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信息技术 第8课 网络数据整理与分析
课题 网络数据整理与分析 单元 第二单元 学科 信息技术 年级 七年级
教学目标 1、信息意识：针对简单问题，确定解决问题的需求和数据源，主动获取、筛选、分析整理数据，解决问题。 2、计算思维：将复杂问题简单化，根据提供的数据源进行整理、分析，从中总结其事物发展规律及特征。 3、数字化学习与创新：能够将现有的技术应用于实际场景中，使用辅助工具进行数据分析，对结果进行完善。 4、信息社会责任：在进行数据分析时，应该保持公正客观的态度，不受主观偏见影响结果。
重点 一、数据分析及其基本原则二、数字丝路畅通度数据分析
难点 1、数字丝路畅通度数据分析
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 随着互联网的迅猛发展，网络信息数量陡增。数据整理是精准刻画事物呈现事物发展规律的主要手段。数据分析能够展示规律，也能让思维变得更精准。数据分析的价值越来越凸显，也越来越受到大家的重视。 在“从数据看‘一带一路’”的主题分析报告准备过程中，我们应该如何以数据深人阐述主题，又如何进行数据分析与加工呢？知识拓展 学生之间的相互讨论生活中如何进行数据分析与加工。 帮助学生数据整理与分析的概念，打开课堂。
讲授新课 一 、数据分析及其基本原则随着互联网与大众生活、生产的黏合度越来越高，互联网中的数据不断叠加，数据分析也越来越重要。数据分析是指通过一定的分析方法加工数据，从而得到有价值信息的过程。数据分析有助于深入理解数据，揭示数据背后所隐含的趋势、规律、问题、原因等，并据此提出相应的对策和建议。高水平的数据分析可以成为决策的重要依据和参考。数据分析要遵循“全面、真实、客观、有效”的原则，要掌握和应用科学的分析方法，使数据分析尽可能做到深入、准确，从而让我们对数据背后所隐含的问题、原因、趋势和规律的认识能更接近事实。知识拓展数据分析的实际应用？二 、数字丝路畅通度数据分析为了进一步了解我国与“一带一路”沿线国家间信息互通、发展数字经济的畅通水平及未来发展潜力，国家信息中心“一带一路”大数据中心研发了数字丝路畅通度指数，并从政策沟通、设施联通、应用相通和发展潜力四个维度，对我国与“一带一路”沿线国家的数字丝绸之路建设与合作情况进行了测评。下面，以数字丝路畅通度为例，从数据看我国与“一带一路”沿线国家数字经济发展的情况。 1.“一带一路”沿线国家数字丝路畅通度得分数据获取通过互联网或相关书籍可以获得“一带一路”沿线国家数字丝路畅通度得分数据，如图 2-13所示。数据来源：国家信息中心“一带一路”大数据中心《“一带一路”大数据报告(2018)》,商务印书馆2018年。2.数据的整理 从网站获得数据后，并不能直接进行分析，建议将数据内容做如表2-2所列处理。3.统计数字丝路畅通度等级区域数量如图2-13所示，以数字丝路畅通度得分数据为依据，统计其所属区域各等级国家的数量。 操作提示： 第一步：通过互联网，查找并标注各国家所属地区，效果如图2-14所示。 第二步：按地区将数据排序。 第三步：统计各地区不同等级国家的数量。 4.查看数据分析结果，简要分析数字丝路畅通度国家区域分布 从区域分布来看，数字丝路畅通度处于“较高”及以上水平的国家有13个主要分布在西亚、东南亚等地区(见图2-15)。请你结合表2-2和图2-15，从区域角度对“一带一路”沿线国家数字丝路畅通度情况进行进一步分析。知识拓展在进行数据分析时，如何确保分析结果的可靠性和有效性？三、拓展与深化 数据分析是对问题进行深入理解的过程，也是解释说明问题的依据。在拿到数据之后，不仅要总结过往，更要思考对未来决策的影响。当你看到“一带一路”相关数据后，有哪些思考？请以文本或PPT的形式进行分享。四 、知识拓展 1、数据分析在生活中的作用。2、数据分析的方法有哪些？3、如何在保护数据隐私的同时进行有效的数据分析？4、可以通过那些途径来学习数据分析？五、课堂练习总结进行数据分析时常见问题及解决方法。 学生之间互相讨论数据分析及其基本原则。学生通过观看课件和听老师讲解，学习数字丝路畅通度数据分析。 学生小组讨论思考数据分析对未来决策的影响。学生通过观看视频和自我思考数据分析在生活中的作用。学生查找资料，相互讨论对于本堂课中老师提出的问题进行解答。 帮助学生积极融入课堂，提高学生学习积极性。学生通过边看边听的形式了解数据分析的基本方法。 打开学生思维、让学生能够积极思考，进一步理解课堂内容。让学生通过视频思考，进一步加深对课堂所学内容的理解。 让学生记忆不了解本堂课的内容，加深学生对所学知识的印象。
布置作业 根据“一带一路”相关数据，思考对未来决策有哪些影响？ 完成作业 培养学生查阅资料的能力，分析解决问题的能力
