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(共20张PPT)
第2单元 初识数据科学
第3节 数据的统计分析
八年级 上册
数据分析基础
主要内容
第1课时
编程分析
第2课时
第1课时 数据分析基础
问题探讨
/01
/02
教师导学
/03
自主学习与实践
/04
实践活动
/05
项目应用
01 准备过程
02 整体结构
03 重点说明
04 名词解释
问题探讨
以“天气数据”为例，我们会收集到很多数据，如温度、湿度、阴晴等等，要使用哪些方法与工具来分析它们呢？小组项目中是否也有同样的问题？要解决这类问题需要学习哪方面知识？
01 准备过程
02 整体结构
03 重点说明
04 名词解释
教师导学
一、常见的数据分析方法
1、对比分析法
2、聚类分析法
3、平均分析法
01 准备过程
02 整体结构
03 重点说明
04 名词解释
教师导学
试分析这些图代表哪种方法
01 准备过程
02 整体结构
03 重点说明
04 名词解释
教师导学
利用Excel中的工具库获取更多功能
01 准备过程
02 整体结构
03 重点说明
04 名词解释
教师导学
Excel常见函数的使用
函数名 作用 范例 范例作用
SUM 求和 =SUM(A1:A10) 得到A1到A10区域内，所有数据的总和
AVERAGE 求平均值 =AVERAGE(A1:A10) 先将A1到A10区域内的总和求出，再除以数据总数(10)
MAX 求最大值 =MAX(A1:A10) 得到A1到A10区域内的最大值
MIN 求最小值 =MIN(A1:A10) 得到A1到A10区域内的最小值
RANK 求排名 =RANK(A1,A1:A10) 得到A1在A1到A10区域内的排名(默认依据数字大小降序排序)
01 准备过程
02 整体结构
03 重点说明
04 名词解释
教师导学
如果在Excel中要批量使用函数？
公式发生了哪些变化？
01 准备过程
02 整体结构
03 重点说明
04 名词解释
实践活动
1、使用电子素材进行实践
01 准备过程
02 整体结构
03 重点说明
04 名词解释
实践活动
3、调试运行，组内交流。
4、展示、汇报与交流。
01 准备过程
02 整体结构
03 重点说明
04 名词解释
项目应用
1、讨论相关知识在小组项目中解决问题的作用并做好记录。
2、及时做好项目的纸质讨论材和电子档案的更新、整理与保存。
第2课时 编程分析
问题探讨
/01
/02
教师导学
/03
自主学习与实践
/04
实践活动
/05
项目应用
01 准备过程
02 整体结构
03 重点说明
04 名词解释
问题探讨
以上节课中使用的“视力数据”为例，如果要使用编程的方式进行分析，我们需要哪些基础知识？会用到哪些第三方库？
01 准备过程
02 整体结构
03 重点说明
04 名词解释
教师导学
一、重点内容导学：
如何导入并使用第三方库（pandas）中的函数？如何读取电子表格？如何对读取到的Series或DataFrame数据进行分析？
01 准备过程
02 整体结构
03 重点说明
04 名词解释
教师导学
一、重点内容导学：
Series可以看作是一列数据，假设这列数据被存储在变量s中，我们可以直接输出s，或以s.sum()的方式调用内部函数，就像字符串可以直接使用split函数那样。
而DataFrame可以被看作由多列Series组成的数据对象，其操作方式大体接近。
01 准备过程
02 整体结构
03 重点说明
04 名词解释
教师导学
二、自主学习方法提示：
书本P27-29。先独立阅读与调试，再小组互学，共同解决遇到的问题。
01 准备过程
02 整体结构
03 重点说明
04 名词解释
自主学习与实践
1、学习内容：pandas基础语法
2、先自主学习（还可参考拓展阅读和应用编程系统的帮助系统解决），再小组合作，如遇疑难向教师求助。
01 准备过程
02 整体结构
03 重点说明
04 名词解释
实践活动
01 准备过程
02 整体结构
03 重点说明
04 名词解释
项目应用
1、讨论相关知识在小组项目中解决问题的作用并做好记录。
2、及时做好项目的纸质讨论材和电子档案的更新、整理与保存。

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