资源简介 (共32张PPT)第8单元 第1课体验智能语音识别（湘科版）五年级下1核心素养目标3新知讲解5拓展延伸7板书设计2新知导入4课堂练习6课堂总结课后作业801核心素养目标信息意识计算思维数字化学习与创新信息社会责任了解语音识别技术在隐私保护和数据安全方面的挑战，培养负责任的使用态度，培养对技术使用的社会责任感。利用语音识别技术进行创新应用开发，在学习过程中使用语音技术工具促进自主学习和个性化学习体验。掌握语音识别的基本原理，学会用算法思维分析和解决与语音处理相关的问题，提高逻辑思维和问题解决能力。理解人工智能和语音识别技术在日常生活中的应用，认识到语音识别技术如何改变信息获取和使用方式，提高信息处理效率。02新知导入活动背景从人脸识别、自动翻译和无人驾驶，到方兴未艾的智能人机对话，人工智能在不知不觉间改变着我们的生活，让生活变得更便捷、更智慧，带给我们前所未有的智能体验。02新知导入活动目标1、了解人工智能的常见应用。2、初步了解语音识别技术。3、体验语音识别技术。02新知导入03新知讲解一、人工智能的常见应用随着技术的发展，人工智能具备了一些类似人类，甚至超过人类的智慧和能力，得到日益广泛的应用，对生活产生了重大影响。03新知讲解1、上网检索人工智能在衣、食、住、行等方面的常见应用,结合生活经验思考这些应用涉及人工智能中的哪些智能，并完成下表。开动脑筋层面 常见应用 涉及的智能衣食住行03新知讲解1、上网检索人工智能在衣、食、住、行等方面的常见应用,结合生活经验思考这些应用涉及人工智能中的哪些智能，并完成下表。开动脑筋层面 常见应用 涉及的智能衣 智能穿搭推荐系统 计算机视觉、推荐算法虚拟试衣间（AR试装） 增强现实、三维建模食 智能菜谱推荐APP 自然语言处理、知识图谱餐厅服务机器人 语音交互、SLAM导航住 智能家居控制系统 物联网技术、语音识别AI安防监控系统 人脸识别、行为分析行 自动驾驶汽车 多传感器融合、深度学习智能导航路径规划 实时数据处理、图计算03新知讲解2、小组讨论：人工智能给我们的衣、食、住、行带来了哪些变化？开动脑筋讨论总结： 技术渗透逻辑：衣：从“购买决策”到“体验升级”（算法推荐→虚拟试穿）。食：贯穿“烹饪”到“用餐”全流程（菜谱生成→机器人服务）。住：实现“空间控制”到“空间创造”（设备联动→智能设计）。行：推动“工具智能化”到“系统智慧化”（单车自动驾驶→全局交通优化） 变革本质： 缩短决策时间（穿搭推荐）、降低人力成本（送餐机器人）。虚实融合试衣间、零接触智能家居控制。 资源优化：房屋能耗AI管理、城市级交通流量预测。 未来展望：多技术融合趋势显著（如AR试衣+用户画像分析实现“千人千面”虚拟形象），建议关注跨领域联动的创新场景（如智能服装与健康监测结合）。03新知讲解二、语音识别技术能与机器直接对话、让机器明白我们在说什么，这是人们长久以来梦寐以求的事情。语音识别技术作为人工智能应用最广泛的技术之一，让这切成为可能。那么，这是如何做到的呢？03新知讲解这一系列处理过程主要包括声音预处理、特征提取、模式匹配以及结果输出四个步骤。03新知讲解以汉语为例，计算机会采集大量的汉语发音样本数据，按照汉语的发音特点将声音进行分类，建立声音模型，声音模型主要用于生成音素(指拼音的声母、韵母等)。信息链接03新知讲解在模式匹配步骤中，计算机会根据提取到的声音参数特征，与声音模型进行匹配，给出对应音素的概率，从而判断哪个音素最合适，匹配出最佳的答案。03新知讲解三、体验语音识别技术语音识别技术广泛地应用于智能语音服务、智能家居、聊天机器人、语音助手等。在了解了语音识别的基本原理后，我们可以通过互联网服务尝试完成一个简单的语音识别项目。03新知讲解编写程序制作一个语音识别小助手，将用户朗读的语音识别为文字并在屏幕上显示出来。