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非选择题专项(二)
二、非选择题(本大题共3小题，其中第13题7分，第14题10分，第15题9分，共26分)
13.某小区停车管理系统的一个子功能是完成业主车辆进出识别与控制(业主车牌保存在数据库内)。车辆入场时通过传感器捕获并识别车牌，如果是业主，显示屏显示车牌号码和欢迎进入信息，系统打开闸机，然后传输相关数据到Web服务器，保存至数据库。车辆出场时完成车牌识别、计时、计费，客户完成付费后系统打开闸机。请回答下列问题。
(1)在搭建“车辆进出识别系统”的过程中，下列说法正确的是________。(多选，填字母，选对得2分，漏选得1分，错选不得分)
A.工作人员驾驶车辆检测系统是否正常运行，属于系统测试中的动态测试。
B.决定该系统采用SQLite数据库属于搭建信息系统过程中的详细设计阶段
C.对搭建该信息系统所需的费用进行评估，属于可行性分析
D.智能终端可借助IoT模块通过无线网络和服务器进行数据传输
(2)下列功能需要在智能终端程序中实现的是________。(多选，填字母，选对得2分，漏选得1分，错选不得分)
A.车牌的捕获 B.发送开闸指令到控制器
C.处理浏览器访问请求 D.数据库读写
(3)Web服务器端部分程序如下。假设车牌是“浙ABC520”的车辆在时间值是“185”的时刻进场，那么智能终端向Web服务器上传数据的URL是http：∥____________________________________________________________________。
app ＝ Flask(_ _name_ _)
@app.route('/ey'， methods＝['GET'])
def query()：
　 car ＝ request.args.get(″c″)
　 time ＝ request.args.get(″t″)
　 flag ＝ request.args.get(″f″)
　 if flag ＝＝ ″in″ ：
　　 #车辆入场。保存车牌信息car和入场时刻信息time到数据库， 代码略
　 elif flag ＝＝ ″out″ ：
　　　#车辆出场。从数据库读取车牌car的入场时间， 根据出、入场时间计算停车费
　 #并将时长、车费、车牌等信息返回给智能终端显示给客户， 代码略
　 #服务器其他功能， 代码略
if _ _name_ _ ＝＝'_ _main_ _' ：
　 app.run(host ＝ ″192.168.13.5″， port ＝ 8080)
(4)系统搭建完成后，王先生驾驶车辆驶入该停车场，显示屏显示车牌号码，提示欢迎进入的信息，但道闸却未打开，可能的原因是　　　　。(单选，填字母)
A.Web服务器与数据库连接异常
B.智能终端未对控制器发送相应要求
C.车牌数据未保存到数据库
14.为研究某项疾病与年龄的关系，某医院对以前的诊断记录进行整理和分析，整理部分数据如图a所示。
姓名 年龄 疾病
毕蕴琪 52 疾病A
蔡丹婷 26岁 疾病D
蔡伟剑 十四岁 疾病E
陈芝伊 78 疾病B
丁佳菲 35 疾病A
…… …… ……
图a
图b
(1)观察图a所示数据，发现年龄列数据格式不一致为了便于数据分析，下列操作合适的是________(单选，填字母)。
A.删除“年龄”列数据
B.将“年龄”列含有中文字的记录删除
C.将“年龄”列数据转为文本类型
D.将“年龄”列含有中文字的记录修改为只包含数字的年龄
(2)将数据整理好后，为了统计0～18、19～35、36～60、61以上(含61)四个年龄段的某疾病患病人数占该疾病总患病人数的比例，并绘制如图b示图表，编写如下Python程序，请在划线处填入合适代码。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df ＝ pd.read_excel('data.xlsx')
tp ＝ input('请输入疾病类型：')
df1 ＝ ①　　　　　#筛选tp疾病的数据
