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浙江省五校联盟2024-2025学年高二下学期期中联考信息技术
一、选择题
1．台风预警信号根据台风的强度、影响范围和可能造成的危害程度，分为四个等级：
蓝色预警：24小时内可能或已受台风影响，平均风力达6级（阵风8级）以上。
黄色预警：24小时内可能或已受台风影响，平均风力达8级（阵风10级）以上。
橙色预警：12小时内可能或已受台风影响，平均风力达10级（阵风12级）以上。
红色预警：6小时内可能或已受台风影响，平均风力达12级（阵风14级）以上。以下关于数据和信息的说法，不正确的是（ ）
A．蓝黄橙红颜色是信息的一种表达方式 B．台风预警信息只有图标一种载体
C．台风预警信号是数据计算的结果 D．数据的客观性为科学预警提供依据
2．台风预警信号根据台风的强度、影响范围和可能造成的危害程度，分为四个等级：
蓝色预警：24小时内可能或已受台风影响，平均风力达6级（阵风8级）以上。
黄色预警：24小时内可能或已受台风影响，平均风力达8级（阵风10级）以上。
橙色预警：12小时内可能或已受台风影响，平均风力达10级（阵风12级）以上。
红色预警：6小时内可能或已受台风影响，平均风力达12级（阵风14级）以上。下列关于预警信息的说法，不正确的是（ ）
A．将台风划分为4个颜色等级预警是人类智慧的体现
B．使用颜色、图标等表现形式使信息的表达更规范
C．及时掌握最新的预警信息才能更好利用它
D．台风过后，本次台风的预警信息就没有任何价值了
3．台风预警信号根据台风的强度、影响范围和可能造成的危害程度，分为四个等级：
蓝色预警：24小时内可能或已受台风影响，平均风力达6级（阵风8级）以上。
黄色预警：24小时内可能或已受台风影响，平均风力达8级（阵风10级）以上。
橙色预警：12小时内可能或已受台风影响，平均风力达10级（阵风12级）以上。
红色预警：6小时内可能或已受台风影响，平均风力达12级（阵风14级）以上。根据4个等级条件，使用t表示时间（单位：小时），f表示该时间阵风等级，编写如下python程序段
if t<6 and f>=14：
warning="RED"
elif t<12 and f>=12：
warning="ORANGE"
elif t<24：
if f>=10：
warning="YELLOW"
elif f>=8：
warning="BLUE"
以下说法正确的是（ ）
A．材料中的预警等级划分条件使用伪代码描述
B．该程序段使用了顺序结构的控制转移
C．编写程序进行台风预警本质上是“数据运算”
D．计算机程序是描述算法的唯一方法
4．随着大数据与人工智能技术的应用，台风预警的精准度和时效性显著提升。通过整合卫星、雷达等多源数据，构建台风大模型，并利用机器深度学习算法分析台风规律，实现路径、强度及影响的精准预测。人工智能技术还能实时动态模拟台风演变，优化预警模型，为防灾减灾提供更科学的决策支持。以下关于大数据在台风预警中应用的说法，正确的是（ ）
A．只需要抽取沿海地区的气象数据即可进行台风预警
B．只有采集的每个数据都准确无误才能进行台风预警
C．大数据技术进行台风预警强调对因果关系的探求
D．大数据提高了数据分析的即时性，让台风预警更精确
5．随着大数据与人工智能技术的应用，台风预警的精准度和时效性显著提升。通过整合卫星、雷达等多源数据，构建台风大模型，并利用机器深度学习算法分析台风规律，实现路径、强度及影响的精准预测。人工智能技术还能实时动态模拟台风演变，优化预警模型，为防灾减灾提供更科学的决策支持。以下关于人工智能在台风预警中应用的说法，正确的是（ ）
A．台风预警使用了“手工构造知识库+推理引擎”的“专家系统”
B．机器深度学习分析台风规律，是联结主义人工智能的体现
C．实时模拟台风演变优化预警模型，是行为主义人工智能的体现
D．人工智能技术为防灾减灾提供科学决策支持，不会威胁人类安全
6．二进制数101101、十进制数45和十六进制数2F相加，结果用十六进制表示是（ ）
A．78 B．89 C．9A D．AB
7．录制一段时长为5秒、采样频率为44.1kHz、量化位数为24位的双声道立体声音频，保存为WAV格式，需要的磁盘空间约为（ ）
A．630KB B．1.26MB C．2.52.MB D．5.28MB
8．某算法流程图如下图所示，以下说法不正确的是（ ）
A．该流程图表达的是枚举算法
B．输入n的值为100，输出cnt为5
C．输入n的值为100，判断框iD．该算法求n的因子中同时是3和7的倍数的个数
9．以下python的值与其它三项不同的是（ ）
A．5**2//2+4==9 B．5 in [2025]
C．int(6//4/2+0.5)==1 D．len(["2025"]*3)==15
10．有如下python程序段，
def longest_str(s)：
last_index=[-1]*128
left=0
max_length=0
start=end=0
for right in range(len(s))：
ch=ord(s[right])
if last_index[ch]>=left：
left=last_index[ch]+1
last_index[ch]=right
if right-left+1>max_length：
max_length=right-left+1
start，end=left，right
return start，end
s="Hope is a waking dream."
