资源简介

上海市延安中学2024学年第二学期期中考试
高一年级信息技术
（考试时间：60分钟 满分100分）
试卷说明：
1.选择题除标注为多选题的题型外，其余均默认为单选题。
2.单选题每题2分，多选题每题3分，代码题6分。
3.本场考试不允许使用计算器。
综合题一：（共8题，共22分）
在完成了“数据与大数据”这一章学习后，老师安排同学们在课后以小组为单位，梳理所学的知识点，深入探讨感兴趣的内容。
1. 下列关于数据、信息与知识的描述，正确的是（ ）
A. “口说无凭，立据为证”——声音不能作为信息的载体
B. “一千个人眼里有一千个哈姆雷特”——相同的信息所构建的知识不同
C. “计算机的基本功能是计算”——计算机只能处理数值型的数据
D. “举杯邀明月，对影成三人”——作者虚构的信息不具有价值性
2. 导航中使用的数字地图是通过卫星、地面等方式采集并制作完成的。以下不属于数字化的是（ ）
A. 利用数据采集车采集地图数据
B. 利用卫星上的光学传感器拍摄地形图
C. 使用Photoshop软件编辑地图
D. 将地图通过扫描仪输入计算机
3. 在导航系统中，用二进制给世界上的国家和它们所在的大洲进行编码，例如亚洲中国。世界共有197个国家，其中亚洲47个、非洲54个、欧洲45个、北美洲23个、南美洲12个、大洋洲16个。这个编码至少需要多少个二进制位（ ）
A. 7 B. 8 C. 9 D. 10
4. 《延安人之歌》的WAV音频采样频率为44.1KHz，采用16位立体声录制，时长3分钟，下列说法中错误的是（ ）
A. 在计算机中存储的该音频文件是数字信号
B. 该音频文件的存储容量为44.1*1000*16*2*3*60/8 Byte
C. 如要想减少文件的存储容量，可以减少量化的二进制位数
D. 若将MP3文件转成WAV格式是有损压缩
5. 就高一南京社会实践活动，团学联想要出一期公众号，负责摄影的同学拍摄了很多活动相关的照片，每张照片的分辨率为4096*2048，使用RGB颜色模型。若要对图像进行压缩处理，压缩后的文件扩展名可能是__________，属于_____________。（ ）
A. mp3，无损压缩 B. bmp，无损压缩
C. rar，有损压缩 D. jpg，有损压缩
6. 目前计算机中普遍采用ASCII码对一些信息进行编码，即用七位二进制数表示一种信息，以下能用ASCII码编码的信息是（ ）
A. 数字 B. 英文字符 C. 汉字 D. 英文标点符号
7. 下图是用UltraEdit软件查看到的“ASCII码是7位二进制编码”的十六进制内码，其中字符串“ASCII码”占用______字节。根据“ASCII”字符串所对应的十六进制内码，可知道大写字母I的十六进制内码是______H，可推测出字符“K”在计算机内部的二进制编码是______B。
8. 以下有关大数据的说法，正确的是（ ）
A. 导航系统中获取实时交通信息是大数据
B. 大数据信息量很大，蕴藏的信息价值密度高
C. 大数据是未来信息技术产业的一种原料，可以从中提取很多有效信息
D. 大数据给人们生活带来便利的同时，也带来如信息泄露、数据安全等新的社会问题
综合题二：（共10题，共23分）
9. 最近，部分小区里出现一个新鲜事物——垃圾自动回收箱。居民可通过手机号、人脸识别或扫描二维码进行身份验证后投放可回收垃圾，系统会自动识别可回收垃圾的种类和称重，并按照垃圾种类和重量计算返现金额，返利直接存入用户绑定的电子账户。垃圾自动回收箱实现的功能包括：用户识别、重量监测、满溢报警、垃圾种类识别等，其在运行过程中会产生很多数据，其主要的数据采集方式是（ ）
A. 传感数据采集 B. 互联网数据采集
C. 问卷调查 D. 企业内部数据
10. 最近，部分小区里出现一个新鲜事物——垃圾自动回收箱。居民可通过手机号、人脸识别或扫描二维码进行身份验证后投放可回收垃圾，系统会自动识别可回收垃圾的种类和称重，并按照垃圾种类和重量计算返现金额，返利直接存入用户绑定的电子账户。人脸识别是人工智能技术如今使用最广泛的应用之一，其中人脸检测最常用的方式是调用某些平台SDK来实现。将以下步骤按正确顺序排列是（ ）
①调用SDK，获取人脸检测（或识别）任务返回信息
②根据人脸定位信息绘制矩形框
③从返回信息中提取人脸的定位信息
④导入智能工具图像处理SDK
A. ④①③② B. ④②③① C. ④③①② D. ④①②③
