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《分布式处理》作业
一、选择题
1. 计算机网络在分布式处理中的主要作用是什么？
A. 存储数据
B. 连接不同的计算机和设备以共享资源和处理能力
C. 管理网络连接
D. 提供电力供应
答案：B
解析：计算机网络在分布式处理中的主要作用是连接不同的计算机和设备，使它们能够共享资源和处理能力。
2. 以下哪种技术不属于计算机网络中的分布式处理方式？
A. 云计算
B. 网格计算
C. 边缘计算
D. 屏幕共享
答案：D
解析：屏幕共享不属于计算机网络中的分布式处理方式，常见的分布式处理方式包括云计算、网格计算和边缘计算。
3. 在计算机网络中，负载均衡器的主要作用是什么？
A. 控制服务器
B. 请求和使用共享资源
C. 分配任务以平衡各节点的负载
D. 管理网络连接
答案：C
解析：负载均衡器在计算机网络中的主要作用是分配任务以平衡各节点的负载，确保系统性能和可靠性。
4. 在计算机网络中，分布式数据库系统的主要优势是什么？
A. 提高存储容量
B. 提高数据处理速度和可靠性
C. 降低数据传输成本
D. 简化数据备份过程
答案：B
解析：分布式数据库系统的主要优势在于提高数据处理速度和可靠性，通过将数据分布在多个节点上进行处理和存储。
5. 在计算机网络中，__________用于提高数据传输的安全性。
A. 显示器
B. CPU
C. 数据加密传输
D. 输出设备
答案：C
解析：数据加密传输用于提高数据传输的安全性，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。
6. 在计算机网络中，__________用于确保数据传输的完整性和准确性。
A. 数据库
B. RAM
C. 数据校验
D. 操作系统
答案：C
解析：数据校验用于确保数据传输的完整性和准确性，通过检查数据的一致性和错误来保证传输的质量。
二、填空题
7. 在计算机网络中，__________是系统的大脑，负责处理数据和执行指令。
答案：CPU（中央处理器）
解析：CPU（中央处理器）是计算机网络的大脑，负责处理数据和执行指令，是系统的核心部件。
8. 在计算机网络中，__________用于永久保存数据。
答案：数据库（如SQL数据库）
解析：数据库（如SQL数据库）用于永久保存数据，即使系统断电后数据也不会丢失。
9. 在计算机网络中，__________用于临时存储正在运行的程序和数据。
答案：RAM（随机存取存储器）
解析：RAM（随机存取存储器）用于临时存储正在运行的程序和数据，以便CPU能够快速访问。
10. 在计算机网络中，__________用于管理设备的硬件和软件资源。
答案：操作系统
解析：操作系统用于管理计算机网络的硬件和软件资源，提供用户和计算机之间的接口，确保各部分协调工作。
11. 在计算机网络中，__________用于将用户的输入转换为机器可以理解的信号。
答案：输入设备（如键盘、鼠标等）
解析：输入设备（如键盘、鼠标等）用于将用户的输入转换为机器可以理解的信号。
12. 在计算机网络中，__________用于将机器内部的信息以人类可理解的形式展示给用户。
答案：输出设备（如显示器、打印机等）
解析：输出设备（如显示器、打印机等）用于将机器内部的信息以人类可理解的形式展示给用户。
13. 在计算机网络中，__________用于实现远程数据传输和通信。
答案：网络通信协议（如TCP/IP）
解析：网络通信协议（如TCP/IP）用于实现远程数据传输和通信，确保数据在不同系统之间的正确传递。
14. 在计算机网络中，__________用于提高数据传输的安全性。
答案：数据加密传输
解析：数据加密传输用于提高数据传输的安全性，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。
15. 在计算机网络中，__________用于确保数据传输的完整性和准确性。
答案：数据校验
解析：数据校验用于确保数据传输的完整性和准确性，通过检查数据的一致性和错误来保证传输的质量。
简答题
1. 什么是分布式处理？：分布式处理是一种计算模式，它将任务分解为多个子任务，并将这些子任务分配给不同的计算机进行处理。
2. 什么是负载均衡？：负载均衡是一种技术，它通过将工作负载分散到多个服务器或节点上，以提高系统的整体性能和可靠性。
3. 什么是并行计算？：并行计算是一种计算方式，它同时使用多个处理器来执行计算任务，以加快处理速度。
4. 什么是云计算？：云计算是一种基于互联网的计算方式，通过云服务提供商提供的远程服务器、存储和网络资源来运行应用程序和存储数据。
5. 什么是边缘计算？：边缘计算是一种分布式计算架构，它将数据处理任务从云端转移到网络边缘的设备上，以减少延迟和带宽需求。
论述题
1. 论述计算机网络在分布式处理中的作用。：计算机网络在分布式处理中扮演着至关重要的角色。它连接了多台计算机，使得它们可以协同工作，共同完成复杂的计算任务。通过网络传输数据和指令，各个计算机节点可以共享资源、交换信息，并协调各自的计算任务。这种分布式处理方式不仅提高了计算效率，还增强了系统的容错能力和可扩展性。
2. 分析负载均衡在分布式系统中的重要性。：负载均衡是分布式系统中不可或缺的一部分。通过合理分配工作负载到多个服务器或节点上，可以避免单点过载导致的性能瓶颈和故障风险。负载均衡能够确保系统资源的高效利用，提高整体性能和响应速度。此外，它还提供了故障转移机制，当某个节点出现故障时，其他节点可以接管其任务，保证服务的连续性。
3. 探讨并行计算如何提高分布式处理的效率。：并行计算通过同时利用多个处理器来执行计算任务，显著提高了分布式处理的效率。在分布式系统中，每个节点都可以独立地进行计算，多个节点并行工作可以大大缩短任务完成时间。此外，并行计算还可以处理更大规模的数据集和更复杂的计算问题，推动科学研究和工程应用的发展。
4. 讨论云计算如何支持分布式处理。：云计算为分布式处理提供了强大的支持。通过云计算平台，用户可以按需获取计算资源和服务，无需关心底层硬件的细节。云计算的弹性伸缩特性使得用户可以根据实际需求动态调整资源规模，实现资源的最大化利用。同时，云计算还提供了丰富的服务和应用，如数据存储、数据分析和人工智能等，进一步拓展了分布式处理的应用领域。
5. 分析边缘计算在分布式处理中的应用及其优势。：边缘计算在分布式处理中具有独特的应用优势。它将数据处理任务从云端转移到网络边缘的设备上，减少了数据传输的延迟和带宽需求。这对于实时性要求高的应用尤为重要，如自动驾驶、工业自动化等。此外，边缘计算还可以减轻云端的负担，降低能耗和成本。通过边缘计算与云计算的协同工作，可以实现更加灵活、高效和智能的分布式处理模式。
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
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