资源简介 绝密★启用前试卷类型:山西专版A2024一2025学年高三考前模拟考试语文考生注意:1.答题前,考生务必将自己的姓名、考生号填写在试卷和答题卡上,并将考生号条形码粘贴在答题卡上的指定位置。2.回答选择题时,选出每小题答案后,用铅笔把答题卡对应题目的答案标号涂黑。如需改动,用橡皮擦干净后,再选涂其他答案标号。回答非选择题时,将答案写在答题卡上。写在本试卷上无效。3.考试结束后,将本试卷和答题卡一并交回。一、阅读(70分)(一)阅读I(本题共5小题,19分)阅读下面的文字,完成1~5题。材料一:人工智能开发曾有两个相互竞争的路线。一个是理性主义路径,试图将人类的所有知识全部形式化为符号、命题与数据,然后通过逻辑计算来得出答案。另一个是模仿人类大脑的神经元结构,通过学习来建立和强化不同单元之间的联系,从而模仿人类的思维与行动方式,输出答案。换句话说,“一派把计算机看作操作思想符号的系统,另一派则把计算机看作建立大脑模型的手段。一派试图用计算机来例示对世界的形式表述,另一派则试图用计算机模拟神经元的相互作用。一派把问题求解作为智能的范式,另一派则把学习作为智能的范式。一派利用逻辑学,另一派则利用统计学。在学派上,一个是哲学中的理性主义,还原论传统的继续者;另一个则把自己看作理想化的、整体论的神经科学”。用德雷福斯的话来说,前者是“造就心灵”,后者是“建立大脑模型”。或者用不太准确的话来说,这两者的分歧就是结构与功能之别。当然,这两个路径也不是泾渭分明,建立大脑模型也离不开最基本的形式计算,造就心灵也离不开对人类逻辑思维的模仿。20世纪60年代至80年代中期,在人工智能研究最初的这段时间里,符号理论或专家系统占据上风。它首先要用符号表征世界,然后才能逻辑推理。这个形式化过程在实践中遇到了困难,特别是对日常知识的形式化,常常显得力不从心。早期联结理论由于缺乏脑科学支持,更重要的是机算力无法与人脑的神经联结量匹敌,因而在表现上不如符号理论,直到20世纪80年代末联结主义才得到复兴。目前人工智能的突飞猛进,主要采用的是联结理论或神经网络系统。因为算力的大幅度提升,模仿人脑联结的参数数量可以增加到千亿级甚至万亿级,它们可以通过预测与自我检验建立语言间的联系,所以机器突然变得可以像人类一样理解日常语言微妙的意义并作出回答。这个路径的优,点在于可以跳过形式计算论企图对世界万物进行形式化的复杂建模,同时避免总结抽象出一个适用于万物的空白框架。它可以语文(山西专版A)试题第1页(共8页) 展开更多...... 收起↑ 资源预览