count ＝ [0] * 4
for i in df1.index：
　 age ＝ df.at[i， '年龄']
　 if　　②　　　　 ：
　 count[0] ＋＝ 1
　 elif age <＝ 35：
　 count[1] ＋＝ 1
　 elif age <＝ 60：
　 count[2] ＋＝ 1
　 else：
　 count[3] ＋＝ 1
x ＝ ['0－18'， '19－35'， '36－60'， '61以上']
y ＝ []
for i in range(4)：
　 y.append(③　　　　)
plt.bar(x， y)　#显示不同年龄段患该病的人数百分比
#设置图表其他参数，代码略
(3)观察图b，“疾病A”患病比例最大的年龄段为　　　　。
(4)若想获取61岁及以上的人群中，患病率最高的10种疾病，编写如下程序。
def get_head10(df， age)：
　
　 return df.疾病.head(10)
print(get_head10(df， 61))
上述程序段中方框处可选代码为：①df ＝ df.sort_values(″年龄″， ascending＝False)　②df ＝ df[df.年龄>＝age]　③df ＝ df.groupby(″疾病″， as_index＝False).count()
则加框处应填代码的顺序依次为　　　　(单选，填字母)
A.①②③ B.①③②
C.②①③ D.②③①
15.外卖配送。在一条笔直的大街上，某骑手接了若干个外卖单(均已准备就绪)。骑手配送原则如下：
(1)若当前没有配送任务，优先配送离当前位置最近距离的单子
(2)若在配送中，则当前配送线路不可更改，但可以接沿途的新单，或送达沿途目的地的其他已接单子。
(3)当前单子配送完成后，优先配送手中最早接下的外卖单。例如有下列单子，骑手初始坐标为2。
外卖单 A B C D
起始坐标 1 4 15 25
终点坐标 20 16 10 10
配送过程为：先配送A，线路1→20，途中取到B、C，并顺利完成配送B；A完成后配送C，C完成后取送D。
根据上述算法编写了Python程序，配送完全部单子，回答下列问题：
(1)按图所示的数据，若骑手初始坐标为2，则把D单子送达时骑手共经过的路程为________。
(2)骑手身上没有外卖时，寻找距离最近单子的函数如下：
def find(a，pos)：　#列表a存储外卖配送单，pos　为当前坐标
　 k＝－1
　 for i in range(len(a))：
　 if flag[i]＝＝False ： #该单子未派送
　　　　 if　　　　　　　：
　　　　 k＝i
　 return k
划线处应该填入的代码是(单选)：
A.k＝＝－1 or abs(a[k][1]－pos)> abs(a[i][1]－pos)
B.k＝＝－1 and abs(a[k][1]－pos)> abs(a[i][1]－pos)
C.k＝＝－1 or a[k][1]－pos> a[i][1]－pos
D.k＝＝－1 or 2*pos> abs(a[i][1]－ a[k][1])
(3)请在划线处填入合适的代码，使程序完整。
#生成配送单，存在列表 a。a[i]包含 4 项，a[i][0]为单号、a[i][1]为起始坐标、a[i][2]为终点坐标、a[i][3] 初值为－1，代码略
flag＝[False]*len(a)
pos＝i＝0
head＝p＝－1
while i　 if head＝＝－1：　#当前手中没有外卖单子
　　 t＝find(a，pos)
　　 if t！＝－1：　#找到符合条件的单子，处理后开始配送
　　　 ①　　　　
　　　 p＝head
　　　 flag[t]＝True
　　　 pos＝a[t][1]
　　 print(a[t][0]，″单开始配送″)
　else：
　　 for j in range(len(a))：　#寻找可顺路带上加入配送的单子
　　　 if flag[j]＝＝False ：
　　　　　 st＝ a[head][1]；ed＝ a[head][2]
