资源简介

(共46张PPT)
第10课
人工智能畅想
（浙教版）九年级
全
01
教学目标
02
新知导入
03
场景应用畅想
04
系统架构设计
05
智能检测产品设计
06
随堂练习
08
拓展延伸
09
课堂小结
10
板书设计
07
单元小结与反思
01
教学目标
1、信息意识：能够认识到人工智能在生活中的广泛应用，主动关注人工智能领域的新动态和发展趋势。
2、计算思维：能够理解人工智能中的基本算法和逻辑，如机器学习中的分类算法、回归算法等。
3、数字化学习与创新：能够熟练使用各种数字化工具和平台来学习人工智能知识，如在线课程平台、人工智能编程软件等。
4、信息社会责任：能够认识到人工智能带来的伦理和社会问题，如隐私保护、算法偏见等。
02
新知导入
通过对智能环保系统的使用场景畅想、系统架构设计以及产品方案规划，能综合运用信息科技、数学、物理、化学、生物学等学科知识进行跨学科思考;通过对人工智能未来发展的畅想，进一步体会人工智能应用对社会发展的影响，形成综合思维与创新意识。
02
新知导入
探究：
1、你熟悉的生态环境保护工作有何不足 人工智能是否可以助力智能环境监测和管理
2、要设计一个智能系统，你觉得需要哪些学科的知识和技能
02
新知导入
人工智能技术快速发展，数据和算力资源日益丰富，应用场景不断拓新，为开展人工智能场景创新奠定了坚实基础。生态环境保护既是发展问题，也是民生问题。随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展人们迫切需要利用新技术破解生态环境保护难题，助力改善生态环境质量。
02
新知导入
智慧环保将互联互通、协调一致的理念与生态环境多元感知技术和人工智能技术相结合，实现治理工具智能化和治理决策科学化，搭建“智慧环保系统”，提升环境管理精细化与智慧化水平。
02
新知导入
全班同学分成若干小组，组内明确分工，协同工作，包括资料搜集、应用畅想、方案策划和创意表达等。头脑风暴阶段可体验在线会议，使用思维导图在线协同。
03
场景应用畅想
智能环保系统构建起生态环境“大监测”，通过环境实时感知监测监控系统。
1.大气环境管理。采集各类大气检测数据、视频数据，实现对空气质量、挥发性有机物、颗粒物、餐饮油烟、扬尘等的全面监测监管。通过多源数据的交互应用，发现影响大气环境质量的污染源头，提升区域大气环境监管水平。
03
场景应用畅想
2.水环境管理。对地表水、地下水和城市黑臭水体等水质监测，明确水质变化情况。可利用遥感遥测技术，主动识别海洋污染，研判水质情况及变化趋势。
3.污染源管理。对排污企业进行监管，使用无人机、卫星航拍、高空视频监控等手段，实现全方位物联监控和多维度精准预警。
03
场景应用畅想
亲身体验
通过在线协作平台进行头脑风暴，小组讨论智能环保系统在典型业务场景中应具有的功能及技术手段。
表10-1 典型业务应用场景
特定场景 应具有的功能 设备或技术手段 涉及的学科要素分析 安全因素分析
城市空气质量监测 实时数据采集、数据分析与处理、预警功能 传感器技术、大数据分析技术、通信技术 环境科学、计算机科学、电子工程 数据安全防止被篡改或泄露；设备稳定可靠确保长期准确运行；系统网络安全防止外部攻击
03
场景应用畅想
亲身体验
（续表）
特定场景 应具有的功能 设备或技术手段 涉及的学科要素分析 安全因素分析
工业废水处理 水质实时监测、处理工艺自动控制、处理效果评估 水质检测传感器、自动化控制技术、智能算法 化学工程、环境工程、控制工程 化学物质安全使用防止泄漏；控制系统安全防护避免恶意操控
