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2025届高考作文备考：
DeepSeek-热点速递-新闻事件+运用示例+经典范文+优秀时评
新闻呈现：
在科技的浩瀚星空中，DeepSeek犹如一颗耀眼的新星，以惊人的速度升起，照亮了整个硅谷与华尔街。它凭借高性能、低成本的AI模型登顶中美应用商店免费榜，引发全球瞩目。其技术突破如同一场“技术海啸”，不仅让美股科技股风声鹤唳，也让全球科技巨头如坐针毡。DeepSeek的崛起，如同一场震撼全球的风暴，改写着AI产业的规则。
DeepSeek是由梁文锋于2015年创立的中国人工智能科技公司，致力于通过AI技术赋能全球企业智能化转型。作为国内AI领域的先行者，梁文锋带领团队攻克多项技术难关，开发出智能决策系统、自然语言处理平台等核心产品，服务覆盖金融、医疗、教育等十大行业。
DeepSeek概述
1.DeepSeek是什么？
DeepSeek是由中国顶尖AI团队深度求索（DeepSeek Inc.）自主研发的通用大语言模型体系，其研发始于2023年，致力于突破认知智能的边界。作为国内首个全面对标GPT-4技术架构的AI大模型，DeepSeek系列涵盖从7B到超千亿参数的完整模型矩阵，在数学推理、代码生成、多轮对话等核心能力上达到国际领先水平。目前已衍生出DeepSeek-R1、DeepSeek-V2、DeepSeek-V3等多个版本，广泛应用于智能客服、教育辅助、金融分析等垂直领域。
2.DeepSeek的核心优势
多模态理解能力：集成视觉-语言联合表征框架，支持图文混合输入解析，在医疗影像分析等场景实现98.7%的识别准确率
动态推理优化：采用自研的Dual-Chain Reasoning技术，相较传统模型推理速度提升3倍，能耗降低40%
领域自适应：通过MoE（混合专家）架构实现参数动态激活，在金融风控场景的误报率较传统模型降低62%
安全合规体系：内置三重内容过滤机制和价值观对齐模块，在权威测评中安全评分达92.5/100
训练效率突破：采用3D并行训练策略，千亿参数模型训练时间从行业平均6个月缩短至45天
适用主题
创新精神：梁文锋2015年就开始着手布局AI，DeepSeek是一种全新的AI模式，完全是自主创新的，在AI界掀起了一股新的浪潮。
梦想驱动：梁文锋从金融跨界到人工智能领域，背后是对科技前沿探索的梦想支撑，展现梦想引领人生方向、赋予前行动力的作用。
选择与人生：面临不同行业发展机遇，他做出投身量化交易、创立量化私募，再到进军AI领域的选择，不同选择成就不同人生阶段，可探讨选择对人生走向的影响。
教育的力量：良好的家庭教育以及浙江大学的求学经历，为梁文锋的知识储备和思维塑造奠定基础，助力他在事业上不断突破，体现教育对个人成长和成功的关键作用。
科技与时代发展：他敏锐把握机器学习在量化交易、人工智能领域的时代趋势，推动行业发展，反映科技进步与时代发展相互促进的关系。
奋斗拼搏：从创业初期的摸索到公司规模不断壮大，再到在新兴领域站稳脚跟，梁文锋的每一步都充满奋斗汗水，诠释奋斗成就事业、实现人生价值的道理。
团队协作：无论是创办投资公司还是A企业，梁文锋都与团队携手共进，体现团队协作汇聚智慧力量、攻克难题、实现共同目标的重要性。
商业洞察力：在金融危机中发现量化交易机遇，在AI浪潮初起时果断布局，凸显他敏锐的商业洞察力，是在商业领域取得成功的关键因素。
成长与蜕变：从初出茅庐的学子到金融界精英，再转型为AI创业者，梁文锋在不同阶段不断成长蜕变，展现个人成长的动态过程与无限可能。
个人价值与社会价值：梁文锋投身公益事业，在教育、医疗等领域回馈社会，实现个人价值与社会价值的统一，可用于探讨人生价值的多元实现方式。
行业变革与创新引领：梁文锋的创业经历促使金融量化交易、人工智能行业变革，作为创新引领者，他推动行业向新高度发展，适用于行业变革与创新驱动相关话题。
优秀标题
1.从代码到星辰，用AI照亮征途
2.从金融到AI，跨界逐梦》
3.打破行业壁垒，书写不凡人生》
4. 抵押房子换未来，他用算法重写人生
5. 在至暗时刻点亮一盏技术的灯
6.以创新为笔，绘就人生蓝图》
7.敢为先锋，时代进击之路》
8. 科技有温度，创新无边界
9. 破局者在AI浪潮中锚定价值
10.智启新程，AI创业人生》
11.跳出舒适圈，解锁人生新副本
12. 从零到“深”
13. 用算法解方程，用初心暖人间
14.以梦为马，跨越山海的征途
15.创新为帆，商海破浪之旅
16. 技术向善，是底线更是天花板
17. 在数字丛林里种一朵人文之花
18.逐光金融与AI的光途中闪耀
19.跨界领航，多元人生拼图
20. 与其预测未来，不如创造未来
名言金句
1.史蒂芬·霍金
全面化人工智能可能意味着人类的终结……机器可以自行启动，并且自动对自身进行重新设计，速率也会越来越快。受到漫长的生物进化历程的限制，人类无法与之竞争，终将被取代。
2.克劳德·香农
我设想在未来，我们可能就相当于机器人的宠物狗狗，到那时我也会支持机器人的。
3.拉里·佩奇
人工智能将是谷歌的最终版本。它将成为终极搜索引擎，可以理解网络上的一切信息。它会准确地理解你想要什么，给你你需要的东西。
我们现在还远远没有做到这一点。然而，我们能够逐渐接近，我们目前正在为此努力。
4.Elon Musk
人工智能（我指的不是狭隘的AI ）的发展速度之快令人难以置信。除非你对Deepmind这样的项目有直接的接触，否则你不知道它的发
