资源简介

(共26张PPT)
项目分析：
物联网的综合应用
第五单元 物联网的综合应用
汇报人：
CONTENTS
目录
Contents
PART 01
系统思想——像人体一样协作
PART 02
物联系统如何实现？
PART 03
数据如何驱动智能？
物联网、大数据与AI的“铁三角”
PART 04
系统思想
像人体一样协作
系统
多个部分协同工作的整体
人体
传感器 = 眼睛/耳朵
处理器 = 大脑
执行器 = 手脚
01.
02.
什么是系统？
整体性（1+1>2）
空调+传感器=恒温环境
层次性
感知层→网络层→应用层
动态性
自动适应环境变化
让系统高效协作的秘诀
系统设计的三大原则
传统教室：人工开关灯、空调
智能教室：光照传感器自动调节灯光
传统教室 vs. 智能教室
传统教室 vs. 智能教室
如果智能手环只有传感器？
提问：“没有处理器的手环能做什么？”
答案：只能采集数据，无法分析或报警
互动问题
物联系统如何实现？
需求分析
这是构建物联网系统的第一步，目的是明确项目目标和需求。这涉及到确定系统需要实现的功能，以及预期的性能标准和用户需求。
涉及到设计数据的流动方式，包括从数据采集、传输、处理到反馈的整个过程。需要确定哪些数据需要被采集，如何传输这些数据，以及如何处理和利用这些数据。
数据流设计
需要根据需求分析的结果选择合适的技术和工具。这包括选择合适的传感器、通信协议、数据处理平台等。
技术选择
这涉及到对系统进行测试，以确保它满足所有需求，并对其进行优化以提高性能和可靠性。
测试优化
四步法构建物联系统
传感器：将温度/光照转化为数字信号
从物理世界到数字世界
示例：温度传感器输出“26℃”
传感器原理
需求：跌倒检测 + 自动报警
01
数据处理：识别“突然下落”模式
03
传感器：加速度计+陀螺仪
02
如何用技术保护老人？
案例剖析——防跌倒手环
01
02
r任务：说一说你设计智能书包有哪些功能？
提示：需包含传感器（重量检测）、处理器（判断超重）、反馈（警报灯）
设计你的智能书包
思维挑战
数据如何驱动智能？
数据的“一生”
四阶段：采集 → 传输 → 处理 → 反馈
数据生命周期
高级阶段：AI预测最佳温度
初级阶段：简单规则（温度>30℃→开空调）
越来越聪明的系统
从规则到智能的演进
加密传输（HTTPS协议）
数据脱敏（隐藏姓名、地址）
保护数据就是保护自己
隐私与安全
数据采集：光照强度 + 人体红外信号
处理逻辑：“有人且黑暗” → 亮灯
如何用数据实现节能？
智能路灯案例
提问：“黑客修改温度数据会导致什么后果？”
如果数据被篡改？
答案：空调错误运行，浪费能源
讨论时间
物联网、大数据与AI的“铁三角”
01
物联网
生产数据（如心率监测）
02
大数据
存储与分析数据（如健康趋势）
03
AI
决策与优化（如疾病预测）
谁负责什么？
技术分工
1+1+1>3的奥秘
物联网→大数据→AI→优化物联网
协同效应图解
大数据分析历史降雨
传感器监测土壤湿度
AI制定灌溉计划
从土壤到AI的精准灌溉
智慧农业案例
红绿灯如何变聪明？
01
摄像头统计车流量
02
大数据预测拥堵
03
AI调整红绿灯时序
智慧交通案例
提问：“AI自主优化物联系统会带来哪些改变？”
如果AI能自主学习？
启发：更高效、更人性化的智能家居
未来展望
物联网是感官
大数据是记忆
AI是大脑
01
02
系统思想：整体性、层次性、动态性
知识图谱回顾
感谢观看
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