资源简介

(共38张PPT)
第9单元 第3课
应用算法合理规划在线生活
（黔教版）五年级
下
1
核心素养目标
3
新知讲解
5
拓展延伸
7
板书设计
2
新知导入
4
课堂练习
6
课堂总结
课后作业
8
01
核心素养目标
信息意识
计算思维
数字化学习与创新
信息社会责任
认识到算法对解决生活和学习中的问题的重要性，初步形成知识产权保护和应用安全意识，形成合理运用算法指导生活的观念。
在日常学习和生活中，通过选用合适的数字设备、平台和资源，适应在线学习环境，开展探究性学习，创造性地用算法解决问题。
能够尝试利用算法模拟分析和解决问题的过程，优化解决方案，提高在线生活的效率和质量，合理利用算法优化生活。
通过探析算法优化在线生活的途径，认识在线生活中算法的重要性和局限性，建立合理应用算法的敏感性和判断力。
02
新知导入
活动背景
在线生活需要规避算法的局限性。
我们还要利用算法的优势指导在线生活。
合理应用算法，能为在线生活提供帮助，甚至辅助人们做决定。你会借助在线平台的算法辅助自己制定阅读书单吗
02
新知导入
03
新知讲解
活动：确定阅读书单
1.尝试确定你的阅读书单，并填写表 9-3-1。
计划的图书类别: √ 算法与编程 □学习方法 □故事书 ……
计划的图书来源: √ 图书馆 □购买 □同学借阅 ……
计划的消费金额:
0元
03
新知讲解
表 9-3-1 书单计划表
序号 书名 类别 来源 消费金额
1 《算法导论》 算法与编程 图书馆 0元
2 《算法笔记》 算法与编程 网络 0元
3 《算法设计手册》 算法与编程 图书馆 0元
4 《算法心得：高效算法的奥秘》 算法与编程 网络 0元
03
新知讲解
2.回顾阅读书单制定的过程，你如何通过在线平台的算法以及自己的思考完成最终的决策？说出你的选书过程。
选择图书平台及检索条件设计
图书排序及挑选
选书目标及约束条件
推荐图书的分析比较
03
新知讲解
图书的选择与阅读目标直接相关，因而不能仅依赖图书检索平台的排序及推荐结果进行选择。可以通过寻找适合的系统、合理使用系统的算法功能对检索结果进行不同的排序、分析辨别内容差异、多样化搜索等方式，提升自身认知，定制合理的书单。我们需要合理利用算法的价值，有效应对算法的局限性，从而有效解决生活问题。
03
新知讲解
活动：探析算法优化在线生活的途径
从图 9-3-1 中选择一个自己感兴趣的实例，探究其中所应用的算法：并尝试提出利用算法优化人们生活或学习方式的途径。
智能农业系统
现代化物流系统
图 9-3-1 在线生活实例
03
新知讲解
我们可以用算法让计算机从事需要人类智能完成的推理、决策、规划等工作，例如个性化题目生成、农作物智能种植决策、智能分拣等。利用算法的优势，不断优化算法，通过算法与人的协同，人们能够更加安全、从容地在线生活。
04
课堂练习
一、选择题
1、算法在在线生活中主要发挥什么作用？ （ ）
A. 提高效率 B. 保护知识产权
C. 优化生活方式 D. 以上都是
2、算法在在线生活中的局限主要体现在什么方面？（ ）
A. 数据不准确 B. 技术完好
C. 不需要人类判断 D. 以上都是
3、算法在医疗健康领域中的主要优势不包括什么？（ ）
A. 提高诊断准确性 B. 提高治疗效率
C. 提高患者满意度 D. 可以足不出户诊断
D
A
D
04
课堂练习
二、判断题
1、算法在在线生活中具有重要价值，可以提高生活质量和工作效率。（ ）
2、算法在处理复杂问题时可能存在局限性，不需要人类智慧进行补充和修正。（ ）
3、算法在智能农业系统中可以提高农作物种植效率和产量。（ ）
4、算法在现代化物流系统中可以提高物流效率和准确性。（ ）
5、算法在医疗健康领域中可以提高诊断准确性和治疗效率。（ ）
√
X
√
√
√
04
课堂练习
三、操作题
使用算法，设计一个购物平台，提高用户购物体验，简化购物步骤。
05
拓展延伸
算法排序的步骤
任务收集：列出所有需要完成的任务及其截止日期、重要性等参数。
权重计算：根据任务的重要性和紧迫性分配权重。例如，可以利用“爱森豪威尔矩阵”将任务分类为紧急重要、紧急不重要、非紧急重要和非紧急不重要。