展速度有多快它以接近指数的速度发展。在未来5年的时间里，很有可能发生重大的危险事件。最长也在10年之内。
5.Nick Bilton
“人工智能带来的巨变将会迅速扩大，它将越来越可怕，甚至带来灾难性结果。”想象一下这样一幅场景一个原本是用来治疗癌症的医疗机器人最终得出这样的结论：消灭癌症最好的方法就是消灭那些基因里就易于受癌症攻击的人类。
6.James Barrat
我不想吓你，但我和很多人聊过，他们在人工智能领域都有很高的地位，但他们都准备了一些紧急方案，一旦发生不可控的事故，他们可以用这些方式退出。
7.埃隆·马斯克
我越来越倾向于认为，应该在国家和国际层面上进行监管，以确保我们不会做出非常愚蠢的事情。我的意思是说对于人工智能的研究就仿佛是在召唤一个恶魔。
8.格雷·斯科特
问题所在是，我们什么时候才能起草出一份人工智能法案？这一法案将包括什么？这将由谁来决定呢？
9.克劳斯·施瓦布
我们必须既团结一致又独立地解决由人工智能和生物技术前沿研究而带来的道德伦理问题，这将可以显著地延长人类寿命，增强记忆力并且对新生儿进行有益地影响。
10.吉尼·罗曼提
有些人把这种技术称之为“人工智能”，但实际情况是这种技术将增强我们人类的能力。因此，我认为，我们将增强人类的智能，而非"人工"的智能。
11.杰玛·伟兰
我对于人工智能的忧虑多于兴趣事实上这两种态度本身就相差不多。事情会在头脑中变得清晰，你会被欺骗，你会相信一些你平常不会相信的事情。一个由机器人来运作的世界似乎不再是完全不现实的幻想了。这有点令人不寒而栗。
12.格雷·斯科特
谈起人工智能就不得不谈谈“终结者”。我真的觉得这不现实。我不认为拥有了超人智能的人工智能系统会变得暴力。我不认为这将会破坏人类的文化。
13.彼得·戴曼迪斯
如果一国政府对无人机、干细胞或人工智能技术进行管制，禁止使用，那就意味着相关的研发和生产会转移到别的国家进行。
14.杰夫·霍金斯
人工智能的关键性问题是其表现形式。
15.科林-安格尔
观察全社会将如何对待人工智能技术将会很有趣，这一技术无疑会很酷。
16.埃利德·尤德考斯基
任何能带来优于人类智能的东西，（其形式可能为人工智能，人脑-计算机交互界面，基于神经科学的人类智能提升），都会在改变世界的竞赛中占据领先地位。再没有什么能与此相提并论。
17.黛安·艾克曼
人工智能正在快速成长，机器人亦如此，它们的面部表情可以激起人们的同感，让你的镜像神经元产生震颤。
18.Sybil Sage
电视中，人们只要叫一声Alexa，她就亮了起来。她总是处于待命状态，永远不会说，“不行……”简直是完美的女人。
19.艾伦-凯
有些人担心人工智能会让人类觉得自卑，但是实际上，即使是看到一朵花，我们也应该或多或少感到一些自愧不如。
20.雷蒙德·库茨魏尔
人工智能将在2029年左右达到人类智力的水平。再进一步，比如说，到2045年，我们将会把智能技术，人类文明所创造的生物机器智能的能力扩大10亿倍。
21.塞巴斯蒂安·特伦
虽然没有人这样说，但我认为人工智能几乎是一门人文学科。这是一种试图理解人类智力和人类认知的尝试。
22.艾伦-佩利
在人工智能上花一年时间，这足以让人相信上帝的存在。
23.格雷·斯科特
到2035年，人类的思维不可能，也不应该可以继续跟上人工智能机器的步伐了。
24.斯派克·琼斯
人工智能不如我们的智力吗？
25.Eliezer Yudkowsky
目前为止关于人工智能的最大的问题在于，人们过早地得出结论，认为他们真正理解这一技术。
26.让-鲍德里亚
人工智能的可悲之处在于它不够巧妙，因而不够智能。
27.汤姆·查特菲尔德
忘记人工智能吧在大数据的勇敢新世界里，我们的首要工作是找出那些“人工智障”。
其它名句
1.AI的危险不在于它们会像人类一样思考，而在于它们会像机器一样思考。
2.人工智能就像电力一样，如果你的竞争对手正在使用它，你也需要使用它，否则你就会失去竞争力。
3.人工智能不会杀死人类，但它可能会让我们成为寄生虫。
4.人工智能是人类发展史上最伟大的成就之一，它也可能是我们最后一个。
5.人工智能是计算机科学的一项重大成就，它也是哲学家的一项挑战。
6.人工智能是未来的一种能力，像移动互联网一样，将改变我们的生活方式。
7.人工智能是这个时代最重要的技术，它将改变人类的未来。
8.中国AI发展不能永远跟随西方脚步，必须有人敢于站到技术前沿。
9.开源不仅仅是技术上的一种选择，更是一种价值观的体现。它代表着透明和共享，意味着我们愿意把自己的成果分享给大家，让更多的人受益。
10.在颠覆性技术面前，闭源形成的护城河是短暂的，不能阻止被他人赶超。
11.中国必须从‘搭便车’转向‘贡献者’，打破‘美国创新-中国应用’的惯性思维。
12.我们没有海外回来的人，都是本土的。前50名顶尖人牙可能不在中国，但也许我们能自己打造这样的人。
13.需要尽可能少的干预和管理，让每个人有自由发挥的空间和试错机会。
14.我们每个人对于卡和人的调动是不设上限的。如果有想法，每个人随时可以调用训练集群的卡无需审批。
主题筋骨段
（一）坚定信念
梁文锋领导的DeepSeek拒绝融资与快速商业化，坚持“用长期眼光回答最大的问题”。梁文锋坚信“中国的AI不可能永远跟随，需要有人站到技术的前沿”。这份信念源自他对中国科技创新潜力的深刻理解，以及对AI技术未来发展趋势的准确把握。他深知，在全球AI竞赛中，中国要想从跟跑、并跑到领跑，就必须拥有自主研发的核心技术，敢于挑战国际最前沿的科学难题。正是这份信念，激励着梁文锋和他的团队不断突破技术壁垒，致力于开发出真正具备人类级别智能的AI系统。