垃圾分类与回收 智能识别垃圾种类、优化回收路线规划、垃圾量统计 图像识别技术、地理信息系统（GIS）、物联网技术 材料科学、物流管理、计算机视觉 卫生安全防止病菌传播；数据隐私保护避免用户信息泄露
新知拓展
你熟悉的生态环境保护工作有何不足
目前生态环境保护工作存在公众环保意识有待提高、部分企业环保意识淡薄、环保法律法规执行力度不够、环境监管能力有限、环保政策协调性不足、环保技术研发投入不足、环保产业发展滞后、环保资金短缺、全球环保国际合作机制不完善以及发展中国家环保压力大等不足。
03
场景应用畅想
新知拓展
人工智能是否可以助力智能环境监测和管理
人工智能可以助力智能环境监测和管理。在环境监测方面，可结合智能传感器进行数据分析，利用图像识别技术监测自然环境。在环境管理方面，能进行预测预警、优化资源分配、辅助决策，为环境管理者提供支持。
03
场景应用畅想
新知拓展
03
场景应用畅想
04
系统架构设计
1.生态环境感知网络
使用传感器、物联网、5G、卫星定位等技术，采集空气、地表水、污染源、辐射等环境信息，对采集的各种环境信息进行智能诊断、分析、预警等，实现覆盖水、气、声、渣、辐射等的一体化生态环境监测传输网。
04
系统架构设计
2.数据资源中心
使用高性能计算分析，对跨地域、跨行业的海量生态环境业务数据进行有效的整合、存储、分析、管理，实现数据全面互联共享，为智慧应用提供数据支撑。
04
系统架构设计
3.智慧应用
通过全面整合的环境数据资源，构建生态环境大屏可视化展示，实时动态反映环境质量状况及变化趋势，对目标未达成的情况进行动态预警并进行影响成因分析。将各类监测报警、分析预警、环保举报等信息统一接入系统，进行智能研判分析，生成相应的环境处置任务事件，对其进行统一管理并实现智能化支持，为环保部门进行环境治理提供决策依据。
04
系统架构设计
4.用户
根据用户的属性(如政府用户、企业用户、个人用户等)分别定制不同的个性化展示内容，提供个人工作台、消息推送等功能。
04
系统架构设计
通过在线协作平台进行头脑风暴，小组讨论针对不同用户可开发的APP名称及具体功能描述。
亲身体验
表10-2 讨论记录表
用户 APP 名称 功能
学生 学霸助手 提供课程表管理、作业提醒、在线学习资源推荐、学习社区交流互动等功能。
上班族 效率大师 具备任务管理、日程安排、会议提醒、文件云存储与共享、快速获取行业资讯等功能。
04
系统架构设计
亲身体验
（续表）
用户 APP 名称 功能
旅行者 旅行指南 提供目的地推荐、景点介绍、路线规划、酒店及交通工具预订、旅行攻略分享等功能。
家长 亲子时光 有亲子活动推荐、儿童成长记录、家庭教育资源推送、亲子社区交流、安全定位等功能。
健身爱好者 健身伙伴 包括运动计划制定、运动数据记录与分析、健身课程预约、饮食营养建议、运动社区分享等功能。
04
系统架构设计
新知拓展
要设计一个智能系统，你觉得需要哪些学科的知识和技能
设计一个智能系统需要多学科知识。计算机科学方面，要掌握编程、算法与数据结构、数据库管理和软件工程；数学方面，需了解统计学、线性代数和优化理论；电子工程方面，包括电路设计、传感器技术和通信技术；物理学中光学和力学知识也有应用；心理学和认知科学有助于用户体验设计和考虑人工智能伦理；生物学和管理学等学科也可能有所涉及。总之，需综合多学科知识，团队成员具备不同专业背景共同协作。
04
系统架构设计
新知拓展
05
智能检测产品设计
以水质监测为例，设计智能化无人船，能及时抵达浅水区域和污染地带等具有危险的水域，实现航路规划、自主航行、水质实时监视和检测、图采集和检测、污水处理、远程监控等功能。
