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第二单元 第1课
初识人脸识别
——人脸识别在实际中的应用
（清华大学版）六年级
上
1
核心素养目标
3
新知讲解
5
拓展延伸
7
板书设计
2
新知导入
4
课堂练习
6
课堂总结
课后作业
8
01
核心素养目标
信息意识
计算思维
数字化学习与创新
信息社会责任
理解并尊重同学的隐私，学会安全地使用人脸识别技术，避免不当分享。
利用人脸识别，学习使用简单的人脸识别技术，如人脸识别技术在安保、出行、自助服务、信息安全、公安工作、娱乐中的应用。
学习人脸识别技术及其特点，掌握基本的人脸识别技能，如人脸识别技术在实际中的应用。
能够理解人脸识别的重要性，认识到人脸识别在实际中应用的重要性。
02
新知导入
当你拿起智能手机对准自己的脸时，手机通过刷脸就能自动解锁；购物时，通过刷脸就能轻松支付；乘坐铁路交通时，用人脸对准闸机并刷身份证，就能完成身份识别……这些都离不开人脸识别技术的发展。本节课，我们就一起来了解一下人脸识别吧！
02
新知导入
02
新知导入
思考
同学们，想一想：生活中你们在哪些地方见过人脸识别技术的应用呢 你觉得人脸识别技术到底是什么呢
生活中有很多应用，例如：安防监控、手机解锁、支付系统、考勤系统、社交媒体、智能家居、出入境管理、医疗领域等等。人脸识别技术是一种生物识别技术，通过分析和识别人的面部特征来确认身份。
02
新知导入
03
新知讲解
一、人脸识别技术及其特点
人工智能的发展过程中，有一条路径意图让计算机模仿人类的智能，让它像人类一样思考和行动。辨别人脸，认识周围的人是人们日常交流的前提条件。受到这种启发，人们也试图让机器学会辨别人脸，人脸识别技术由此发展。
03
新知讲解
人脸识别技术是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种图像识别技术。简单来说，就是机器使用摄像头采集人脸的图像，从图像中提取面部特征，比如眉毛高度、眼睛大小等，通过比对可以识别图像中的人物，如图 2.1.1所示。有时人脸识别也可以称为人像识别、面部识别等。
人脸识别技术
图 2.1.1 人脸识别技术
03
新知讲解
人脸识别在发展的过程中不断提升并优化自己的技术优点和特长，因其准确直观、非接触性、操作简单、可并发性等特点，在如今社会得到了广泛应用，如图 2.1.2 所示。
图 2.1.2 人脸识别技术的特,点
人脸识别技术的特点
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新知讲解
课堂活动
说一说：机器识别人脸和人识别人脸有什么关系呢
机器识别人脸和人识别人脸之间的关系主要体现在技术的实现和应用上。机器识别人脸是通过计算机视觉和深度学习等技术，自动识别和验证人脸特征，而人识别人脸则是人类通过视觉和经验来识别他人。这两者的目标相同，但实现方式不同。
03
新知讲解
课堂活动
查找资料，说一说人脸识别技术还有什么特点？
1. 高准确性：现代人脸识别技术通过深度学习算法，能够在复杂环境下实现高准确率的识别。
2. 实时性：许多人脸识别系统能够在几毫秒内完成识别，适用于安防监控、支付等需要快速反应的场景。
3. 多样性：人脸识别技术可以应用于多种场景，如安防、金融、社交媒体、智能家居等。
03
新知讲解
课堂活动
与同学讨论，分享你对人脸识别技术的看法吧。
人脸识别技术在提高安全性和便利性方面具有显著优势，例如在公共安全、身份验证等领域的应用。然而，这项技术也引发了一些伦理和隐私问题。例如，如何保护个人隐私、避免滥用技术、确保数据安全等都是亟待解决的问题。
在未来，我认为人脸识别技术将继续发展，可能会与其他生物识别技术（如指纹识别、虹膜识别等）结合，形成更为全面的身份验证系统。同时，相关法律法规的完善也将是技术健康发展的重要保障。
03
新知讲解
二、人脸识别技术的实际应用