（二）独立自主
“不求他人，不靠资本，就自己干有钱了给新事业融资。”2023年，财富积累雄厚的梁文锋，在杭州投资创立了深度求索品牌DeepSeek。这也合理地解释了DeepSeek于“大模型盛世”““百模大战”中，在未有任何“顶流”资本加持，仍坚强地活了下来，创投圈难以捕捉DeepSeek研发成长轨迹的原因。“实现了自给自足式创业”，打破了科技创业者长久以来“拿不到融资就很难走下去或资本倒逼过早商业化导致研发投入降低的底层逻辑”。他不愧是天才中的奇才，一夜轰动硅谷，“不鸣则已，一鸣惊人”。
（三）技术创新
梁文锋的深度求索（DeepSeek）公司被称为“AI界的拼多多”，原因是这家公司的出现极大地降低了大模型训练和应用的成本，比如该公司开发的DeepSeek-V3训练成本仅557.6万美元，而OpenAl训练ChatGPT-40所花费的成本高达7800万美元甚至是1亿美元，双方的成本至少是10倍的差距。梁文锋和他的团队在AI大模型领域取得了显著的技术创新。他们研发了多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，实现了高效的推理和成本效益的训练。这些技术创新使得DeepSeek在性能上超越了同行，赢得了全球AI领域的关注。
（四）现实与热爱
只有在没有后顾之忧的基础上，才能更好地发挥热爱，创新不完全是商业驱动的，还需要足够的底层支撑，DeepSeek一路砥砺前行的原因之一在于没有后顾之忧，不用担心技术、人才、金钱上的问题。因为早期做量化出身的梁文锋，早已积累了大量财富。所以在后期技术创新的过程中才具有了理想主义情怀，才能够肆无忌惮地为创新投资。
（五）天赋与努力
DeepSeek的创始人梁文锋自小成绩优异，这并非偶然，而是他天赋与努力共同作用的结果。小学时期，他便展现出了与众不同的特质，其中最引人注目的便是他那极高的课堂专注力。在课堂上，无论课程内容多么复杂枯燥，他都能全神贯注地听讲，不错过老师讲解的每一个细节。这种专注力不仅让他在课堂上能够迅速吸收知识，更培养了他对知识的渴求和热爱。
【相关链接】
Deep Seek 创始人梁文锋介绍
个人背景
1985年，梁文锋出生于广东湛江的一个五线城市。其具体的童年成长轨迹已不可考，从公开信息唯一可知的是，梁文锋有在采访中提到过自己的父亲是一名小学老师
2002年，17岁的梁文锋凭借优异成绩考入浙江大学电子信息工程专业。
2007年，22岁的梁文锋又考上了浙江大学信息与通信工程专业硕士，师从项志宇，主要做机器视觉研究。
2008年，在浙大读书期间，23岁的梁文锋与同学一起组团队开始积累市场行情数据、金融市场其他相关数据以及宏观经济等数据。
专业领域
2023年7月，梁文锋宣布成立深度求索（DeepSeek），专注于通用人工智能（AGI）与大模型研发，初期资金由幻方量化支持。
2024年5月，DeepSeek推出高性价比的DeepSeek-V2模型。
2024年12月，DeepSeek发布DeepSeek-V3模型，采用MLA（多头潜在注意力）和MoE架构，训练成本仅为GPT-4的十分之一，引发行业价格战。
2025年1月，DeepSeek正式发布DeepSeek-R1模型，该模型在数学、代码、自然语言推理等任务上性能比肩OpenAIGPT-4正式版，并完全开源模型及公开技术细节。
个人理念
坚信“AI将改变世界”，主张从基础研究切入，探索AGI本质。提出“普惠AI"理念，通过低价API推动技术普及，被喻为“AI界拼多多"。倡导开源技术，认为闭源护城河短暂，开放生态才能促进全球协作与技术进步。低调务实，极少接受采访，网上无公开照片，以“技术极客”形象著称。崇尚长期主义，强调“用最长期的眼光回答最大的问题”，拒绝中庸，专注前沿探索。
【专家评价】
1.中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民：
DeepSeek解决了“非常大同时非常稀疏的MoE模型”使用的性能难题，这是DeepSeek训练成本低最关键的原因。
2.冯骥（游戏科学创始人、CEO）：
评价DeepSeek为“国运级别的科技成果”，认为其强大的推理能力、低廉的成本、完全的开源和免费服务等特点，将极大地推动AI技术的普及和应用。
3.周鸿祎（360集团创始人、董事长）：
认为DeepSeek在未来对抗美国AI技术霸权的过程中，将扮演重要角色。称赞DeepSeek和它的创始人非常低调，技术能力和未来前景被市场严重低估了。
4.英伟达资深科学家吉姆·范：
称赞DeepSeek是“非美国公司践行OpenAI初心”的典范，通过开放技术细节和训练方法，为全球研究者赋能
5.法国计算机科学家杨立昆（YannLeCun）：
与其说中国AI正在追赶美国，不如说“开源模型正在超越闭源”。
6．“元”公司首席执行官扎克伯格：
中国“正在全力冲刺”，担心这个开源模型会被全世界广泛使用，影响到美国科技行业的领先地位。
7.美国微软公司首席执行官纳德拉：
称DeepSeek对微软和AI应用是“好消息”。
【试题链接】
阅读下面的材料，根据要求写作。（60分）
2025年，国产Al大模型Deep Seek 震动硅谷，走红全球。它源于开源研究和开源项目。开源是技术上“开放”的结果，开源为创新提供了诞生的土壤，也让全球的开发者可以共同参与进来，探索人工智能的下一个边界。或许，这既是DeepSeek成功的关键原因，也是它成功后给大众带来的重要启示。
