资源简介

(共34张PPT)
2025届高三语文第一轮复习——图文转换之结构把握类转换
目录
CONTENTS
01
考情分析与命题趋势
02
结构把握类转换基础知识
03
分类型结构解析方法
04
应试解题能力提升策略
05
复习规划与备考建议
06
实战演练与提升路径
01
考情分析与命题趋势
新高考考纲核心要求解读
学科核心素养融合考查
2024年浙江联考首次将流程图与文学文本结合，考查学生批判性思维与审美鉴赏融合能力。
多维信息整合能力要求
2023全国甲卷"城市绿化数据+古诗词"复合图表题，要求跨媒介信息提炼与逻辑重构。
近三年真题命题特点分析
选材范围持续拓展
2023全国乙卷首次采用"城市更新规划"结构流程图，突破传统单一图表模式。
能力要求梯度升级
2022北京卷引入"建筑结构分析图"，设置跨学科信息转化评分标准。
命题形式迭代创新
2024新高考卷启用"数据图表+思维导图"复合命题，强化多模态信息处理。
评分标准精准分层
2023浙江卷采用"结构要素赋分法"，设置5级层次区分信息整合深度。
2025届备考重点预测
高频题型实战演练
聚焦流程图与方位图转换，如2024年浙江卷垃圾分类流程图解读题，强化逻辑链拆解能力。
跨学科知识整合训练
加强地理图表类图文转换训练，如人口结构金字塔图解析，提升复合型信息处理素养。
02
结构把握类转换基础知识
常见结构类型（流程图/树状图/表格/框架图）
流程图（工序分解）
钉钉审批流程采用线性流程图，明确显示"提交-审核-归档"三阶段审批路径。
表格（参数对比）
2023模考数据显示，对比型表格可使数据识别效率提升40%（如得分率对比）。
树状图（层级呈现）
人教版教材用树状图梳理散文分类，主干为"叙事/抒情/哲理"三大支系。
框架图（系统构建）
高考议论文"引-议-联-结"框架图，被新东方等机构纳入写作模板教学体系。
图文转换四步解题法
信息筛选定位
通过抓取图表标题、图例与极值数据，快速锁定核心信息。如2023年企业年报数据图需优先提取营收增长率。
逻辑分层梳理
按总分/因果/并列关系重组信息层级，例如解析疫情趋势图需区分感染基数与防控措施影响层。
规范表述验证
使用"占比""同比"等学科术语精准转述，如2024年杭州亚运会奖牌榜需准确表达东道主优势项分布。
结构要素提取技巧
符号分析法
识别图表中的箭头、括号等符号，如流程图中的箭头符号常用于指示流程方向与逻辑关系。
层次剥离法
从总结构入手逐层分解，如分析总分式结构时先提取核心论点再梳理支撑论据。
逻辑关系表述规范
因果链条明确化
高考真题常采用"因此""由此可见"等连接词，清晰展示流程图中的因果关系链。
总分层级序列化
2024年模拟题要求使用"第一层级""其次"等序数词，规范呈现思维导图总分结构。
转折递进规范化
教材示例通过"然而""值得注意的是"等短语，精准处理图表数据间的特殊关联点。
03
分类型结构解析方法
流程图结构解析要点
识别流程起止节点
明确流程起点（如项目立项会议）和终点（如成果验收报告），避免分析方向偏差。案例：华为研发流程规范。
解析异常处理分支
重点关注流程图中菱形决策点，如药品生产质检环节出现不合格品处理路径。
标注逻辑流向关系
用箭头标注操作顺序，识别循环/分支结构。如支付宝账单导出流程需验证用户身份后才可操作。
提取核心操作说明
提炼矩形框内的关键动作，如银行开户流程中的身份核验与协议书签署步骤。
树状图层级关系处理
根节点与子节点锚定
2021年全国卷文学类文本层级划分，通过锚定核心概念实现树状图精准分层展示。
交叉层级动态追踪
2023年某地模考图表题解析，采用动态追踪关联线方法，有效避免概念交叉混淆问题。
表格数据关联分析
趋势线比对法
通过绘制折线图对比数据走势，如政府工作报告中经济增长与就业率联动分析。
交叉参数关联法
分析多变量交互影响，如企业财报中原材料成本与净利润率相关性研究。
异常值溯源法
定位特殊数据点成因，如人口普查中某年龄段性别比异常的社会学解读。
图文混合材料处理策略
信息优先级排序法
先处理图表关键数据再结合文本补充，如2023年高考全国卷Ⅰ柱状图分析题（先抓取增长率再对应政策解读）
视觉元素关联分析法
建立图表走势与文本因果关联，如2022年浙江卷疫情数据图（将折线图峰值对应文本防控措施段落）
图文混合材料处理策略
冗余信息筛选策略
识别图文重复表述提炼核心，如2021年政府工作报告解读题（剔除图表与文字重叠的GDP数据）
多模态信息整合技术
构建图文互补知识图谱，如2023年黄冈模拟题科普文章（DNA双螺旋图对应碱基配对文字说明）
04
应试解题能力提升策略
关键信息定位与筛选技巧
图表标题定位法
通过锁定题干关键词匹配图表标题，如2024年高考全国卷柱状图分析题中"增长率"的显性标注。
分层阅读法
依据图文逻辑分层提取主干信息，如统编教材中"城市交通结构图"按"问题-对策"双模块拆分训练。
