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注意事项：
1.答题前，考生务必用黑色碳素笔将自己的姓名、准考证号、考场号、座位号在答
题卡上填写清楚。
2.每小题选出答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，
用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。在试题卷上作答无效。
3.考试结束后，请将本试卷和答题卡一并交回。满分150分，考试用时150分钟。
一、现代文阅读（35分)》
(一)现代文阅读I(本题共5小题，19分)
阅读下面的文字，完成1~5题。
材料一：
从金融到医学，人工智能（AI)正深刻改变着现代生活。如今，它开始进军古代文
本研究：从希腊与拉丁典籍到中国甲骨文，人工神经网络正成为解读古文字的钥匙。它
不仅能驾驭浩瀚档案，填补字符空缺，还能解码几乎无迹可寻的罕见或灭绝语言，令古
代智慧在现代科技之光下重现辉煌。
2023年10月，费德里卡·尼科拉尔迪收到了一封电子邮件，邮件附带的一张图片
彻底改变了她的研究。此图显示了在公元79年雏苏威火山浩劫中幸存的一卷莎草纸残
骸，它于18世纪在赫库兰尼姆古城的一处豪华别墅遗迹中被发现。这些历经沧桑的莎草
纸，曾是数百卷古籍之一，却因岁月侵蚀而变得脆弱不堪，多数已无法展开。
尼科拉尔迪是意大利那不勒斯大学的一名莎草纸学者，她曾参与一项利用AI读取难
解文字的研究。而今，她见证了一项奇迹：图片上，一片莎草纸带上，希腊字母密布如
织，于幽暗中焕发新生。这一名为“维苏威挑战”的项目只是A[重塑古代历史研究的
“冰山一角”。
几十年来，计算机一直被用于对数字化文本进行分类和分析，但目前最令人兴奋的
是神经网络的使用。神经网络由相互连接的节点组成的分层结构组成，尤其是具有多个
内部层的“深层”神经网络。
卷积神经网络(CNN)模型能够从图像中精准捕捉网格状数据结构。CNN模型在光
学字符识别领域大放异彩的同时，也开辟了其他多元化的应用途径。例如，中国研究团
队在探索甲骨文时，巧妙地运用这些模型来复原遭受严重侵蚀的文字图案，深入分析甲
骨文随时间的演变轨迹，并将破碎的文物碎片重新拼凑起来，重现历史原貌。
高二语文·第1页（共10页）
与此同时，循环神经网络(RNN)作为一种专为处理线性序列数据设计的模型，开
始展现出在搜索、翻译以及填补已转录古代文本缺失内容方面的巨大潜力。那么，神经
网络能否在历史的残片中找出人类专家难以发现的联系？
2017年，英国牛津大学的一项合作开启了探索之旅，当时，两名研究人员正面临破
解西西里希腊铭文的难题。
古典学者通常依赖对现存文本的理解来诠释新材料，但难以全面掌握所有相关资料。
牛津大学研究人员认为，这正是机器学习可发挥作用的领域。他们使用基于RN的
Pythia模型，并用数万份希腊铭文来训练它，最终成功预测了文本中缺失的单词和字符。
2022年，他们又推出Ithaca模型，不仅能预测缺失内容，还能为未知文本提供日期
和来源地建议。Ithaca利用了Transformer模型的突破，能捕捉更复杂的语言模式。当前
风靡全球的聊天机器人，如OpenAI的ChatGPT就是基于Transformer模型。
韩国研究人员有一项棘手的任务：整理历史档案。该档案详细记录了27位朝鲜王国
国王自14世纪至20世纪初统治时期的日常，涵盖数十万篇文章。美国纽约大学机器翻
译专家金亨俊表示，这些文本数据量极为庞大。将这些文本人工译成现代韩文，预计需
耗时数十年。金亨俊携手韩国同行，利用Transformer网络训练自动翻译系统。结果显
示，AI译文在准确性和可读性上远超古韩文，有时甚至优于现代韩文。
(摘编自张佳欣《AI进军古代文本研究：人工神经网络正成为解读古文字钥匙》)
材料二：
在数字化迅猛发展的时代，我们日常生活的每部分都与电脑息息相关。从阅读到购
