资源简介

(共33张PPT)
6.3 统计图表
湘教版（2019）必修第一册
学习目标
1.了解扇形统计图、条形统计图、折线统计图的应用
2.会列频率分布表、会画频率分布直方图、频率分布折线图
重点
难点
新课导入
思考一下：当调查的数据过多时，可以用什么进行整理？
通过统计调查得到的原始数据，一般都是杂乱无章的，既不便于阅读，也不便于理解和分析.人们借助统计图表对获取的原始数据加以整理，并用简明醒目的方式加以表述，这将使得这些数据变得一目了然、清晰易懂.一张好的统计图表，往往胜过冗长的文字表述.
下面, 我们通过案例进一步认识统计图表在整理数据中的作用.
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案例1 为研究不同类型饮料的市场销售情况,一家市场调查公司对随机抽取的一家超市进行调查. 下表是调查员随机观察 50 名顾客购买饮料类型的记录:
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思考：试根据上述抽样信息, 绘制频数分布表.
将样本数据按类型分类整理, 制成如下频数分布表:
从频数分布表可以看出, 样本中购买碳酸饮料的顾客最多, 购买矿泉水和茶饮料的顾客较多, 而购买果汁的顾客最少.
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思考：试用扇形统计图、条形统计图来表示顾客购买不同类型饮料的情况.
为了直观地看出顾客购买饮料类型的情况，可以借助扇形统计图来予以呈现, 如图
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为了综合体现顾客性别对选购饮料类型的差异, 可以借助复式扇形统计图以及复式条形统计图来予以呈现, 如图
思考：试用扇形统计图、条形统计图来表示顾客购买不同类型饮料的情况.
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思考：试用扇形统计图、条形统计图来表示顾客购买不同类型饮料的情况.
根据上图, 可以分析出该超市男、女顾客对饮料类型的喜爱程度. 例如,女性顾客更多购买茶饮料, 而男性顾客更多购买碳酸饮料, 等等.
思考一下：根据案例1，发现扇形统计图有意义？
在扇形统计图中, 我们用圆形及圆内扇形的角度来表示一个样本（或总体）中各组成部分的数据占整体数据的比例. 这对于研究结构性问题十分有用.
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案例2 据国家统计局年鉴, 我国城乡居民 2008-2018年国内游人数如下表所示 (不包括香港、澳门特别行政区和台湾省数据).
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思考：试根据数据绘制折线统计图.
由表中数据在直角坐标系中描点, 并用线段依次连接各点得到折线统计图,如图 .
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从上图可以清楚地看出, 城乡居民国内游人数逐年增加, 2008-2009年,农村居民国内游人数多于城镇居民；2010-2018年，城镇居民国内游人数超出农村居民，并且这种差距有扩大的趋势.
思考：试根据数据绘制折线统计图.
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案例3 下面是某城市公共图书馆在一年中通过随机抽样调查得到的 60 天读者借书量 (单位: 册), 并排序如下:
为估计图书馆每天借书量的分布情况, 以便合理安排工作人员, 试根据以上数据制作一个频率分布表以帮助分析.
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频率分布表的步骤
1. 计算最大值与最小值的差 (也称为这组数据的极差)
样本数据中最小值是 213 , 最大值是 584. 它们的差是 371.
2. 确定组距和组数
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3.将数据分组
4.列频率分布表
频率的概念
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计算出数据落入各组的频率为：
列出频率分布表, 如下表所示.
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数据的频率分布表初步展示了数据分布的一些规律. 如果用图形来表示频率分布表就会更加形象和直观. 例如, 在直角坐标系中, 用横轴表示读者借书量, 纵轴表示频数, 就可得到我们在初中学习过的频数分布直方图, 如图.
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频率分布直方图
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思考一下：频率分布直方图有什么性质.
1.各个小矩形的面积之和等于1
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2.可以直观的发现分布规律
从频率分布直方图可以直观地发现样本的一些分布规律, 如在375附近达到 "峰值"，并具有一定的对称性，这说明借书量在375册附近较为集中. 另外还可以看出, 特别少和特别多的借书量很少.
注意: 要注意的是, 同样一组数据, 如果组距不同, 得到的频率分布直方图的形状也会不同.
频率分布折线图
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如果将频率分布直方图中的左边和右边各延长一个分组, 取各相邻小矩形上底边的中点, 用线段顺次连接各点, 就得到频率分布折线图. 频率分布折线图也反映认数据频率分布的规律. 下图是图书馆读者借书量的频率分布折线图.
课堂巩固
D
B
C
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B
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总结一下
1.频率分布表的步骤
3.频率分布直方图的概念
2.频率的概念
4.频率分布直方图的性质
5.频率分布折线图的概念
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