资源简介 绝密★启用前辽宁省名校联盟2025年高二6月份联合考试语文命题人:辽宁名校联盟试题研发中心审题人:辽宁名校联盟试题研发中心本试卷满分150分,考试时间150分钟。中注意事项:1.答卷前,考生务必将自己的姓名、准考证号填写在答题卡上。2.答选择题时,选出每小题答案后,用铅笔把答题卡对应题目的答案标号涂黑。如需改动,用像皮擦干净后,再选涂其他答案标号。答非选择题时,将答案写在答题卡上。写在本试卷上无效。3.考试结束后,将本试卷和答题卡一并交回。一、现代文阅读(35分)(一)现代文阅读I(本题共5小题,19分)阅读下面的文字,完成1~5题。大”紧材料一:人工智能技术的迅猛发展正在深刻改变人类社会。2023年11月,联合国教科文组织发布《全球人工智能伦理评估报告》,明确指出当前AI发展面临三大核心伦理挑战:首先是算法偏见问题。报告披露,某国际招聘平台使用的AI筛选系统,由于训练数据中男性求职者样本占比达78%,导致女性求职者通过奉比男性低37%。这种隐性歧视在金融信贷、医疗诊断等领域同样存在。心驱能共次是数据隐私风险。2024年3月,某知名智能家居企业被曝出语音助手持续收集用户非指令性对话,涉及数百万家庭隐私数据。专家指出,这类“数据贪婪”现象正变得日益普遍。第三是责任界定困境。在自动驾驶领域,2023年全球共发生127起涉及AI系统的交通事故,但事故责任在开发者、使用者还是AI系统本身,至今仍缺乏明确的法律界定。为应对这些挑战,欧盟率先建立分级监管体系,将AI应用分为“不可接受风险”“高风险”“有限p风险”“最小风险”四个等级。中国则积极探索“敏捷治理”模式,在深圳、上海等不同治理模式的城市教设立AI伦理审查试点。中等(数据来源:联合国教科文组织《全球人工智能伦理评估报告》2023年版)材料二:2025年初,国产人工智能DeepSeek实现了中国AI技术从“跟跑”到“领跑”的跨越式发展。DeepSeek依托强劲算力,极大拓展了人们对人工智能的理解边界。德国社会学家乌尔里希·贝克语文第1页(共8页)(UlrichBeck)提出的“风险社会”理论极具启示性,技术创新在解构传统风险,也在制造人为的价值风险。因此,在追求智能化的进程中,如何让人工智能理解人文关怀并承担社会责任,成为整个AI行业乃至全社会亟待面对的挑战。若工具理性压倒价值理性,社会可能滑向“效率至上”的单一维度。一方面,DeepSeek凭借“一秒生成商业文案”“一键解决数学难题”“日均处理请求量突破百亿次”的优异表现,被网民称为“数字时代的最强大脑”;另一方面,DeepSeek的突破性在于其“深度思考”能力,但技术越强大,越需警惕“无人文内核的智能”。试想:若医疗AI仅以治愈率为唯一标准,是否可能忽略患者的心理需求?若教育模型仅追求解题正确率,是否会压制个性化创造?DeepSeek的技术跃迁带来的不仅是效率革命,更折射出一种知识生产范式的转向一当算法模型通过海量数据“理解”人类文明时,其底层逻辑往往遵循技术理性至上的原则,将文化传统、社会价值等复杂系统简化为可计算的变量。可见,在技术迭代中,若仅追求效率与市场占有率,很容易忽视对社会伦理的回应、对文化多样性的包容。破解上述困境的关键,在于推动人工智能从“技术工具”向“文明载体”的认知升级。要让DeepSeek真正成为“向善之力”,需在技术逻辑中植入人文基因。首先,社会需要重视技术设计的价值观前置。DeepSeek的算法架构需从源头嵌入多元价值判断,使AI系统的迭代能够回应费孝通先生所述“文化自觉”命题。例如,在医疗辅助场景设置“生命尊严权重”,避免纯数据驱动的治疗建议;在教育领域引入“创造力激励模型”,而非仅追求标准答案的生成。开发者可借鉴“价值敏感设计”理论,将伦理考量融入技术研发全流程。其次,社会需要呼唤行业规范的集体觉醒。AI企业需超越商业竞争思维,共建责任共同体。例如,成立跨机构伦理委员会,针对数据偏见、隐私保护等制定行业标准,推行“透明化A”认证,让用户知晓模型决策逻辑。DeepSeek的开源策略若能延伸至伦理框架共建,或将树立行业新标杆。:最后,积极构建公众参与的启蒙运动。“用AI者亦需懂AI”。通过社区论坛、学校教育等渠道普及数字素养,让公众理解AI的能力边界与社会风险。例如,在义务教育中开设“AI与社会”的选修课,引导学生批判性使用人工智能。只有当用户从被动接受者变为主动监督者,技术才能真正服务于人的主体性。总之,DeepSeek的崛起本质上是一场关于“人类如何定义自身价值”的文明叩问。我们无须恐惧技术,但必须警惕技术异化;不必神化AI,但应引导它成为“善的放大器”。DeepSeek的开发者们或许应常怀敬畏之心,在代码世界栽种人文关怀的常青树,让技术创新守护人间烟火。真正的智能革命从不是冰冷的算力竞赛,而是充满温度的人类文明进化史。(摘编自常青松、龙希《DeepSeek“领跑”AI的伦理之问》)1.下列对材料相关内容的理解和分析,不正确的一项是(3分)A.积极面对人工智能技术迅猛发展给人类社会带来的挑战,已逐渐成为全球共识。B.算法偏见问题仅存在于数据样本不足的领域,通过扩充数据即可完全解决。高C,“价值敏感设计”强调将伦理考量前置,而非在技术应用后再进行补救。D.中国采取的“敏捷治理”模式体现了因地制宜的AI监管思路。,语文第2页(共8页) 展开更多...... 收起↑ 资源预览