主题一 任务三 数据处理与分析 课件【桂科版2025】八下信息科技

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主题一 任务三 数据处理与分析 课件【桂科版2025】八下信息科技

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(共13张PPT)
回想一下,你在学习和生活中曾使用过哪些数据处理工具?
讨论
算盘
电子计算机
计算器
WPS
问卷星
印象笔记
Python
Java
Excel
SQL
导入
Cloud
八年级下册 主题一 简易物联系统实践
任务三 数据处理与分析
01
01.了解常见的数据处理工具,会在物联网服务平台中查看和下载数据。
02.了解物联系统中处理数据的方法,能够利用程序处理简单的数据。
学习目标
任务一:(3分钟)
自主探究,根据学习任务单,完成课本P21做中学:从物联网服务平台获取数据。
物联系统中的原始数据量通常较大,难免会出现数据异常。结合你从物联网服务平台上获取的数据文件,说一说可能会存在有哪些数据异常问题。
思考
获取数据
观看视频
电子表格(Spreadsheet),又称电子数据表,是一类模拟纸上计算表格的计算机程序。它会显示由一系列行与列构成的网格。单元格内可以存放数值、计算式、或文本。
处理数据
任务二:(5分钟)
自主探究,根据学习任务单,完成课P22做中学:利用数据处理工具处理文件数据异常。
处理数据
1.用电子表格软件打开数据文件,选中“数据”列。
2.点击“数据”→“排序”和“重复项”按钮→对数据进行升序或降序排列,并将重复的数据设置为高亮显示。
3.得到处理后的数据。
实验步骤
任务三:(5分钟)
小组合作,根据学习任务单,完成课本P24马上行动:结合你从物联网服务平台获取的其他数据文件,完成下列操作练习,并将练习过程中运用的公式、方法记录下来。
1.使用筛选功能和函数公式选出光照强度大于或等于 1000 的数据。
2.用函数公式求出土壤湿度的平均值。
在练习过程中,你发现处理数据的操作有哪些共同点?试着进行总结。
思考
处理数据
XXXX
讨论
回想以往的学习经历和生活经验,平时常见的数据分析的思路有哪些?适用于哪些场景?小组合作讨论一下,将讨论的结果记录下来并进行分享。
分析数据
XXXX
任务小结。
展示分享小组作品、总结。
成果展示
XXXX
1.数据处理工具五花八门,除了常用的电子表格软件,编程语言也是高效处理大量数据的 工具之一。请你分别通过电子表格软件和编程的方式处理和分析同一个数据文件,比较两种 工具处理和分析数据的优缺点。
2.小组讨论,畅所欲言。
观看视频
拓展延伸(3分钟)
任务三 数据处理与分析
主题一 简易物联系统实践
获取数据
处理数据
分析数据
统计分析法
对比分析法
分组分析法
课堂小结
评价项目 评价标准 自评(0-10分)
学习目标 了解常见的数据处理工具,会在物联网服务平台中查看和下载数据。
了解物联系统中处理数据的方法,能够利用程序处理简单的数据。
小组合作 积极参与小组讨论,表达自己的观点和想法。
积极主动完成小组分配的任务。
学习评价
谢 谢
汇报人:WPS

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