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高考押题卷（四）
汉字的水流样本，让阀门参数在多种数冠模式间子找最优解。经过数万次速代，网络逐渐形成
特征提段的层级结构：底层闲门粥哭横经笔画，中层识别部件组合，高层建立完整字形陕射。
训练完成的管网系统呈现惊人的泛化能力：即使面对略有变形的“田”字（如笔画领钟
语
文
或墨迹不均)，水流仍能通过已建立的润门通道准确汇聚到日标出口。这种特性源于深皮
全卷满分150分，考试时问150分钟。
学习的分层抽象机制一每个阀门不记忆具体盟案，而是学习笔画走向、结构比例等本质
转狂。当系统处理全新汉宇时，只需冻结阀门参数，观察出口流量分布即可完成识别，张个
注意事项：
过程在GPU加遮下只需数毫秒，展现出生物种经网络难以企及的计算静度。深度学习大
1,答题前，完将自己的姓名、准考证号填写在试卷和答题卡上，并将条形码粘贴在答通
效就是这么一个用人类的数学知识与计算机算法构建起整体架构，再结合尽可能多的训鳞
卡上的指定位置，
数据，以及计算机的大规模运算能力去调节内部参数，尽可能逼近问题日标的半埋论、半经
国
2.请按题号顶序在答题卡上各题目的答题区拔内作答，写在拔卷、苹稿纸和答题卡上
险的建模方式。
的非答题区城均无效。
(摘编自李开复《A【复兴：深度学习十大数据=人工智能)
3.远释题用2B铅笔在答题卡上所迭答案的标号涂黑；非逸择题用黑色整宇笔在答
材料二：
通卡上答：宇体工整，笔迹清楚。
4.考试桀束后，请将试卷和答题卡一并上变。
深度学习，作为机器学习的一个分支，其核心在于通过构是多层种经网络来模拟人类
大脑的学习过程。这种网络给枸能够处理复杂的数搭，逼过逐层变换特征，最终提升分类
吹
一、现代文阅读{35分)
或预捌的准确性。深度学习之所以得名，是因为其网络结构往往包含多个愿藏层，这些臆
(一)现代文阅读I(本题共5小题，19分)
藏层能够学习到数据的深层特征，从而实现更常确的学习和莪测。
妆
阅读下面的文字，完成15题。
“阿尔法狗”是深度学习在国接领城的杰出代表，它通过对大量田棋对局数据的学习，
材料一：
掌握了围棋的基本规则和策略。更重要的是，“阿尔法狗”还具备自我对弈的能力，通过不
深度学习是一种在表达能力上灵活多变，同时又允许计算机不断尝浅，直到最终逼近
斯与自己进行对弃，进一声优化和完善其策略。这种自我学习的能力使得“阿尔法狗”在国
日标的一种机器学习方法。从效学本质上说，深度学习与传统机器挚习方法没有实质性差
棋领城取得了前所未有的成就，甚至击败了人类顶尖祺手，展现了深度学习的强大威力。
别，都是希望在高锥空问中，根据对象特征，将不同类别的对象区分开来。但深度学习的袁
深度学习不仅在图棋领城大放异彩，在其他领域也展现出巨大的潜力。例如，在图像识
达能力，与传统机器学习相此，却有着天接之别。
别、语膏识别、自然语言处理等方面，深度学习已经取得了显著的进展。通过构建复杂的种经
筒草地说，深度学习就是把计算机要学习的东西看成效据，把这些数据丢进一个复杂
网络模型，深度学可能够处型和理解大量的图像、卢音和文宇信息，从而实现更精确的分类、
的、包含多个层级的数据处理网路（深度神经同络），然后检查经过这个网络处理得到的结
识别和顶别。
果数据是不是符合要求一如果合，就保留这个网络作为目标模型，如果不符合，就一次
深度学可的发展无疑对社会和就业产生了深远的影响。一方面，深度学习拔术的应用
次地、锲而不舍地铜整网络的参数设五，直到输出满足要求为止。
撬高了生产效率和质量，促进了经济的发展和社会的近步。另一方面，深度学习的发展也
当图像数据化作效宇水流注入深度学习构成的“水管网络”，每个像素点都转化为流量
节来了一些桃战和问题。
参致。网络入口对应图修停素矩阵，出口连接着汉字标签，中问层数以千计的调节阁控制
首先，深度学习技术的快速发展可能导致部分传统职业的消失。随着自动化和智能化
肴信息流转。以识别“回”字为例，计算机将28×28像素的图片展开成784道初始水流，这
的程度不断提高，一些简单重复性的工作可能会被机器取代。这将对战业市场造成一定的
些水流携带黑白像亲的强度值汤入首层管道。
冲击，需妥政府和社会各界共同努力，道过培训和转型等方式帮助受影响的人群重新就业。
水流在层级间传逆时，每个调节阀执行双重任务：通过权重系数羽整流量大小（类似阀
其次，深度学习被术的发展也带来了数据安全和隐私保护的问题。由于深度学习常要
门开合度)，并苑加非战性函数塑造水流形态（类似整流器功效）。当水流最终燕达出口层
大量的数埽来进行训鳞和学习，四此如何确保数据的安全性和愿私性成了一个重要的课
时，“田”字对应的管道应呈现最大流登。初始状态下水流分布往往错乱，这时派失函数开
题。霄要加张致据保护法律法规的制定和拭行，同时捉高公众的数据保护意识。
始工作一它像精准的流量计量仪，计算实际流量与顶期值的偏荒。反向传播算法随即启
最后，深度学习技术的发展还存在伦理问题和社会问题。例如，在自动鸟驶领战，深度