以上材料引发了你怎样的感悟与思考？请写一篇文章。
要求：选好角度，确定立意，明确文体，自拟标题，不要套作，不得抄袭，不得泄露个人信息；不少于800字。
【立意指导】
材料的核心主题是开源与创新的关系。开源打破了技术壁垒，让创新不再是少数人的专利，而是全球开发者共同的事业。开源不仅是技术发展的动力，更是社会进步的推动力，它体现了人类对知识共享和合作共赢的追求。
DeepSeek的成功不仅是技术的胜利，更是开源精神的胜利。
上述材料主要讲述了国产AI大模型DeepSeek因开源研究和项目而取得成功，并强调了开源对于技术创新和全球开发者合作的重要性。从这一角度出发，文章可以围绕“开源精神与创新发展”这一主题进行立意。通过阐述开源如何促进技术创新、激发全球开发者合作、推动行业进步等方面，展现开源精神在当代科技领域的价值和意义。
【亮丽题目】
《创新无界：开源的未来之路》
《开源，连接世界的创新桥梁》
《开源：技术创新的文化密码》
《开源是技术背后的文明之光》
《开源：探索未来的无限可能》
《开源是创新的星辰大海》
《开源：人工智能的破晓之光》
【名言金句】
1.开源是技术民主化的体现，它让创新不再是少数人的专利。——李开复
2.开源是创新的催化剂，它让全球的智慧汇聚成一股强大的力量。——比尔·盖茨
3.开源不仅是技术的开放，更是思想的开放。——Linux创始人林纳斯·托瓦兹
4.合作是进步的阶梯，共享是智慧的源泉。——爱因斯坦
5.技术是人类智慧的延伸，而开源是技术发展的加速器。——史蒂夫·乔布斯
6.未来的世界属于那些敢于开放、勇于合作的人。——扎克伯格
7.开源是一种态度，一种对世界开放、对知识共享的态度。—— 维基百科创始人吉米·威尔士
【分论点举例】
样式一：
1.开源精神是技术创新的催化剂
2.开源促进了全球开发者的紧密合作
3.开源精神引领AI行业迈向新高度
样式一：
1.开源是创新的土壤。
2.开源推动技术进步。
3.开源的文化意义。
【典型事例】
1.Linux操作系统
Linux是由林纳斯·托瓦兹（LinusTorvalds）于1991年发起的一个开源操作系统项目。Linux已成为全球最重要的操作系统之-，广泛应用于服务器、超级计算机、移动设备（如Android）等领域。Linux的成功证明了开源模式的可行性，它通过全球开发者的协作，实现了技术的快速迭代和创新。
2.Python编程语言
Python是一种开源的高级编程语言，由吉多·范罗苏姆（GuidovanRossum）于1989年创建。Python广泛应用于人工智能、数据分析、Web开发等领域，成为最受欢迎的编程语言之一。Python的开源特性吸引了全球开发者共同参与，推动了其在各领域的快速发展。
3.Wikipedia（维基百科）
维基百科是一个基于开源模式运作的在线百科全书，由吉米·威尔士（JimmyWales）于2001年创立。维基百科是全球最大的知识共享平台，拥有数百万条目，覆盖几乎所有领域。维基百科展示了开源在知识共享和文化传播中的巨大潜力，体现了“众人拾柴火焰高”的合作精神。
4.MozillaFirefox浏览器
Firefox是由Mozilla 基金会开发的开源浏览器，于 2004年发布。Firefox曾是全球第二大浏览器，推动了Web标准的普及和互联网的开放。Firefox的开源模式为浏览器市场注入了竞争活力，促进了互联网的健康发展。
5.Blender
Blender是一款开源的3D建模和动画制作软件，由Blender基金会开发和维护。Blender被广泛应用于电影制作、游戏开发和工业设计等领域。Blender的开源模式降低了3D创作的门槛，为创作者提供了强大的工具支持。
6.Arduino
Arduino是一个开源硬件和软件平台，旨在为电子爱好者提供简单易用的开发工具。Arduino被广泛应用于教育、艺术和物联网等领域，推动了创客文化的发展。Arduino的开源模式激发了全球创客的创造力，促进了硬件创新的普及。
【文章结构】
第一段，简要介绍DeepSeek的成功及其背后的开源精神，引出文章主题——开源精神与创新发展。
第一部分：阐述开源精神是技术创新的催化剂。分析开源如何打破技术壁垒，促进知识共享。举例说明开源如何激发更多创新想法和实践的涌现。
第二部分：探讨开源如何促进全球开发者的紧密合作。描述开源项目如何吸引全球开发者共同参与。分析合作带来的多元化视角和解决方案如何加速技术创新。
第三部分：展望开源精神引l领AI行业迈向新高度。以DeepSeek等开源项目的成功为例，证明开源的力量。预测开源将成为未来AI行业发展的重要趋势和方向。
最后，总结开源精神在技术创新、全球开发者合作以及AI行业发展中的重要作用，强调开源精神对于推动科技进步和创新发展的重要意义。同时，呼吁更多企业和个人积极拥抱开源精神，共同推动科技领域的繁荣发展。
【范文展示】
开源，技术创新的保障
2025年，国产AI大模型DeepSeek震动硅谷，走红全球。它的成功不仅源于技术的卓越，更得益于开源的力量。开源，如同一束光，照亮了技术创新的道路，让全球开发者共同探索人工智能的下一个边界。DeepSeek的成功，正是开源精神的胜利，也是对未来创新的深刻启示。