随着技术的成熟和布署成本的不断降低，人脸识别技术正逐渐地应用到生活生产的各个环节，给人们的生活带来了便利。人脸识别技术目前主要在安保、出行、自助服务、信息安全、公安工作、娱乐等领域被广泛使用。
03
新知讲解
人脸识别技术在安保中的应用
人们在生活中每时每刻都关注着自身的安全。随着科技的发展，人们越来越多地使用科学技术来加强安保管理，人脸识别技术也应用其中。目前,许多学校、企业等都安装了人脸识别门禁系统，不少家庭安装了人脸识别防盗门等，如图 2.1.3 所示。只有识别出房屋主人的正确人脸，才能打开门，这样既方便使用，又能保证居住安全。学校和企业等,还使用人脸识别门禁考勤系统，方便老师或管理员了解学生和员工的考勤情况，便于更好地进行管理。
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新知讲解
图 2.1.3 人脸识别在安保中的应用
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新知讲解
人脸识别技术在出行中的应用
外出通行是人们日常生活中不可缺少的一部分，各种交通工具为出行提供了便利。如今，各大城市的火车站、飞机场等很多已经安装了人脸识别通行设备，通过将身份证和人脸进行比对，就能自动完成检索功能，如图2.1.4所示。
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新知讲解
图 2.1.4 火车站中的人脸识别通行设备
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新知讲解
人脸识别技术在自助服务中的应用
自助服务系统是信息时代技术发展涌现出来的新产物。顾名思义，自助服务是指人们通过一些平台或设备能自己处理需要解决的问题。自助服务通常会用到人脸识别技术。利用银行的自助取款机取款时，自助取款机能通过刷脸轻松识别取款人的身份;在无人售货超市中，通过对顾客脸部进行识别，超市大门就能打开，一旦发生盗窃事件，超市中的摄像头也能轻松捕捉人脸，触动报警系统，如图 2.1.5 所示。
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新知讲解
图 2.1.5 银行自助取款机和无人售货超市中使用到的人脸识别系统
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新知讲解
人脸识别技术在信息安全中的应用
在现代社会，个人信息很容易被无意暴露，传统的密码设置有时已不足以保护人们的信息安全。人脸识别可以更准确地识别当事人的真实身份，给信息安全再添加一把防护锁。例如，贵阳轨道交通3号线(Guiyang Urban RailTransit Line3)，是中国贵州省贵阳市第三条建成运营的地铁线路，于 2023 年12月16日开通运营一期工程【桐木岭(省委党校)站至洛湾站】，标志色为中国红(红色)，通过刷脸就可以简洁便捷地完成购票流程，如图2.1.6 所示。
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新知讲解
图 2.1.6 刷脸完成购票
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新知讲解
人脸识别技术在公安工作中的应用
如今，人脸识别技术在公安工作中也被广泛应用，有了它，可以大大提高相关人员的办案效率。例如，公安人员可以使用人脸识别系统和网络，对嫌人进行定位和追捕，即使嫌疑人使用假冒身份资料，通过人脸比对也能快速识别其身份。
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新知讲解
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新知讲解
人脸识别技术在娱乐中的应用