步骤1：打开编程软件，选择“实时模式”，单击“扩展”，在“网络服务选择“语音识别”和“文字朗读”。探究实践03新知讲解步骤2：编写语音识别程序。步骤3：运行程序，检查语音识别小助手是否能识别语音。03新知讲解步骤4：尝试用方言朗读“你好”以及“你吃饭了吗”等语音指令试一试程序是否能准确识别。04课堂练习一、选择题1、下列哪项属于人工智能在“住”方面的应用？A. 自动扫地机器人 B. 电子手表计时C. 手电筒照明 D. 自行车骑行2、语音识别技术的第一步处理过程是？A. 模式匹配 B. 声音预处理C. 结果输出 D. 特征提取3、智能语音助手（如小爱同学）主要依赖哪种技术？A. 语音识别 B. 3D打印C. 太阳能发电 D. 机械齿轮ABA04课堂练习4、以下哪项不属于语音识别的应用场景？A. 手机语音输入 B. 智能音箱播放音乐C. 用键盘打字写作文 D. 车载导航语音控制5、人工智能在“行”方面的应用是？A. 自动调节冰箱温度 B. 无人驾驶汽车C. 推荐电影 D. 虚拟试衣间二、判断题1、语音识别技术必须在联网状态下才能使用。（ ）C×B04课堂练习三、操作题语音指令实验 任务：用手机或智能音箱的语音助手完成以下操作，记录结果：播放心跳声、查询今日天气、讲一个笑话。 要求：写下语音助手正确或错误的反应。思考：为什么有些指令容易被识别，有些则困难？指令明确性：常见功能有预设响应，容易识别。内容资源：特殊请求需要相应资源库支持。训练数据：高频指令通常有更充分的训练。语言表达：口音、语速和噪音影响识别准确性。05拓展延伸智能音箱如何听懂指令智能音箱通过内置麦克风收集声音，将声波转化为数字信号后，用语音识别算法分析关键词，再连接网络数据库匹配指令内容，最后执行播放音乐、查天气等操作。05拓展延伸 机器人的"眼睛"——计算机视觉有些机器人能识别物体颜色和形状，这依赖摄像头和图像识别技术，就像人类用眼睛看世界一样，超市的自动结账机就用了这种技术。05拓展延伸 AI如何创作诗歌人工智能通过学习大量古诗，分析押韵规律和词语搭配，生成新的诗句。例如输入"春天"，AI可能会输出"桃花笑春风，燕子剪碧空"。05拓展延伸 语音识别的方言挑战普通话识别容易，但方言识别难，因为不同地区发音差异大。科学家正在建立方言数据库，让AI能听懂湖南话、粤语等。05拓展延伸 智能手表的健康监测智能手表通过传感器检测心率、记录步数，还能分析睡眠质量，这些数据帮助人们更好地了解自己的身体状况。06课堂总结1引入新知内容体验智能语音识别2人工智能的常见应用3语音识别技术4体验语音识别技术5进行相关知识拓展1234507板书设计体验智能语音识别1、进行新知引入2、人工智能的常见应用3、语音识别技术4、体验语音识别技术5、进行知识拓展课后作业。语音识别一般会经过哪四个处理过程。08课后作业1、语音识别一般会经过哪四个处理过程。语音信号采集：将语音信号通过麦克风转换为数字信号。信号处理与特征提取：对语音信号进行预处理，提取出特征参数。声学建模：将特征转换为声学模型的概率分布。语言模型与解码：结合语言模型，对声学模型的输出进行解码，将其转换为文本。08课后作业2、以下关于人工智能的应用说法不正确的是（ ）。A、人工智能可应用于教育、医疗、家居等多个方面B、语音识别技术是对人“会听”这一智能的模仿C、机器人不属于人工智能的典型应用Chttps://www.21cnjy.com/recruitment/home/fine 展开更多...... 收起↑ 资源列表 【湘科版】《信息科技》五年级下册第8单元第1课《体验智能语音识别》.pptx 语音识别技术.mp4
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