资源简介

暖身牛肉豆腐煲
食材：
牛肉（瘦）：200克
嫩豆腐：300克
胡萝卜：1根
土豆：1个
青菜（如小白菜或菠菜）：适量
姜：3片
蒜：2瓣
葱：1根
食用油：适量
盐：适量
鸡精：适量（可选）
料酒：1汤匙
生抽：1汤匙
淀粉：1汤匙
清水：适量
做法
准备食材：
牛肉切成薄片，用料酒、生抽和淀粉腌制10分钟。
豆腐切成小块，放入加了少许盐的开水中焯烫2分钟，去除豆腥味。
胡萝卜和土豆去皮，切成滚刀块。
青菜洗净，切成适当大小。
姜切片，蒜切末，葱切段。
炒制：
热锅凉油，放入姜片、葱段和蒜末炒香。
加入腌制好的牛肉片，快速翻炒至变色，盛出备用。
煮制
锅中加入适量清水，放入胡萝卜块和土豆块，大火烧开后转小火煮10分钟。
加入焯烫过的豆腐块，继续煮5分钟。
调味：
将炒好的牛肉片放回锅中，加入适量的盐和鸡精调味。
加入青菜，煮至青菜变软。
出锅：
将所有食材煮好后，撒上葱花，即可出锅。(共41张PPT)
单元3 第二节 第一课
搭建本地语言大模型
（川教版）七年级
下
1
核心素养目标
3
新知讲解
5
拓展延伸
7
板书设计
2
新知导入
4
课堂练习
6
课堂总结
课后作业
8
01
核心素养目标
信息意识
计算思维
数字化学习与创新
信息社会责任
能够理解在使用本地语言大模型技术时的社会责任，包括尊重知识产权、保护用户隐私和避免技术滥用。
能够掌握搭建和使用本地语言大模型的技能，包括下载安装服务软件、下载开源模型和界面工具。
能够运用计算思维解决在使用本地语言大模型过程中遇到的问题，如模型选择、参数配置等。
能够认识到在使用本地语言大模型时，数据隐私和安全的重要性，了解如何保护个人信息不被滥用。
03
新知讲解
单元导读
学习目标
1.搭建和运行本地语言大模型
2.体验本地交互式知识库的搭建与使用。
03
新知讲解
单元导读
我们前面一直在使用在线语言大模型。该如何搭建本地语言大模型呢？
03
新知讲解
在自己的电脑上搭建一个语言大模型相当于拥有了个人版的智慧大脑。
一、搭建本地语言大模型
03
新知讲解
本地语言大模型不用依赖网络云计算服务，能快速响应用户需求。
一、搭建本地语言大模型
03
新知讲解
本地语言大模型将用户数据保留在本地，不会上传云端，保护了使用者的隐私与安全。
一、搭建本地语言大模型
03
新知讲解
本地语言大模型提供更大的可定制性和灵活性，更符合个人的需求与风格。
一、搭建本地语言大模型
03
新知讲解
和同学讨论以下场景，使用在线语言大模型与本地语言大模型，哪种更合适 将讨论结果填写到下表中。
一、搭建本地语言大模型
思考活动一
场景 选择在线语言大模型的理由 选择本地语言大模型的理由
产品发布会上需要即时将语言翻译为多国语言，并同步显示在大屏幕上
作者想优化自己原创的电影剧本
科研人员想了解某领域最新的研究成果
能够即时处理大量数据，快速响应
如果网络不稳定，可能会影响翻译质量
可以访问更广泛的数据和语言模型
可以在本地环境中进行，保护剧本的版权和隐私
可以快速搜索和分析互联网上的大量文献和资料
可以处理和分析本地存储的敏感或专有数据
03
新知讲解
建立本地语言大模型，通常采用“服务工具+开源语言大模型”的模式。为便于操作，还可以安装一个界面工具。
一、搭建本地语言大模型
03
新知讲解
第一步:下载安装一个服务软件。
第二步:使用服务软件下载一个开源语言大模型。
一、搭建本地语言大模型
03
新知讲解
第三步:下载安装一个界面工具。
一、搭建本地语言大模型
详细安装方法
03
新知讲解
我们应该如何选择开源的语言大模型呢
参数规模与任务需求：根据任务的复杂性选择合适参数规模的模型。中小参数模型（1B-10B）适用于资源受限环境，如消费级显卡或移动设备，以及需要快速推理的场景。大参数模型（70B及以上）适合处理复杂任务，如多语言处理、长文本生成和逻辑推理等。