start，end=longest_str(s)
print(s[start:end+1])
运行程序，输入s为"Hope is a waking dream."，输出结果为（ ）
A．waking B．king dream. C．Hope is a wak D．waking dre
11．假设有一个队列que=["我"，"命"，"由"，"我"，"不"，"由"，"天"]，初始时head=0，tail=7，现定义以下操作：T操作为队首元素出队，Q操作为队首元素出队再将其入队。则经过QTQQTQT操作后，队列中的元素为（ ）
A．["我"，"由"，"我"，"由"] B．["由"，"天"，"我"，"不"]
C．["天"，"我"，"不"，"由"] D．["不"，"由"，"天"，"我"]
12．某栈st初始为空，字符串“天生我材必有用”依次入栈，已知第一个出栈的字符为“我”，最后一个出栈的字符为“材”，下列说法正确的是（ ）
A．倒数第二个出栈的字符不可能是“必” B．第二个出栈的字符可能是“用”
C．倒数第三个出栈的字符一定是“有” D．第三个出栈的字符一定是“天”
13．使用二维数组实现链表结构，每个节点由数据域和指针域组成，现使用python语言编写链表去重程序，对于重复的节点数据只保留一个数据。
1nk=[["我"，2]，["我"，3]，["命"，6]，["不"，5]，["天"，-1]，["由"，4]，["由"，1]]
head=0
def remove_duplicates(head)：
p=head
while (1) ：
prev=p
q=lnk[p][1]
while (2) ：
if lnk[p][0]==lnk[q][0]：
1nk[prev][1]=lnk[q][1]
else：
prev=q
(3)
q=lnk[p][1]
(4)
return head
划线处可供填入的语句有：①p！=-1 ②q！=-1 ③p=1nk[p][1] ④q=1nk[q][1]
则划线（1）（2）（3）（4）依次填入正确的顺序是（ ）
A．①②③④ B．①②④③ C．②①③④ D．②①④③
14．数组a由10个1~9之间的随机整数组成，以下程序使用冒泡排序算法对数组a进行升序排序，排序过程中去除重复的元素，只保留其中一个。
import random as rd
a=[rd.randint(1，9)for i in range(10)] #使用1~9之间的随机整数初始化数组a
print("原数组："，a)
i=0
while i j=len(a)-1
while j>i：
if a[j-1]>a[j]：
a[j]，a[j-1]=a[j-1]，a[j]
(1)
if a[j]==a[i-1]：
if j！=len(a)-1：
a[j]=a.pop() #pop()函数用于取出最后一个元素值
(2)
else：
a.pop()
(3)
print("去重排序后："，a)
程序划线处可供选择的代码有：①i+=1 ②i-=1 ③j+=1 ④j-=1 ⑤不填代码
从上到下正确的顺序依次是（ ）
A．③⑤① B．③①② C．④②① D．④①⑤
15．有如下python程序：
key=int(input("key="))
q=[0]*len(a)
l=r=len(a)//2
i,j=0,len(a)-1
while i<=j:
m=(i+j)//2
if a[m]>key:
j=m-1
l-=1;q[l]=m
else:
i=m+1
r+=1;q[r]=m
print(q[l:r+1])
已知数组a=[10，11，12，12，12，17，17，17，20，21]，运行程序，输入key值，则输出结果不可能为（ ）
A．[0，1，4，0] B．[1，4，0，0] C．[9，0，4，7，8] D．[7，0，4，5]
二、操作题
16．近日浙江省高水平大学建设联盟正式成立，加速浙江高校冲击“双一流”进程。小明收集全国2856所高校信息，保存在"school.x1sx"文件中，如图a所示，使用pandas模块对数据进行处理分析，了解全国各省高校建设情况。
图a
图b
为分析统计各省双一流大学数量，筛选双一流大学不少于浙江省的省份(含浙江省），并用柱形图呈现双一流大学不少于浙江省的省份分布情况，如图b所示，编写Python程序如下：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data=pd.read_excel("school.xlsx")
df=pd.DataFrame(data，columns=["省份"，"双一流"])
df1= ①
df2= ②
zj=df2.at["浙江"，"双一流"]
df2=df2[df2.双一流>=zj] #筛选
df3= ③
plt.bar( ④ )
#设置绘图参数，并显示如图b所示的柱形图，代码略
（1）请选择合适的代码填入划线处(填字母)
① ② ③ ④ 处可选代码有：
