资源简介

(共29张PPT)
第十课
数据可视化的实现
（河北大学出版社）七年级
01
教学目标
02
问题情境
03
实践与探究
04
拓展与深化
05
拓展延伸
06
课堂练习
07
课堂小结
08
板书设计
01
教学目标
1、信息意识：认识到数据可视化可以让复杂的数据变得易于理解，为我们分析问题和作出决策提供有力支持。
2、计算思维：学会根据不同的数据性质和目的选择合适的可视化方式，通过实际操作，掌握数据收集、整理和绘制图表的技能。
3、数字化学习与创新：借助数字技术和资源，实现个性化、自主化、高效化的学习，打破时空限制，拓展学习渠道和方式。
4、信息社会责任：能够识别和防范 网络威胁，保护 个人隐私和 数据安全。
02
问题情景
数据以数值的方式呈现，比较抽象，特别是大量数据以数值方式呈现时人们不易发现数据之间的关系。使用统计图形、图表等可视化的形式呈现数据，可以清晰有效地传达信息，发现数据之间的规律。有效的数据可视化，可以使复杂的数据更易于访问、理解和使用。
问题情景
02
表2-4是从互联网上获取的“海上丝路”贸易指数的一组数据，如何用最清晰的方式把表中数据所包含的信息呈现给大家呢
表2-4 “海上丝路” 贸易指数
数据来源：中国一带一路网。
02
问题情景
知识拓展
03
实践与探究
数据可视化是发掘数据规律、展示数据结果的方式之一。“一图胜千言”,反映了一张好的可视化图形的价值。
数据可视化是利用可视化的方式(如图形、表格等),将数据形象地展示出来，以便更好地帮助大家掌握数据信息。数据可视化经常用于数据探索、数据结果展示、数据报告等，好的可视化方式会帮助大家更好地展示数据信息。与其他形式的数据相比，可视化数据更易于理解。
03
实践与探究—图表的选择
一份优秀的数据报告，离不开合适的图表。不同种类的图表在呈现数据的某一特定方面时具有独特的优势。
折线图以其连贯的线条变化，直观地展示数据随时间变化呈现的发展趋势，便于捕捉数据的动态变化。
柱形图则通过高低不同的柱子，清晰地对比不同时期或不同条件下的数据状态，方便快速定位差异和发现规律。
03
实践与探究—图表的选择
饼图则以圆形为基础，不同数据均以扇形的形式呈现，直观地展示每一数据在整体中的占比情况。
雷达图则通过多个轴线的组合，全面展示数据在各个维度上的表现，便于分析数据的优劣势和潜在机会。
因此，在选择图表时，我们应根据数据的特性和分析目标，选择合适的图表类型，以便更准确地呈现数据并辅助决策。
03
实践与探究
知识拓展
04
实践与探究—贸易指数对比数据的呈现
1.图表形式
对于表2-4中数据，应该选择什么样的图表来呈现呢
我的选择：柱状图。
选择原因：适合比较不同类别之间的数值大小。柱状图可以清晰地展示每个类别的具体数值，并且直观地比较它们之间的差异。
04
实践与探究—贸易指数对比数据的呈现
2.图表绘制
例如，进口贸易指数、出口贸易指数比较可以选择柱形图，它的特点是可以直观地比较两个数据的大小。
操作提示
(1)打开电子表格工具，打开数据文件。
(2)选择数据区域，如图2-20所示。
图2-20选择数据区域
04
实践与探究—贸易指数对比数据的呈现
(3)选择“插入”→“图表”,选择“二维柱形图”,如图2-21所示；生成柱形图，如图2-22所示。
图2-21柱形图绘制过程
图2-22数据可视化
04
实践与探究—贸易指数对比数据的呈现
3、结论
从图2-22中我们可以清晰地看到，除2020年外，其他年份出口贸易指数都高于进口贸易指数。
原因：一是产业结构不断优化，出口产品竞争力提升；二是积极开拓海外市场，出口渠道拓宽；三是贸易政策鼓励出口，对出口企业给予扶持。
04
知识拓展
一些常见的数据可视化工具有哪些？
Tableau：功能强大，易于上手，可连接多种数据源，创建交互式仪表板和各种美观的可视化图表。
Power BI：微软推出的商业智能软件，与微软生态系统集成良好，能快速进行数据建模和可视化展示。
实践与探究—贸易指数对比数据的呈现
04
知识拓展
一些常见的数据可视化工具有哪些？
Google Charts：提供多种图表类型，可轻松嵌入网页，与 Google 产品集成较好。
Echarts：百度推出的开源可视化库，功能丰富，支持大规模数据可视化和多种交互效果。
实践与探究—贸易指数对比数据的呈现
04
知识拓展
一些常见的数据可视化工具有哪些？
5.Python 可视化库：
