资源简介

(共33张PPT)
活动2
体验数据应用
（黔科版）四年级
01
教学目标
02
课堂导入
03
学习目标
04
从数据中获取信息
05
用数据解决问题
06
判断数据的可靠性
08
课堂小结
09
板书设计
07
知识拓展
01
教学目标
1、信息意识：能够认识到数据在现代社会中的无处不在和其重要性，了解数据是如何帮助人们做出决策的。
2、计算思维：能够理解和设计简单的算法来获取数据，解决实际问题，培养编程思维和问题解决能力。
3、数字化学习与创新：能够在学习数据获取的过程中发挥创造力，尝试新的学习方法和技术。
4、信息社会责任：能够了解数据隐私的重要性，学会保护自己的个人信息不被泄露和滥用。
通过分析体检数据，可以判断同学们的健康状况和生长发育状况，给同学们提出建议。各种数据都蕴含着丰富的信息，可以指导人们解决生活中的问题。
02
课堂导入
有些同学的视力出现下降趋势，建议同学们增加户外活动，注意用眼卫生。
02
课堂导入
你将学到
★如何解读数据的含义
★如何利用数据解决问题
★如何判断数据的可靠性
1.从数据中获取信息
2.用数据解决问题
活动向导
3.判断数据的可靠性
将活动1表1-1-1的体质健康档案中的身高数据与表1-2-1中的数据对比，可以得出王明同学的身高发育状况，如第学年王明同学身高中等。
04
从数据中获取信息
想从数据中获取信息，经常要借助已有的知识，或与其他数据进行比较。
04
从数据中获取信息
小贴士
通过对生活中的数据进行分析，我们可以得到各种有用的信息。例如，通过天气预报数据，可以获知是否需要增减衣物、外出是否需要带伞等;通过商品评价数据，可以推断商品的质量:通过地图导航数据，可以选择合适的乘车路线……
04
从数据中获取信息
1、观察图 1-2-1 中的天气数据，回答以下问题。
04
从数据中获取信息
做一做
图 1-2-1
(1)描述从图中得到的天气信息。
(2)图中哪些数据能表示“有雨”这一信息 找一找生活中其他用不同数据表示同一信息的例子。
04
从数据中获取信息
做一做
首先得到天气是小雨、其次得到温度是21度
得到空气质量是优秀。
文字描述写了小雨，表示小雨
图片云层下面有雨水标志，也表示小雨
生活中其他例子：云层上有太阳表示多云
2、图1-2-2是某高速公路服务区内的智能厕所引导系统，说说你能从屏幕上获取哪些信息。
04
从数据中获取信息
做一做
图 1-2-2
得到的信息：
1、当前的时间
2、绿色表示空闲、红色表示正在使用
3、有裙子表示女卫生间，没有表示男卫生间、轮椅表示残疾人专用
知识拓展
04
从数据中获取信息
如何解读数据的含义
一、明确指标：数据需要被定义为明确的数据指标，这包括指标名称、使用场景和计算口径，例如，将“180”这个孤零零的数字转化为“成年女性身高180cm”，使其具有更清晰的含义。
二、总的来说，解读数据的含义是一个需要综合考虑多个因素的过程。通过明确指标、设立标准、结合场景和观察态势等步骤，人们可以更准确地理解数据背后的含义和影响，从而为企业或个人的决策提供有力支持。
05
用数据解决问题
在面对具体问题时，应先获取相关数据，再从数据中提取有用信息，最后作出决策或得出结论。以使用导航软件选择公共交通乘车路线为例，为解决“从当前位置到火车站哪条路线更合适’这个问题，人们通常需要完成以下步骤:
①在导航软件中输入起点和终点的位置，选择出行方式为“公交地铁”
05
用数据解决问题
②查看导航软件推荐的多条路线数据(包括耗时、步行距离车费、换乘方案等)，如图1-2-3 所示
③ 从数据中提取“哪条路线耗时最短、车费最低”等信息
④根据自身需要，选择合适路线，如耗时最短的路线。
图1-2-3
05
用数据解决问题
导航软件之所以能给出推荐，是因为它综合分析了大量数据，包括各条公交线路的站点、运行时间，车费，道路的长度、拥堵情况等。
小贴士
05
用数据解决问题
想一想
自己或家人决定在线购买某件商品前，通常会参考哪些数据
一、用户评价：90.6%的消费者会查看商品评价，其中48.6%的人每次都会看，42.0%的人大部分情况会看。这些评价可以提供关于商品质量、性能和卖家服务的真实反馈。
二、价格信息：消费者会比较不同平台的价格，以确定是否获得了最优惠的交易。免费送货也是一个重要因素，58%的购物者认为这是他们选择购买的主要原因。
三、产品规格：包括商品的尺寸、颜色、材质等详细信息，这些都是影响购买决策的关键因素。
05
用数据解决问题
健康的饮食习惯非常重要。图1-2-4 来自《中国居民膳食指南(2022)》，尝试根据其中的数据设计自己的一日饮食。
做一做
图1-2-4
05
探究数据的来源
知识拓展
如何利用数据解决问题
一、明确目标问题：在开始数据分析之前，首先要清晰地定义你想要解决的问题或达成的目标。这有助于你聚焦于相关的数据，避免在海量信息中迷失方向。
二、收集相关数据：根据已确定的问题，搜集所有可能的数据源。这些数据可能来自内部系统、公开数据库、市场调研报告等。确保数据的质量和相关性是关键。
三、进行数据预处理：清洗数据以去除错误或不一致的记录，填补缺失值，转换数据格式以适应分析工具的需求。这一步骤对于提高分析结果的准确性至关重要。