11. 最近，部分小区里出现一个新鲜事物——垃圾自动回收箱。居民可通过手机号、人脸识别或扫描二维码进行身份验证后投放可回收垃圾，系统会自动识别可回收垃圾的种类和称重，并按照垃圾种类和重量计算返现金额，返利直接存入用户绑定的电子账户。可回收垃圾的返利直接存入用户绑定的电子账户，为确保账户安全，注册时需要通过身份证号及手机号进行安全验证。居民18位身份证号码的校验码位可能出现字母“X”，存储身份证号码的数据类型可能是（ ）
A. int B. str C. float D. bool
12. 最近，部分小区里出现一个新鲜事物——垃圾自动回收箱。居民可通过手机号、人脸识别或扫描二维码进行身份验证后投放可回收垃圾，系统会自动识别可回收垃圾的种类和称重，并按照垃圾种类和重量计算返现金额，返利直接存入用户绑定的电子账户。垃圾自动回收箱满仓时需要工作人员及时清理。若设置变量sign，满仓状态时sign=0，可投递状态时sign=1，工作人员要逐一统计某区域范围内每个小区满仓的机器总数。以上描述的是___________算法，需要采用___________结构来实现。（ ）
A. 查找，分支嵌套循环 B. 枚举，循环嵌套分支
C. 查找，循环嵌套分支 D. 枚举，分支嵌套循环
13. 最近，部分小区里出现一个新鲜事物——垃圾自动回收箱。居民可通过手机号、人脸识别或扫描二维码进行身份验证后投放可回收垃圾，系统会自动识别可回收垃圾的种类和称重，并按照垃圾种类和重量计算返现金额，返利直接存入用户绑定的电子账户。该系统会自动识别可回收垃圾的种类，其中用于训练人工智能模型的可回收垃圾的图片对应的类别已提前做好了标记，该机器学习方法属于（ ）
A. 非监督学习 B. 半监督学习 C. 监督学习 D. 深度学习
14. 最近，部分小区里出现一个新鲜事物——垃圾自动回收箱。居民可通过手机号、人脸识别或扫描二维码进行身份验证后投放可回收垃圾，系统会自动识别可回收垃圾的种类和称重，并按照垃圾种类和重量计算返现金额，返利直接存入用户绑定的电子账户。下表是收集的可回收垃圾某一特征值的测量值，现有一个未知分类样本，特征值为8。若采用k-近邻算法，k取5时，该样本的种类预测为______________。
特征值 6 10 8.5 9.5 9 5 12
种类 易拉罐 玻璃瓶 塑料瓶 硬纸板 玻璃瓶 易拉罐 塑料瓶
15. 最近，部分小区里出现一个新鲜事物——垃圾自动回收箱。居民可通过手机号、人脸识别或扫描二维码进行身份验证后投放可回收垃圾，系统会自动识别可回收垃圾的种类和称重，并按照垃圾种类和重量计算返现金额，返利直接存入用户绑定的电子账户。通过计算准确率，可以客观评估该系统的分类效果。已知训练数据有1000条，测试数据有200条，识别错误的数据有20条，则该系统的准确率是_________%。
16. 最近，部分小区里出现一个新鲜事物——垃圾自动回收箱。居民可通过手机号、人脸识别或扫描二维码进行身份验证后投放可回收垃圾，系统会自动识别可回收垃圾的种类和称重，并按照垃圾种类和重量计算返现金额，返利直接存入用户绑定的电子账户。居民使用这个垃圾自动回收识别系统，这种新的生活方式主要体现了信息社会的哪个特征？（ ）
A. 网络社会 B. 数字生活 C. 在线政务 D. 信息经济
17. 人工智能的发展深深地影响着人们的生活、学习和工作，以下实际生活场景中，涉及到人工智能技术的是（ ）
①手机银行通过人脸识别提供转账身份验证
②通过手机APP远程打开家里的空调
③拨打某电商客服电话，与语音助手沟通解决售后问题
④开车时，打开自动驾驶功能
⑤通过OCR软件识别杂志图片中的文字
A. ①②③④ B. ①②④⑤ C. ①③④ D. ①③④⑤
18. 2025年1月20日，杭州深度求索公司正式发布了开源模型DeepSeek-R1。与业内常见的数据训练方式不同，DeepSeek-R1通过强化学习技术“后训练”，仅依靠少量标注数据的深度学习就能显著提升模型的推理能力，如在解决复杂数学问题方面有突出表现。下列关于人工智能应用的说法，正确的是（ ）
A. 人工智能将有希望成为新一代的智能助手和信息检索工具
B. DeepSeek是“手工构造知识库+推理引擎”的“专家系统”
C. 训练数据的规模会影响DeepSeek解数学题的正确率
D. 人工智能可能生成看似合理但实际错误的答案
综合题三：（共6题，共13分）
学校有着丰富多样的社团，其中在编程社有着一群对Python程序设计非常感兴趣的学生。新学期社团招募，社长准备了如下试题，寻找志同道合的“程序猿”。
19. 在Python中，以下叙述正确的是（ ）
A. 较之流程图和伪代码，用自然语言描述可以减少歧义的产生
B. 在算法的执行过程中，可以读出变量的值，也可以将数值存储到指定的变量中
C. 运用某函数将字符串“123”转换为整数123，属于将变量转换为常量