课堂小结 通过网络数据整理与分析课程，我们了解到随着互联网的迅猛发展，网络信息数量陡增。数据整理是精准刻画事物呈现事物发展规律的主要手段。我们学习了数据分析及其基本原则和数字丝路畅通度数据分析。同时也深刻知道数据分析是对问题进行深入理解的过程，也是解释说明问题的依据。在拿到数据之后，不仅要总结过往，更要思考对未来决策的影响。 分组总结归纳 锻炼学生的总结能力，逻辑思维、语言表达能力。
板书 一、数据分析及其基本原则二、数字丝路畅通度数据分析 学习、记忆及勾画知识点 明确教学内容及重点和难点
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
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第8课
网络数据整理
与分析
（河北大学出版社）七年级
01
教学目标
02
问题情境
03
实践与探究
04
拓展与深化
05
拓展延伸
06
课堂练习
07
课堂小结
08
板书设计
01
教学目标
1、信息意识：针对简单问题，确定解决问题的需求和数据源，主动获取、筛选、分析整理数据，解决问题。
2、计算思维：将复杂问题简单化，根据提供的数据源进行整理、分析，从中总结其事物发展规律及特征。
3、数字化学习与创新：能够将现有的技术应用于实际场景中，使用辅助工具进行数据分析，对结果进行完善。
4、信息社会责任：在进行数据分析时，应该保持公正客观的态度，不受主观偏见影响结果。
02
问题情景
随着互联网的迅猛发展，网络信息数量陡增。数据整理是精准刻画事物呈现事物发展规律的主要手段。数据分析能够展示规律，也能让思维变得更精准。数据分析的价值越来越凸显，也越来越受到大家的重视。
在“从数据看‘一带一路’”的主题分析报告准备过程中，我们应该如何以数据深人阐述主题，又如何进行数据分析与加工呢？
02
问题情景
知识拓展
03
实践与探究—数据分析及其基本原则
随着互联网与大众生活、生产的黏合度越来越高，互联网中的数据不断叠加，数据分析也越来越重要。
数据分析是指通过一定的分析方法加工数据，从而得到有价值信息的过程。
03
实践与探究—数据分析及其基本原则
数据分析有助于深入理解数据，揭示数据背后所隐含的趋势、规律、问题、原因等，并据此提出相应的对策和建议。高水平的数据分析可以成为决策的重要依据和参考。
数据分析要遵循“全面、真实、客观、有效”的原则，要掌握和应用科学的分析方法，使数据分析尽可能做到深入、准确，从而让我们对数据背后所隐含的问题、原因、趋势和规律的认识能更接近事实。
03
知识拓展
数据分析的实际应用
市场分析：理解消费者需求、识别市场机会。
财务分析：评估公司财务健康状况、预算编制与成本控制。
运营分析：优化供应链管理、提高生产效率。
社会研究：调查社会问题、了解人群行为。
总结：数据分析是现代决策过程中的重要工具，能够提供数据驱动的洞察，帮助个人和组织在复杂环境中做出明智的选择。通过有效的数据分析，能够提高效率，实现价值最大化。
实践与探究—数据分析及其基本原则
03
知识拓展
实践与探究—数据分析及其基本原则
03
实践与探究—数字丝路畅通度数据分析
为了进一步了解我国与“一带一路”沿线国家间信息互通、发展数字经济的畅通水平及未来发展潜力，国家信息中心“一带一路”大数据中心研发了数字丝路畅通度指数，并从政策沟通、设施联通、应用相通和发展潜力四个维度，对我国与“一带一路”沿线国家的数字丝绸之路建设与合作情况进行了测评。下面，以数字丝路畅通度为例，从数据看我国与“一带一路”沿线国家数字经济发展的情况。
03
实践与探究—数字丝路畅通度数据分析
1.“一带一路”沿线国家数字丝路畅通度得分数据获取
通过互联网或相关书籍可以获得“一带一路”沿线国家数字丝路畅通度得分数据，如图 2-13所示。
图2-13“一带一路”沿线国家数字丝路畅通度得分数据(部分)
数据来源：国家信息中心“一带一路”大数据中心《“一带一路”大数据报告(2018)》,商务印书馆2018年。
03
实践与探究—数字丝路畅通度数据分析
2.数据的整理
从网站获得数据后，并不能直接进行分析，建议将数据内容做如表2-2所列处理。
表2-2 “一带一路”沿线国家数字丝路畅通度得分数据
03
实践与探究—数字丝路畅通度数据分析
3.统计数字丝路畅通度等级区域数量
如图2-13所示，以数字丝路畅通度得分数据为依据，统计其所属区域各等级国家的数量。
操作提示：
第一步：通过互联网，查找并标注各国家所属地区，效果如图2-14所示。
第二步：按地区将数据排序。
第三步：统计各地区不同等级国家的数量。
图2-14 标注各国家所属地区
03
实践与探究—数字丝路畅通度数据分析
4.查看数据分析结果，简要分析数字丝路畅通度国家区域分布