结构化表述模板应用
01
总分式结构模板应用
2023全国卷Ⅱ图表题解析：运用总起句概括趋势+分项说明数据变化，提升答案逻辑层次感
02
并列式结构模板应用
北京卷非连续文本阅读题示范：多材料信息通过"首先/其次"并列呈现，有效提高信息整合效率
03
递进式结构模板应用
浙江卷流程图转换真题解析：采用"背景-过程-结论"递进结构，使工艺流程说明更具说服力
典型错例分析与修正
结构层次混乱错例
2022年高考真题中，32%考生误将饼状图总分结构拆解为并列结构，需强化结构辨识专项训练。
关键信息遗漏错例
抽样显示41%学生忽略流程图标题中的隐含逻辑，应建立"要素标注+关系验证"双检机制修正。
限时训练与规范作答
时间分配策略训练
采用衡水中学"15分钟分段法"，通过高考真题专项训练提升时间感知能力，配备电子计时器模拟实战场景。
规范作答步骤分解
参照教育部考试中心标准，建立"审题-框架-表述-检查"四步流程，如2024年高考漫画题评分细则所示范。
限时训练与规范作答
高频题型模板固化
针对流程图、数据图分类整理，制作《规范作答手册》，收录杭州二中特级教师总结的12种标准表述句式。
分层达标递进机制
设置基础(30分钟)-提升(25分钟)-冲刺(20分钟)三阶训练，配套错题追踪本记录格式错误，建立正向反馈机制。
05
复习规划与备考建议
阶段复习计划制定（基础→强化→冲刺）
基础阶段：构建知识框架
依托《考试说明》梳理15类图文转换题型，运用思维导图建立"题干特征-解题路径"双维知识图谱（示例：2024年海淀区期中题分析模型）
强化阶段：真题分型突破
选取近三年9省高考真题，按"流程图→方位图→数据图"分类特训，每类完成20道典型题闭环训练（如2024年新高考Ⅰ卷社区改造流程图解析）
优质题库与教辅推荐
01
《名校真题精编》
精选衡水中学、人大附中等名校模考题，2024年新增漫画类图文转换专项训练题组。
03
《金考卷分层题库》
设置基础/提升/冲刺三级题库，附心理疏导指南，缓解图表分析焦虑症候群。
02
《五三B版专题突破》
配备图示解析模板，含2023年新高考漫画解读方法论，提供分步骤拆解技巧。
04
《天星教育测评体系》
独创"诊断-训练-反馈"三阶模型，2024版新增结构流程图错题智能归类系统。
个性化薄弱环节突破方案
01
智能学情诊断系统
应用科大讯飞AI学情分析技术，通过错题扫描精准定位学生图表分析能力薄弱点，生成可视化报告。
02
靶向微专题训练库
参照《五年高考三年模拟》专项模式，按"数据筛选类""流程推断类"等细分20种题型组卷训练。
03
双线反馈矫正机制
采用猿辅导"AI批改+教师面批"模式，智能标注图表描述中的逻辑断层与结构混乱问题。
跨模块知识整合策略
主题图谱构建法
运用思维导图建立古诗文与现代文主题关联，如《红楼梦》人物性格与议论文论据迁移分析。
任务驱动式学习
设置新闻评论写作任务，融合图文转换技巧与论述类文本分析，模拟高考真题情境训练。
06
实战演练与提升路径
经典例题精讲（含评分标准）
01
流程图解读题
（2022浙江卷）解析"垃圾分类流程"图表题，评分标准：流程衔接3分，节点描述2分，语言规范1分
02
数据图表分析题
（2023北京卷）柱状图对比题，得分点：趋势归纳4分，结论推导3分，图表标题解读1分
03
漫画类图文转换
（2021新课标卷）多格漫画题，评分标准：情节连贯性5分，主旨提炼3分，图文对应2分
学生习作修改示范
逻辑框架重构示范
某学生流程图分析习作中，通过添加过渡句优化总分结构，使数据解读逻辑更清晰。
层次衔接强化案例
修改柱状图习作时，使用"首先-其次-再者"衔接词，增强段落间递进关系。
图表信息整合修正
针对饼状图数据重复描述问题，指导学生采用"总述+分项对比"的表述方式。
审题偏差纠正示范
某考生误将结构分析写成现象描述，通过添加"演变过程"维度提升答题精准度。
创新题型模拟训练
数据流程图解构训练
参考2024年南京模考"在线课堂流程图"分析范式，训练学生分层提取核心逻辑链。
非连续文本重组训练
采用北京海淀区统考"博物馆参观须知"混合文本，强化信息筛选与结构化表达能力。
跨媒介信息整合训练
模拟浙江高考"亚运会场馆导览图+解说词"题型，培养图文互补信息捕捉能力。
思维导图构建训练
01
基础符号系统专项识记
结合2024年高考真题，训练流程图节点符号（菱形表判断、矩形表操作）的快速识别与应用。
03
动态路径优化模拟演练
以作文提纲为案例，运用双向箭头标注观点递进关系，优化思维导图的可视化路径。
02
逻辑层次拆解实战训练
选取《劝学》议论文结构，通过树状图分解“论点-分论点-论据”三层逻辑关系。
04
跨文本综合应用迁移
解析《红楼梦》人物关系图谱，将小说网状结构转化为层级分明的思维导图模型。
THE END
谢谢

展开更多......

收起↑