随着信息科技的快速发展，人们的娱乐消遣方式也发生着许多变化，人脸识别技术也不断应用于许多娱乐领域中。例如，手机相机中的各种美颜美图功能，就是在人脸识别技术的基础上对人脸的轮廓、纹理等进行美化处理:同时，各种拍照软件中的换妆、特效也是基于人脸识别技术来实现的，如图 2.1.7 所示。
03
新知讲解
图 2.1.7 手机拍照软件中的特效
03
新知讲解
课堂活动
想一想:人脸识别技术还应用在生活中的哪些领域呢
首先，在 安全监控 领域，人脸识别技术被广泛应用于公共安全、社区安全和企业安全中。通过人脸识别技术，可以快速识别犯罪嫌疑人、失踪人员等，提高公安机关的办案效率。此外，人脸识别技术还可以应用于门禁系统、电梯控制系统等，提高社区和企业的安全管理水平 。其次，在 金融支付 领域，人脸识别技术被应用于ATM机、柜台业务以及移动支付中。
03
新知讲解
课堂活动
生活中还有哪些地方可以使用人脸识别技术 说一说你的看法吧。
通过人脸识别技术，可以实现对客户的身份验证，防止冒名顶替等风险，提高支付的安全性 。此外，在 智能交通 领域，人脸识别技术可以应用于驾驶员识别和车辆识别中。通过人脸识别技术，可以提高交通管理的智能化水平，防止无证驾驶和套牌等违法行为 。在 医疗健康 领域，人脸识别技术可以应用于患者识别和医疗设备管理中。最后，在教育领域，人脸识别技术可以应用于学生考勤中。通过人脸识别技术，可以提高教育管理的智能化水平，确保考勤的准确性。
03
新知讲解
三、人脸识别技术案例体验
人脸识别技术在生活中应用广泛，快来一起来体验机器识别人脸的过程吧。
活动准备(见图 2.1.8)
图2.1.8 项目准备工具
03
新知讲解
三、人脸识别技术案例体验
活动过程
(1)打开编程软件，将模式切换到 Python 模式。
(2)单击“扩展”中的“添加”按钮，在 Python AI扩展中安装“人脸识别”模块指令，之后单击模块中的“加载”按钮，将它添加到指令区中。
(3)单击菜单栏中的“文件”按钮,打开本地文件中的“人脸识别”程序文件。
(4)在“拍摄并记录人脸信息”指令中，可以更改 NAME 值来修改想要的人脸名称。
03
新知讲解
三、人脸识别技术案例体验
活动过程
(5)单击右上角的“运行”按钮运行程序。
(6)如果想要拍摄多张不同人脸，可以使用程序更改人名，每次更换人名，单击一次“运行”按钮。拍摄完毕，再编写人脸识别部分的程序。
03
新知讲解
三、人脸识别技术案例体验
示例程序(见图 2.1.9~图 2.1.10)
图2.1.9 人脸识别程序示例
03
新知讲解
三、人脸识别技术案例体验
示例程序(见图 2.1.9~图 2.1.10)
图2.1.10 更换人名拍摄不同人脸的程序
03
新知讲解
三、人脸识别技术案例体验
示例程序(见图 2.1.9~图 2.1.10)
温馨小贴士
04
课堂练习
打开编程软件中“人脸识别”程序文件，单击运行，体验人脸识别的过程。
实践
03
新知讲解
活动目的：探究人脸识别技术的特点和人脸识别技术给人类带来的影响。
活动规则：使用人脸识别技术时应避免采集与服务无关的人脸信息，无法避免时应及时删除或进行匿名化处理。在公共场所安装图像采集、个人身份识别设备时，应设置显著提示标识，防止个人信息泄露、篡改、丢失或被非法利用 。
05
拓展延伸
人脸识别技术的发展历程
人脸识别技术在如今社会应用广泛，它是最近才被研发出来的新技术吗
这个还真不是，早在 20 世纪 80 年代，针对人脸识别技术的研究就已经开始了，但是当时的识别模式比较简单，识别的过程也无法实现自动化，因此仅停留在理论研究的阶段，不具备实用性。
05
拓展延伸
人脸识别技术的发展历程
那后来人脸识别技术是怎样实现突破的呢
20 世纪 90 年代，人脸识别技术得到了蓬勃发展。在这个阶段，人脸识别的算法变得更加先进，人脸识别的数据库不断壮大，还诞生了非常著名的“特征脸”人脸识别方法。随着技术的不断发展，对人脸图像进行分析的算法变得更加精进和准确，人脸识别技术在21世纪得到了一日千里的发展，在各个行业和领域被广泛应用，为我们的生活、工作和学习带来了极大的便利。
05
拓展延伸
人脸识别技术的发展历程
