资源简介

(共16张PPT)
语音识别（Automatic Speech Recognition）
01
通过人机对比，了解机器语音识别的基本原理
02
知道语音识别技术对社会产生的巨大影响
学习目标
课堂导入
今天在我们的教室里来了一位新同学，猜猜他是谁。他就是小爱同学和他交流一下吧！
问题情境
想一想
一：为什么小爱同学能够听懂我们说话呀？
二：这其中用到了人工智能的什么技术？
三：它是怎么工作的？
语音识别技术（Automatic Speech Recognition）就是让设备能听懂人类语音的一项技术。
语音识别
听懂
理解
回答
人类
机器
收集声音
显示结果
处理声音
外界语音
分帧
特征提取
声学模型
语音模型
发音字典
语音识别的过程：就是找到在声音 x 下出现概率最高的w。
X表示声音的特征，W表示一个词。
声学模型
表示一个单词发出某段语音信号的概率.
最终得到的并不是文字。
语音模型
统计一个词出现的概率，概率越高，就是我们想要的那个词
语音识别系统
两个共同构成
深度学习下的语音识别
语音（中/英）
神经网络
文本（中/英）
体验语音识别
siri
vivo手机助手
微信语音转文字
识别正确率的影响因素
1.对自然语言的识别与理解。
2.语音信息量太大。
3.语音的模糊性。
4.单个字母或者词、字的语音特性。受上下文的影响，以致改变重音、音调、音量和发音速度等。
5.环境噪声和干扰对语音识别有严重影响，致使识别率低。
走进生活
技术的学习应该应用于生活中。
我们怎么使用语音识别给我们的学习和生活带来帮助呢？
走进生活
飞书秒记
课堂总结
1.语音识别过程
2.声学模型
3.语言模型
4.影响声音识别的因素
语音处理系统过程
声音数字化
信号预处理
特征
提取
模式
匹配
声学
模型
音素序列
语言
处理
语言
模型
识别结果
语音输入
结果输出

展开更多......

收起↑