　　　　　 if min(st，ed)<＝a[j][1]<＝max(st，ed)：　#中途加入配送
　　　　　　 a[p][3]＝j
　　　　　　 flag[j]＝True
　　　　　 　p＝a[p][3]
　pre＝head；p＝a[head][3]
　while p！＝－1：　#寻找当前身上是否有顺路可送达的单子
　　 t1＝②　　　　　#检验该单子是否与当前路径同方向
　　 pos2＝ a[head][2]
　　 if t1>0 and min(pos，pos2)<＝a[p][2]<＝max(pos，pos2)：
　　　 a[pre][3]＝a[a[pre][3]][3] #送达后在链表中删除
　　　 i＋＝1
　　　 print(a[p][0]，″单子顺带完成″)
　　　 ③　　　　
　　 else：
　　　 pre＝p
　　　 p＝a[p][3]
　　i＋＝1
　　print(a[head][0]，″单子完成配送，共完成″，i，″单″)
　　pos＝a[head][2]
　　head＝a[head][3]
　　p＝pre
非选择题专项(二)
13.(1)ACD　(2)AB　(3)192.168.13.5：8080/ey？c＝浙 ABC520&t＝185&f＝in　(4)B　
解析　(1)B选项选择数据属于概要设计。(2)智能终端可以实现数据的采集、传输，也可以向执行器发送指令。(3)略。(4)执行器坏或者没有接收到指令。
14.(1)D　(2)①df[df.疾病＝＝tp]
②age<＝18　③count[i]/sum(count)*100或count[i]/len(df1)*100　(3)0－18　(4)D
解析　本题考查Pandas数据处理。(1)略。(2)①在df中查找符合条件df['疾病']＝＝tp的记录。②count数组统计各个年龄段的人数。③图表显示不同年龄段患该病的人数百分比，将各个年龄人数占该疾病类型的人数百分比。(3)略。(4)数据处理的顺序是：筛选、分组统计、排序(降序)。若要统计患病率，需按疾病类型进行分组统计，形成如图所示数据。其中姓名列和年龄列为统计的人数，若要找出人数最多的需按其中一个关键字进行降序排列。
疾病 姓名 年龄
0 疾病A
1 疾病B
2 － － －
疾病F
15.(1)60　(2)A　(3)①head＝t　②(a[head][2]－a[head][1])*(a[p][2]－a[p][1])或(a[head][2]－a[head][1])/(a[p][2]－a[p][1])　③p＝a[pre][3]
解析　(1)根据配送顺序，表达式(2－1)＋(20－1)＋(20－10)＋(25－10)＋(25－10)＝60。(2)在没有配送单时能获得配送单，所以两个条件是或者的关系，索引i比k距离更近的关系表达为abs(a[k][1]－pos)>abs(a[i][1]－pos)。(3)①找到第1个配送的单子，需更新头指针的值；②路径的方向相同，两个单子起点减去终点结果相乘为正值。③删除链表节点后，相应节点指针值的更新。(共19张PPT)
非选择题专项(二)
第四部分　考前题型特训
二、非选择题(本大题共3小题，其中第13题7分，第14题10分，第15题9分，共26分)
13.某小区停车管理系统的一个子功能是完成业主车辆进出识别与控制(业主车牌保存在数据库内)。车辆入场时通过传感器捕获并识别车牌，如果是业主，显示屏显示车牌号码和欢迎进入信息，系统打开闸机，然后传输相关数据到Web服务器，保存至数据库。车辆出场时完成车牌识别、计时、计费，客户完成付费后系统打开闸机。请回答下列问题。
(1)在搭建“车辆进出识别系统”的过程中，下列说法正确的是　　　　。(多选，填字母，选对得2分，漏选得1分，错选不得分)
A.工作人员驾驶车辆检测系统是否正常运行，属于系统测试中的动态测试。
B.决定该系统采用SQLite数据库属于搭建信息系统过程中的详细设计阶段
C.对搭建该信息系统所需的费用进行评估，属于可行性分析
D.智能终端可借助IoT模块通过无线网络和服务器进行数据传输