05
智能检测产品设计
1.智能产品功能模块
设备按功能可划分为三个模块:负责自动巡航、定位和无线通信服务的无人船端:负责对水质、生态环境等各种综合数据的采集与分析，对水质处理剂投入、进行远程监测和调控的地上终端;负责网络通信、数据存储、信息管理的云服务器平台。
05
智能检测产品设计
2.智能产品技术基础展望
无人船的人工智能算法需更好的可解释性，向无监督学习领域发展，提高自身的自主学习能力，能适应更多复杂场景。人工智能算法所使用的数据集内容更专业化、多维化和精细化。
05
智能检测产品设计
小组成员分别完成各个模块的详细设计方案。进一步分析智能化无人船各个模块的设计指标、性能指标;制定各个模块的硬件方案和软件方案。小组内协同完成技术方案文件，选择合适的方式进行发布。小组分享，方案评估，论证展示，客观评价，并思考后续完善的方向。
05
智能检测产品设计
智能化无人船技术方案
一、设备模块设计：这一部分需要明确无人船各个设备模块的具体功能和要求。比如动力模块，要考虑其输出功率、能源效率、续航能力等；感知模块，要确定传感器的类型（如摄像头、雷达等）、检测范围和精度；控制模块，要研究其响应速度、控制精度等。每一个模块的设计都要基于无人船的整体任务需求和性能指标。
二、软硬件环境设计：硬件方面，要选择合适的处理器、存储设备、通信模块等，确保硬件能够支持软件的运行和数据处理。软件方面，需要开发操作系统、控制程序、数据处理算法等。要考虑软件的稳定性、兼容性和可扩展性。
05
智能检测产品设计
智能化无人船技术方案
三、智能化技术应用：这部分可能包括自主导航技术，利用卫星定位、地图构建和路径规划算法，让无人船能够自主规划行驶路线；智能避障技术，通过传感器数据的实时分析，实现对障碍物的及时避让；还有目标识别与跟踪技术，能够识别特定目标并进行跟踪。
四、安全方案构想：要考虑无人船在运行过程中的各种安全风险，如通信中断、设备故障、恶劣天气等。制定相应的应急处理措施，如备用通信方式、故障自诊断和恢复机制、恶劣天气下的自动返航策略等。同时，还要考虑数据安全，防止敏感信息泄露。
05
智能检测产品设计
评价条目 说明 评分 (1-10 分) 评分主要依据 后续完善方向
方案设计 场景设置合理，软硬件方案制定有据，系统简介清晰，关注项目安全性。 8 分 场景贴合实际应用需求，软硬件方案考虑全面，系统介绍易于理解，对安全问题有一定的考虑和措施。 进一步优化场景设置，使其更具代表性和挑战性；细化软硬件方案，提高方案的可操作性和稳定性；加强安全措施，进行更多的安全测试和风险评估。
支撑材料 支撑材料科学、可靠、丰富，能够很好地支撑方案论证。 7 分 支撑材料来源权威，数据准确，内容丰富多样，对方案的各个方面都有较好的支持。 增加更多的实验数据和实际案例，提高支撑材料的说服力；对支撑材料进行分类整理，使其更易于查阅和理解。
05
智能检测产品设计
（续表）
评价条目 说明 评分 (1-10 分) 评分主要依据 后续完善方向
论证过程 表述简明扼要，内在逻辑关系清晰。 8 分 论证过程条理清晰，语言简洁明了，各个论点之间的逻辑关系紧密。 进一步精简表述，去除不必要的重复和废话；加强对逻辑关系的阐述，使论证过程更加严密。
后续建议 面对人工智能的发展，能提出理性而有价值的完善建议。 7 分 建议具有一定的前瞻性和可行性，能够结合人工智能的发展趋势，为方案的完善提供有益的参考。 深入研究人工智能的最新技术和应用，提出更具创新性和针对性的完善建议；对建议进行可行性分析，确保其能够在实际项目中得到实施。