自动排序：运用排序算法（如快速排序或堆排序）对任务进行排序，并生成优先完成的列表。
05
拓展延伸
在构建个性化推荐系统时，有哪些创新的方法可以提升用户的推荐体验？
深度学习技术：利用深度学习算法来学习用户和物品之间的复杂关系，从而获得更准确的推荐结果。
强化学习：通过强化学习算法（如Q-learning或深度强化学习），根据用户的实时反馈（如点击、停留时间等）动态调整推荐策略，实现个性化的推荐。
05
拓展延伸
在构建个性化推荐系统时，有哪些创新的方法可以提升用户的推荐体验？
社交网络分析：分析用户在社交网络中的行为和关系，通过社交影响力和社区发现算法，推荐用户的朋友或同伴喜欢的内容。基于用户在社交网络中的互动，应用图聚类和网络分析技术，将具有相似兴趣的用户分组，提供更精准的推荐。
情境感知推荐：结合用户的实时上下文信息，如位置、时间、活动类型等，动态调整推荐内容。例如，在特定时间段推荐用户喜爱的餐馆或活动，提升推荐的相关性。
05
拓展延伸
如何利用虚拟现实技术提升个性化推荐系统的沉浸感和互动性？
自然交互：通过VR设备的手势识别和语音识别技术，让用户可以自然地与推荐系统进行互动。例如，用户可以用手势选择商品，用语音询问推荐原因，提高用户与系统的互动性。
模拟试用体验：在虚拟环境中，用户可以试穿衣物、使用电子设备或参与各种活动，通过与推荐产品的互动来直接感受其特性，从而增强购买意愿和满意度。
05
拓展延伸
如何利用虚拟现实技术提升个性化推荐系统的沉浸感和互动性？
动态推荐空间：根据用户的兴趣和行为，在虚拟环境中动态展示个性化内容。例如，用户一进入虚拟空间，就会受到基于自己偏好的内容推荐，系统可以实时调整展示策略，提高推荐的相关性。
社交推荐空间：构建一个多用户共享的虚拟空间，让用户能够看到朋友或社区成员的推荐与评论，这样可以促进社交互动，并基于社区成员的评价提升推荐可信度。
06
小结与评价
单元拓展
在线生活中的算法既有价值，又有局限性。你想挑战下面的哪个任务？试试你的本领吧。
06
小结与评价
任务一
小智要去北京故宫游玩，请帮他在线规划出行方式及参观路线，分享你的规划及理由，并讨论如何合理利用算法。
地铁：乘坐地铁至天安门西站B口出，步行至中山公园西门，穿过中山公园至东门，即可到达午门。
在线规划出行方式
故宫利用大数据分析游客的游览路线、停留时间和消费习惯，优化了景区资源配置和服务设计。小智可以根据自己的兴趣和时间，参考大数据分析结果，选择适合自己的参观路线和景点。
06
小结与评价
任务二
选择某个在线生活场景，调查不同人所感知到的算法价值与局限。
用户A（购物达人）：
高效发现心仪商品：用户A经常在淘宝购物，淘宝的推荐算法会根据他的浏览记录、购买历史等，精准地推荐他可能感兴趣的商品。比如他之前浏览过运动装备，之后就会收到相关运动品牌的推荐，这让他能快速发现心仪的商品，节省了搜索时间。
提升购物体验：算法还能根据用户的评价和反馈，推荐质量较高、口碑较好的商品，帮助用户A避免购买到质量不佳的商品，从而提升了整体的购物体验
06
小结与评价
任务三
查找图形化编程中你感兴趣的人工智能模块，介绍该模块的主要功能，并举例说明该模块可以解决的问题，分析该模块解决问题过程中可能存在的局限。
AI图像识别模块：
主要功能：将图像按内容分类，如识别猫、狗等；在图像中检测并定位特定物体；识别图像或视频中的人脸，并进行身份验证；将图像分割成多个区域，每个区域对应不同的物体或背景；分析视频内容，如行为识别、运动跟踪等。
06
小结与评价
任务三
查找图形化编程中你感兴趣的人工智能模块，介绍该模块的主要功能，并举例说明该模块可以解决的问题，分析该模块解决问题过程中可能存在的局限。
解决的问题及示例：通过人脸识别功能，可以实现智能门禁系统。当摄像头捕捉到人脸时，AI图像识别模块能够快速识别并验证身份，从而控制门禁的开启。
局限性：AI图像识别模块的性能高度依赖训练数据的质量和数量。如果训练数据存在偏差或不足，可能导致识别结果不准确。该模块在不同场景下的表现可能会有差异。例如，在光照条件不佳或背景复杂的环境中，识别准确率可能会下降。