任何技术的发展都不是一蹴而就的，需要我们不断学习，不断尝试，才能得到发展。
05
拓展延伸
人脸识别技术的早期发展阶段
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和 光学成像技术的发展得到提高，90年代后期进入初级应用阶段。早期的人脸识别技术主要基于几何特征的方法，通过测量面部特定几何标记（如眼睛、鼻子和嘴的位置）来识别个体。这种方法虽然精度较低，但为人脸识别的自动化和算法化奠定了基础。
05
拓展延伸
人脸识别技术的中期发展阶段
20世纪90年代至21世纪初，随着 计算机视觉和 图像处理技术的进步，人脸识别技术进入了中期发展阶段。这一时期，特征匹配和模板匹配技术开始流行，如 Eigenfaces方法通过主成分分析（PCA）对面部图像进行编码和识别，提高了识别的准确率。此外， 深度学习技术的出现也为人脸识别带来了革命性的变化，尤其是在大规模人脸数据库中的应用。
05
拓展延伸
人脸识别技术的现代发展阶段
进入21世纪后，人脸识别技术进入了现代发展阶段。深度学习技术的应用大幅提高了识别的准确度和效率，尤其是在大规模人脸数据库中。现代人脸识别系统能够处理更复杂的变化，如不同的光照条件、表情变化和姿态变化。此外， 3D人脸识别技术的发展也提高了识别的安全性，通过3D摄像头立体成像，能够准确分辨出照片、视频、面具等攻击手段。
05
拓展延伸
人脸识别技术的未来发展趋势
未来，人脸识别技术将继续向更高精度和更广泛的应用场景发展。随着人工智能和大数据技术的进步，人脸识别将在智能城市、安全监控、交通管理等领域发挥更大作用。同时，隐私保护和伦理问题也将成为未来发展的重要考虑因素。
06
单元总结
活动日志 班级：XX 姓名：XX
任务名称 初识人脸识别 ——人脸识别在实际中的应用
任务环节 1口 2口 3口 4口（在对应环节画V）
任务完成内容 认识人脸识别的特点、完成人脸识别技术案例体验
任务完成度 口口口口口口口口口(100%)
任务小结 问题与反思：数据处理得不熟练
改进的方法：多练习或者询问老师和同学诀窍
07
课堂总结
1
引入新知内容
初识人脸识别 ——人脸识别在实际中的应用
2
认识人脸识别
3
了解人脸识别的实现过程
4
了解人脸识别项目设计的方法
5
知道人脸识别的优势、不足及面临的挑战
1
2
3
4
5
08
板书设计
初识人脸识别 ——人脸识别在实际中的应用
1.进行新知引入
2.认识人脸识别
3.了解人脸识别的实现过程
4.了解人脸识别项目设计的方法
5.知道人脸识别的优势、不足及面临的挑战
09
课后作业
01
在本节课学习后，在小组内讨论一下你在人脸识别的过程和收获。
过程与收获
09
课后作业
02
各小组成员将本组完成的人脸识别项目在班级进行展示与介绍，和老师或同学们共享成果，交流创作感想。
成果与交流
09
课后作业
03
自评与他评
评价内容 自我评价 教师评价
1.项目的完成度
2.分工协作的合理性
3.演讲展示的表现能力
4.解决问题的综合能力
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第2.1课《初识人脸识别——人脸识别在实际中的应用》教学设计
课题 初识人脸识别 ——人脸识别在实际中的应用 单元 第一单元 学科 信息科技 年级 六年级
核心素养目标 信息意识：能够理解人脸识别的重要性，认识到人脸识别在实际中应用的重要性。计算思维：学习人脸识别技术及其特点，掌握基本的人脸识别技能，如人脸识别技术在实际中的应用。数字化学习与创新：利用人脸识别，学习使用简单的人脸识别技术，如人脸识别技术在安保、出行、自助服务、信息安全、公安工作、娱乐中的应用。信息社会责任：理解并尊重同学的隐私，学会安全地使用人脸识别技术，避免不当分享。
教学重点 能够理解人脸识别的优势与挑战的重要性，认识到人脸识别对于计算机的价值。
教学难点 学习人脸识别技术，掌握基本的人脸识别技术技能。