从区域分布来看，数字丝路畅通度处于“较高”及以上水平的国家有13个主要分布在西亚、东南亚等地区(见图2-15)。请你结合表2-2和图2-15，从区域角度对“一带一路”沿线国家数字丝路畅通度情况进行进一步分析。
图2-15 数字丝路畅通度等级区域统计
03
知识拓展
在进行数据分析时，如何确保分析结果的可靠性和有效性
数据清洗：确保数据的准确性和完整性，处理缺失值、异常值和重复数据，以减少干扰分析结果的因素。
数据验证：通过交叉验证、双重录入等方法确认数据来源的可靠性。
遵循法规：确保遵循相关的数据保护法规（如GDPR、CCPA）和行业标准，合法合规地处理敏感数据。
多模型比较：运用多种算法对同一数据集进行分析，比较结果的一致性与可靠性。
实践与探究—数字丝路畅通度数据分析
03
知识拓展
实践与探究—数字丝路畅通度数据分析
04
拓展与深化
数据分析是对问题进行深入理解的过程，也是解释说明问题的依据。在拿到数据之后，不仅要总结过往，更要思考对未来决策的影响。当你看到“一带一路”相关数据后，有哪些思考？请以文本或PPT的形式进行分享。
1.经济发展机会：许多发展中国家亟需基础设施建设，"一带一路"提供了资金和技术支持，可能会提升这些国家的经济发展水平。
2.地缘政治影响："一带一路"倡议在一定程度上增强了中国在全球的影响力，特别是在亚非欧地区。促进了参与国之间的多边合作与关系建设，有助于地区稳定与和平。
04
拓展与深化
数据分析是对问题进行深入理解的过程，也是解释说明问题的依据。在拿到数据之后，不仅要总结过往，更要思考对未来决策的影响。当你看到“一带一路”相关数据后，有哪些思考？请以文本或PPT的形式进行分享。
3.可持续发展：必须考虑基础设施项目对当地环境和社会的影响。是否采取了可持续发展的做法，是判断成功与否的标准之一。
4.文化交流："一带一路"不仅仅是经济合作，还有文化、教育等方面的交流，促进了不同文化间的理解与包容。在建设与投资过程中，如何尊重和保护本地文化遗产也是值得关注的问题。
05
拓展延伸
1、数据分析在生活中的作用。
05
拓展延伸
2、数据分析的方法有哪些？
定量分析：数字和数值计算，通过统计方法和数学模型分析数据，如回归分析、方差分析等。
定性分析：通过观察和描述非数值数据，研究个体的经验、态度和行为，常用于访谈和焦点小组。
描述性分析：通过描述数据的基本特征，包括集中趋势和离散程度，帮助理解数据结构。
05
拓展延伸
2、数据分析的方法有哪些？
推断性分析：通过样本数据推断整个数据集的特征，判断不同变量间的关系。
预测性分析：使用历史数据和趋势进行预测，常用时间序列分析、机器学习等技术。
性别与群体分析：将数据按性别、年龄、地理等变量分类进行分析，帮助理解不同群体的态度和行为。
05
拓展延伸
3、如何在保护数据隐私的同时进行有效的数据分析？
（1）数据分类： 根据数据的敏感性进行分类，如个人身份信息、财务数据、医疗记录等。制定不同层级的保护措施。
（2）敏感性评估： 定期评估数据的敏感性，了解数据中的哪部分需要额外保护。
（3）隔离环境： 在隔离的环境中进行数据分析，以避免数据泄露，例如使用虚拟机或专用服务器。
（4）潜在风险评估： 定期评估数据处理过程中的潜在隐私风险，并采取相应的改进措施。
05
拓展延伸
4、可以通过那些途径来学习数据分析？
参加研讨会和会议：参加数据科学和数据分析领域的研讨会和会议，可以了解最新的研究成果和行业趋势。
订阅专业期刊和博客：订阅数据科学和数据分析领域的专业期刊和博客，获取最新的研究成果和实践经验。
在线学习平台：利用Coursera、edX、Udacity等在线学习平台，持续学习新的数据分析技术和方法。
06
课堂练习
总结进行数据分析时常见问题及解决方法。
数据缺失值：根据具体情况进行填充或删除。例如，可以使用均值填充、中位数填充或者插值法等方法来处理缺失值。
重复数据：使用哈希表或其他去重算法来识别并去除重复记录。
格式不一致：统一数据格式，例如将日期格式统一为标准格式（如YYYY-MM-DD），并进行必要的转换操作。
数据错误：通过校验规则和逻辑检查来发现和纠正数据错误。
07
课堂小结
通过网络数据整理与分析课程，我们了解到随着互联网的迅猛发展，网络信息数量陡增。数据整理是精准刻画事物呈现事物发展规律的主要手段。我们学习了数据分析及其基本原则和数字丝路畅通度数据分析。同时也深刻知道数据分析是对问题进行深入理解的过程，也是解释说明问题的依据。在拿到数据之后，不仅要总结过往，更要思考对未来决策的影响。
08
板书设计
网络数据整理与分析
一、数据分析及其基本原则
二、数字丝路畅通度数据分析
课后作业
1、根据“一带一路”相关数据，思考对未来决策有哪些影响？
https://www.21cnjy.com/recruitment/home/fine

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