一、搭建本地语言大模型
03
新知讲解
服务工具会列出自己所支持的开源语言大模型。
一、搭建本地语言大模型
03
新知讲解
注意，即使是同一个模型，也会有不同的参数版本，参数越大的模型，需要的计算机配置也就越高。
一、搭建本地语言大模型
03
新知讲解
语言大模型中的参数
图中显示的“0.5b"“1.5b”“7b”“72b”指模型的参数量。上一节我们讲过语言大模型的“大”包含有“参数数量巨大”的意思。这里的“b”代表“Billion”。
一、搭建本地语言大模型
拓展阅读
03
新知讲解
所以，0.5b 表示模型参数为 5 亿个，1.5b 表示模型参数为 15 亿个，7b 表示模型参数为 70 亿个，72b 的模型参数则达到了720亿个之多。
一、搭建本地语言大模型
拓展阅读
03
新知讲解
参数越大模型的能力就越强，但同时也意味着硬件设备所提供的算力必须提升。粗略估算，训练一个有70亿参数的模型可能需要2至4张高性能显卡，以及14G左右的显存。
一、搭建本地语言大模型
拓展阅读
03
新知讲解
各大公司训练规模巨大的模型往往需要上千张高性能显卡协同工作。不仅如此，训练与运行还将消耗庞大的电力，所以研究者已经开始在探索其他的模型实现方式，而不是一味地追求增加参数。
一、搭建本地语言大模型
拓展阅读
03
新知讲解
我们把模型中的参数量与生物的神经元数量进行粗略的对比:人脑拥有约1000亿个神经元，每个神经元平均有1000个连接，估算人脑有100万亿个参数。
一、搭建本地语言大模型
拓展阅读
03
新知讲解
1951年马文·明斯基建立的第一个神经网络机器 SNARC ，模拟了40个神经元的小网络。CPT-4采用1.8万亿个参数，已经达到人脑1%的参数水平。
一、搭建本地语言大模型
拓展阅读
03
新知讲解
一、搭建本地语言大模型
03
新知讲解
安装好本地语言大模型后，可以进一步根据需要去建立自己的本地知识库。
将我们收集的资源相关的文件上传到本地大模型中，经过大模型的学习，一个“本地知识库”就设置成功了。
二、运行本地语言大模型
03
新知讲解
二、运行本地语言大模型
现在知识库导入了很多关于美食的书籍。有问题知识库可以帮忙解答。
03
新知讲解
二、运行本地语言大模型
比如想尝尝创新川菜，可以向知识库提问“请设计一道菜肴，具备四川菜的特色，食材为牛肉、豆腐、蔬菜，适合老年人和小朋友冬天吃。”
新川菜食谱
03
新知讲解
实践活动一
二、运行本地语言大模型
参考示范，请同学们动手试试与知识库互动。可以查询想要了解的菜肴，可以尝试创造新的菜肴等，完成三个练习填写在下表中。
提示词 知识库反馈 你对反馈的评价
请推荐三道适合小朋友吃的菜
请设计一道菜，材料使用牛肉、豆腐等，适合冬天进食
番茄炒蛋、土豆泥、 蔬菜肉丸汤
高
暖身牛肉豆腐煲
高
03
新知讲解
实践活动一
二、运行本地语言大模型
提示词 知识库反馈 你对反馈的评价
豆腐鸡蛋羹
高
凉拌黄瓜
高
请设计一道使用豆腐和鸡蛋的健康早餐
请推荐一道适合夏季食用的清淡菜肴
清蒸柠檬鲈鱼
高
请设计一道用鲈鱼做的菜品
03
新知讲解
二、运行本地语言大模型
既然可以在本地语言大模型配置知识库，同样在线语言大模型也能由用户上传资料构建知识库。请查询资料，了解有哪些在线语言大模型提供这个功能，并参考右图，动手试一试。
实践活动二
03
新知讲解
实践活动二
二、运行本地语言大模型
通过构建本地语言大模型，我们能够创建属于自己的个性化知识库。你需要构建哪种类型的知识库 参照下表的示例，构思一些主题知识库，并挑选三个填入下表。
主题知识库 上传背景知识 互动示例
唐诗知识库
《唐诗三百首》唐诗鉴赏辞典》《唐诗研究》《唐代诗人丛考》
“唐代有哪些边塞诗人