A．df1.groupby("省份"，as_index=False).count() #分组计数
B．df1.groupby("省份"，as_index=True).count()
C．df["双一流"=="是"]
D．df.groupby("双一流"，as_index=False).count()
E.df[df["双一流"]=="是"]
F.df2.sort_values("双一流"，ascending=True) #升序排序
G.df2.sort_values("双一流"，ascending=False) #降序排序
H.df3.index，df3.双一流
I.df3.省份，df3.双一流
（2）由图b可知，双一流大学数量超过10所的省份共 个。
17．探险家深入神秘雨林寻找古代遗迹，在蜿蜒的河流同侧分布着n个未被发掘的遗迹点。从营地乘独木舟前往第一个遗迹点需要耗时t[1]，从第i个遗迹点划船至第i+1个遗迹点需要t[i+1]单位时间。每个遗迹可进行多次考古挖掘，每次挖掘需5单位时间。对于第i个遗迹：首次挖掘可获得a[i]克黄金，第二次获得a[i]-b[i]克，第三次获得a[i]-2*b[i]克...以此类推。探险家需在m单位时间内(包含往返行程）规划挖掘路线，最终带着黄金回到营地。请设计算法输出最大黄金获取方案及具体克数。
例如：
遗迹点 首次挖掘获得的黄金克数 每次挖掘黄金衰减量 与前一遗迹点间航行耗时
1 8 2 1
2 15 4 3
3 22 6 4
若探险家可用时间为30，则最大黄金获取量为41克，挖掘方案为[1，3，0](代表在遗迹点1挖掘1次，遗迹点2挖掘3次）。程序运行截图如图所示。
最大黄金获取量：41克 挖掘方案：[1，3，0]
（1）若探险家可用时间为32，按题中表格数据，其最大黄金获取量为 克。
（2）定义如下insert(head，r）函数，功能是在首节点下标为head的链表中插入下标为r的节点，返回新的链首节点下标。gold[i]存储下标为i的节点数据，gold[i][0]存储目前挖掘可获得的黄金克数，gold[i][1]存储挖掘黄金衰减量，gold[i][2]存储后继节点下标。请在划线处填写合适的代码。
def insert(head，r)：
if head==-1 or gold[r][0]>gold[head][0]：
gold[r][2]=head
return r
pre，cur=-1，head
while cur ！=-1 and gold[cur][0]>=gold[r][0]：
pre=cur
cur=gold[cur][2]

gold[r][2]=cur
return head
（3）实现上述功能的Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。
```
遗迹点总数存入变量n，勘探总时长(含往返)存入变量m，
各遗迹首次挖掘可获得的黄金克数存入列表a，
各遗迹每次挖掘黄金衰减量存入列表b，
相邻遗迹点间航行耗时存入列表t:t[1]表示从营地码头到第1个遗迹的航行耗时，t[i+1]表示第i个遗迹码头至第i+1个遗迹码头的单程航行耗时。
```
for i in range(1，n+1)：
t[i]=t①
gold=[]
for i in range(n+1)：
gold.append([a[i]，b[i]，-1])
ans=0
best=[]
for i in range(n，0，-1)： #从最远遗迹开始尝试
if 2*t[i]>m：
continue
cnt=(m-2*t[i])//5
if cnt<=0：
continue
head=-1
for j in range(i+1)：
gold[j][0]=a[j] #恢复初始黄金量
head=insert(head，j)
total=0
count=[0]*(n+1)
while② ：
p=head
head=gold[head][2]
③
count[p]+=1
cnt-=1
gold[p][0]-=gold[p][1]
if gold[p][0]>0：
head=④
if head！=-1 and gold[head][0]*cnt+total<=ans：
break
if total>ans：
ans=total
best=count
print(f"最大黄金获取量：{ans}克")
print("挖掘方案："，best[1：])
题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
答案 B D C D B B B D C B
题号 11 12 13 14 15
答案 A D B C D
16． E B G H 3
17． 53 gold[pre][2]=r t[i]+t[i-1] cnt>0 and head！=-1 total+=gold[p][0] insert(head,p)

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