(2)下列功能需要在智能终端程序中实现的是　　　　。(多选，填字母，选对得2分，漏选得1分，错选不得分)
A.车牌的捕获 B.发送开闸指令到控制器
C.处理浏览器访问请求 D.数据库读写
(4)系统搭建完成后，王先生驾驶车辆驶入该停车场，显示屏显示车牌号码，提示欢迎进入的信息，但道闸却未打开，可能的原因是　　　　。(单选，填字母)
A.Web服务器与数据库连接异常
B.智能终端未对控制器发送相应要求
C.车牌数据未保存到数据库
答案　(1)ACD　(2)AB　(3)192.168.13.5：8080/ey？c＝浙 ABC520&t＝185&f＝in　(4)B　
解析　(1)B选项选择数据属于概要设计。(2)智能终端可以实现数据的采集、传输，也可以向执行器发送指令。(3)略。(4)执行器坏或者没有接收到指令。
14.为研究某项疾病与年龄的关系，某医院对以前的诊断记录进行整理和分析，整理部分数据如图a所示。
姓名 年龄 疾病
毕蕴琪 52 疾病A
蔡丹婷 26岁 疾病D
蔡伟剑 十四岁 疾病E
陈芝伊 78 疾病B
丁佳菲 35 疾病A
…… …… ……
图a
图b
(1)观察图a所示数据，发现年龄列数据格式不一致为了便于数据分析，下列操作合适的是　　　　(单选，填字母)。
A.删除“年龄”列数据
B.将“年龄”列含有中文字的记录删除
C.将“年龄”列数据转为文本类型
D.将“年龄”列含有中文字的记录修改为只包含数字的年龄
(2)将数据整理好后，为了统计0～18、19～35、36～60、61以上(含61)四个年龄段的某疾病患病人数占该疾病总患病人数的比例，并绘制如图b示图表，编写如下Python程序，请在划线处填入合适代码。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df ＝ pd.read_excel('data.xlsx')
tp ＝ input('请输入疾病类型：')
答案　(1)D　(2)①df[df.疾病＝＝tp] ②age<＝18　③count[i]/sum(count)*100或count[i]/len(df1)*100　(3)0－18　(4)D
解析　本题考查Pandas数据处理。(1)略。(2)①在df中查找符合条件df['疾病']＝＝tp的记录。②count数组统计各个年龄段的人数。③图表显示不同年龄段患该病的人数百分比，将各个年龄人数占该疾病类型的人数百分比。(3)略。(4)数据处理的顺序是：筛选、分组统计、排序(降序)。若要统计患病率，需按疾病类型进行分组统计，形成如图所示数据。其中姓名列和年龄列为统计的人数，若要找出人数最多的需按其中一个关键字进行降序排列。
疾病 姓名 年龄
0 疾病A
1 疾病B
2 － － －
疾病F
15.外卖配送。在一条笔直的大街上，某骑手接了若干个外卖单(均已准备就绪)。骑手配送原则如下：
(1)若当前没有配送任务，优先配送离当前位置最近距离的单子
(2)若在配送中，则当前配送线路不可更改，但可以接沿途的新单，或送达沿途目的地的其他已接单子。
(3)当前单子配送完成后，优先配送手中最早接下的外卖单。例如有下列单子，骑手初始坐标为2。
外卖单 A B C D
起始坐标 1 4 15 25
终点坐标 20 16 10 10
答案　(1)60　(2)A　(3)①head＝t　②(a[head][2]－a[head][1])*(a[p][2]－a[p][1])或(a[head][2]－a[head][1])/(a[p][2]－a[p][1])　③p＝a[pre][3]
解析　(1)根据配送顺序，表达式(2－1)＋(20－1)＋(20－10)＋(25－10)＋(25－10)＝60。(2)在没有配送单时能获得配送单，所以两个条件是或者的关系，索引i比k距离更近的关系表达为abs(a[k][1]－pos)>abs(a[i][1]－pos)。(3)①找到第1个配送的单子，需更新头指针的值；②路径的方向相同，两个单子起点减去终点结果相乘为正值。③删除链表节点后，相应节点指针值的更新。

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