D. 采用高级语言编写的程序可以被计算机直接执行
20. 十八位居民身份证号码由六位地址码、八位出生日期码、三位顺序码和一位校验码组成（其中倒数第二位是性别代码，男单女双）。现已提取出身份号码的倒数第二位转换成整型后赋值给变量x。以下可以判断身份证持有者性别为“女”的表达式为（ ）
A. x%2==0 B. x//2=x/2 C. x//2=0 D. x%2!=1
21. 以下不符合Python程序设计语言变量命名规则的是（ ）
A. if_else B. bmi C. 3_height D. class2
22. 利用短除法可以将十进制整数转为二进制数，如下图所示：
（1）的位置应该填写（ ）
A.0 B.[] C.[0] D.[n]
（2）的位置应该填写（ ）
A.s.insert(0，n%2) B.s.append(n%2)
C.insert(s，0，n%2) D.append(s，n%2)
(3)的位置应该填写（ ）
A.range(len(s)-1) B.s[i]
C.range(len(s)) D.s
综合题四：（共6题，共16分）
手机已成为我们学习、工作、生活必不可少的工具之一，不同的APP也给我们带来了各种数字化的体验。现从某移动数据分析平台上爬取了2024年1-4月“中国区App Store iPhone热门应用下载榜”的部分数据，保存为"iPhone热门应用下载榜.csv"。
23. 互联网数据采集的流程主要分为三个步骤：获取网页、解析网页（提取数据）和保存数据。以下python库中可以实现网页解析的是（ ）
A. requests B. pandas C. numpy D. BeautifulSoup
24. 打开“iPhone热门应用下载榜.csv”文件后发现，数据表中存在问题数据。通过python可以对这些数据进行整理，删除其中的重复值和缺失值后，将文件保存为"iPhone热门应用下载榜整理版.csv"。以下能实现数据整理要求的选项是（ ）
import pandas as pd df=pd.read_csv("iPhone热门应用下载榜.csv"，encoding="ANSI") #删除重复值，保留第一条记录 df=df. ① (subset=["APP名称"]，keep=" ② "，inplace=True) #删除有缺失值的行 df=df. ③ (axis=0，how=" ④ "，inplace=True) df.to_sv("iPhone热门应用下载榜整理版.csv"，encoding="ANSI")
A. ①dropduplicates ②first ③drop_na ④any
B. ①drop_duplicates ②last ③dropna ④all
C. ①drop_duplicates ②first ③dropna ④any
D. ①dropduplicates ②last ③drop_na ④any
25. 手机已成为我们学习、工作、生活必不可少的工具之一，不同的APP也给我们带来了各种数字化的体验。现从某移动数据分析平台上爬取了2024年1-4月“中国区App Store iPhone热门应用下载榜”的部分数据，保存为"iPhone热门应用下载榜.csv"。
为统计下载榜中不同应用领域的APP所占的比例，绘制了如下饼图，代码如下。
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt pit.rcParams['font.sans-serif]=[SimHei] df=pd. （1） ("iPhone热门应用下载榜整理版csv"，encoding="ANSI") #统计不同应用领域APP数量 mydf=df["应用领域"]. （2） plt.title("不同应用领域APP下载情况") #绘制饼图 plt.__（3）__(__（4）__,labels=mydf.index，autopct="%1.1f%%") plt.show() #显示图形
（1）在Pandas库中用于读取csv文件的方法是（ ）
A.from_csv（） B.to_csv（） C.read_csv（） D.write_csv（）
（2）统计不同应用领域的APP数量，以下可以实现这一功能的函数是（ ）
A.sum（） B.mean（） C.value_counts（） D.max（）
请将代码补充完整：（3）____________ （4）____________
26. 为统计3月综合电商应用领域中下载量超过两百万的APP，下列筛选的条件表达式中正确的是（ ）
