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(共19张PPT)
生成式AI与数据的“秘密”
汇报人
一、生成式AI是什么？
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PART
01
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）是人工智能领域的重要分支，它可以创造出逼真的文本、图片、音频和视频等内容，生成式人工智能可以学习并模拟事物的内在规律，根据用户的输入资料生成具有逻辑性和连贯性的新内容。
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你用过哪些AI工具？
语音助手帮我们查天气、设闹钟，AI绘画能画出奇幻世界，ChatGPT解答各种问题，这些AI工具在生活中随处可见，你都用过哪些呢？
AI工具大搜罗
你见过AI生成的内容吗？
2.
1.
AI生成内容初体验
生成式AI就像“魔法师”，根据指令创造出文字、图片、音乐等各种新内容，它让我们的想象变成现实，创造出从未见过的东西。
生成式AI：神奇的“魔法师”
生成式AI的定义
二、数据是AI的“老师”
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PART
02
AI就像学生，数据是它的“课本”和“练习题”，AI通过学习数据来不断提升自己的能力，就像我们通过学习知识来成长一样。
AI像学生，数据是“课本”和“练习题”
要画一只猫，AI需要先“学习”成千上万张猫的图片，了解猫的各种特征，这样才能画出逼真的猫，数据是AI创作的基础。
以画猫为例说明数据的作用
数据与AI的师生关系
三、数据的质量决定AI的表现
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PART
03
小组讨论为什么AI生成的内容有时奇怪，引导学生思考数据不足、错误数据等因素对AI生成结果的影响。
小组讨论：AI生成内容奇怪的原因
案例分析：模糊数据与错误数据的影响
如果数据全是模糊的猫图，AI会画出模糊不清的猫，就像我们用模糊的字帖练字，写出来的字也不会清晰。
模糊数据导致的后果
如果数据中有错误（比如把狗标成猫），AI会犯错，可能会画出“狗头猫身”的奇怪生物，错误的数据会误导AI。
错误数据带来的问题
案例分析：模糊数据与错误数据的影响
案例分析：模糊数据与错误数据的影响
AI会认为：圆形、身上有毛的都是猫，因此会将视频中的毛球绘制成猫
它学得不够好：AI是从很多书和信息里学习的，就像你在学校学习一样。如果它学的东西不完整，或者没有学对，它就会说出奇怪的话。
它不懂你的意思：当你问问题的时候，AI可能没有完全明白你的意思，就像有时候你和小伙伴说话，对方没听懂一样，所以它会回答得不对劲。
它没有常识：AI不像我们人类，它没有生活经验。比如，它不知道兔子不能飞，因为它没有见过真实的世界，所以可能会说一些不符合现实的话。
它太认真了：有时候AI会把一些玩笑或者不真实的话当真，因为它不会分辨真假，所以回答就会很奇怪。
它还在学习：AI也在不断进步，就像你在学习新知识一样。有时候它会犯错，但以后会变得更好。
四、 体验：AI“小作品”
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PART
04
看AI作的图，猜成语，分析图中不合理的成因
五、总结与思考
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PART
05
回顾数据是AI的“老师”，数据越多、越准确，AI越聪明，就像我们学习知识一样，知识丰富了，能力就会提升。
01
数据是AI的“老师”，数据越多、越准确，AI越聪明
02
伦理与安全：合理使用AI
知识回顾：数据与AI的关系
观察AI应用所用到的数据
课后观察生活中的AI应用，记录它可能用到了哪些数据，将课堂知识延伸到生活中，加深对数据与AI关系的理解。
生与家长讨论家里的智能音箱需要哪些数据才能回答问题，增进亲子互动，同时加深对数据重要性的理解。
与家长讨论智能音箱的数据需求
课后任务：观察生活中的AI应用
谢谢大家

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