06
随堂练习
思考设计的产品有可能存在的安全风险。
智能化无人船在实际应用中可能存在多方面的安全风险。动力系统故障可能导致无人船失去动力而失控，传感器故障则会影响无人船对周围环境的准确感知，增加碰撞和搁浅的风险，通信系统故障可能使无人船与控制中心失去联系而处于失控状态，电池故障还有可能引发火灾或爆炸等危险情况。同时无人船还有可能遭到恶意破坏者的攻击，如破坏硬件设备、干扰通信等。
07
单元小结与反思
本单元主要介绍了现实社会中各个领域的人工智能应用、人工智能伦理案例、人工智能与安全的辩证关系，以及未来智能产品的综合实践。
通过本单元的学习，希望同学们能理解并掌握以下要点:
(1)通过采集可靠的数据并对其进行分析、处理和呈现，人们可以生产有价值的信息。
(2)数据对现代社会发展具有重要价值。
(3)人们在使用智能设备的过程中需要遵循特定的伦理道德。
07
单元小结与反思
(4)人工智能的发展与应用会对人类社会产生深刻影响，也会对人类社会带来伦理与安全挑战。
(5)人工智能的三大技术基础是数据、算法和算力。
(6)自主可控技术对保障国家安全(特别是数据安全和网络安全)具有重要意义。
07
单元小结与反思
学习完本单元内容，请同学们以小组为单位，通过线上或线下学习和分享人工智能在助力出行方面已经实现的功能，思考未来可以如何发展，并互相点评不同小组梳理作品的优缺点。
07
单元小结与反思
一、人工智能在助力出行方面已实现的功能
智能导航：通过大数据分析和实时路况监测，为用户提供最佳的出行路线，避开拥堵路段，减少出行时间。
自动驾驶：利用传感器、摄像头和人工智能算法，实现车辆的自动驾驶。自动驾驶技术可以提高交通安全性，减少交通事故，同时也可以提高交通效率，缓解交通拥堵。
智能停车：利用传感器和人工智能算法，实现智能停车管理。智能停车系统可以实时监测停车场的车位使用情况，为用户提供车位预订和导航服务，减少用户寻找车位的时间和麻烦。
07
单元小结与反思
二、未来人工智能在出行方面的发展方向
更加智能化的自动驾驶：随着人工智能技术的不断发展，自动驾驶技术将变得更加智能化和安全可靠。未来的自动驾驶汽车将能够实现更加复杂的路况识别和决策，提高交通安全性和效率。
智能交通系统的协同发展：未来的智能交通系统将实现各个交通要素之间的协同发展，包括车辆、道路、交通信号等。
绿色出行的推动：人工智能将推动绿色出行的发展，例如通过智能交通管理系统优化公共交通的运行效率，鼓励用户使用公共交通工具；通过智能充电设施的建设，推动电动汽车的普及和发展。
07
单元小结与反思
三、小组作品优缺点点评
优点：
内容全面：小组作品能够涵盖人工智能在助力出行方面的多个方面，包括已实现的功能和未来的发展方向，内容丰富全面。
分析深入：对人工智能在出行方面的应用进行了深入的分析和思考，能够提出有价值的观点和建议。
创新性：作品中能够体现一定的创新性，例如提出一些新颖的未来发展方向或解决方案。
团队合作：小组作品体现团队合作的精神，成员之间分工明确，协作良好。
07
单元小结与反思
2.缺点：
数据支持不足：部分作品在分析和论证过程中缺乏数据支持，观点的说服力不够强。
缺乏实际案例：作品中缺乏实际的案例分析，难以让读者更好地理解人工智能在出行方面的应用。
语言表达不够准确：部分作品在语言表达上存在不够准确、清晰的问题，影响读者的理解。
缺乏批判性思维：一些作品在分析和评价人工智能在出行方面的应用时，缺乏批判性思维，没有考虑到可能存在的问题和风险。
08
拓展延伸
1、乐观畅想人工智能
08
拓展延伸
2、人工智能可能带来的危害：