开源，是技术世界的一片沃土，孕育着无数创新的种子。它打破了技术的壁垒，让知识不再是少数人的专利，而是全球共享的财富。DeepSeek的诞生，正是这片沃土上结出的硕果。通过开源，全球开发者得以共享代码、交流思想，将个人的智慧汇聚成集体的力量。正如李开复所言：并源是技术民主化的体现，它让创新不再是少数人的专利。”正是这种开放与共享，让DeepSeek在技术的海洋中乘风破浪，最终走红全球。
开源不仅是技术的开放，更是全球合作的桥梁。它让来自不同国家、不同文化背景的开发者能够携手同行，共同探索技术的边界。DeepSeek的成功，正是全球开发者智慧的结晶。比尔·盖茨曾说：“开源是创新的催化剂，它让全球的智慧汇聚成一股强大的力量。”正是这种力量的汇聚，让DeepSeek在人工智能的赛道上脱颖而出，成为全球瞩目的焦点。
开源不仅是一种技术模式，更是一种文化精神。它体现了人类对知识共享和合作共赢的追求。Linux创始人林纳斯·托瓦兹曾说："开源不仅是技术的开放，更是思想的开放。”DeepSeek的成功，正是这种开放思想的胜利。它告诉我们，创新不仅需要技术的突破，更需要文化的包容与传承。开源，正是这种文化的载体，它让技术不再冰冷，而是充满了人文的温度。
DeepSeek的成功，为未来的创新指明了方向。它告诉我们，未来的世界需要更多的开放与合作。扎克伯格曾说："未来的世界属于那些敢于开放、勇于合作的人。”开源，正是这种开放与合作的最佳实践。它不仅是技术发展的动力，更是社会进步的推动力。未来的创新，需要更多的开源精神，让全球的智慧汇聚成一股强大的力量，共同探索技术的下一个边界。
开源，如同一束光，照亮了技术创新的道路。DeepSeek的成功，正是这束光的胜利。它告诉我们，创新不仅需要技术的卓越，更需要开放与合作的精神。未来的世界，属于那些敢于开放、勇于合作的人。让我们拥抱开源，拥抱未来，让全球的智慧汇聚成一股强大的力量，共同书写技术创新的新篇章。正如林纳斯·托瓦兹所说：“开源不仅是技术的开放，更是思想的开放。”让我们以开放的心态，迎接创新的未来。
时评
热解读：为何DeepSeek引发美国恐慌
这几天，中国人工智能初创公司DeepSeek火了，不仅在美区下载榜上超越了ChatGPT，还引发多个美国科技股的股价暴跌。美国总统特朗普称DeepSeek的出现“给美国相关产业敲响了警钟”。为何DeepSeek的出现会让美国如此关注，甚至有些紧张？谭主联合中国工业互联网研究院独家揭秘背后的原因
原因一：
高性价比冲击美国大模型垄断地位
DeepSeek可谓是用最少的钱，干最多的事。其推出的模型，在性能上和世界目前顶尖的GPT-4o等大模型不相上下。但在成本上，OpenAI训练ChatGPT-4花费的成本高达7800万美元，还可能达到1亿美元。而DeepSeek大模型训练成本不到600万美元，仅为同性能模型的5%到10%。新模型训练方法大幅度降低了大模型行业的入局门槛，大规模预训练不再是科技巨头的专利。在模型推理层面，DeepSeek新推出的DeepSeek-R1，价格为2.2美元/百万词元，而同性能OpenAI-o1的价格为60美元/百万词元，DeepSeek大概是OpenAI的三十分之一。这种“低成本”标志着推理大模型调用进入平价时代，显著改善了大模型的应用成本，对大模型在科研、企业等智力密集型产业中的应用具有重大的价值。因此，无论是从基础研究角度还是从商业层面上看，在训练和推理方面，对此前美国一些大模型公司的既有模式冲击比较大。
原因二：
模式创新，带来美国高新技术人员恐慌
DeepSeek开发成本与美国大模型相比大幅降低，在于应用了不同的模型训练模式，打破了美国堆砌算力的“豪气”方式。在喂养学习数据这一大模型重要环节上，OpenAI选择了“人海战术”，堆砌算卡、将资源集中在算力，用海量数据投喂实现能力的提升。而DeepSeek相比于“砸资源”选择了另外一种方式。利用算法把数据进行总结和分类，经过选择性处理之后再输送给大模型，最大优化算力实现了成本的降低和模型性能提升。目前看Meta耗费了大量资金训练Llama，但是效果上却没有成本极低的DeepSeek效果好，Meta高层已经在思考其员工是否在浪费公司资金，而这也引发了不少企业技术人员的恐慌，他们担心自己被质疑技术能力和创新性从而失去工作。根据海外互联网平台对DeepSeek的讨论分析，社交媒体帖子的数量远高于新闻报道，数量约是新闻报道的十倍。时间上来看，社交媒体帖子的讨论早于新闻报道，发酵起点比新闻媒体早了五天，这是由从事科技工作的自媒体人以及员工圈层传播“破圈”造成。
原因三：
国产大模型正在厚积薄发
根据中国工业互联网研究院推出的《人工智能大模型年度发展趋势报告》，与国际顶尖大模型能力相比，2024年国内大模型的能力进步非常显著。从2023年第四季度到2025年第一季度的测评显示，国内外大模型能力差距缩小了将近75%。可以看出，DeepSeek的出现并不是所谓的“异军突起”，而是中国国内大模型整体发展的阶段性成果体现。此外，在报告统计的世界AI领域的投资上，中国55亿美元的投资额排在第二位，仅是第一位美国641亿投资额的不到十一分之一，中国未来在AI领域的发展上还有很大的空间。
如今，在DeepSeek对全球AI圈带来的震动下，很多业内人士都喊出了“DeepSeek接班OpenAI”的口号。事实上，DeepSeek的出现，并不是要取代别人，而是提出了更多样化的方案，打破了国际主流大模型的市场垄断，在大模型的发展道路上提出了不同于美西方的中国解法，让世界看到了在大模型领域不是只有拼算力这一条路，再一次向世界证明，什么是中国智慧。