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 第2.1课 《初识人脸识别——人脸识别在实际中的应用》板书课题：当你拿起智能手机对准自己的脸时，手机通过刷脸就能自动解锁；购物时，通过刷脸就能轻松支付；乘坐铁路交通时，用人脸对准闸机并刷身份证，就能完成身份识别……这些都离不开人脸识别技术的发展。本节课，我们就一起来了解一下人脸识别吧！ 思考：同学们，想一想：生活中你们在哪些地方见过人脸识别技术的应用呢 你觉得人脸识别技术到底是什么呢 生活中有很多应用，例如：安防监控、手机解锁、支付系统、考勤系统、社交媒体、智能家居、出入境管理、医疗领域等等。人脸识别技术是一种生物识别技术，通过分析和识别人的面部特征来确认身份。2.播放视频。 学习新知引入完成思考。观看教学视频。 用生活中常见的人脸识别技术引入课堂。用提问的方式引入课题，增强课堂互动性。将学生的注意吸引到课堂。
讲授新课 新知讲解：板书课题：人脸识别技术及其特点人工智能的发展过程中，有一条路径意图让计算机模仿人类的智能，让它像人类一样思考和行动。辨别人脸，认识周围的人是人们日常交流的前提条件。受到这种启发，人们也试图让机器学会辨别人脸，人脸识别技术由此发展。人脸识别技术人脸识别技术是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种图像识别技术。简单来说，就是机器使用摄像头采集人脸的图像，从图像中提取面部特征，比如眉毛高度、眼睛大小等，通过比对可以识别图像中的人物，如图 2.1.1所示。有时人脸识别也可以称为人像识别、面部识别等。人脸识别技术的特点人脸识别在发展的过程中不断提升并优化自己的技术优点和特长，因其准确直观、非接触性、操作简单、可并发性等特点，在如今社会得到了广泛应用，如图 2.1.2 所示。课堂活动说一说：机器识别人脸和人识别人脸有什么关系呢 机器识别人脸和人识别人脸之间的关系主要体现在技术的实现和应用上。机器识别人脸是通过计算机视觉和深度学习等技术，自动识别和验证人脸特征，而人识别人脸则是人类通过视觉和经验来识别他人。这两者的目标相同，但实现方式不同。查找资料，说一说人脸识别技术还有什么特点？1. 高准确性：现代人脸识别技术通过深度学习算法，能够在复杂环境下实现高准确率的识别。2. 实时性：许多人脸识别系统能够在几毫秒内完成识别，适用于安防监控、支付等需要快速反应的场景。3. 多样性：人脸识别技术可以应用于多种场景，如安防、金融、社交媒体、智能家居等。与同学讨论，分享你对人脸识别技术的看法吧。人脸识别技术在提高安全性和便利性方面具有显著优势，例如在公共安全、身份验证等领域的应用。然而，这项技术也引发了一些伦理和隐私问题。例如，如何保护个人隐私、避免滥用技术、确保数据安全等都是亟待解决的问题。在未来，我认为人脸识别技术将继续发展，可能会与其他生物识别技术（如指纹识别、虹膜识别等）结合，形成更为全面的身份验证系统。同时，相关法律法规的完善也将是技术健康发展的重要保障。人脸识别技术的实际应用 随着技术的成熟和部署成本的不断降低，人脸识别技术正逐渐地应用到生活生产的各个环节，给人们的生活带来了便利。人脸识别技术目前主要在安保、出行、自助服务、信息安全、公安工作、娱乐等领域被广泛使用。人脸识别技术在安保中的应用人们在生活中每时每刻都关注着自身的安全。随着科技的发展，人们越来越多地使用科学技术来加强安保管理，人脸识别技术也应用其中。目前,许多学校、企业等都安装了人脸识别门禁系统，不少家庭安装了人脸识别防盗门等，如图 2.1.3 所示。只有识别出房屋主人的正确人脸，才能打开门，这样既方便使用，又能保证居住安全。学校和企业等,还使用人脸识别门禁考勤系统，方便老师或管理员了解学生和员工的考勤情况，便于更好地进行管理。人脸识别技术在出行中的应用外出通行是人们日常生活中不可缺少的一部分，各种交通工具为出行提供了便利。如今，各大城市的火车站、飞机场等很多已经安装了人脸识别通行设备，通过将身份证和人脸进行比对，就能自动完成检索功能，如图2.1.4所示。人脸识别技术在自助服务中的应用自助服务系统是信息时代技术发展涌现出来的新产物。