就业冲击：大量工作岗位可能被人工智能取代，导致失业问题加剧。这会使许多人失去经济来源，造成社会不稳定。
恶意利用：人工智能技术可能被不法分子用于制造恶意软件、进行网络攻击等。
自主意识风险：虽然人工智能还未达到具有自主意识的程度，但从理论上来说，如果未来人工智能发展出真正的自主意识，可能会对人类的发展构成威胁。可能会追求自身的目标，而这些目标与人类的利益不一致。
08
拓展延伸
3、人工智能日常生活中的便利:
智能家居：智能家居系统可以自动调节室内温度、照明、窗帘等，为人们创造舒适的居住环境。
智能个人助理：像 Siri、小爱同学、小度等智能语音助手，可以帮助用户完成各种任务，如查询信息、设置提醒、播放音乐、控制智能家居设备等。用户只需通过语音指令，就能轻松获取所需的信息和服务，极大地提高了生活的便利性。
智能安防：智能安防系统可以实时监控家庭或办公场所的安全状况，一旦发现异常情况，会立即发出警报并通知用户。同时，智能摄像头还可以实现人脸识别、行为分析等功能，提高了安防的准确性和效率。
08
课堂小结
《人工智能畅想》课堂小结 同学们，本课我们探索了人工智能。人工智能能像人一样思考和行动，通过学习数据提升能力。 它在生活中有广泛应用，如智能家居、医疗辅助诊断、交通自动驾驶、教育个性化学习等。但也带来挑战，包括可能导致失业和存在安全伦理问题。 不过，人工智能也带来机遇。我们可以学习相关知识技能，如编程和数据分析。人工智能时代充满挑战与机遇，我们要积极面对，努力学习，创造美好未来。
09
板书设计
人工智能畅想
一、场景应用畅想
二、系统架构设计
三、智能检测产品设计
课后作业：
与家人或朋友进行一次关于人工智能的讨论，记录讨论的主要观点和结论，并思考如何在日常生活中更好地利用人工智能。
https://www.21cnjy.com/recruitment/home/fine中小学教育资源及组卷应用平台
信息技术 第10课 人工智能畅想
课题 人工智能畅想 单元 第二单元 学科 信息技术 年级 九年级
教学目标 1、信息意识：能够认识到人工智能在生活中的广泛应用，主动关注人工智能领域的新动态和发展趋势。2、计算思维：能够理解人工智能中的基本算法和逻辑，如机器学习中的分类算法、回归算法等。 3、数字化学习与创新：能够熟练使用各种数字化工具和平台来学习人工智能知识，如在线课程平台、人工智能编程软件等。 4、信息社会责任：能够认识到人工智能带来的伦理和社会问题，如隐私保护、算法偏见等。
重点 一、场景应用畅想二、系统架构设计三、智能检测产品设计
难点 1、系统架构设计
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 通过对智能环保系统的使用场景畅想、系统架构设计以及产品方案规划，能综合运用信息科技、数学、物理、化学、生物学等学科知识进行跨学科思考;通过对人工智能未来发展的畅想，进一步体会人工智能应用对社会发展的影响，形成综合思维与创新意识。 探究： 1、你熟悉的生态环境保护工作有何不足 人工智能是否可以助力智能环境监测和管理 2、要设计一个智能系统，你觉得需要哪些学科的知识和技能 人工智能技术快速发展，数据和算力资源日益丰富，应用场景不断拓新，为开展人工智能场景创新奠定了坚实基础。生态环境保护既是发展问题，也是民生问题。随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展人们迫切需要利用新技术破解生态环境保护难题，助力改善生态环境质量。智慧环保将互联互通、协调一致的理念与生态环境多元感知技术和人工智能技术相结合，实现治理工具智能化和治理决策科学化，搭建“智慧环保系统”，提升环境管理精细化与智慧化水平。 全班同学分成若干小组，组内明确分工，协同工作，包括资料搜集、应用畅想、方案策划和创意表达等。头脑风暴阶段可体验在线会议，使用思维导图在线协同。 通过老师讲解和学生之间的相互讨论智能环保系统的使用场景畅想。 帮助学生理解如何安全并正确地了解人工智能的使用场景。