A. df[（df["应用领域"]==综合电商）&（df["3月下载量"]>="2000000"）]
B. df[（df（"应用领域"）=="综合电商"）|（df（"3月下载量"）>=2000000）]
C. df[（df["应用领域"]=="综合电商"）|（df["3月下载量"]>=2000000）]
D. df[（df["应用领域"]=="综合电商"）&（df["3月下载量"]>=2000000）]
综合题五：（共10题，共26分）
27. 学校拟筹建的智能体育系统采用了物联网技术，用来检测同学健康及体质达标情况。在跑道上安装了高精度的传感器和高清摄像头，可以准确地测量学生的运动数据，如速度、脚步频率、运动姿势等，数据存储在系统服务器的数据库中，室内及室外场馆均接入了网络。系统会根据用户的各项检测指标，提供个性化的训练建议和运动计划。所有注册用户都可以通过手机app随时查看自己的运动数据，并根据数据进行相应调整，以达到更好的训练效果。这主要体现了信息系统的哪一个功能？（ ）
A. 信息的采集与输入 B. 数据的存储
C. 数据的处理 D. 信息的输出和利用
28. 学校拟筹建的智能体育系统采用了物联网技术，用来检测同学健康及体质达标情况。在跑道上安装了高精度的传感器和高清摄像头，可以准确地测量学生的运动数据，如速度、脚步频率、运动姿势等，数据存储在系统服务器的数据库中，室内及室外场馆均接入了网络。系统会根据用户的各项检测指标，提供个性化的训练建议和运动计划。该系统还可以利用智能手环实时采集学生心率，这属于物联网基本架构中的（ ）
A. 感知层 B. 网络层 C. 应用层 D. 逻辑层
29. 学校拟筹建的智能体育系统采用了物联网技术，用来检测同学健康及体质达标情况。在跑道上安装了高精度的传感器和高清摄像头，可以准确地测量学生的运动数据，如速度、脚步频率、运动姿势等，数据存储在系统服务器的数据库中，室内及室外场馆均接入了网络。系统会根据用户的各项检测指标，提供个性化的训练建议和运动计划。学生在进行各项测试前，先把学籍卡放在某个设备的感应区，让系统自动识别个人信息，然后系统会自动记录下各项测试的数据。这个设备可能是（ ）
A. 摄像头 B. RFID读写器 C. 扫码枪 D. 扫描仪
30. 穿戴设备是未来一个发展方向，比如可穿戴的医疗用衣服，它可以测量用户的心率、体温及活动量等体征，实时监测生理体征数据，并从“信息收集”向“直接干预”发展，随时随地对身体进行保健治疗。下面说法正确的是（ ）
A. 可穿戴医疗产品里一定内嵌有传感器，使用传感器进行数据的存储和加工
B. 信息技术使得医疗监测更加精准，临床指导更加精确
C. 从“信息收集”到“直接干预”，体现了数据的实时采集、存储、分析和处理
D. 如果把计算机比喻成处理和识别信息的“大脑”，传感器就相当于“感觉器官”
31. 室内场馆也配置了各类计算机终端，网络连接如图所示，手机通过无线路由器访问因特网，台式电脑与交换机之间的传输介质是（ ）
A. 光纤 B. 双绞线 C. 同轴电缆 D. 电磁波
32. 学校拟筹建的智能体育系统采用了物联网技术，用来检测同学健康及体质达标情况。在跑道上安装了高精度的传感器和高清摄像头，可以准确地测量学生的运动数据，如速度、脚步频率、运动姿势等，数据存储在系统服务器的数据库中，室内及室外场馆均接入了网络。系统会根据用户的各项检测指标，提供个性化的训练建议和运动计划。老师和学生还可以通过家中的网络登录智能体育系统查询数据。以下关于计算机网络的叙述错误的是（ ）
A. 网络三要素是指计算机设备、通信设备及连接线路、网络协议
B. 通信线路分为无线和有线两种，主要用于处理数据
C. 网卡、交换机、路由器、无线AP都属于通信设备
D. 在TCP/IP协议中，保证数据准确可靠传输的协议是TCP协议
33. 学校拟筹建的智能体育系统采用了物联网技术，用来检测同学健康及体质达标情况。在跑道上安装了高精度的传感器和高清摄像头，可以准确地测量学生的运动数据，如速度、脚步频率、运动姿势等，数据存储在系统服务器的数据库中，室内及室外场馆均接入了网络。系统会根据用户的各项检测指标，提供个性化的训练建议和运动计划。若要使体育场馆内的计算机连入因特网，除了配备通信线路和连接设备之外，还需安装的网络协议是（ ）协议。
A. SMTP B. HTTP C. FTP D. TCP/IP
34. 学校的宽带采用光纤接入方式，提供了512Mbps下行和128Mbps上行的带宽。若要下载的学生体质健康数据共2GB，理论上需要的下载时间至少是_________秒。
35. 学生通过学籍号登录系统，可以查询个性化的运动计划：老师登陆系统后，可以根据学籍号查询学生的运动计划完成情况。“学籍号”属于信息系统组成要素中的（ ）