Matplotlib：基础且功能全面的绘图库，可高度定制化，但默认样式较为朴素。
Seaborn：基于 Matplotlib 开发，提供更美观的默认样式和高级的统计图形绘制功能。
实践与探究—贸易指数对比数据的呈现
05
拓展与深化
将数据生成可视化图表的工具有很多，除了电子表格等软件，也可以用其他软件快速完成数据的可视化。
根据表2-5中的数据，绘制一个反映2007～2016年我国人口变化趋势的图表(如图2-23所示)。
表2-5 2007～2016年中国人口变化趋势
数据来源：中华人民共和国国家统计局。
图2-23 2007～2016年 中国人口变化趋势图样例
05
拓展与深化
主要操作说明 (如图2-24所示):
(1)图表类型选择“所有图表”→“组合”。
(2)分类(X)轴标志为年份。
(3)注意要选中“次坐标轴”选项。
图2-24选择图表类型对话框
拓展与深化
05
知识拓展
有哪些数据或者案例可以数据可视化来实现？
1.人口统计数据可视化：
以一个国家或地区为例，通过数据可视化展示人口的分布、年龄结构、性别比例等信息。使用地图可视化展示人口密度分布，颜色越深表示人口越密集。用柱状图展示不同年龄段的人口数量，用饼图展示男女性别比例。还可以通过折线图分析人口增长率随时间的变化。这有助于政府制定人口政策、规划城市建设和社会服务设施。
拓展与深化
05
知识拓展
有哪些数据或者案例可以数据可视化来实现？
2.电影票房数据分析可视化
使用柱状图展示不同电影的票房收入，用折线图分析电影票房随时间的变化趋势。通过饼图展示不同类型电影在总票房中的占比，以及不同地区的票房贡献。还可以利用词云图展示观众对电影的评价关键词，了解观众的喜好和反馈。这有助于电影制作公司和发行商了解市场需求，制定更有效的营销策略。
05
拓展延伸
1、数据可视化的图表有什么特点？
（1）柱状图：用柱子的高度或长度表示数据的大小，适合比较不同类别之间的数据差异。
（2）折线图：通过连接数据点形成线条，展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。
（3）饼图：将圆形划分为不同的扇形，每个扇形代表一个类别，扇形的面积表示该类别的占比。
05
拓展延伸
2、数据可视化的属性有哪些？
（1）准确性：必须精准反映原始数据，数据的呈现和标注不能有错误，确保数据来源可靠。
（2）直观性：以简洁直观的形式展示复杂数据，利用颜色、形状等视觉元素让观众快速理解数据的趋势和关系。
（3）交互性：允许用户与图表互动，如点击、缩放等操作查看细节，对实时数据能动态更新。增强用户对数据的探索，满足不同需求。
05
拓展延伸
2、制作数据可视化图表时如何突出重点 ？
（1）颜色运用：选择与背景色或其他数据颜色有强烈对比的颜色来突出重点数据。但要注意不要过度调整，以免影响整体的美观度。
（2）图表元素设计：对重点数据对应的图表元素进行加粗或放大处理。使用特殊的标记符号来突出重点数据。
（3）添加注释和说明：在图表旁边或重点数据附近添加文字说明，解释其重要性或特殊意义。为重点数据添加详细的数据标签，显示具体数值和单位。
06
课堂练习
假如你要向同学们展示你们班同学最喜欢的运动项目，你会选择哪种数据可视化方式？为什么？
可以选择柱状图。因为柱状图可以很清楚地比较不同运动项目的受欢迎程度，也就是喜欢各个运动项目的人数多少。
07
课堂小结
在数据可视化的课堂中，我们深入探索了将数据转化为直观图像的奇妙过程。学会了根据不同的数据性质和目的选择合适的可视化方式，如柱状图用于比较、折线图展示趋势、饼图呈现比例等。通过实际操作，我们掌握了数据收集、整理和绘制图表的技能。同时，也明白了色彩搭配、标注清晰的重要性。数据可视化让复杂的数据变得易于理解，为我们分析问题和作出决策提供了有力支持。期待在今后继续运用这一技能，发现更多数据背后的故事。
08
板书设计
数据可视化的实现
一、图表的选择
二、贸易指数对比数据的呈现
课后作业
1、调查班上同学最喜欢的颜色，将调查结果用饼图表示出来，同时写出每种颜色所占的比例。
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信息技术 第10课 数据可视化的实现
课题 数据可视化的实现 单元 第二单元 学科 信息技术 年级 七年级