物再到做决策，背后几乎都有电脑的身影。
长久以来，我们习惯了把电脑看作是人类智慧的延伸，是辅助我们更高效工作的工
具。直到最近，随着人工智能能力的迅速提升，这种传统的角色分配开始发生悄然变化。
我们不得不思考一个问题：我们是给人类配备了一台电脑，还是给电脑配备了一个人？
当电脑和人工智能变得越来越聪明时，我们与这些技术之间的关系，是否已经发生了反
转？是否有一天，我们将成为自己发明的科技的“奴隶”？
在过去的几十年里，电脑和互联网的发展已经使人类的工作效率大大提高。然而现
在，人工智能不仅仅是处理任务，它还开始学习、推理，甚至做决策。
如BM的“沃森”曾在《危险边缘》知识竞赛节目中击败了多位人类冠军。沃森
的成功不仅因为它能在庞大的数据库中快速找到相关信息，而且它具备了某种“推理”
能力，这意味着它能够理解问题的深层含义，并给出最符合逻辑的答案。沃森并不是一
个简单的“工具”，它已经成了一种“助手”，甚至在某些情况下，它的推理能力超越了
人类的直觉。
再如，愈来愈多的大模型所展示的语言处理能力，让我们看到了人工智能迅速替代
人类在创意领域的部分工作。无论是百度的文小言，还是字节跳动的豆包，不仅可以完
高二语文·第2页（共10页）安顺市2026届高二年级下学期七校联合考试（二）
语文参考答案
1.(3分)D【解析】材料一说的是“金亨俊携手韩国研究人员利用Transformer网络训练自
动翻译系统。结果显示，AI译文在准确性和可读性上远超古韩文，有时甚至优于现代韩文”，
并非“都优于现代韩文”，D选项偷换概念，所以选D。
2.(3分)C【解析】A选项，材料二提到“直到最近，随着人工智能能力的迅速提升，这
种传统的角色分配开始发生悄然变化”，将来角色发生什么变化不得而知，A错误；B选项，
“沃森”成功不仅因为能快速找信息，还具备了某种“推理”能力，而不是深入“推理”。
B原因表述有误差；D选项，材料二说的是“在某些领域感受到‘能力的退化'”，并非“各
个领域”，D错误。所以选C。
3.(3分)C【解析】材料二说“是否有一天，我们将成为自己发明的科技的‘奴隶’”，这
是一种思考和担忧，并非必然事件，C选项说法过于绝对，所以选C。
4.(4分)①让古代智慧在现代科技下重现辉煌，如解读罕见或灭绝语言：②突破传统研究局
限，解决人类专家难以解决的问题，如预测文本缺失内容：③提高古代文本研究的效率，
节省大量人力和时间成本，如快速翻译海量历史档案。（每点2分，任答两点即可）
5.(6分)变化：①从工具到助手：电脑从人类智慧的延伸和辅助工作的工具转变为能在某些
方面超越人类直觉的“助手”，如BM的“沃森”在知识竞赛中击败人类冠军。②从主导
到合作：在创意领域，原本人类主导的创作任务，现在人类需向人工智能发出指令并由其
生成内容，人类不再是绝对主导者。③从主动到依赖：人们面临复杂问题时第一反应是求
助人工智能，这体现出人类对人工智能从主动使用可能转变为过度依赖。（每点2分，任
答两点即可，共4分)
思考：人工智能的发展具有积极意义，它能够助力文化的传承与历史研究，也能够提
高我们生活、学习和工作的效率。然而，它也可能导致人类在某些领域对技术过度依赖，
出现“能力退化”的现象。因此，我们应该合理利用人工智能，发挥其优势，同时警惕其
可能带来的负面影响，保持人类自身的思考和创造能力。(2分)
6.(3分)C【解析】芦花鸡生蛋地点变换主要体现的是它的“野”性，而说侧面反映老人
生活单调无聊比较牵强，文中重点是体现老人围绕鸡的生活状态以及后续的心理变化等，
并非意在体现生活的单调无聊。故选C。
7.(3分)B【解析】文中描写芦花鸡生蛋的具体情形属于细节描写，是为了真实展现芦花
鸡的“野”以及老人与之周旋的过程，并不是运用夸张手法，所以该项分析鉴赏错误。故
选B。
高二语文参考答案·第1页（共7页）

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