AI领域“黑马” DeepSeek一夜火爆，与之关联度高的8家上市公司
DeepSeek：AI 界的 “超级新星”
最近，科技圈被一个名字彻底点燃 ——DeepSeek。它宛如一颗横空出世的超级新星，以迅雷不及掩耳之势，在全球范围内掀起了惊涛骇浪。
就在不久前，DeepSeek 应用强势登顶苹果美国地区和中国地区应用商店免费 APP 下载排行榜，直接把 ChatGPT 甩在了身后。这一成绩，瞬间吸引了全球目光，让所有人都对这个崭露头角的 AI 新秀刮目相看。
更让人震惊的是，它的爆火居然引发了美股的剧烈动荡。美国当地时间 1 月 27 日，美国股市开盘后大幅下跌，科技板块更是惨遭重挫。英伟达股价暴跌约 17%，市值一日内蒸发近 6000 亿美元，创美国历史上任何一家公司的单日最大市值损失。博通公司股价下跌 17%，超威半导体公司（AMD）股价下跌 6%，微软股价下跌 2%。连人工智能领域的衍生品，如电力供应商也未能幸免，美国联合能源公司股价下跌 21%，Vistra 的股价下跌 29%。而这一切动荡的背后，DeepSeek 成为了市场分析认为的核心原因，它的最新突破，就像一把锐利的剑，直接动摇了美国科技行业一直以来的 “无敌” 地位。
自成立以来，DeepSeek 发展势头迅猛，不断推出令人瞩目的大模型。2023 年 11 月 2 日，发布首个开源代码大模型 DeepSeek Coder，支持多种编程语言的代码生成、调试和数据分析任务；11 月 29 日，推出参数规模达 670 亿的通用大模型 DeepSeek LLM，包括 7B 和 67B 的 base 及 chat 版本。进入 2024 年，DeepSeek 的步伐更快，5 月 7 日，发布第二代开源混合专家（MoE）模型 DeepSeek-V2，总参数达 2360 亿，推理成本降至每百万 token 仅 1 元人民币，因创新的模型架构和性价比而引发热议出圈；12 月 26 日，发布 DeepSeek-V3，总参数达 6710 亿，采用创新的 MoE 架构和 FP8 混合精度训练，训练成本仅为 557.6 万美元，在全球 AI 领域掀起巨大波澜，其在代码、逻辑推理和数学推理能力均名列前茅。2025 年 1 月 20 日，发布新一代推理模型 DeepSeek-R1，性能与 OpenAI 的 o1 正式版持平，并开源，再次引发全球人工智能领域关注。
在短短一年多的时间里，DeepSeek 从一家初创公司，成长为全球 AI 领域的焦点，每一次模型的发布，都像是一颗投入湖面的巨石，激起层层涟漪，让世界看到了中国 AI 的创新力量和无限潜力。随着 DeepSeek 在 AI 领域的声名鹊起，与之关联的上市公司也成为了投资者关注的焦点。接下来，就让我们一同探寻与 DeepSeek 关联度高的八家上市公司，看看它们将如何在这股 AI 热潮中乘风破浪。
技术实力大揭秘
（一）创新架构与高效训练
DeepSeek 之所以能在短时间内取得如此显著的成绩，其背后强大的技术实力是关键。在架构设计上，DeepSeek 采用了创新的混合专家（MoE）架构，这一架构就像是一个由众多专业人才组成的精英团队，每个专家都擅长处理某一类特定的任务。当模型收到任务时，它会像一个经验丰富的管理者，精准地把任务分配给最擅长处理该任务的专家，而不是让所有模块都来参与，从而大大减少了不必要的计算量，让模型在处理复杂任务时既快速又灵活。以 DeepSeek-V2 为例，它拥有 2360 亿总参数，但在处理每个 token 时，仅 210 亿参数被激活；而 DeepSeek -V3 总参数达 6710 亿，每个输入却只激活 370 亿参数，这种高效的参数利用方式，使得模型在保持强大性能的同时，显著降低了计算成本和资源消耗。
在训练过程中，DeepSeek 运用了一系列先进技术，如 FP8 混合精度训练，这种训练方法能够让模型在训练时采用更合适的数据精度，既保证了训练的准确性，又能减少计算量，节省大量的时间和成本，让大规模的模型训练变得更加容易实现。同时，DeepSeek 还引入了多阶段训练和冷启动数据，多阶段训练就像是为模型制定了一套科学的学习计划，在不同的阶段采用不同的训练方法，使其能够逐步提升能力；而冷启动数据则像是为模型开启学习之旅提供的一份珍贵指南，在模型开始学习前，给它提供一些高质量的数据，让它能更好地迈出第一步。
（二）媲美巨头的惊艳能力
DeepSeek 的技术实力不仅体现在其创新的架构和训练方法上，更体现在它在各项任务中的卓越表现。在数学推理任务中，DeepSeek 展现出了惊人的能力。例如，在 Math-500 数学测试中，DeepSeek R1 取得了 97.3% 的成功率，而 OpenAI 的相关模型成功率为 96.4%，DeepSeek 以微弱优势领先，这一成绩充分证明了它在复杂数学问题处理上的深厚功底。
在代码生成方面，DeepSeek 同样表现出色。它的代码生成能力甚至超越了 GPT-4 Turbo 5 个百分点，能够更准确、高效地理解用户的编码需求，并生成高质量的代码，大大提高了软件开发的效率和质量。这对于广大开发者来说，无疑是一个强大的助力，能够帮助他们更快地实现项目目标，推动软件行业的发展。
在自然语言处理领域，DeepSeek 也毫不逊色。它能够进行高质量的文本分析、翻译、摘要生成等任务，在中文理解准确率上更是达到了 92.7%（斯坦福评测）。无论是处理日常的文本对话，还是分析复杂的文档资料，DeepSeek 都能准确理解用户的意图和需求，提供精准、流畅的回答和分析结果，为用户带来智能化的服务体验。