讲授新课 一 、场景应用畅想智能环保系统构建起生态环境“大监测”，通过环境实时感知监测监控系统。1.大气环境管理。采集各类大气检测数据、视频数据，实现对空气质量、挥发性有机物、颗粒物、餐饮油烟、扬尘等的全面监测监管。通过多源数据的交互应用，发现影响大气环境质量的污染源头，提升区域大气环境监管水平。 2.水环境管理。对地表水、地下水和城市黑臭水体等水质监测，明确水质变化情况。可利用遥感遥测技术，主动识别海洋污染，研判水质情况及变化趋势。 3.污染源管理。对排污企业进行监管，使用无人机、卫星航拍、高空视频监控等手段，实现全方位物联监控和多维度精准预警。亲身体验 通过在线协作平台进行头脑风暴，小组讨论智能环保系统在典型业务场景中应具有的功能及技术手段。新知拓展你熟悉的生态环境保护工作有何不足 目前生态环境保护工作存在公众环保意识有待提高、部分企业环保意识淡薄、环保法律法规执行力度不够、环境监管能力有限、环保政策协调性不足、环保技术研发投入不足、环保产业发展滞后、环保资金短缺、全球环保国际合作机制不完善以及发展中国家环保压力大等不足。人工智能是否可以助力智能环境监测和管理 人工智能可以助力智能环境监测和管理。在环境监测方面，可结合智能传感器进行数据分析，利用图像识别技术监测自然环境。在环境管理方面，能进行预测预警、优化资源分配、辅助决策，为环境管理者提供支持。二 、系统架构设计1.生态环境感知网络使用传感器、物联网、5G、卫星定位等技术，采集空气、地表水、污染源、辐射等环境信息，对采集的各种环境信息进行智能诊断、分析、预警等，实现覆盖水、气、声、渣、辐射等的一体化生态环境监测传输网。2.数据资源中心 使用高性能计算分析，对跨地域、跨行业的海量生态环境业务数据进行有效的整合、存储、分析、管理，实现数据全面互联共享，为智慧应用提供数据支撑。3.智慧应用通过全面整合的环境数据资源，构建生态环境大屏可视化展示，实时动态反映环境质量状况及变化趋势，对目标未达成的情况进行动态预警并进行影响成因分析。将各类监测报警、分析预警、环保举报等信息统一接入系统，进行智能研判分析，生成相应的环境处置任务事件，对其进行统一管理并实现智能化支持，为环保部门进行环境治理提供决策依据。4.用户根据用户的属性(如政府用户、企业用户、个人用户等)分别定制不同的个性化展示内容，提供个人工作台、消息推送等功能。亲身体验通过在线协作平台进行头脑风暴，小组讨论针对不同用户可开发的APP名称及具体功能描述。新知拓展要设计一个智能系统，你觉得需要哪些学科的知识和技能 设计一个智能系统需要多学科知识。计算机科学方面，要掌握编程、算法与数据结构、数据库管理和软件工程；数学方面，需了解统计学、线性代数和优化理论；电子工程方面，包括电路设计、传感器技术和通信技术；物理学中光学和力学知识也有应用；心理学和认知科学有助于用户体验设计和考虑人工智能伦理；生物学和管理学等学科也可能有所涉及。总之，需综合多学科知识，团队成员具备不同专业背景共同协作。三、智能检测产品设计 以水质监测为例，设计智能化无人船，能及时抵达浅水区域和污染地带等具有危险的水域，实现航路规划、自主航行、水质实时监视和检测、图采集和检测、污水处理、远程监控等功能。 