A. 硬件 B. 数据 C. 软件 D. 人
36. 服务器的height_weight.csv文件中存放了全校学生的身高、体重数据以及计算得到的BMI指数（部分截图见下图）。为了更好地了解学生的健康情况，现要设计算法，统计偏胖人数，请将代码补充完整。
描述 WHO标准
偏瘦 BMI<18.5
正常 18.5≤BMI<25
偏胖 BMI≥25
index 班级 学号 姓名 身高（米） 体重（千克） BMI
0 ★★★ ★★★ ★★★ 1.78 72 22.72
1 ★★★ ★★★ ★★★ 1.7 65 22.49
2 ★★★ ★★★ ★★★ 1.72 62 20.96
3 ★★★ ★★★ ★★★ 1.61 54 20.83
4 ★★★ ★★★ ★★★ 1.59 60 23.73
…… ★★★ ★★★ ★★★ 1.84 66 19.49
894 ★★★ ★★★ ★★★ 1.83 80 23.89
895 ★★★ ★★★ ★★★ 1.83 76 22.69
896 ★★★ ★★★ ★★★ 1.71 67 22.91
897 ★★★ ★★★ ★★★ 1.57 58 23.53
898 ★★★ ★★★ ★★★ 1.86 86 24.86
899 ★★★ ★★★ ★★★ 1.65 54 19.83
#bmi列表中存储的是全体学生的BMT指数 import pandas as pd df=pd.read_csv(`height_weight.csv'，encoding='ANSI') bmi=df['BMI'] #变量c，统计偏胖的人数 c=0 print("偏胖人数"，c)
Python帮助小贴士
pandas库
函数 简单示例 功能
pandas.read_csv（） pandas.read_csv（`文件名.扩展名`） 读取当前目录的csv文件
DataFrame.to_csv（） DataFrame.to_csv（`文件名.扩展名`） 存储当前目录的csv文件
matplotlib库
函数 简单示例 功能
matplotlib.pyplot.scatter（） matplotlib.pyplot.scatter（x，y） 绘制散点图
matplotlib.pyplot.plot（） matplotlib.pyplot.plot（x，y） 绘制折线图
matplotlib.pyplot.bar（） matplotlib.pyplot.bar（x，y） 绘制柱状图
matplotlib.pyplot.pie（） matplotlib.pyplot.pie（x） 绘制饼图
matplotlib.pyplot.boxplot（） matplotlib.pyplot.boxplot（x） 绘制箱线图
matplotlib.pyplot.title（） matplotlib.pyplot.title（`标题`） 添加标题的名称
matplotlib.pyplot.xlabel（） matplotlib.pyplot.xlabel（'x轴名称`） 添加x轴的名称
matplotlib.pyplot.ylabel（） matplotlib.pyplot.ylabel（`y轴名称`） 添加y轴的名称
matplotlib.pyplot.show（） matplotlib.pyplot.show（） 在本机显示图形
Python内置函数
函数 简单示例 功能
input input（） 从键盘输入数据
print print（x） 输出x的值
len len（x） 返回x的长度或个数
range range（x，y，step） 返回一个区间为[x，y），步长为step的等差序列
round round（x，i） 数值x保留i位小数，四舍五入不含五
int int（x） 返回数值x的整数部分
append list.append（x） 在列表末尾添加一个元素x
insert list.insert（i，x） 在列表索引号i的位置插入一个元素x
remove list.remove（x） 移除列表中第一个匹配的元素x
上海市延安中学2024学年第二学期期中考试
高一年级信息技术 参考答案
（考试时间：60分钟 满分100分）
试卷说明：
1.选择题除标注为多选题的题型外，其余均默认为单选题。
2.单选题每题2分，多选题每题3分，代码题6分。
3.本场考试不允许使用计算器。
综合题一：（共8题，共22分）
在完成了“数据与大数据”这一章的学习后，老师安排同学们在课后以小组为单位，梳理所学的知识点，深入探讨感兴趣的内容。
【1题答案】
