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2024学年第二学期温州市高一期末教学质量统一检测
语文试题(A卷)参考答案及评分标准
1.B(未提到“科研灵感枯竭”。)
2.C(材料二强调大语言模型不是真正“理解”文字，只是模仿人类语言模式，这只能说明
其生成内容可能存在错误，但不能直接说明“论文工厂”泛滥的原因。)
3.C(A在深度神经网络辅助医学影像诊断中，患者的X光片是需要分析的原始数据，但诊
断报告是医生根据影像等做出的判断结果，不属于原始数据。B在语音翻译中，神经元处理
的是语音的声学特征等，而不是直接处理词汇、语法结构等语言特征。像素点处理层对应到
语音翻译中，是将语音转化为声学特征等数据，该项错误。D材料中提到决策过程像“黑箱”
一样，难以完全解释，说明其决策并非基于透明清晰的逻辑规则，该项错误。)
4.①借助强大的信息检索和处理能力，快速全面地梳理海量医学文献。
②实现高效的实验控制，为屠呦呦团队设计、执行更合理的实验方案，确定如青蒿最佳提取
温度、不同提取物比例等关键实验参数。
③促进跨学科合作，帮助团队更快整合中西医学科知识，发现青蒿素的应用潜力。
④通过AI4$对青蒿素相关研究成果进行审查和科普，加快科研成果的评价和传播。
(评分标准：1点1分，写出四点得满分)
5.①运用生动形象的比喻。如将深度神经网络比作“多层级加工厂”，把大语言模型比作
“超级聪明的文字助手”或“读过无数书籍、文章、网页的‘大脑’”。（或：类比生活场
景，把复杂概念与日常生活场景相联系)
②结合具体实例说明（举例论证）。在解释深度神经网络时，以识别猫的照片为例，详细描
述从第一层对像素点的处理，到最后一层综合判断出是猫的整个过程，使网友能够直观理解
深度神经网络在实际场景中的运作方式。
③多用短句和连接词，语言口语化，避免句式复杂。例如“你可以把它想象成”“比如”“不
过”等连接词，使解释更流畅自然。
④明确阐述能力与局限，使网友对概念有更客观、完整的认识，避免形成片面或错误的理解。
(评分标准：一点2分，答出3点得满分，如有其他合理答案亦可的情给分）
6.B(B项错误，“匠人精神消逝”属过度解读。原文主要表达对丧葬仪式简化的感慨，未涉
及匠人精神。)
7.D(蚕豆的哭丧并未构成“悲喜交加”，其行为更多体现死亡认知的差异性。)
8.①主持丧仪的流程化操作（净身、入殓）
②对死亡认知的复杂/多样（或：死亡认知上的冲突/矛盾）
(评分标准：一点2分，意思接近即可)
9,实用层面：门板是老屋丧仪中的工具，承担若停放逝者遗体的具体功能。(2分)
文化层面：①门板是家庭内外空间的界限，将遗体置于门板上，象征亡者处于“过渡状态”，
既未完全离开家，也未正式入殓，体现对灵魂转世的敬畏。②“门板阔达安详，好像死后躺
上去就是一个好归宿”，寄寓对美好归宿的祝愿。③古时强调人应在家中自然离世，寿终正
寝，门板象征“正寝之礼”，体现生命终结的庄重。(4分)
(评分标准：实用层面2分：文化层面一点2分，答出任意两点得4分)
高一语文试题(A卷)参考答案第1页（共3页）机密★考试结束前
2024学年第二学期温州市高一期末教学质量统一检测
语文试题(A卷)
考生须知：
1、本试卷分四部分，全卷共8页。满分150分，考试时间150分钟。
2.考生答题前，务必将自己的姓名、准考证号用黑色字迹的签字笔或钢笔填写在答题卷上。
一、现代文阅读（35分)
(一)现代文阅读I(本题共5小题，19分)
阅读下面的文字，完成1~5题。
材料一：
随着深度学习神经网络模型和大语言模型的突破，生成式人工智能（以下简称GI)迎来
全面爆发。面对时代机遇，科学家将G|和机器学习算法融入科学研究中。2023年3月，我国
科学技术部与自然科学基金委布局“人工智能驱动的科学研究”（以下简称AI4S)前沿科技研
发体系。
A14S具备独特的效率与优势。第一，加速科学研究发现与创新。科研人员利用大模型学习
文献，生成新的假设。第二，促进科研流程智能化，实现高效的实验控制。如今许多实验工作
通过A!自主设计、规划和执行复杂实验，推进多项任务。第三，加速科研成果传播。A!可以
促进跨学科合作，推动新的研究方式；支持科学论文评审过程，对论文的可适用性和创新性进
行背景审查，加快科研成果的评价和传播：可以作为教育工具，提供科学问题的解答，帮助大
众更好地理解科学概念和原理。
另一方面，倚重A!技术将产生学术失信、科研成果单一低质、个人主体性地位削弱等问题。
可重复性和验证是科学诚信和科学方法的关键原则，在科研领域大规模运用A!加剧可重复危机。
因为算法缺乏透明度，A!生成结果的解释、验证与重复性研究较为困难。正如《自然》杂志的
一篇社论称“充斥错误的人工智能论文比比皆是”，这在采用机器学习方法的领域“普遍存
在”，因为模型“缺乏严谨性”。
A!使用门槛低，开源模型普遍，涌现大量“论文工厂”。在急功近利的心态驱使下，不少
科研人员“炮制”欺诈性内容，低质量论文规模迅速增加。因无法验证论文结果，滋生、传播
大量错误科研信息。A!的不透明性和黑箱性质，延续和强化社会偏见，增加模糊性，影响学术
交流和同行评审过程，削弱对科学发现的信任。
科研人员过度依赖A!,将导致人类的批判性思维丧失、分析技能弱化、写作能力退化等问
题。如果人类缺乏创意，A!将大规模替代人类科研，严重威胁人类科学家的主体地位。由于地
缘政治影响，只有少数国家的少数科研人员才有机会使用规模大、功能全的大模型，不同区域
或群体的科研水平差距进一步拉大，制造“智能鸿沟”。由于科研群体普遍依赖A1,A!又具有
同质性，造成科研成果近似，加剧“文化单一”，将阻碍科学进步，妨碍人类探索更先进的解
决方案。
(曾雄《DeepSeek时代科学研究新范式及其规范治理》有删改)
材料二：
AI同学，请回答
网友问：什么是深度神经网络？可以通俗易懂地介绍一下吗？
DeepSeek:深度神经网络(DNN)是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂
高一语文试题(A卷)第1页（共8页）

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