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2024一2025学年度下学期期中考试高二试题
任务模型的推测保持一致，不相信可能出现全自动卡车，但是计算机化的副驾歌员肯定在路上了。
(摘编自安东尼·汤森《无人驾驶：从想象到现实》，沈瑜译)
语文
材料二：
近来，自动驾驶“萝卜快跑”在武汉的实际应用引来全网周观。凭借超低价格和渐奇体验，“萝
卜快跑”在武汉市的订单量迎来了爆发式增长，“萝卜快跑”当下正在陆续增加车辆投放。随着人
考试时间：150分钟
满分：150分
工智能、5G通信、大数据等新技术快速发展，自动驾驶技术在交通运输领域加快应用，由封闭
场地测试到道路测试、由试点示范到商业试示范运营快速选代。毫无疑问，无人驾驶将大规模深
一、现代文阅读(35分)
入到生活的各个领域，对此应该怎么看？
(一)现代文阅读！（本题共5小题，19分）
首先，“一个趋势”不容置疑：无人驾驶时代真的来了，而且不可阻挡。翻开人类社会的历史，
阅读下面的文字，完成1-5题。
就是一部生产生活工具技术进化史：手工一半机械化一全机械化一自动化一数字化一智能化，人
材料一：
们生产生活逐步走到现代化。智能化是一个不可阻挡的历史趋势，也具有终极特征。因此，从科
从工业化初期，我们就一直担心机器可能会破坏劳动力。不过随着自动化出行大行其道，专
技发展的角度看，无人驾驶也是水到渠成的发明。
业司机将在这些反乌托邦愿景中发挥主导作用。相比过去的恐慌，现在我们关于自动化对工作影
无人驾驶不但具有一般智能发明“运营成本低”的优势，还具有其特殊性。和高速铁路、航空
响的焦虑有了更加严谨的基础。
交通方式不同，汽车这种交通工具，日常使用频率高、范围广，渗透到生产生活的“细节”部分。
早在20世纪90年代末，几十年的技术变革已经积累在经济中。人们知道工作正在随着自动
无人驾驶之所以引发广泛关注，正是因为它是要代替汽车，不但“无人运货”，还“无人运客”，对
化的广泛运用而改变，但是没有理论指引研究者，甚至没有共同语言概述问题。随着政策制定者
生产生活的影响超过其它交通工具，这是它的“特殊性”。
日益关注这个问题，一支由三个教授组成的跨学科的梦之队集结而成，以共同解决难题。在之后
既然无人驾驶是代替汽车，它引发的思考也是多方面的，而且集中于“安全”问题，而“安全”
的几年里，这三个人找到了巧妙而全面的新方法，他们称之为“任务模型”。任务模型进行了两种
的思考是多层次的。
基本区分。首先，“常规工作”和“非常规工作”存在区别。常规工作包括重复相同程序的任务。对
第一个思考，是站在乘客角度：乘坐无人驾驶，相当于把“命”交给电脑，这可靠不可靠？放
此，教授们解释道：“这些工作可以由编程指令详尽地指定并由机器执行。”相比之下，非常规工
心不放心？
作涉及解决问题和复杂的沟通。教授们写道：“几乎没有基于计算机的技术能从模型中得出推论，
一种交通方式能够投放到市场，肯定有其成熟度。【A】最近登上热搜的“萝卜快跑和行人
解决新问题，或者形成有说服力的论点。”其次，“体力任务”和“认知任务”之间有区别。体力任
发生车祸”，也是行人闯红灯的瞬间与萝卜快跑发生轻微接触。即使如此，把“命”完全交给电脑
务主要涉及物理世界的操作，认知任务则发生在更加抽象的分析和互动领域。
的安全顾虑，是不是就完全消除了呢？笔者询问周边人，不放心的顾虑依然存在。人有“智者千
运用这两种基本区分，我们就有可能对某项特定工作的重复性和智力要求进行分类。将两种
虑必有一失”，电脑控制也是人制造的，技术安全能否做到100%？一个值得参考的思考角度是，
基本区分一起使用，形成了四种截然不同的工作类型。教授们推断，每种工作类型具有完全不同
现在汽车导航也会出现意外，同样是远程智能遥控，无人驾驶是不是也会有不可预知的技术缺
的计算机化潜能。（见表1）
陷？
第二个思考，是站在司机角度：无人驾驶会不会抢了出租车师傅的饭碗？
任务
常规任务
非常规任务
对“无人驾驶会不会抢了出租车师傅的饭碗”这个话题，目前网上分成两派。一种观点认为，
记录
构建/检验假设
在无人驾驶出现后，出租车、网约车师傅将是被替代的一方，必然影响其饭碗。【B】实话说，
这对于当前的出租车市场肯定是形成了冲击。
计算
法律文书
例子
相反的是乐观的观点：无人驾驶出现后，职业司机群体也有不小的转型空间，他们对汽车知
认知任务
重复性顾客服务
说服/销售
识和城市交通都比常人更熟悉，这方面的优势也可以转换为其他工作领城的技能。【C】
网约车行业吸纳了大量就业。【D】
管理他人
2022年11月，聊天机器人ChatGPT上线，有媒体记者与ChatGPT就“哪些职业将被取代”
计算机化潜能
基本可替代
互补性强
的问题进行了对话。对此，ChatGPT认为，容易被AI取代的工作包括数据输入和处理、电话客
挑选或分类
看门服务
服、检查和编辑、预测分析，因为这些职业的工作内容大部分是重复性和机械性的。不容易被
例子
AI取代的职业则包括艺术、医学、律师和心理学，以及需要人类沟通和社交技能的职业，比如
体力任务
重复性组装
卡车驾驶
教师、社工、牧师和客户服务代表。
计算机化潜能
基本可替代
替代或互补机会有限
和ChatGPT的出现类似，无人驾驶的出现，意味着出租车师傅必须转型，在这场人和智能
表1任务模型预测工作的计算机化
机器的“比对”中，是否所有或大部分出租车师傅能够顺利稳妥转型，依然是一个需要深入思考的
话题。
任务模型的概念框架已经改变了现在研究者理解自动化影响人类工作前景的方式，其具体预
第三个思考，是站在社会安全角度：无人驾歌智能控制系统会不会被黑客攻陷，成为危害人
测已经证明非常有预见性和惊人的特久性。任务模型在2003年首次发表时，很多常规和认知任
们生命的武器？
务的自动化程度已经很高。与此同时，对人机互补更乐观的预测也出现了。在医疗诊断中使用计
“萝卜快跑”出现后，有关专家参加访谈说：无人驾驶智能控制系统的“防火墙”过硬不过硬很
算机视觉，能帮助医生以更低的成本提供更好的服务。不管怎样，人工智能极大地增强了人类的
重要，比如，如果黑客入侵，更改智能无人驾驶控制系统，那一辆辆无人驾驶车，瞬间失序怎么
沟通能力，有助于说服他人。此外，尽管任务模型给卡车驾驶加上“替代或互补机会有限”的标签，
办？会不会成为战争中的式器？这与ChatGPT推出后的担忧如出一辙。ChatGPT推出后，由于
但投资者不同意这种说法，仅在2017年就向自动驾驶卡车初创公司投资约10亿美元。即使你和
其功能强大，ChatGPT引起大家普遍担忧。太空探索技术公司CEO兼CTO、特斯拉公司CEO
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