资源简介

(共20张PPT)
信息科技 课件
2022新版课标内容
《第8课 人工智能中的算法》
2023年浙教版 八年级下册
学习目标
通过对棋局分析、天气预报专家系统、平均气温预测等案例的分析，初步了解搜索、推理和预测在人工智能中的应用；
通过与比传统方法处理同类问题效果的对比，体会人工智能的高效便捷。
探究
1.人工智能客服有时会答非所问，这是为什么呢
2.导航系统为什么能给出多条规划路径
算法
算法
数据、算法和算力是人工智能的三大技术基础，其中，算法是人工智能的核心，算法的发展将直接推动人工智能的发展。
算法是指一系列解决特定问题的步骤，其中每个步骤都可以有效地执行或者有效地构建，这些步骤通常使用简单的指令执行精确和完整的计算。
算法1：搜索
算法2：推理
算法3：预测
搜索
01
算法1：搜索
01
搜索是以搜索为手段去寻找问题的解决方案。是人工智能解决问题的基本方法之一。搜索策略的优劣将直接影响智能系统的性能与效率。
02
01
启发式搜索是在搜索过程中加入与问题有关的启发式信息，用以指导搜索朝着最有希望的方向前进，加速问题的求解过程。
启发式搜索
盲目搜索是按预定的搜索策略进行搜索，需要穷举解决问题的所有可能的方法，从中得到最优解。
盲目搜索
活动：八数码问题
01
在九宫格棋盘中，放置了编码为1～8的8个棋子，剩下一个空格，只能通过向空格移动棋子来改变棋盘的布局。如何移动棋子，才能将如图的初始布局变为的目标布局，且移动次数最少。
活动1：搜索
01
在初始状态下,能直接移动到空格的棋子只有4个，分别是:1号、8号、4号和6号。
育目搜索会对每一种可能进行尝试，并在前一步尝试的基础上，继续进行下一步所有可能的尝试，穷举所有可以达到与目标布局相符的走步序列。
启发式搜索会对初始布局和目标布局进行比对，发现3～7号棋与目标布局一致，移动8号棋后的布局比移动1号棋更接近目标布局，所以选择移动8号棋，从而得到如图8-3所示的状态。接着以图8-3为初始布局，继续比对目标布局，进行搜索走步，直至与目标布局完全匹配，则搜索结束，并给出最合理的走步序列。
活动1：搜索
01
人工智能中的经典搜索算法还有:盲目搜索中的一致代价搜索、深度受限搜索等;启发式搜索中的有贪婪最佳优先算法、A*搜索等，还有超越经典算法的其他搜索方法，如爬山法、模拟退火搜索等。
助力知识
AI搜索
推理
02
活动2：推理
02
推理
活动2：推理
02
体验“http://www.nmc.cn/”中央气象台的推理功能。
预测
03
活动3：预测
03
活动3：预测
03
活动3：预测
03
助力知识
贝叶斯分析是一种根据概率统计知识对数据进行分析的方法。该方法认为，某个事件发生的概率不仅与先前这个事件发生的概率（(称为先验概率）有关，而且也与后期计算该事件概率时所观测到的“新近”信息有关，这些“新近”信息对先验概率产生影响，从而得到了既考虑了历史事实、又重视了当前事实的后验概率。
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