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绝密★启用前
辽宁省名校联盟2025年高二6月份联合考试
语文
本试卷满分150分，考试时间150分钟。
帅
注意事项：
1.答卷前，考生务必将自已的姓名、准考证号填写在答题卡上。
2,答选择题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡
皮擦干净后，再选涂其他答案标号。答非选择题时，将答案写在答题卡上。写在本试卷上
无效。
3.考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。
一、现代文阅读(35分)
(一)现代文阅读I(本题共5小题，19分)
阅读下面的文字，完成1~5题。
材料一：
器
人工智能技术的迅猛发展正在深刻改变人类社会。2023年11月，联合国教科文组织发布《全球
人工智能伦理评估报告》，明确指出当前AI发展面临三大核心伦理挑战：
首先是算法偏见问题。报告披露，某国际招聘平台使用的AI筛选系统，由于训练数据中男性求
职者样本占比达78%，导致女性求职者通过率比男性低37%。这种隐性歧视在金融信贷、医疗诊断
等顿战同样存在。
其次是数据隐私风险。2024年3月，某知名智能家居企业被曝出语音助手持续收集用户非指令
性对话，涉及数百万家庭隐私数据。专家指出，这类“数据贪婪”现象正变得日益普遍。
第三是责任界定困境。在自动驾驶领域，2023年全球共发生127起涉及AI系统的交通事故，但
事故责任在开发者、使用者还是AI系统本身，至今仍缺乏明确的法律界定。
为应对这些挑战，欧盟率先建立分级监管体系，将AI应用分为“不可接受风险”“高风险”“有限
P
风险”“最小风险”四个等级。中国则积极探索“敏捷治理”模式，在深圳、上海等不同治理模式的城市
拟
设立AI伦理审查试点。
(数据来源：联合国教科文组织《全球人工智能伦理评估报告》2023年版)
材料二：
2025年初，国产人工智能DeepSeek实现了中国AI技术从“跟跑”到“领跑”的跨越式发展。
DeepSeek依托强劲算力，极大拓展了人们对人工智能的理解边界。德国社会学家乌尔里希·贝克
悟文，第1页（共8页）
CS扫描全能王
3亿人都在用的扫指ApP
(UlrichBeck).提出的“风险社会”理论校具启示性，技术创新在解构传统凤险，也在制造人为的价值风
险。因此，在追求智能化的进程中，如付让人工智能理解人文关怀并永担杜会青住，成为整个A】行
业乃至全社会虽待面对的挑战。
若工具理性压倒价值理性，社会可能带向“效丰至上州的单一雏度，一方面，DeepSeek凭借“一秒
生成商业文素一键牌决数半难超” 日均处埋情求量突敏有亿火”的优异表见被网民称为“数宇时
代的最强大脑”；另一方面，DeepSeek的笑玻性在于其“谋度思考”能力，但技术越张大，旭露装惕“无
人文内核的智能”。试想：若医疗A虹仗以治念丰为雌一标准，是否可能忽略总者的心里需求？若教
育模型仅适求郎题正确单，是否会压制个性化创造？
DeepSeek的技术跃迁带来的不仅是放率草命，更折射出一种知识生产范式的转向一当其法模
塑通过海量数据“理解”人类文明时，其底层逻辩往往避猫技术理性至上的原則，将文化传统、社会价
位等复柴系统简化为可计算的变量。可见，在技术述代中，若仅追求效单与市场占有率，很容易忽視
对社会伦理的回应、对文化多样性的包容。玻解上述困境的关健，在于推动人工智能从“技术工具”
向“文明载体”的认知升级。要让DeepSeek真正成为“向善之力”，需在技术逻辑中植入人文基固。
首先，社会需要重视技术设计的价值观前置。DeepSeek的算法架构需从源头嵌入多元价位判
断，使A】系统的选代能够回应费孝通先生所述“文化自觉”命题。例如，在医疗辅助扬景设置“生命
尊严权重”，避免纯数据驱动的治疗建议；在教育领域引入“创造力激励模型”，而非仅追求标准答案
的生成。开发者可借鉴“价值敏感设计”理论，将伦理考量融入技术研发全流程。
其次，社会需要呼唤行业规范的集体觉醒。AI企业需超越商业竞争思维，共建责任共同体。例
如，成立跨机构伦理委员会，针对数据偏见、隐私保护等制定行业标准，推行“选明化AI”认证，让用户
知晓摸型决策逻辑。DeepSeek的开源策略若能延伸至伦理框架共建，或将树立行业新标杆。
最后，积极构建公众参与的启蒙运动。“用AI者亦需懂AI”。通过社区论坛、学校教育等茱道
普及数字素养，让公众理解AI的能力边界与社会风险。例如，在义务教育中开设“A1与社会”的选
修课，引导学生批判性使用人工智能。只有当用户从被动接受者变为主动监督者，技术才能真正服
务于人的主体性。
总之，DeepSeek的崛起本质上是一场关于“人类如何定义自身价值”的文明叩问。我们无须恐惧
技术，但必须警惕技术异化；不必神化AI,但应引导它成为“善的放大器”。DeepSeek的开发者们或
许应常怀敬畏之心，在代码世界栽种人文关怀的常青树，让技术创新守护人间烟火。真正的智能草
命从不是冰冷的算力竞赛，而是充满温度的人类文明进化史。
(摘编自常青松、龙希《DeepSeek“领跑”AI的伦理之问》)
1.下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是(3分)
A.积极面对人工智能技术迅猛发展给人类社会带来的挑战，已逐渐成为全球共识。
B.算法偏见问题仅存在于数据样本不足的领域，通过扩充数据即可完全解决。
C.“价值敏感设计”强调将伦理考量前置，而非在技术应用后再进行补救。
D.中国采取的“敏捷治理”模式体现了因地制宜的AI监管思路。
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