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2025年4月高一期中联考
当文本写作、图像生成和音乐曲段都能够交给人工智能完成，距离人工智能制作
电影也就越来越近。目前，多家影视公司与科技机构联手，共同开发用于制作电影长
语文
片的人工智能程序。虽然尚无生成式人工智能模型可以完全实现这一技术创新，但人
工智能已经被用来编写剧本，甚至为影片选角、设计分镜头和剪辑片花等。一些主流
班级：
姓名：
准考证号：
媒体平台还特别开设了人工智能实验片频道，专门播放由人工智能制作的短片。尽管
(本试卷共10页，23题，考试用时150分钟，全卷满分150分)
这些作品的完成度还不理想，却推动着人们不断攻克人工智能影像创作的技术难题。
注意事项：
正如对艺术境界的探索没有终，点，技术创新也永无止境。在多种技术交织而成
1.答题前，先将自己的班级、姓名、准考证号写在试题卷和答题卡上，并将
的新型创作语境中，理解人机交互模式、探索人机协同应用场景，是智能时代进行
准考证条形码粘贴在答题卡上的指定位置。
文艺创作的新要求。
2.选择题的作答：每小题选出答案后，用2B铅笔把答题卡上相应题目的答案
作为一项新技术，生成式人工智能将为文艺创作带来多方面影响。辩证地看，
标号涂黑。写在试题卷、草稿纸和答题卡上的非答题区域均无效。
它一方面有助于更加高效、便捷地将艺术创意转化为内容产品，另一方面也因产品
3.非选择题的作答：用签字笔直接答在答题卡上对应的答题区城内，写在试
数量的激增而面临艺术性和原创性等考验，艺术创作的诗意和不可预期的灵感愈发
题卷、草稿纸和答题卡上的非答题区域均无效。
显得珍贵。
4.考试结束后，将答题卡上交。
(摘编自杨俊蕾《人工智能在文艺领域的应用和探索》)
材料二：
一、现代文阅读（35分)
随着人工智能技术的快速发展，中国AI(人工智能)大模型正处于加速创新和商
业化落地的关键阶段。DeepSeek近期公布的关键数据展示了其在技术优化、推理效率
(一)现代文阅读1（本题共5小题，19分）
和成本控制等方面的领先优势，为中国A1大模型提供了重要的技术参考和商业借鉴。
阅读下面的文字，完成1~5题。
其采用的稀疏激活混合专家(MoE)架构、多头潜在注意力(MLA)机制、低精度训
材料一：
练(FP8)策略等创新方案，不仅提升了模型的性能，还降低了训练和推理成本。与
2023年，生成式人工智能技术取得突破性进展：自然语言大模型可以根据人类
此同时，DeepSeek在AIAgent领域的成功应用，也为国产AI的商业化探索提供了实
指令，迅速完成写文章、绘画、作曲甚至制作视频和动画等任务，其“创作”涉猎
践经验。本文将分析DeepSeek的经验如何助力中国AI行业的进一步突破。
的范固几乎可以媲美人类，而且水平随着训练量增加还在不断提升。伴随各类云计
DeepSeek采用的稀疏激活混合专家(MoE)架构和多头潜在注意力(MLA)
算平台的搭建，数据量呈指数级增长，为生成式人工智能在艺术领域的广泛应用提
机制，为国产A大模型的架构设计提供了新思路。MoE架构通过引入专家模型，
供了巨大空间。
提高了计算资源的利用率，而MLA机制增强了模型的泛化能力和鲁棒性，为国内
用户在人工智能端口界面输入提示文本，就能够便捷地启动智能化写作、作曲、
大模型的升级提供了重要的借鉴。
作图，或生成短视频、游戏段落等。我国至少已经出版了两本人工智能程序生成的
DeepSeek的多令牌预测(MTP)技术显著提升了推理速度。相比传统的逐步生
诗集。其中，有的单纯使用知识图谱和自然语言处理技术生成诗歌作品，有的则采
成模式，MTP技术能够同时预测多个令牌，加快推理过程。这一优化策略可为国产
用图文互驱动模式，在观感上呈现为一首诗搭配一幅画的形式。在中央美术学院美
AI大模型提供更高效的推理方案，提高实际应用中的响应速度。
术馆举办的“或然世界”人工智能画展上，人工智能化身数位不同风格的虚拟画家，
DeepSeek采用的FP8混合精度训练策略降低了内存占用和计算开销，提高了训
分别创造性地演绎人类美术史上的经典风格。
练效率。相较于传统的FP16或BF16训练方式，FP8策略在保持模型精度的同时，大
生成式人工智能在音乐方面的表现也值得关注。用户先将自己喜爱的音乐曲段
幅减少了训练成本。这一经验可以为国产A1大模型在算力优化方面提供有效的借鉴。
复制到信息轨道上，人工智能模型通过风格调色板来确定作曲风格，进而在文本指
DeepSeek公布的关键数据为中国AI大模型的发展提供了重要的技术和商业参
令下完成音乐类型、节奏快慢和整体时长等必要设定，就可生成一段有模有样的音
考。从优化模型架构到提升推理效率，再到降低训练成本，DeepSeek的经验为国产
乐。如果将视觉化工具整合在作曲程序中，人工智能还可以创作带有高度情感特征
AI行业提供了可借鉴的路径。同时，其在AI Agent领域的商业化成功，也为国产
的新作品，将图像转换为数据集，精准分析用户需求，量身打造适合不同场景特点
企业提供了创新和应用拓展的方向。未来，国产AI大模型应加大技术创新投入，
的个性化、情感化曲目。在文艺实践中，已经有电影作品采用人工智能生成的乐曲
推动开源生态建设，并积极拓展行业应用，进一步提升全球竞争力。
作为配乐。
(摘编自中国日报网DeepSeek关键数据对中国AI大模型发展的影响分析》)
语文试题卷第1页（共10页）
语文试题卷第2页（共10页）
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