1.智能产品功能模块 设备按功能可划分为三个模块:负责自动巡航、定位和无线通信服务的无人船端:负责对水质、生态环境等各种综合数据的采集与分析，对水质处理剂投入、进行远程监测和调控的地上终端;负责网络通信、数据存储、信息管理的云服务器平台。 2.智能产品技术基础展望 无人船的人工智能算法需更好的可解释性，向无监督学习领域发展，提高自身的自主学习能力，能适应更多复杂场景。人工智能算法所使用的数据集内容更专业化、多维化和精细化。 小组成员分别完成各个模块的详细设计方案。进一步分析智能化无人船各个模块的设计指标、性能指标;制定各个模块的硬件方案和软件方案。小组内协同完成技术方案文件，选择合适的方式进行发布。小组分享，方案评估，论证展示，客观评价，并思考后续完善的方向。智能化无人船技术方案一、设备模块设计：这一部分需要明确无人船各个设备模块的具体功能和要求。比如动力模块，要考虑其输出功率、能源效率、续航能力等；感知模块，要确定传感器的类型（如摄像头、雷达等）、检测范围和精度；控制模块，要研究其响应速度、控制精度等。每一个模块的设计都要基于无人船的整体任务需求和性能指标。
二、软硬件环境设计：硬件方面，要选择合适的处理器、存储设备、通信模块等，确保硬件能够支持软件的运行和数据处理。软件方面，需要开发操作系统、控制程序、数据处理算法等。要考虑软件的稳定性、兼容性和可扩展性。三、智能化技术应用：这部分可能包括自主导航技术，利用卫星定位、地图构建和路径规划算法，让无人船能够自主规划行驶路线；智能避障技术，通过传感器数据的实时分析，实现对障碍物的及时避让；还有目标识别与跟踪技术，能够识别特定目标并进行跟踪。
四、安全方案构想：要考虑无人船在运行过程中的各种安全风险，如通信中断、设备故障、恶劣天气等。制定相应的应急处理措施，如备用通信方式、故障自诊断和恢复机制、恶劣天气下的自动返航策略等。同时，还要考虑数据安全，防止敏感信息泄露。四、随堂练习思考设计的产品有可能存在的安全风险。智能化无人船在实际应用中可能存在多方面的安全风险。动力系统故障可能导致无人船失去动力而失控，传感器故障则会影响无人船对周围环境的准确感知，增加碰撞和搁浅的风险，通信系统故障可能使无人船与控制中心失去联系而处于失控状态，电池故障还有可能引发火灾或爆炸等危险情况。同时无人船还有可能遭到恶意破坏者的攻击，如破坏硬件设备、干扰通信等。五 、单元小结与反思本单元主要介绍了现实社会中各个领域的人工智能应用、人工智能伦理案例、人工智能与安全的辩证关系，以及未来智能产品的综合实践。通过本单元的学习，希望同学们能理解并掌握以下要点:(1)通过采集可靠的数据并对其进行分析、处理和呈现，人们可以生产有价值的信息。 (2)数据对现代社会发展具有重要价值。(3)人们在使用智能设备的过程中需要遵循特定的伦理道德。(4)人工智能的发展与应用会对人类社会产生深刻影响，也会对人类社会带来伦理与安全挑战。(5)人工智能的三大技术基础是数据、算法和算力。(6)自主可控技术对保障国家安全(特别是数据安全和网络安全)具有重要意义。学习完本单元内容，请同学们以小组为单位，通过线上或线下学习和分享人工智能在助力出行方面已经实现的功能，思考未来可以如何发展，并互相点评不同小组梳理作品的优缺点。一、人工智能在助力出行方面已实现的功能智能导航：通过大数据分析和实时路况监测，为用户提供最佳的出行路线，避开拥堵路段，减少出行时间。自动驾驶：利用传感器、摄像头和人工智能算法，实现车辆的自动驾驶。自动驾驶技术可以提高交通安全性，减少交通事故，同时也可以提高交通效率，缓解交通拥堵。