【答案】B
【2题答案】
【答案】C
【3题答案】
【答案】C
【4题答案】
【答案】D
【5题答案】
【答案】D
【6题答案】
【答案】ABD
【7题答案】
【答案】 ①. 7 ②. 49 ③. 01001011
【8题答案】
【答案】ACD
综合题二：（共10题，共23分）
【9题答案】
【答案】A
【10题答案】
【答案】A
【11题答案】
【答案】B
【12题答案】
【答案】B
【13题答案】
【答案】C
【14题答案】
【答案】玻璃瓶
【15题答案】
【答案】90
【16题答案】
【答案】B
【17题答案】
【答案】D
【18题答案】
【答案】ACD
综合题三：（共6题，共13分）
学校有着丰富多样的社团，其中在编程社有着一群对Python程序设计非常感兴趣的学生。新学期社团招募，社长准备了如下试题，寻找志同道合的“程序猿”。
【19题答案】
【答案】B
【20题答案】
【答案】AD
【21题答案】
【答案】C
【22题答案】
【答案】 ①. B ②. A ③. C
综合题四：（共6题，共16分）
手机已成为我们学习、工作、生活必不可少的工具之一，不同的APP也给我们带来了各种数字化的体验。现从某移动数据分析平台上爬取了2024年1-4月“中国区App Store iPhone热门应用下载榜”的部分数据，保存为"iPhone热门应用下载榜.csv"。
【23题答案】
【答案】D
【24题答案】
【答案】C
【25题答案】
【答案】 ①. C ②. C ③. pie ④. mydf.values
【26题答案】
【答案】D
综合题五：（共10题，共26分）
【27题答案】
【答案】D
【28题答案】
【答案】A
【29题答案】
【答案】B
【30题答案】
【答案】BCD
【31题答案】
【答案】B
【32题答案】
【答案】B
【33题答案】
【答案】D
【34题答案】
【答案】33.55
【35题答案】
【答案】B
【36题答案】
【答案】for value in bmi:
if value >= 25:
c += 1
Python帮助小贴士
pandas库
函数 简单示例 功能
pandas.read_csv（） pandas.read_csv（`文件名.扩展名`） 读取当前目录的csv文件
DataFrame.to_csv（） DataFrameto_csv（`文件名.扩展名`） 存储当前目录的csv文件
matplotlib库
函数 简单示例 功能
matplotlib.pyplot.scatter（） matplotlib.pyplot.scatter（x，y） 绘制散点图
matplotlib.pyplot.plot（） matplotlib.pyplot.plot（x，y） 绘制折线图
matplotlib.pyplot.bar（） matplotlib.pyplot.bar（x，y） 绘制柱状图
matplotlib.pyplot.pie（） matplotlib.pyplot.pie（x） 绘制饼图
matplotlib.pyplot.boxplot（） matplotlib.pyplot.boxplot（x） 绘制箱线图
matplotlib.pyplot.title（） matplotlib.pyplot.title（`标题`） 添加标题的名称
matplotlib.pyplot.xlabel（） matplotlib.pyplot.xlabel（'x轴名称`） 添加x轴的名称
matplotlib.pyplot.ylabel（） matplotlib.pyplot.ylabel（`y轴名称`） 添加y轴的名称
matplotlib.pyplot.show（） matplotlib.pyplot.show（） 在本机显示图形
Python内置函数
函数 简单示例 功能
input input（） 从键盘输入数据
print print（x） 输出x的值
len len（x） 返回x的长度或个数
range range（x，y，step） 返回一个区间为[x，y），步长为step的等差序列
round round（x，i） 数值x保留i位小数，四舍五入不含五
int int（x） 返回数值x的整数部分
append list.append（x） 在列表末尾添加一个元素x
insert list.insert（i，x） 在列表索引号i的位置插入一个元素x
remove list.remove（x） 移除列表中第一个匹配的元素x

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