8 家关联上市公司深度剖析
（一）拓尔思：金融 AI 的深度融合
拓尔思在自然语言处理和大数据分析领域拥有深厚的技术积累，通过与 DeepSeek 联合开发金融舆情大模型，在金融 AI 领域实现了深度融合。这一合作成果显著，目前已在中信证券等多家金融机构成功部署智能研报生成系统。该系统借助 DeepSeek 强大的语言理解和生成能力，以及拓尔思在金融数据处理和分析方面的专业经验，能够快速、准确地从海量的金融信息中提取关键数据，生成高质量的研报。这不仅大大提高了研报的生成效率，还提升了研报的准确性和深度，为金融机构的投资决策提供了有力支持。以中信证券的实际应用为例，在使用该智能研报生成系统后，研报撰写时间缩短了约 30%，同时，研报中对市场趋势的分析准确率提升了 20%，使分析师能够将更多的时间和精力投入到更具价值的研究工作中。
（二）浙江东方：资本布局，抢占先机
浙江东方凭借敏锐的市场洞察力，通过旗下杭州东方嘉富基金参与了 DeepSeek 的天使轮投资。这一早期的战略投资，充分展现了浙江东方在人工智能领域的前瞻性布局。从投资收益来看，自参与投资以来，随着 DeepSeek 的估值不断攀升，浙江东方持有的股权价值也水涨船高。据市场分析，如果 DeepSeek 未来启动 IPO，浙江东方的股权增值空间有望达到 20 倍。这不仅为浙江东方带来了巨大的潜在收益，也为其在 AI 领域的进一步布局奠定了坚实的基础。除了潜在的财务回报，这一投资还使浙江东方能够深度参与到 DeepSeek 的发展进程中，获取最前沿的行业信息和技术资源，为公司的业务创新和转型升级提供有力支持。
（三）华金资本：国资助力，携手共进
华金资本作为珠海国资旗下的重要投资平台，通过华金领越基金参与了 DeepSeek 的 Pre - A 轮融资。这一举措不仅体现了国资对 AI 产业的高度重视和积极投入，也为华金资本在 AI 领域的布局提供了强大的支持。华金资本在投资领域拥有丰富的经验和卓越的业绩，连续多年进入清科 “中国私募股权投资机构年度 50 强” 榜单，并在 2023 年荣膺清科 “中国医疗健康领域投资机构 30 强”“中国新能源 / 新材料领域投资机构 30 强”“中国半导体领域投资机构 30 强” 等多项荣誉。在参与 DeepSeek Pre - A 轮融资后，华金资本的股价在 10 日内上涨了 21.7%，这一市场表现充分反映了投资者对其投资决策的认可，也显示出市场对 AI 产业未来发展的强烈看好。华金资本能够借助国资的强大背景和资源优势，在 AI 赛道上进一步拓展业务，推动 AI 技术的创新和应用，为公司和行业的发展创造更大的价值。
（四）浪潮信息：算力基石，强力支撑
浪潮信息作为全球 AI 服务器市场的龙头企业，为 DeepSeek 北京亦庄智算中心提供了 AI 服务器集群，配套英伟达 H800 芯片及自研 AIStation 管理平台。这些高性能的服务器和先进的管理平台，为 DeepSeek 的模型训练和运行提供了强大的算力支持。AIStation 管理平台就像是一个智能的 “算力管家”，能够高效地管理和调度计算资源，大大提升了模型训练的效率和稳定性。在 DeepSeek 训练大规模模型时，AIStation 平台能够根据模型的需求，智能地分配计算资源，确保模型训练的顺利进行，同时，还能实时监测服务器的运行状态，及时发现并解决潜在的问题，保障了整个智算中心的稳定运行。
（五）中科曙光：液冷保障，稳定运行
中科曙光承建了 DeepSeek 杭州训练中心的液冷系统，这一系统对于维持算力设备的稳定运行至关重要。在人工智能的世界里，算力设备在运行过程中会产生大量的热量，如果不能及时有效地散热，设备的性能会受到严重影响，甚至可能导致设备损坏。中科曙光的液冷系统采用了先进的技术，能够将设备产生的热量迅速带走，确保设备在低温、稳定的环境下运行。该液冷系统的单机柜功率密度达 35kW，PUE（电源使用效率）极低，不仅提高了设备的运行效率，还降低了能源消耗。在 DeepSeek 杭州训练中心，中科曙光的液冷系统保障了大量算力设备的长时间稳定运行，为 DeepSeek 的模型训练提供了可靠的环境。
（六）航锦科技：网络赋能，深度合作
航锦科技旗下的超擎数智在网络通信及数据传输环节与 DeepSeek 进行了深度合作，为其提供光模块和交换机。光模块和交换机是数据传输的关键部件，其性能的优劣直接影响到数据传输的速度和稳定性。超擎数智提供的高性能光模块和交换机，能够满足 DeepSeek 在数据传输方面的高要求，确保了模型训练和应用过程中数据的快速、准确传输。在 DeepSeek 的智算中心，超擎数智的光模块和交换机能够实现高速的数据交换，使得不同的计算设备之间能够高效协作，大大提升了整个智算中心的运行效率。
（七）每日互动：数据与算力的协同
每日互动作为幻方量化的二股东，在 DeepSeek 的发展过程中发挥了重要的协同作用。它为 DeepSeek 提供了海量的用户行为语料数据，这些数据是人工智能模型训练的 “燃料”，是模型不断优化和提升性能的关键要素。每日互动还为 DeepSeek 提供了算力支持，助力其在模型训练和推理过程中更加高效地运行。通过对海量用户行为数据的分析和挖掘，每日互动为 DeepSeek 的模型训练提供了丰富的样本，使模型能够更好地理解用户的需求和行为模式，从而提升模型的准确性和泛化能力。