“请仿写一首唐诗仿写关键调为:月亮、故乡。”
03
新知讲解
实践活动二
二、运行本地语言大模型
主题知识库 上传背景知识 互动示例
《本草纲目》、《黄帝内经》、《伤寒杂病论》
“请问有哪些中药材可以用于治疗感冒？
中医药知识库
世界各地旅游景点介绍、旅游攻略、文化习俗指南
“我想去日本旅游，有哪些必去的景点？
旅游知识库
Python编程教程、Java编程思想、算法导论
“请解释一下什么是递归算法？”
编程知识库
04
课堂练习
1、搭建本地语言大模型通常采用的模式是（ ）。
A. “服务工具 + 开源语言大模型 + 硬件设备”
B. “服务工具 + 开源语言大模型”，还可安装界面工具
C. “开源语言大模型 + 界面工具”
D. “服务软件 + 界面工具”
2、中小参数模型（1B - 10B）适用于以下哪种场景（ ）。
A. 复杂的多语言处理任务 B. 资源受限环境，如消费级显卡或移动设备
C. 需要处理长文本生成的任务 D. 逻辑推理要求高的任务
B
B
04
课堂练习
3、中小参数模型（1B - 10B）适用于以下哪种场景（ ）。
A. 复杂的多语言处理任务 B. 资源受限环境，如消费级显卡或移动设备
C. 需要处理长文本生成的任务 D. 逻辑推理要求高的任务
4、选择开源语言大模型时需要考虑的因素有（ ）。
A. 参数规模与任务需求 B. 服务工具所支持的模型
C. 模型的外观界面 D. 模型的参数版本及对应的计算机配置要求
5、判断题：训练参数越大的语言大模型，所需要的计算机配置越低。（ ）
A、B、C
√
A、B、D
05
拓展延伸
1、本地知识库需要部署哪些模型
05
拓展延伸
2、本地语言大模型对青少年有什么好处？
提高信息素养：
在与本地语言大模型互动的过程中，学习如何有效地搜索、筛选和利用信息，提高信息素养。
05
拓展延伸
3、青少年如何更好的学习本地语言大模型？
课程学习：
参加相关的本地语言大模型课程或演讲，系统学习大模型的原理和应用。
05
拓展延伸
4、有什么常见的本地语言大模型应用案例？
1、智能客服
2、文本生成与创作
3、智能翻译
4、智能教育辅助
07
课堂总结
《搭建本地语言大模型》课程小结：通过学习，我们掌握了本地语言大模型，它简直就是学习神器。老师给我们展示了它怎么帮我们提高写作和理解能力，还能让我们更了解我们的文化。我们觉得最有趣的是，我们可以用它来创作故事和诗歌，就像是有个看不见的朋友在帮我一起想点子。我们觉得这节课最棒的地方是，它让我们看到了科技怎么让学习变得更有趣、更有用。
08
板书设计
搭建本地语言大模型
一、搭建本地语言大模型
二、运行本地语言大模型
课后作业:
1、请回答如果你要选择一个本地语言大模型界面工具进行使用，你会选择哪一个？为什么？
https://www.21cnjy.com/recruitment/home/fine下载与安装步骤：
从官网直接下载或通过各大应用市场进行下载。下载完成后，打开安装包，按照屏幕上的提示一步步操作，通常包括同意协议、选择安装路径等步骤。
对于Windows用户，可以在浏览器中打开豆包的官方网站，并点击“下载Windows客户端”按钮来获取安装包。安装完成后，双击安装包启动安装程序。用户可以选择自定义安装路径，并在完成时创建桌面快捷方式。按照安装向导的提示，逐步完成安装流程。
对于Mac用户，下载完成后，打开安装包并按照提示进行安装，安装完成后，在终端输入ollama验证安装是否成功。
安装过程中可能会有一些额外的选项，根据个人需求勾选即可。
个性化设置：
安装完成后，可以进行一些个性化设置，如选择启动时的默认界面等，然后点击“下一步”完成设置，即可进入豆包的主界面。

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