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并去徐词牌名。
2025年春期六校第二次联考
⑦在多块计算卡上并行学习了数天句诶后，模型终于“出山”。在测试环节，研究老们引
入了两轮难度不同的实脸。普通版测说对象为一批摸型从来没见过的诗河古文数据（古诗
高二年级语文试题
S000首，诃2000首，古文5000役)，实鉴中，模型在诗、诃、古文的句读准确率上分别超过了
99%、95%和92%，较之已有的自动断句方法取得了巨大提升。升级测试对象为已出版古
籍中的句读疑难聚州。报据司马朝军等学者研究，从中华书局出版的《饮定四库企书总目》
(考试时间：150分钟
试卷满分：150分)
注意事项：
《周礼正义》中抽取出了60则句读误例（排除了摸型训练时见过的数据）。这两本古籍均由滋
领城专家完成整理和句读标点，并经多次校对，其中的误例可谓句读任务的难点所在。研究人
1.答题前，考生务必将自己的姓名、准考证号、考场号填写在签题卡上。
员从司马朝军的研究中找出了《总目》中11则与句谈相关的错误，发现模型可以完企做对8
2.回茶选捧题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡上对应题日的答案标号涂黑。如
则。又选择了王史绵等人点较的《网礼正义》一节，将颜赤峰等人生理的49则斯句误例送入
需改动，用撩皮擦千净后，再选涂其它答案标号。回答非迭择题时，将答案写在茶题卡
挺型别试。其中摸型能完全正确断句27别，断句存在问题的有22则。
上，写在本试卷上无效。
⑧总的来说，摸型在已出版古籍的斯句疑难误例上取得了很好的效果，测试共计60例（均
3.考试结来后，将本试卷和签题卡一并交回。
为专家标点错误，并经多次校对未查出)，而模型党能完企正瑜断句35纠，可以说达到了较为
一、阅读(70分)
实用的水平。
(一)阅读I(本题共5小题，19分)
⑨从应用角度看，这里的句诶方法既可以用于大规模古籍整理中预斯句工作，大大减轻专
阅读下而的文字，完成15题。
家负把，也可用于校对环节，帮助栓人工斯句或标，点的错误。在后续工作中，除了捉升已有
材料一：
的句读摸型，还希望将基于深层语言摸型的古汉语知识表示方法应用到古文御译、古诗文创作
①近年来，人工智能技术与人文历史研究递撞出不少火花，那么，A】对于古代汉语的理解
等其他古汉语信息处理任务中。
能力怎么样？
(携瑜自胡：斧、李绅、诸雨屁（让A!一口气读完（图R金书》会怎样？）)】
②日前，北京师范大学中文信息处理与古典文状学专业的研究者们尝试训练一个“饱读
材料二：
诗书”的语言摸型，并让AI来参与古菇盐理的工作。摸型学习的对象包括《四库全书》与“殆
2024,年8月27，日，北京师范大学古汉语大语言模型“A山太炎2.0”发布会暨数智时代应
知阁”语料库，而学习的方法弱来自语言智能领战最新的深层语言找型。
用语言学学科建设路径与方法座谈会在京举行。
③2018年，谷歌公司曾推出了深层语言模型BERT,它在阅读理解等11项语言理解任务
“A!太炎”是国家语言文字工作委员会重大项目“古林垫理智能化关健技术研究”的核心
中刷新纪录。和之前的方法相比，深层语言摸型一是可以吞吐超大量的数据，二是有很强的记
成果，是专门适用于古汉语文本理解的大语言摸型。斌模型是针对古议语信息处理任务的特
忆和理解能力。现有的派层语言祺型藏盖了英文和中文，但却不具备理解古汉语的能力。于
点，从头构建的专门适用于古汉语文本理解的大语言摸型。该越型具有较强的古典文献释读
是，研究者们希望通过上递海量的古汉语数据来让机器“感受”一下博大精深的诗书礼乐文
能力，支持词义注释、文白翻译、句读标点、用典分析等多种县有挑战性的文言文理解任务，且
化。在多块计算卡上并行训练了约一网时间后，古汉语BERT初出江湖，AI可以像人一科联
兼容繁简中文偷入。此外，在辅助古籍整理、辞书编纂和语言研究等方面，该挺型也表现出了
系上下文理解宇河含义，并将其以数学向量氘示。
很大的应用潜力。
④为了检测其理解效采，研究者们引入了句谈任务。在古典文火学习过程中，向诀通常是
据悉，“AI太炎1.0版”于2023年11月进入内测阶段，学术科研、基础教育、编样出版等
必各的基本功。古文句读不仅需要考虑当前文本的语义和语境倍忽，还需要综合历史文化常
不同行业领拔的4000余名用户参与内测，为模型改进提出了宝黄建议。研究团队在此基础上
识，对古汉语知识有较高要求。宋代大儒朱毒读韩念文章，便有“然不如此句当如何读“之忘。
对摸型进行了持续迭代优化，并发布了该摸型2.0版，以期更好地助力古籍整理、文言文教斗
在句读的过程中，有三项重要的技能点：利用古汉语特有的节奏和的律感，联系上下文语境信
和古汉语信息处理研究。
息推效求解，羽用文本之外的历史史化知识。
(搏编日中回餐育报《古汉语大语言模型“大炎2.0”发布会在京落行)》
⑤虽然现在很多古代经典都出版了标点本，但其中常常包含错误，并且，在现有的古籍数
【,下列对原文相关内容的理解和分析，不正确的一项是(3分)
据中，大部分文献仍未实现句读。据统计，“殆如阁”古代文献藏书2.0版语料库规摸约33亿
A.在第一轮的普通版实验中，AI模型在诗体的句读准确度上表现最好，而词体、古文次之，
字，其中仅25%左右的数据包含标点。如果依靠人工继续整理这些古籍，则不如何年何月才
三者差别不是很大。
能生理到头。如果依靠计算机，现有的技术方法招普遍只能达到60%~70%的准确平，还很
B.根据A【模型在古代典籍数据库的断句实战上的优秀表现，可以认为实险取得了很好的
难为人所用。
效果，A1模型已经超越了专家的水平。
⑤为了让AI在理解文义的基础上具备句读功能，研究者们准备了大量带标点的数据，包
C.研究者在预处理古诗文数据时保留了诗题，并去除词牌名，片在帮助模型更顺利地学习
括是过30万省古诗，2万余首词，800多万段古文，模型还引入了处理标签序列的机制来专门
语义和韵律信息。
学习句读方法。由于诗词具有较为明显的格猝特征，如大都分古诗为四五七言，而两牌名可以
D.基于科研、教育等不同领域用户的参与以及他们对模型提出的改进建议，“1太炎2.0
提示断句规副，为了帮助摸型更好地学习语义和韵律信息，在预处理数据时保留了古诗题日，
版”得以顺利发布。
高二年极语文试题第】页《典8页)
高二年域语文试悲第2页（共8页）

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