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绝密★启用前
众，重塑机器学习现论根基以闸释这些现象背后的数理机理，使机器学可成为一门兼具理论完备性
高三语文
与技术有效性的学科，已成为当今人工智能领域玉须面对且不可回避的关健科学问题。
满分：150分考试时间：150分钟
(陆航《DeepSeek书写智能时代的中国方案》《中国社会科学报》)
材料二：
注意事项：
人工智能的发展历程，宛如一场跨越文明的深度对话。当西方技术范式主导的A山逐渐陷入瓶
1.答题前，考生先将自己的姓名、准考证号码填写清楚，将条形码准确粘贴在考生信息条形码粘贴区。
2.选择题必须使用2B铅笔填涂：非选择题必须使用0,5毫米黑色字迹签字笔书写，字体工整、笔迹清晰
颈期，一种根植于东方哲学的新思雏正悄然兴起。它不再单纯追求“更大算力、更多数据”，而是从
3.请按照题号顺序在答题卡各题目的答题区域内作答，超出答题区域书写的答案无效：在草稿纸
《周易》《道德经》等东方智慧的宝库中汲取养分，重拘Al理解世界的底层逻辑。DeepSeek等中回
试卷上答题无效
团队的前沿技术突破，正是这场“东方思维范式革命”的序慕。
4.保持卡面清洁，不要折叠，不要弄破、弄皱，不准使用涂改液、修正带、刮纸刀。
一、现代文阅读(35分)
西方A山像一位“解制学家”，习惯于将问题拆解为细小的部分，再逐一解决（例如图像识别时
(一)现代文阅读I(本题共5小题，19分)
先找边缘再组合）。而东方思维则强调整体观，如中医的“望闻问切”。DeepSeek的MoE(Mixture of
阅读下面的文字，完成1~5题。
Exps)架枸正是这种思雏的体现一它的“智能路由器”能够动态地将任务分配给最造合的专家
材料一：
模块，就像一位经验丰富的老中医，同时观察舌苔、脉象、气色，瞬间进行综合判断。
2025年森节期间，国产大模型DeepSeek成为全球AI领城的一颗新星。DeepSeek开源版本在
传统模型的资源分配方式固定不变。而东方智慧则讲究“阴阳调和”。MLA(Muli-Level At-
文本生成、代码编写、逻辑推理等任务中表现优异。这一突破不仅打破了美国在生成式AI领城的
绝对优势，更以百停性价比提升的实践路径，为我国AI发展注入一剂强心针。
tention)机制让Al像一位太极高手，能够根据任务的难度动态调节注意力：面对简单问题时“四两
DeepSeek是源于算法、软件与硬件的系统性协同创新成果。DeepSeek的精彩表现是众智和众
拨千斤”（稀蔬计算），面对复杂任务时则“全力以赴”（密集运算），从而使资源利用率提升了3倍。
力相互叠加的成采。尽管DeepSeek模型基于Transformer架构，并非颠覆性基础理论新，但是
西方A依赖精确的致学公式，如同“工笔画”般精细刻画。而东方思维则撞长“写意”，用符号
D心pSe心k的骑是AI漫漫征途中的精彩一跃，也为AI未来发展带来了深刻启示。事实上，AI发展
臆喻复杂关系。DeepSeek的“潜在注意力"机制正暗合此道一它用抽象向量（类似《周易》卦象）
这今取得的成就都是由过往一次次“补彩一跃”绘就而成。2024年，诺贝尔物理学奖授予A1就是
病捉数据背后的模式，让A【学会“得意忘形”（理解本质而非死记硬背特征）。
这样一个注解：约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿分别从物理学能量最小和玻尔兹曼分布角度优
技术背后的“东方密码”也令人嬲目。以小样本学可的“格物致知”为例。传统A「需要“读万
化神经网络模型参数，为当下深度学习的爆起打下了坚实的历史柱基。DeepSeek“渐进式突破”"路
径证明，通过系统工程优化同样能实现跨越式发展，科技创新中不可忽视系统级工程创新的作用。
卷书”（海量数据）才能识别猫狗，而DeepSeek的模型则像王阳明“格竹悟道”一通过分析仅100
DeepSeek之所以实现了百倍性价比捉升，其中一个重要原因是在系统软件层面的深度创新。
张图片，就能提炼出“猫有三角形耳朵”的核心特征，实现“见微知著”。这并非玄学，而是科学的新
DeepSeek首先是算法层次的创新，采用了新的MoE架构，即共享专家和大量细粒度路由专家架构。
大陆。有人质疑：“把《道德经》塞进代码，不是故弄玄虚吗？”然而，事实并非如此。致理验证表明，
通过将通用知识压缩到共享专家中，减轻路由专家的参数觉余，提高参数效率：在保持参数总量不
MLA机制的动态注意力权重分布，与《河图洛书》的数理结构高度相似。
变的前捉下，划分更多的细粒度路由专家，通过灵活地组合路由专家，更准璃和有针对性地进行知
未来或许会诞生“易经架构芯片”，采用64种基础计算单元（对应64卦）进行动态重组，从而
识表达。同时，通过负载均衡的算法设计，有效缓解了传统ME模型因负载不均衡带来的训练数
实现更高效、更灵活的计算。西方AI的“人权中心论”可能逐渐转向东方的“万物共生”伦理，让A
率低下问题。在系统软件层次，DeepSeek采用了大量精细化的系统工程优化。算法和软件的创新
学会“仁者爱人”，在发展技术的同时兼顾伦理和道德。当ApaG0用西方数学征服回棋后，东方
与优化，极大地降低了模型的训练成本。DeepSeek给我们的启示，更多在于如何在有限的算力情况
下，通过算法和软件的协同创新，充分挖掘硬件的极致性能。这对中国未来人工智能发展至关重
!或许将用“围棋思维”重新发明致学，为人类文明的进步开辟新的道路。
要，也对国内大模型发展具有启示意义。
东方式A并非对西方技术范式的否定，而是为技术进化打开了一扇新的大门。当硅基智能开
随希现代工程技术的蓬勃发展，特别是DeepSeck技术使机器学习能力开蛤更加广泛地普惠大
始理解“上善若水”（灵活造应）、“大道至简”（高效计算）等东方智慧时，人类或许终将破解那个终
高三语文第1页（共10页】
高三语文第2页（共10页）

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