（八）卓创资讯：金融语料，价值挖掘
卓创资讯与幻方量化在金融语料库方面展开了深入合作，为 DeepSeek 提供了专业的金融语料。金融语料具有专业性和独特性，对于训练人工智能模型在金融领域的应用至关重要。卓创资讯凭借其在金融数据领域的深厚积累，为 DeepSeek 提供了大量高质量的金融语料，包括金融新闻、市场数据、行业报告等。这些语料经过精心整理和标注，能够帮助 DeepSeek 的模型更好地学习金融知识，理解金融市场的运行规律，从而在金融领域的应用中发挥更大的价值。在金融风险评估、投资策略制定等任务中，DeepSeek 的模型借助卓创资讯提供的金融语料，能够做出更准确的判断和决策。
投资机遇与风险并存
（一）机遇无限
DeepSeek 的迅猛发展为与之关联的上市公司带来了前所未有的投资机遇。在业务拓展方面，这些公司凭借与 DeepSeek 的合作，成功进入了 AI 领域的新赛道。以拓尔思为例，通过与 DeepSeek 联合开发金融舆情大模型，其业务从传统的自然语言处理和大数据分析，拓展到了金融 AI 领域，为金融机构提供智能研报生成等服务，客户群体得到了显著扩大，业务范围不断延伸。
在技术提升上，与 DeepSeek 的合作让关联上市公司接触到了最前沿的 AI 技术。浪潮信息为 DeepSeek 提供 AI 服务器集群，在这个过程中，浪潮信息深入了解了 DeepSeek 对算力的高要求和独特需求，从而促使自身不断优化服务器技术，提升产品性能，在 AI 服务器领域保持领先地位。
市场份额的扩大也是显而易见的。随着 DeepSeek 在 AI 市场的影响力不断增强，与之合作的上市公司也获得了更多的市场关注和认可。浙江东方因参与 DeepSeek 的天使轮投资，在 AI 投资领域声名鹊起，吸引了更多投资者的关注，为其后续的投资业务拓展奠定了良好的基础；华金资本参与 DeepSeek 的 Pre - A 轮融资后，股价上涨，市场对其在 AI 领域的布局更加看好，有助于其在 AI 投资市场中抢占更多份额。
（二）风险暗藏
然而，投资 AI 领域也并非一帆风顺，技术迭代、市场竞争和政策变化等因素都可能给关联上市公司带来风险。在技术迭代方面，AI 技术发展日新月异，新的模型和算法不断涌现。如果 DeepSeek 不能持续保持技术领先，或者关联上市公司不能及时跟上 DeepSeek 的技术升级步伐，就可能面临被市场淘汰的风险。例如，一旦出现更先进的 AI 模型，使得 DeepSeek 的模型在性能和成本上失去优势，那么依赖 DeepSeek 技术的相关上市公司的业务也会受到影响。
市场竞争同样激烈，AI 领域吸引了众多企业的参与，不仅有新兴的 AI 初创公司，还有实力雄厚的科技巨头。这些竞争对手可能会推出类似的产品和服务，与关联上市公司展开激烈的市场争夺。以算力市场为例，浪潮信息虽然为 DeepSeek 提供算力支持，但市场上还有其他的算力供应商，如华为昇腾生态等，它们也在不断提升自身的算力技术和服务水平，争夺市场份额。
政策变化也是不可忽视的风险因素。AI 技术的发展涉及到数据隐私、伦理道德等诸多问题，政府可能会出台相关政策进行规范和监管。如果政策发生变化，对 AI 行业的发展提出了更高的要求或者限制，关联上市公司可能需要投入更多的成本来满足政策要求，甚至可能面临业务调整的风险。例如，数据隐私政策的加强可能会对每日互动等为 DeepSeek 提供数据的公司的数据收集和使用方式产生影响，增加合规成本。
未来展望
DeepSeek 的出现，无疑为 AI 领域注入了一股强大的新动力，它的技术创新和快速发展，不仅改变了 AI 行业的竞争格局，也为与之关联的上市公司带来了新的发展机遇和挑战。
从技术发展的角度来看，DeepSeek 有望继续在 AI 领域深耕，不断推出更强大、更高效的模型。随着技术的不断进步，AI 将在更多领域得到应用，从日常生活中的智能助手，到医疗、金融、教育等关键行业的深度变革，AI 的影响力将无处不在。DeepSeek 凭借其技术优势，有潜力在这些领域发挥重要作用，推动行业的智能化升级。
对于关联上市公司而言，与 DeepSeek 的合作将成为它们在 AI 领域发展的重要契机。通过合作，这些公司能够借助 DeepSeek 的技术实力，提升自身的产品和服务质量，拓展市场份额，实现业务的快速增长。同时，它们也需要密切关注 AI 技术的发展动态，不断提升自身的技术能力和创新能力，以应对市场竞争和技术迭代带来的挑战。
在投资方面，AI 领域依然是一个充满潜力的投资方向。随着 AI 技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，相关企业的价值有望持续提升。然而，投资者也需要保持理性，充分认识到 AI 投资的风险，关注企业的技术实力、市场竞争力和商业模式，做出明智的投资决策。
AI 领域的发展前景广阔，DeepSeek 的崛起只是这个充满活力的领域中的一个精彩篇章。让我们共同期待 DeepSeek 和关联上市公司在未来的发展中，能够继续创造辉煌，为 AI 技术的进步和应用做出更大的贡献。同时，也希望广大读者能够持续关注 AI 领域的发展，把握其中的投资机会，共同见证 AI 时代的到来。
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
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