为例，说说人工智能将会如何变革该行业的传统实践
以医疗行业为例，人工智能将带来重大变革。在诊断方面，可快速准确识别病变区域，结合多信息给出全面诊断建议。治疗上，提供个性化方案，如为癌症患者推荐有效疗法，智能手术机器人可精准微创手术。在疾病预测与预防方面，分析健康数据预测风险，制定个性化健康管理方案。医疗管理上，优化资源分配，预测就诊高峰，管理医疗费用。总之，人工智能将提高医疗服务质量和效率，保障人们健康。
人工智能发展热点
04
新知拓展
人工智能发展热点
04
人工智能发展热点
2.人工智能计算平台
数据、算法和算力是人工智能的三要素，而完善的智能计算系统是强大算力的必要保证。人工智能的发展需要建设基础软硬件平台，包括智能芯片、系统软件、开发框架等方面，从而为人工智能技术提供基础设置支撑。软件方面，国内自主开发了相应的框架，如百度的飞桨和华为的MindSpore等，这些框架的出现大大缩减了人工智能算法的开发和部署周期。硬件方面，国内智能芯片的发展取得阶段性成果。
04
人工智能发展热点
当前的国产芯片对不同人工智能编程框架训练所得模型适配弱、芯片编译器功能不完善以及高性能算子覆盖面较窄。以”国产智能芯片”为中心，研发并开放与智能芯片适配的计算编程模型和配套的软件编程环境也是人工智能的研究热点。研究将从芯片、编译器、编程框架和算子等方面开展技术攻关，初步形成以国产芯片为核心的应用开发链。
04
人工智能发展热点
小组协作，设计高效的搜索关键词，搜索有关人工智能芯片的资料，将收集到的资料制作成演示文档与同学们分享。
亲身体验
一、确定关键词
“人工智能芯片”“AI 芯片发展”“人工智能芯片应用”“高性能人工智能芯片”“人工智能芯片厂商”“人工智能芯片技术原理”。
二、收集整理资料
成员分工，通过学术数据库、科技新闻网站、企业官网收集。整理为定义特点、技术原理、应用领域、厂商产品、发展趋势等类别。
04
人工智能发展热点
亲身体验
三、制作演示文档
封面：标题 “人工智能芯片 —— 开启智能未来” 及小组信息。
目录。
主体：引言介绍重要性和背景；定义特点阐述优势；技术原理讲解架构；应用领域展示实例；厂商产品介绍知名企业及产品；发展趋势分析未来方向。
插入图表图片。
列出引用来源。
四、分享交流
课堂或小组讨论中分享，设置提问互动。
04
人工智能发展热点
人工智能应用前沿结合了多种先进技术，为生产、生活各方面带来了颠覆性的进步。我国非常重视人工智能的研究和应用，已经取得了很多世界领先的技术成果，但是目前人工智能的很多技术和应用还不成熟，有待提高和发展。人工智能的发展需要大量推动技术突破和开发创新性应用的高端人才。
06
随堂练习
以小组为单位，收集并整理人工智能技术在应用领域和交叉领域的发展，制作成电子作品，组内分享和交流。
一、小组分工
资料收集员：从多渠道收集人工智能在应用及交叉领域的资料。
资料整理员：分类归纳，提取关键信息。
电子作品制作员：用合适工具制作内容丰富、形式美观的电子作品。
汇报员：组内分享时介绍作品、解答疑问、引导讨论。
二、资料收集要点
应用领域：医疗、交通、教育、金融、制造业、家居、客服、娱乐等。
交叉领域：与生物学、艺术、物理学、社会学等的交叉应用。
06
随堂练习
三、电子作品制作要求
内容丰富，涵盖多领域发展情况及案例、原理、效果。
形式美观，有良好视觉效果，可插入多媒体元素。
结构清晰，分类明确，有标题和概述。
引用规范，注明资料来源。
四、组内分享交流
1.汇报员展示介绍。
2.成员提问讨论，分享观点。
3.总结讨论结果，完善作品，为后续学习研究提供参考。
07
拓展延伸
1、人工智能发展史
07
拓展延伸
2、人工智能在艺术领域：
欣赏由人工智能创作的绘画和音乐作品，讨论其特点和与人类创作的差异，激发学生对艺术与科技结合的思考。
人工智能也能进行文学创作，如写诗、写故事等。介绍一些人工智能文学创作的例子，让学生感受科技对文学领域的影响。
可以开展一个小活动，让学生与人工智能共同创作一篇故事，比较两者的创意和表达方式。
07
拓展延伸
3、人工智能与环保领域：
人工智能可以结合传感器技术，对空气质量、水质、土壤等环境因素进行实时监测和分析。
人工智能可以帮助优化资源管理，如能源消耗、水资源分配等。通过分析大量的数据，人工智能系统可以制定出更加高效的资源管理策略，减少浪费。
08
课堂小结
本课程深入探讨了人工智能发展，学习了其在不同领域及交叉领域的应用，了解了背后的机器学习等算法原理。我们在学习中收获了信息意识的提升，认识到人工智能的重要性并主动关注新动态，思考运用其解决问题；在计算思维方面，理解了基本算法逻辑，能运用计算思维解决相关问题；掌握了数字化学习方法，激发了创新精神；了解了人工智能带来的伦理问题，树立了正确价值观，遵守法规道德规范。人工智能前景广阔，我们要持续关注学习，提升素养能力，应对挑战，共同构建和谐智能社会环境，探索其奥秘，为人工智能发展贡献力量。
09
板书设计
人工智能安全
一、智能+X
二、人工智能发展热点
课后作业：
利用在线学习平台或人工智能相关的软件工具，进行一次自主学习探索，如学习简单的人工智能编程、了解人工智能算法的实际应用等，并撰写一篇学习心得。
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