06
小结与评价
单元阅读
聊天机器人
聊天机器人是一种通过计算机程序实现的智能系统，它能够与人类进行对话。聊天机器人的目标是模拟人类对话，并通过人工智能技术使其具备一定的理解和回应能力。
聊天机器人的工作原理基于自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)等算法，现在很多聊天机器人也会采取大语言模型(LLM)。
使用聊天机器人时需要注意以下几点：
06
小结与评价
单元阅读
1.隐私保护避免在与聊天机器人交流时透露过多个人信息，特别是敏感信息。
2.准确性和可信度审慎对待聊天机器人的回答，并在需要时确认其准确性。
3.适度使用在使用聊天机器人时应该适度，不要过度依赖。
聊天机器人
06
小结与评价
单元阅读
贵州数字乡村建设
2020年，中共中央网络安全和信息化委员会办公室等七部门联合印发《关于开展国家数字乡村试点工作的通知》，部署开展国家数字乡村试点工作，贵州省息烽县、余庆县、黔西市、金沙县入选。贵州省抢抓国家数字乡村试点机遇，以试点县为引领，推动信息网络基础设施建设，利用大数据和算法为乡村振兴插上“智慧翅膀”。
06
小结与评价
单元评价
本单元我们认识到在线生活中所蕴含的算法价值与局限，需要合理应用算法优化在线生活。在学习过程中，你有哪些收获呢？表现得怎么样？……请就本单元学习做出评价!
06
小结与评价
单元练习
1.你认同下面哪些说法？
(1)可以利用算法的优势，适应和优化在线生活方式。
(2)算法可以解决在线生活所有问题。
(3)在线生活所蕴含的算法既有价值又有局限性，需要理性辩证看待。(4)人人均可有知识产权，可以利用算法保护知识产权。
我认为在线生活所蕴含的算法既有价值又有局限性，需要理性辩证看待。
06
小结与评价
单元练习
2.说说你的发现与思考。选择一个有关在线生活的例子，调查可能涉及的算法。这些算法对解决问题具有怎样的价值
在线购物推荐算法在提高购物效率、提升用户体验和增加销售转化率方面具有显著的价值。然而，它也存在数据隐私、信息茧房和推荐不精准等局限性。在享受算法带来的便利的同时，用户和平台都需要关注这些问题，并采取相应的措施来优化算法和保护用户隐私。
视频沟通
面部识别
电子阅读
06
小结与评价
学习评价
请从分析在线生活中的算法、应用算法保护知识产权、辩证看待在线生活中的算法、合理应用算法，以及小组合作等方面，评价本单元的学习表现。
通过本单元的学习，我能够能够准确识别出在线生活中常见的算法应用场景，并能够详细描述这些算法的基本功能和工作原理；能够理解知识产权保护的重要性，并认识到算法在知识产权保护中的作用，如通过数字水印、版权检测算法等技术手段防止内容盗用；能够从多个角度辩证地看待算法，既认识到其带来的便利和价值，也能够看到其潜在的风险和局限性。
06
小结与评价
单元总结
本单元我们以在线定制阅读书单为背景，感受在线生活中的算法具有优势和局限性，应该合理应用算法。通过在线查找图书及图书阅读分析，感受到在线生活中算法的价值，以及算法对知识产权保护的意义。我们还通过对算法局限性的分析、基于算法支持在线合理定制书单，体会到需要辩证思考在线生活中算法的价值与局限性，应用算法指导在线生活方式的合理优化。
06
小结与评价
单元总结
单元大概念体系图
06
课堂总结
1
引入新知内容
应用算法合理规划在线生活
2
探析算法优化在线生活的途径
3
完成课堂练习
4
进行相关知识拓展
1
2
3
4
4
完成单元总结内容
5
07
板书设计
应用算法合理规划在线生活
1、进行新知引入
2、探析算法优化在线生活的途径
3、完成课堂练习
4、进行知识拓展
5、完成单元总结内容
课后作业。
1、完成活动总结。
2、总结在线生活中蕴含的算法有哪些局限性。
08
课后作业
1、完成活动总结。
2、总结在线生活中蕴含的算法有哪些局限性。
https://www.21cnjy.com/recruitment/home/fine

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