教材分析 《数据可视化的实现》该课时教材编排了“图表的选择-贸易指数对比数据的呈现”的系列学习活动，旨在引导学生掌握数据可视化的基本方法和工具，培养学生对数据的分析和表达能力。教材编排合理，教学环节注重实践与理论相结合，教材内容贴近学生生活实际，符合七年级学生认知特点。
教学目标 1、信息意识：认识到数据可视化可以让复杂的数据变得易于理解，为我们分析问题和作出决策提供有力支持。2、计算思维：学会根据不同的数据性质和目的选择合适的可视化方式，通过实际操作，掌握数据收集、整理和绘制图表的技能。3、数字化学习与创新：借助数字技术和资源，实现个性化、自主化、高效化的学习，打破时空限制，拓展学习渠道和方式。4、信息社会责任：能够识别和防范 网络威胁，保护 个人隐私和 数据安全。
重点 一、通过数据图表信息来制作可视化呈现二、收集研究问题数据的资料三、图表类型的选择
难点 1、通过数据图表信息来制作可视化呈现
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 数据以数值的方式呈现，比较抽象，特别是大量数据以数值方式呈现时人们不易发现数据之间的关系。使用统计图形、图表等可视化的形式呈现数据，可以清晰有效地传达信息，发现数据之间的规律。有效的数据可视化，可以使复杂的数据更易于访问、理解和使用。观看视频 通过老师讲解和学生之间的相互讨论引入课题。 帮助学生进行信息资料搜索，打开课堂。
一份优秀的数据报告，离不开合适的图表。不同种类的图表在呈现数据的某一特定方面时具有独特的优势。
折线图以其连贯的线条变化，直观地展示数据随时间变化呈现的发展趋势，便于捕捉数据的动态变化。
饼图则以圆形为基础，不同数据均以扇形的形式呈现，直观地展示每一数据在整体中的占比情况。
雷达图则通过多个轴线的组合，全面展示数据在各个维度上的表现，便于分析数据的优劣势和潜在机会。
因此，在选择图表时，我们应根据数据的特性和分析目标，选择合适的图表类型，以便更准确地呈现数据并辅助决策。
操作提示
(1)打开电子表格工具，打开数据文件。
将数据生成可视化图表的工具有很多，除了电子表格等软件，也可以用其他软件快速完成数据的可视化。
根据表2-5中的数据，绘制一个反映2007～2016年我国人口变化趋势的图表(如图2-23所示)。
主要操作说明 (如图2-24所示):
(1)图表类型选择“所有图表”→“组合”。
(2)分类(X)轴标志为年份。
(3)注意要选中“次坐标轴”选项。知识拓展有哪些数据或者案例可以数据可视化来实现？四、拓展延伸 1、数据可视化的图表有什么特点？2、数据可视化的属性有哪些？3、制作数据可视化图表时如何突出重点？五、课堂练习假如你要向同学们展示你们班同学最喜欢的运动项目，你会选择哪种数据可视化方式？为什么？ 学生学习数据图表的选择。完成贸易指数对比数据的呈现的相关图表学生通过数据可视化的图表来进行操作。 学习知识拓展。学生查找资料，相互讨论对于本堂课中老师提出的问题进行解答。 帮助学生积极融入课堂，提高学生学习积极性，明确数据如何来进行图表的选择。 引导学生理论与实践相结合，在实际操作中掌握所学知识内容。学生通过边其软件的学习进行一个知识拓展。 打开学生思维、让学会生了个积极思考，进一步理解课堂内容。让学生巩固本堂课的内容，加深学生对所学知识的印象。
布置作业 调查班上同学最喜欢的颜色，将调查结果用饼图表示出来，同时写出每种颜色所占的比例。 完成作业 培养学生查阅资料的能力，分析解决问题的能力
课堂小结 在数据可视化的课堂中，我们深入探索了将数据转化为直观图像的奇妙过程。学会了根据不同的数据性质和目的选择合适的可视化方式，如柱状图用于比较、折线图展示趋势、饼图呈现比例等。通过实际操作，我们掌握了数据收集、整理和绘制图表的技能。同时，也明白了色彩搭配、标注清晰的重要性。数据可视化让复杂的数据变得易于理解，为我们分析问题和作出决策提供了有力支持。期待在今后继续运用这一技能，发现更多数据背后的故事。 分组总结归纳 锻炼学生的总结能力，逻辑思维、语言表达能力。
板书 一、图表的选择二、贸易指数对比数据的呈现 学习、记忆及勾画知识点 明确教学内容及重点和难点
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
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