资源简介 (共37张PPT)微专题12 条件概率、全概率与贝叶斯公式2025届高考数学二轮复习【考情分析】试题以选择题、填空题、解答题的形式进行考查,试题的难度不大,常常涉及的文字量较大,与生产生活联系较多.高考备考要熟练掌握条件概率、全概率、贝叶斯公式的定义和意义,以及相互间的关系,要强化训练规范书写相应的步骤.微点1 条件概率的判断及求解例1(1)[2024·河北衡水三模]已知甲、乙、丙三人参加射击比赛,甲、乙、丙三人射击一次命中的概率分别为,, ,且每个人射击相互独立,若每人各射击一次,则在三人中恰有两人命中的前提下,甲命中的概率为( )A. B. C. D.√[解析] 用事件A,B,C分别表示甲、乙、丙三人射击一次命中,设事件“每人各射击一次,在三人中恰有两人命中”,则, ,则 .故选D.(2)[2024·天津卷] 现有,,,, 五个活动,甲、乙都要选择三个活动参加.甲选到活动的概率为__;已知乙选了活动,则他选到活动的概率为__.[解析] 方法一:甲从五个活动中选三个的可能情况有, , ,,,,,,,,共10种,其中甲选到 活动的可能情况有,,,,,,共6种,故甲选到 活动的概率.乙选了活动有,,,,, 共6种可能情况,其中选到活动有,, 共3种可能情况,故已知乙选了活动,他选到活动的概率为 .方法二:甲选到活动的概率为.设“乙选到活动”, “乙选到活动”,则已知乙选了活动,他选到 活动的概率为 .【规律提炼】(1)条件概率的判断:条件概率区别于两个事件的“交”,前者体现出来的是先后顺序,一般有关键词“在…条件下”等,后者体现出来的是同时发生“且”的含义.(2)条件概率的求解.求解条件概率有两种方法:一是利用条件概率公式,所以要求条件概率要先求交事件 的概率,再求;二是利用古典概型 ,即所求条件概率等于,交事件所含的样本点个数与事件 所含样本点个数之比,此法可以理解为以事件的样本点集合为新的样本空间,其中满足, 同时发生的样本点个数即为分子.两种方法在具体问题中各有优势,如果条件中已知的是事件发生的概率,则可以选择第一种方法,若已知的是事件发生的样本点个数,则选择后者较好.(3)相关公式:①条件概率公式可以转化为 ,此为概率的乘法公式,当事件,相互独立时, ,此时;②若和 是两个互斥事件,则,设与 为对立事件,则.【巩固训练】1.[2024·四川绵阳模拟]袋子中有9个除颜色外完全相同的小球,其中5个红球,4个黄球.若从袋子中任意摸出3个小球,则在摸出的小球颜色不同的条件下,摸出2个红球和1个黄球的概率为( )A. B. C. D.[解析] 设“摸出的小球颜色不同”, “摸出2个红球和1个黄球”,则, ,所以 .故选B.√2.[2024·上海普陀区三模]已知,分别为随机事件, 的对立事件,, ,则下列说法错误的是( )A.B.C.若,相互独立,则D.若,互斥,则√[解析] ,故A中说法错误,B中说法正确;若A,B相互独立,则 ,所以,故C中说法正确;若A,B互斥,则,, ,所以 ,故D中说法正确.故选A.微点2 全概率公式的应用例2(1)记,为随机事件,已知, ,,则 ( )A. B. C. D.[解析] 记 ,由全概率公式得,即 ,解得,.故选D.√(2)甲和乙两个箱子中各装有5个大小相同的球,其中甲箱中有3个红球、2个白球,乙箱中有4个红球、1个白球.从甲箱中随机抽出2个球,在已知至少抽到1个红球的条件下,则2个球都是红球的概率为__;掷一枚质地均匀的骰子,如果点数小于或等于4,那么从甲箱中随机抽出1个球,如果点数大于或等于5,那么从乙箱中随机抽出1个球,若抽到的是红球,则它来自乙箱的概率是__.[解析] 记事件表示“至少抽到1个红球”,事件 表示“抽到的2个球都是红球”,则, ,,所以.设事件 表示“从乙箱中抽球”,则事件表示“从甲箱中抽球”,事件 表示“抽到红球”,则,,, ,所以,所以 .【规律提炼】若样本空间 中的事件,, ,满足:(1)任意两个事件均互斥,即 ,,,2, ,,;(2) ;(3)若,,2, ,,则对任意事件 ,都有,则称该公式为全概率公式.求解全概率公式问题的关键是理解定义,其定义的关键体现在“全”上,即涉及包含了事件 的全部情况.解题步骤一般为:先判断是全概率公式问题,而后确定条件概率值,代入公式进行求解即可.【巩固训练】[2024·天津北辰区三模] 某单位为了提高员工身体素质,开展双人投篮比赛,现甲、乙两人为一组参加比赛,每次由其中一人投篮,规则如下:若投中,则此人继续投篮,若未投中,则换为对方投篮.无论之前投篮的情况如何,甲每次投篮的命中率均为 ,乙每次投篮的命中率均为 .由抽签法确定第1次投篮的人选,第1次投篮的人是甲、乙的概率各为 .第2次投篮的人是甲的概率为___;已知在第2次投篮的人是乙的情况下,第1次投篮的人是甲的概率为___.[解析] 设“第次是甲投篮”为事件,“投篮命中”为事件 ,由题意可知,, ,则, ,所以第2次投篮的人是甲的概率为.在第2次投篮的人是乙的情况下,第1次投篮的人是甲的概率为.