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(共27张PPT)
第6单元 第4课
活动四 定位精准的智能化学习
（湘科版 ）七年级
下
1
核心素养目标
3
新知讲解
5
相关知识拓展
7
板书设计
2
新知导入
4
课堂练习
6
课堂总结
课后作业
8
01
核心素养目标
信息意识
计算思维
数字化学习与创新
信息社会责任
合理合法使用技术，根据学习数据动态调整学习路径，保持学习自主性。
体验智能工具，用人工智能和大数据优化学习，激发创新思维。
了解大数据与人工智能技术在学习中的应用，理解技术逻辑，优化学习路径。
1.认识智能化学习的特点，初步体验使用智能工具帮助学习，敏锐感知信息，主动利用技术提升学习。
02
新知导入
《 Ai对未来教育的影响》
02
新知导入
随着人工智能、大数据技术的发展，我们已迎来了智能化时代。智能化技术在教育领域得到了广泛应用。传统学习方式正面临重大变革，智能化学习的时代已经开启。
02
新知导入
传统学习方式在哪些方面正面临智能化时代的重大变革？
03
新知讲解
智能化学习是指利用人工智能技术和大数据分析来优化学习过程的一种方法。它结合了机器学习、自然语言处理、认知科学等领域的技术，为学生提供个性化、适应性强的学习体验。
一、智能化学习
03
新知讲解
智能化学习主要有以下特点：
1、个性化：通过分析学生的学习数据，可以针对不同学生的需求和学习状态，提供个性化的学习内容和方式。
2、拟人化：运用人工智能技术批改作业、评估学习效果、回答问题。
3、自适应：能自动调整学习难度以与学习者的能力变化相匹配。
4、可视化：能够将复杂的知识和概念通过图像、动画、视频或虚拟实验等形式呈现。
03
新知讲解
大数据（BigData）是指规模巨大、复杂多样的数据集合。通过对大数据的收集和分析，能获得非常有价值的数据，这使得大数据在商业、医疗、教育、交通等领域都得到了广泛应用。
二、大数据与智能化学习
大数据在学习中的应用
03
新知讲解
大数据在学习中应用的一般流程是采集学习过程中的学习时间、正确率等大数据，通过数据分析，对学习效果进行评估，提供针对性意见或方案。
03
新知讲解
开拓视野
大数据学习管理系统能快速形成个人错题本、诊断报告、个性化学习包、学科内容评价报告单等，进一步生成学习资源，为学生精准提高学提供智能支持。
大数据学习管理系统示意图
03
新知讲解
信息链接
“最近发展区理论”认为人的现有水平和可能达到的潜在水平之间的差距是最近发展区。学习应找到最近发展区，通过针对性学习，达到更高的潜在水平。每个人的最近发展区都不同，大数据结合智能化分析工具能帮助我们找到自己的最近发展区，并提供个性化学习指导。
03
新知讲解
人工智能是指通过计算机程序和算法模拟人类的智能行为和思维过程。它可以让计算机具有自主学习、推理、理解语言、感知环境、决策等能力。
三、人工智能与智能化学习
03
新知讲解
使用人工智能语音识别系统进行英语口语学习。
步骤1：打开人工智能语音识别系统，选择“实时语音评测服务”。
步骤2：按下图所示步骤进行口语测评，根据分数判断发音是否准确。
探究实践
03
新知讲解
2.说一说语音识别技术对于语言学习的帮助。
人工智能大语言模型技术能根据学习内容和目标，自动生成适合的题目，并提供相应的答案和解释；可以作为学习伙伴，与学生进行自然语言
答：语音识别技术可实时对比学习者发音并指出错误，还能模拟交流场景、提升学习兴趣、精准定位问题、定制个性化学习方案、拓展多语言资源等，全方位助力语言学习。
探究实践
03
新知讲解
使用人工智能大语言模型平台修改短文中的错误。
步骤1：登录人工智能大语言模型平台。
步骤2：在对话框输入需要修改的短文。
探究实践
04
课堂练习
1、以下哪一项不是智能化学习的特点？ （ ）
个性化 B. 拟人化 C. 自适应 D. 复杂化
2.大数据在学习中的一般流程不包括以下哪个步骤？ （ ）
A. 采集学习时间、正确率等数据 B. 进行数据分析
C. 忽略数据中的异常值 D. 提供针对性意见或方案
3.“最近发展区理论” 主要强调什么？ ( )
A. 学习应超越人的潜在水平
B. 学习应找到现有水平和潜在水平之间的差距
C. 学习应只关注现有水平
D. 学习应忽略潜在水平
D
选择题
C
B
04
课堂练习
4、人工智能语音识别系统在英语口语学习中的作用不包括？( )
A. 实时对比学习者发音并指出错误 B. 模拟交流场景
C. 降低学习兴趣 D. 精准定位问题
5、人工智能大语言模型技术在学习中的应用不包括？（ ）
A. 根据学习内容和目标自动生成题目
B. 提供答案和解释
C. 作为学习伙伴与学生交流
D. 完全替代教师教学
C
选择题
D
04
课堂练习
判断题
1、智能化学习能够通过分析学生学习数据，为学生提供个性化学习内容和方式，从而提升学习效果。 （ ）
操作题
1、智能化学习主要有哪些特征
智能化学习的特征包括：
1、个性化：根据学生需求提供定制化内容。
2、拟人化：利用AI进行作业批改和问题解答。
3、自适应：自动调整学习难度。
4、可视化：通过多媒体形式呈现复杂知识。
√
04
课堂练习
2.描述智能化学习可能给自己的学习方式带来的变化
智能化学习可能带来的变化：
1、提高效率：避免重复学习已掌握内容。
2、优化体验：增加学习趣味性和互动性。
3、个性化路径：制定专属学习计划，弥补短板。
4、实时反馈：及时调整学习方法。
5、精准推荐：提供相关学习资源。
05
相关知识拓展
一、智能化学习的创新模式
在线教育个性化：在线教育突破地域限制，提供海量课程。
沉浸式学习体验：虚拟现实和增强现实技术打造沉浸式学习环境。
二、大数据的深度应用
精准学习预测：利用大数据预测学习趋势。
学习社交网络分析：分析学习社交数据，挖掘合作模式与社交影响力。
05
相关知识拓展
三、人工智能的拓展应用
智能辅导系统：模拟优秀教师教学风格，提供个性化辅导。
自动化内容生成：利用AI生成教材章节、在线课程等完整学习材料。
四、智能化学习的挑战与应对
数据安全与隐私保护：采用加密技术和访问控制，保障数据安全。
避免算法偏见：持续评估和优化算法，确保公平性。
06
课堂总结
1
引入新知内容
定位精准的智能化学习
2
智能化学习
3
大数据与智能化学习、人工智能与智能化学习
4
完成课堂练习
5
进行相关知识拓展
1
2
3
4
5
07
板书设计
定位精准的智能化学习
1.进行新知引入
2.智能化学习
3.大数据与智能化学习、人工智能与智能化学习
4.完成课堂练习
5.进行知识拓展
08
课后作业
01
请简述智能化学习的优势，并结合拓展内容分析其在实际应用中如何提升学习效果。
https://www.21cnjy.com/recruitment/home/fine

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