顾名思义，自助服务是指人们通过一些平台或设备能自己处理需要解决的问题。自助服务通常会用到人脸识别技术。利用银行的自助取款机取款时，自助取款机能通过刷脸轻松识别取款人的身份;在无人售货超市中，通过对顾客脸部进行识别，超市大门就能打开，一旦发生盗窃事件，超市中的摄像头也能轻松捕捉人脸，触动报警系统，如图 2.1.5 所示。人脸识别技术在信息安全中的应用在现代社会，个人信息很容易被无意暴露，传统的密码设置有时已不足以保护人们的信息安全。人脸识别可以更准确地识别当事人的真实身份，给信息安全再添加一把防护锁。例如，贵阳轨道交通3号线(Guiyang Urban RailTransit Line3)，是中国贵州省贵阳市第三条建成运营的地铁线路，于 2023 年12月16日开通运营一期工程【桐木岭(省委党校)站至洛湾站】，标志色为中国红(红色)，通过刷脸就可以简洁便捷地完成购票流程，如图2.1.6 所示。人脸识别技术在公安工作中的应用 如今，人脸识别技术在公安工作中也被广泛应用，有了它，可以大大提高相关人员的办案效率。例如，公安人员可以使用人脸识别系统和网络，对嫌人进行定位和追捕，即使嫌疑人使用假冒身份资料，通过人脸比对也能快速识别其身份。人脸识别技术在娱乐中的应用随着信息科技的快速发展，人们的娱乐消遣方式也发生着许多变化，人脸识别技术也不断应用于许多娱乐领域中。例如，手机相机中的各种美颜美图功能，就是在人脸识别技术的基础上对人脸的轮廓、纹理等进行美化处理:同时，各种拍照软件中的换妆、特效也是基于人脸识别技术来实现的，如图 2.1.7 所示。三、课堂活动想一想:人脸识别技术还应用在生活中的哪些领域呢 首先，在 安全监控 领域，人脸识别技术被广泛应用于公共安全、社区安全和企业安全中。通过人脸识别技术，可以快速识别犯罪嫌疑人、失踪人员等，提高公安机关的办案效率。此外，人脸识别技术还可以应用于门禁系统、电梯控制系统等，提高社区和企业的安全管理水平 。其次，在 金融支付 领域，人脸识别技术被应用于ATM机、柜台业务以及移动支付中。生活中还有哪些地方可以使用人脸识别技术 说一说你的看法吧。通过人脸识别技术，可以实现对客户的身份验证，防止冒名顶替等风险，提高支付的安全性 。此外，在 智能交通 领域，人脸识别技术可以应用于驾驶员识别和车辆识别中。通过人脸识别技术，可以提高交通管理的智能化水平，防止无证驾驶和套牌等违法行为 。在 医疗健康 领域，人脸识别技术可以应用于患者识别和医疗设备管理中。最后，在教育领域，人脸识别技术可以应用于学生考勤中。通过人脸识别技术，可以提高教育管理的智能化水平，确保考勤的准确性。四、人脸识别技术案例体验人脸识别技术在生活中应用广泛，快来一起来体验机器识别人脸的过程吧。活动准备(见图 2.1.8)活动过程(1)打开编程软件，将模式切换到 Python 模式。(2)单击“扩展”中的“添加”按钮，在 Python AI扩展中安装“人脸识别”模块指令，之后单击模块中的“加载”按钮，将它添加到指令区中。(3)单击菜单栏中的“文件”按钮,打开本地文件中的“人脸识别”程序文件。(4)在“拍摄并记录人脸信息”指令中，可以更改 NAME 值来修改想要的人脸名称。(5)单击右上角的“运行”按钮运行程序。(6)如果想要拍摄多张不同人脸，可以使用程序更改人名，每次更换人名，单击一次“运行”按钮。拍摄完毕，再编写人脸识别部分的程序。示例程序(见图 2.1.9~图 2.1.10)实践打开编程软件中“人脸识别”程序文件，单击运行，体验人脸识别的过程。活动目的：探究人脸识别技术的特点和人脸识别技术给人类带来的影响。活动规则：使用人脸识别技术时应避免采集与服务无关的人脸信息，无法避免时应及时删除或进行匿名化处理。在公共场所安装图像采集、个人身份识别设备时，应设置显著提示标识，防止个人信息泄露、篡改、丢失或被非法利用 。五、拓展延伸人脸识别技术的发展历程人脸识别技术在如今社会应用广泛，它是最近才被研发出来的新技术吗 这个还真不是，早在 20 世纪 80 年代，针对人脸识别技术的研究就已经开始了，但是当时的识别模式比较简单，识别的过程也无法实现自动化，因此仅停留在理论研究的阶段，不具备实用性。