微点3 贝叶斯公式的应用例3(1)托马斯·贝叶斯 在研究“逆向概率”的问题中得到了一个公式: .这个定理在实际生活中有着重要的应用价值.假设某种疾病在所有人群中的感染率是,医院现有的技术对于该疾病检测的准确率为 ,即已知患病情况下,的可能性可以检查出阳性,正常人 的可能性检查为正常.如果从人群中随机抽一个人去检测,经计算检测结果为阳性的概率为 ,请你用这个公式估计在医院给出的检测结果为阳性的条件下,这个人患该疾病的概率为( )A. B. C. D.√[解析] 记“一个人患该疾病”, “检测结果为阳性”,则, ,,所以 ,所以在医院给出的检测结果为阳性的条件下,这个人患该疾病的概率为 .故选C.(2)[2024·山东菏泽模拟]随着我国铁路的发展,列车的正点率有了显著的提高.据统计,途经某车站的只有和谐号和复兴号列车,且和谐号列车的列次为复兴号列车的列次的2倍,和谐号的正点率为 ,复兴号的正点率为 ,今有一列车未正点到达该站,则该列车为和谐号的概率为( )A.0.2 B.0.5 C.0.6 D.0.8√[解析] 设“经过的列车为和谐号”, “经过的列车为复兴号”,“列车未正点到达”,则,, , ,于是 ,所以该列车为和谐号的概率为.故选D.【规律提炼】应用贝叶斯公式求解问题的策略:(1)公式:,,2, ,.贝叶斯公式的分母是全概率,分子是全概率中的一种情况,因此考查贝叶斯公式一定要先求解全概率,进而求解所求概率即可;(2)若全概率中的条件概率问题是正常思路,符合认知习惯,那么贝叶斯公式体现的是“反其道而行”,若结论涉及这种条件概率问题,则其应该是考查贝叶斯公式.【巩固训练】[2024·广东江门一中模拟] 现有1000个苹果,其中900个是大果,100个是小果,现想用一台水果分选机筛选出来.已知这台分选机把大果筛选为小果的概率为,把小果筛选为大果的概率为 ,经过一轮筛选后,现在从这台分选机筛选出来的“大果”里面随机抽出一个,则这个“大果”是真的大果的概率为____.[解析] 方法一:设苹果是大果为事件 ,经过分选机筛选后是“大果”为事件,则由题意可知, ,,,所以 ,所以这个“大果”是真的大果的概率为 .方法二:根据题意,从1000个苹果中机器筛选出的大果有(个),而这些分选机筛选出来的 “大果”中真正的大果有(个),所以这个“大果”是真的大果的概率为 .1.全概率问题其实就是“分类讨论”,求解过程中要对所有的情况都考虑到,即不重不漏.其公式为: ,应该是先求的交事件概率,而后应用概率的乘法公式转化应用条件概率求解.2.条件概率的判断主要是依据关键词和“先后”的含义.例1(1)[2024·江苏苏州三模] 已知, ,,则 ____.0.6[解析] 因为 ,所以,所以 .(2)[2024·河南商丘模拟] 已知,, ,则 ___.[解析] 因为,, ,所以,,故 .例2 [2024·上海奉贤区三模] 若规定在一场羽毛球赛中,只有发球方赢得这一球才可以得分,即如果发球方在此回合的争夺中输球,则双方均不得分.但发球方输掉此回合后,下一回合改为对方发球.(1)在此比赛制度下,运动员甲每一回合比赛赢球的概率均为 ,且各回合比赛相互独立.若第一回合运动员甲发球,求第二回合比赛有运动员得分的概率.解:设表示事件“第一回合运动员甲赢球”, 表示事件“第二回合运动员甲赢球”,B表示事件“第二回合比赛有运动员得分”.由已知得,,,, ,, ,则 ,即第二回合比赛有运动员得分的概率为 .(2)羽毛球比赛中,先获得第一分的队员往往会更加占据心理上的优势,若各回合比赛相互独立,且比赛双方运动员甲和乙的实力相当,即每回合比赛中甲获胜的概率均为 .求第一回合发球者在整场比赛中先得第一分的概率,并说明这种规则是否合理.解:不妨设运动员甲先发球,记表示事件“第 回合运动员甲赢球”,,2, ,记 表示事件“运动员甲先得第一分”,则 ,则 ,所以 ,即第一回合发球者在整场比赛中先得第一分的概率大于 ,则比赛双方运动员实力相当的情况下,先发球者更大概率占据心理上的优势,所以这种规则不合理.例3(1)抛掷两颗质地均匀的骰子各一次,其中白色骰子与黑色骰子各一颗,记“白色骰子的点数为4或5”, “两颗骰子的点数之和大于8”,则___, __.[解析] 易知 .抛掷白、黑两颗骰子各一次,试验的样本空间有36个样本点,用中的, 分别表示抛掷白、黑两颗骰子所得的点数,则,,,,,,, , ,,共有10个样本点,所以, ,所以, .(2)在某一季节,疾病的发病率为,患者中 表现出症状;疾病的发病率为,患者中表现出症状;疾病 的发病率为,患者中表现出症状 .则以下结论中错误的是( )A.任意一位患者有症状 的概率为0.02B.患者有症状时患疾病 的概率为0.4C.患者有症状时患疾病 的概率为0.45D.患者有症状时患疾病 的概率为0.25√[解析] 设“患疾病”,,2,3,“患者有症状 ”.由题意可知,, ,,,.由全概率公式可 ,因此选项A中结论正确;由贝叶斯公式可知,因此选项B中结论正确;,因此选项C中结论正确;,因此选项D中结论错误.故选D. 展开更多...... 收起↑ 资源预览