动，浴管道逆向计算每个阀门对误差的影响程度，梯度下降法则以0.001级别的微调步长，
学习技术的应用需要骑保车辆的安全性和可靠性，避免发生意外事故。在类似医疗诊断的
司步优化数十万个阅门的开会参数。
应阴场景中，深度学习技术的应用霄要确保诊断的准确性和公正性，避免对德者過成不必
学习“中”字时，系统面临更精密的调控挑战：既要保持“田”字对应的阳门组合，又要在新
要的伤害。
特征（中竖贯穿）出现时创建专用通道。这种平衡道过小批量训蛛实现，每次注入数百张不问
(摘编自《人工智能如何做到自我学习与深度学习？》)
【高考捍题誊（四）·语文第1页（共8页）】
【高考押题卷（四）·语文第2页（共8页）】高考押题卷（四）·语文
参考答案、提示及评分细则
1.【答案】D(3分)
【解析】本题考查对材料相关内容的理解和分析能力。“完全保留”“仅针对原有横竖笔画”错误，原文是“让阀门参数在
多种数据模式间寻找最优解”，这意味着参数是会根据新的学习情况进行调整和优化的，而不是完全保留不变。其次系
统需要在保持原有特征识别能力的基础上，对新增特征（中竖贯穿）进行调整和扩展，而不是“仅针对原有横竖笔画”。
2.【答案】A(3分)
【解析】本题考查根据材料内容进行判断、推理的能力。B顶，原文是“它通过对大量围棋对局数据的学习，学握了围棋的
基本规则和策路。”说明先通过学习大量数据掌握基本规则和策路，再通过自我对弈优化策略，而不是借助自我对弈掌
握围棋基本规则和顶尖对弈策咯。C项，原文是“已经取得了显著的进展”，并没有提及这些领域的进展是“最为显著”
的。D项，无中生有，原文没有提及数据安全和隐私保护的难题会因相关法规执行不力持续难以解决。
3.【答案】B(3分)
【解析】本题考查对文本的理解和分析能力。材料二采用“总分”结构，先介绍深度学习的核心，然后分别从在各个领域
的潜力影响等方面进行阐述，并没有总结。
4.【答案】①强大的特征提取能力：如材料一在汉字识别中，从笔画、部件到整体字形，逐步抽象数据特征，实现准确识别。
②自我学习优化能力：如材料二“阿尔法狗”，在大量自我对弈中，不断改进策略，提升博弈能力。③广泛的应用适应性：
如材料一的汉字识别和材料二的“阿尔法狗”围棋博弈，使是不同领域应用的体现。④自动参数调整能力：如材料一汉
字识别系统，借算法根据识别误差优化参数，提升识别精度。（每点2分，任意答出两点即可）
【解析】本题考查对深度学习特点的提炼归纳能力。思考本题时，需通读两则材料，梳理深度学习在汉字识别、围棋博弈
等场景的运用。通过分析这些具体案例，从特征提取、学习模式、应用领域和参数优化等方面，总结深度学习的特点，用
简洁的语言分点闸述。
5.【答案】①在数据层面，严格制定并执行数据保护法规，保障数据隐私。②在模型层面，提升模型的透明度，规避因理解
不足带来的决策风险。③在应用层面，在医疗、交通等领域，设立严格的安全与伦理标准，降低负面影响。（每点2分，
意思对即可)》
【解析】本题考查对深度学习技术风险应对策略的归纳概括能力。解答本题，首先需明确深度学习技术在发展过程中存
在多种风险，涵盖数据安全，模型理解和应用后果等多个层面。思考时，要立足这儿个关键层面，对深度学习可能引发
的各类风险进行梳理，并从文本中提取、提炼与之对应的解决办法。
6.【答案C(3分)
【解析】A项，“表达了对主人公的赞美之情”说法不正确，木文标题只是交代了主人公，以及主人公的职业，并没有赞美之
情。B项，“前后形成鲜明对比”“本质上就是个表里不一的人”分析不合理，李密后来故意不负责任，确实是人品上的瑕疵，
但是不能凭借他因误解吴裕如而产生的行为，就判断他是“表里不一”的人。D项，李密认为吴裕如在压榨他，源于他和东
家吴裕如的签约即将到期了，吴裕如还让他负责造房这么大的工程，他有些怨言，以致在造房时敷衍了事，但是不能评价为
他极端自私自利。李密之所以误解了吴裕如只能说对吴裕如的美好人品在认识上不够坚定。
7.【答案D(3分)
【解析】“但没有理解这次比赛的真正意图”，分析不正确，“李密波澜不惊，不骄不矜，对众人的敬酒仅是抿一抿，谦逊回
应一下，之后，乘人不备，背起装有锛凿斧锯的褡裢，梢无声息地去了铜台沟”，此处表明了李密此举只是谦逊、低调，他
在比赛中全力以赴展示技艺，本身就是对切磋技艺的一种参与，不能因他的离场就说他没有理解比赛的意图。
8.【答案】①意外与震惊：得知为吴东家盖的房子竞是对方送给自己的礼物，超出李密预期，一时难以接受，故而失语。
②懊悔与愧疚：想到自己此前误解东家，在盖房时敷衍了事，内心充满自责与羞愧。③感激与感动：东家三十年来的信
任、关照，以及临别时的慷慨馈赠，让李密深受触动，不知如何表达谢意。（每点2分，任意写出两点即可，意思对即可。
其他答案，言之成理者酌情赋分)
【高考押题卷（四）·语文参考答案第1贞（共4页）】
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