智能停车：利用传感器和人工智能算法，实现智能停车管理。智能停车系统可以实时监测停车场的车位使用情况，为用户提供车位预订和导航服务，减少用户寻找车位的时间和麻烦。二、未来人工智能在出行方面的发展方向更加智能化的自动驾驶：随着人工智能技术的不断发展，自动驾驶技术将变得更加智能化和安全可靠。未来的自动驾驶汽车将能够实现更加复杂的路况识别和决策，提高交通安全性和效率。智能交通系统的协同发展：未来的智能交通系统将实现各个交通要素之间的协同发展，包括车辆、道路、交通信号等。绿色出行的推动：人工智能将推动绿色出行的发展，例如通过智能交通管理系统优化公共交通的运行效率，鼓励用户使用公共交通工具；通过智能充电设施的建设，推动电动汽车的普及和发展。三、小组作品优缺点点评优点：内容全面：小组作品能够涵盖人工智能在助力出行方面的多个方面，包括已实现的功能和未来的发展方向，内容丰富全面。分析深入：对人工智能在出行方面的应用进行了深入的分析和思考，能够提出有价值的观点和建议。创新性：作品中能够体现一定的创新性，例如提出一些新颖的未来发展方向或解决方案。团队合作：小组作品体现团队合作的精神，成员之间分工明确，协作良好。2.缺点：数据支持不足：部分作品在分析和论证过程中缺乏数据支持，观点的说服力不够强。缺乏实际案例：作品中缺乏实际的案例分析，难以让读者更好地理解人工智能在出行方面的应用。语言表达不够准确：部分作品在语言表达上存在不够准确、清晰的问题，影响读者的理解。缺乏批判性思维：一些作品在分析和评价人工智能在出行方面的应用时，缺乏批判性思维，没有考虑到可能存在的问题和风险。六 、拓展延伸1、乐观畅想人工智能 2、人工智能可能带来的危害：3、人工智能日常生活中的便利: 学生之间互相讨论人工智能场景应用畅想。学生通过观看课件和听老师讲解，了解人工智能系统架构设计。学生通过观看课件和听老师讲解，了解人工智能检测产品设计。学生查找资料，相互讨论对于本堂课中老师提出的问题进行解答。通过本单元的学习对所学内容进行总结。学生通过观看视频和自我思考安全保护服务器。 帮助学生积极融入课堂，提高学生学习积极性。 学生通过边看边听的形式了解系统架构设计。 学生通过边看边听的形式了解人工智能检测产品设计。让学生巩固本堂课的内容，加深学生对所学知识的印象。让学生记忆了解本单元的内容，加深学生对所学知识的印象。让学生通过视频思考，进一步加深对课堂所学内容的理解。
布置作业 与家人或朋友进行一次关于人工智能的讨论，记录讨论的主要观点和结论，并思考如何在日常生活中更好地利用人工智能。 完成作业 培养学生查阅资料的能力，分析解决问题的能力
课堂小结 《人工智能畅想》课堂小结 同学们，本课我们探索了人工智能。人工智能能像人一样思考和行动，通过学习数据提升能力。 它在生活中有广泛应用，如智能家居、医疗辅助诊断、交通自动驾驶、教育个性化学习等。但也带来挑战，包括可能导致失业和存在安全伦理问题。 不过，人工智能也带来机遇。我们可以学习相关知识技能，如编程和数据分析。人工智能时代充满挑战与机遇，我们要积极面对，努力学习，创造美好未来。 分组总结归纳 锻炼学生的总结能力，逻辑思维、语言表达能力。
板书 一、场景应用畅想二、系统架构设计三、智能检测产品设计 学习、记忆及勾画知识点 明确教学内容及重点和难点
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
HYPERLINK "http://www.21cnjy.com/" 21世纪教育网(www.21cnjy.com)

展开更多......

收起↑