05
判断数据的可靠性
不可靠的数据会干扰决策，给个人乃至社会带来损失。例如，在线购物时，人们会参考商品销量、评价等数据。如果这些数据不真实，就会误导消费者(图1-2-5)。
我们在获取和利用数据、向他人发送数据的过程中，一定要判断数据的可靠性。
图 1-2-5
05
判断数据的可靠性
做一做
某同学喜欢在社交媒体上转发未经证实的消息，这种行为对吗 为什么
一、是不对的：
误导他人：转发未经证实的消息可能会导致其他人接收到错误的信息，从而产生误解或做出错误的决策。例如，如果转发的是关于健康或安全的谣言，可能会对人们的健康和安全造成实际危害。
损害信誉：经常转发不实信息会降低个人的可信度和声誉。人们可能会开始怀疑你分享的其他内容的真实性，这会影响你在社交媒体上的人际关系和影响力。
05
判断数据的可靠性
判断数据的可靠性
判断数据的可靠性可以从以下几个方面入手:
数据来源:数据是否来自权威媒体或其他可靠来源
数据内容:数据内容是否有科学依据 是否符合生活常识
数据时效:数据是不是新近发布的
科学园地
05
判断数据的可靠性
判断以下场景(见图1-2-6)中数据的可靠性，并说出理由。
做一做
图1-2-6
图片A：不可靠，不符合生活常识。
图片B：可靠，符合生活常识、且来源可靠。
05
判断数据的可靠性
判断以下场景(见图1-2-6)中数据的可靠性，并说出理由。
做一做
图1-2-6
图片C：可靠，来自权威机构。
图片D：可靠，来自权威机构。
05
判断数据的可靠性
为家庭制订一个出游计划，说明自己在确定出游日期、目的地、交通路线时分别收集了哪些数据，从这些数据中获取了什么信息，完成表1-2-2。
挑战时刻
完成的任务 收集的数据及数据来源 获取的信息
确定出游日期
确定目的地
确定交通路线
在指定时间，指定地点天气情况等信息。
来自于手机天气App
当地天气良好，确定在当天去当地旅游
在指定时间，指定地点的景区是否开放。
来自与景区官网
目的地是黄山，当天黄山景区开放中
在寻找公交车或者地铁路线。当地交通路线图
确定出行方式为公交
05
判断数据的可靠性
知识拓展
如何利用数据解决问题
一、验证数据来源：
确定数据的来源是否可信，例如公共机构、权威报告或经过验证的研究。
了解数据采集的方式和过程，以及涉及的实体或组织的可靠性。
二、检查数据完整性：
确保数据集没有缺失值或异常值，这些可能会影响分析结果的准确性。
检查数据的记录数、缺失值比例和字段的完整性情况来评估数据的完整性。
三、核对数据准确性：
通过与其他独立来源的数据进行比较，或与已知事实进行对比。
07
拓展延伸
1、如何获取高质量信息
07
拓展延伸
2、生活中还有哪些数据获取运用实例？
(1)银行：银行使用大数据来分析客户的消费模式，从而预防欺诈行为，并为客户提供个性化服务。
（2）网上购物：电商平台通过用户数据分析提供个性化推荐，提高销售效率。
（3）生命监测：健康手表等设备可以监控日常活动和睡眠，帮助用户更好地了解自己的健康状况。
（4）能源消耗：智能电表通过分析能耗数据，帮助用户更有效地管理电力使用。
07
拓展延伸
3、数据获取在生活中有哪些运用？
(1)卫生保健：医疗保健是另一个每天都会产生大量数据的行业。大数据减少了治疗成本，因为执行不必要的诊断的机会更少。它有助于预测流行病的暴发，并有助于确定可以采取哪些预防措施来通过在早期发现疾病来避免可预防的疾病。可以为患者提供循证医学，在研究同一种药物的以往结果后对其进行识别和处方。
（2）音乐娱乐：OTT和音乐点播平台使用大数据来制定预测性机器学习算法，以分析用户的音乐娱乐偏好，从而推荐该算法认为用户会喜欢的新节目和音乐。
（3）家庭安全：家庭安全系统连接到操作员数据库，可以立即分析该系统检测到的任何陷阱，以警告用户任何可疑活动。
07
拓展延伸
4、我们如何学好数据获取？
(1)掌握基础知识：了解数据的基本概念、类型以及常见的数据来源。
（2）学习数据获取工具：熟悉数据库查询语言（如SQL）、数据采集工具和技术（如爬虫、API）。
（3）实践操作：通过实际项目练习数据获取、清洗和分析的过程。
（4）持续学习：关注行业动态，学习最新的数据分析技术和工具。
（5）培养问题解决能力：学会如何将数据分析应用于解决实际问题。
（6）加强团队合作：数据分析往往需要跨部门合作，提升团队协作能力也很重要。
08
课堂小结
《体验数据应用》课程小结： 本课程中，我们理解了数据在现实生活中的广泛应用。知道了银行如何使用大数据来分析客户的消费模式，从而预防欺诈行为，并提供个性化服务。这让我们对银行的运作有了全新的认识，也明白了数据在金融领域的重要性，不仅让我们学到了很多知识，还让我们对数据的力量有了全新的认识。我们相信，在未来的学习和生活中，我们会更加关注数据的运用，努力成为一个能够利用数据解决问题的人。
09
板书设计
体验数据应用
一、从数据中获取信息
二、用数据解决问题
三、判断数据的可靠性
课后作业
1、在父母的陪同下使用电脑查询生活中还有哪些获取数据的运用，数据的获取还在哪些方面影响我们的生活。
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