那后来人脸识别技术是怎样实现突破的呢 20 世纪 90 年代，人脸识别技术得到了蓬勃发展。在这个阶段，人脸识别的算法变得更加先进，人脸识别的数据库不断壮大，还诞生了非常著名的“特征脸”人脸识别方法。随着技术的不断发展，对人脸图像进行分析的算法变得更加精进和准确，人脸识别技术在21世纪得到了一日千里的发展，在各个行业和领域被广泛应用，为我们的生活、工作和学习带来了极大的便利。任何技术的发展都不是一蹴而就的，需要我们不断学习，不断尝试，才能得到发展。人脸识别技术的早期发展阶段人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和 光学成像技术的发展得到提高，90年代后期进入初级应用阶段。早期的人脸识别技术主要基于几何特征的方法，通过测量面部特定几何标记（如眼睛、鼻子和嘴的位置）来识别个体。这种方法虽然精度较低，但为人脸识别的自动化和算法化奠定了基础。人脸识别技术的中期发展阶段20世纪90年代至21世纪初，随着 计算机视觉和 图像处理技术的进步，人脸识别技术进入了中期发展阶段。这一时期，特征匹配和模板匹配技术开始流行，如 Eigenfaces方法通过主成分分析（PCA）对面部图像进行编码和识别，提高了识别的准确率。此外， 深度学习技术的出现也为人脸识别带来了革命性的变化，尤其是在大规模人脸数据库中的应用。人脸识别技术的现代发展阶段进入21世纪后，人脸识别技术进入了现代发展阶段。深度学习技术的应用大幅提高了识别的准确度和效率，尤其是在大规模人脸数据库中。现代人脸识别系统能够处理更复杂的变化，如不同的光照条件、表情变化和姿态变化。此外， 3D人脸识别技术的发展也提高了识别的安全性，通过3D摄像头立体成像，能够准确分辨出照片、视频、面具等攻击手段。人脸识别技术的未来发展趋势未来，人脸识别技术将继续向更高精度和更广泛的应用场景发展。随着人工智能和大数据技术的进步，人脸识别将在智能城市、安全监控、交通管理等领域发挥更大作用。同时，隐私保护和伦理问题也将成为未来发展的重要考虑因素。六、活动日志 活动日志 班级：XX姓名：XX活动名称初识人脸识别 ——人脸识别在实际中的应用活动环节1口 2口 3口 4口（在对应环节画V）活动完成内容认识人脸识别的特点、完成人脸识别技术案例体验活动完成度口口口口口口口口口(100%)活动小结问题与反思：数据处理得不熟练改进的方法：多练习或者询问老师和同学诀窍 学习人脸识别技术及其特点说一说：机器识别人脸和人识别人脸有什么关系呢 查找资料，说一说人脸识别技术还有什么特点？与同学讨论，分享你对人脸识别技术的看法吧。学习人脸识别技术的实际应用完成课堂活动学习课外知识拓展。完成活动日志记录。 初步学习人脸识别，并知道人脸识别技术的特点了解人脸识别技术了解人脸识别技术的特点增加对人脸识别技术的了解了解人脸识别技术在生活中的实际应用进行课堂活动，引导学生进行举一反三和实际问题的解决，考查学生的知识学习落地能力。培养数据处理能力，引导学生认识人脸识别技术，并对其内容加深对本课知识内容的理解和掌握。引导学生利用所学知识了解人脸识别技术的发展历程，拓宽学生知识面。
课堂小结 初识人脸识别 ——人脸识别在实际中的应用1.进行新知引入2.认识人脸识别3.了解人脸识别的实现过程4.了解人脸识别项目设计的方法5.知道人脸识别的优势、不足及面临的挑战 总结回顾 对本节课内容进行总结概括。
课后作业 在本节课学习后，在小组内讨论一下你在人脸识别的过程和收获。各小组成员将本组完成的人脸识别项目在班级进行展示与介绍，和老师或同学们共享成果，交流创作感想。 布置作业 拓展学生的学习能力
课堂板书 观看板书 强调教学重点内容。
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
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