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浙江省衢州市2024-2025学年高二下学期6月教学质量检测（期末）
信息技术
一、选择题
1．侵入式脑机接口是指将硬币大小的脑机接口装置镶嵌在头骨上，其柔性电极插入到大脑皮层里，从而获得大脑在思维活动时产生的脑电波（即电位变化）。脑机接口识别脑电波并将其转化为计算机指令，实现人与机器的交互连通。但脑电波被读取和记录时，人的思维面临暴露的风险。关于脑机接口采集的脑电波，下列叙述正确的是（ ）
A．脑电波是数字信号 B．脑电波转化为计算机指令是信息的解码
C．病人睡眠时的脑电波没有价值 D．获取的脑电波具有时效性
2．侵入式脑机接口是指将硬币大小的脑机接口装置镶嵌在头骨上，其柔性电极插入到大脑皮层里，从而获得大脑在思维活动时产生的脑电波（即电位变化）。脑机接口识别脑电波并将其转化为计算机指令，实现人与机器的交互连通。但脑电波被读取和记录时，人的思维面临暴露的风险。下列对脑机接口中数据的处理方式，做法不合理的是（ ）
A．对实时获取的脑电波加密保存与传输
B．利用数据库存储脑电波数据
C．将带有敏感信息的病人脑电波用于医学教学
D．对保存计算机指令的电脑定期杀毒
3．侵入式脑机接口是指将硬币大小的脑机接口装置镶嵌在头骨上，其柔性电极插入到大脑皮层里，从而获得大脑在思维活动时产生的脑电波（即电位变化）。脑机接口识别脑电波并将其转化为计算机指令，实现人与机器的交互连通。但脑电波被读取和记录时，人的思维面临暴露的风险。某款脑机接口有1024根柔性电极，将大脑划分为64个区域，每个区域安装16根电极。若采用二进制对电极进行编码，前几位表示区域号，后几位表示对应区域的电极号，则所需的二进制位数最少是（ ）
A．10 B．11 C．12 D．13
4．某机场情绪监测系统中的专用摄像头可以捕捉乘客的面部微振动数据，并发送到服务器，服务器通过AI情绪识别算法自动判定和存储“快乐”“悲伤”“愤怒”等情绪状态。当系统检测到异常情绪时，推送相关信息至机场保安手机APP。机场安全管理部负责人可通过安装该系统的电脑终端，查看乘客的情绪波动热力图。为使服务器判定情绪状态更加精准，下列方法不可行的是（ ）
A．优化AI情绪识别算法 B．提高数据上传速度
C．提升摄像头捕捉清晰度 D．提供更多数据用于模型训练
5．某机场情绪监测系统中的专用摄像头可以捕捉乘客的面部微振动数据，并发送到服务器，服务器通过AI情绪识别算法自动判定和存储“快乐”“悲伤”“愤怒”等情绪状态。当系统检测到异常情绪时，推送相关信息至机场保安手机APP。机场安全管理部负责人可通过安装该系统的电脑终端，查看乘客的情绪波动热力图。下列关于该系统组成与功能的说法，正确的是（ ）
A．该系统的硬件不包括电脑终端 B．保安手机APP不属于该系统的软件
C．乘客不是该系统的用户 D．生成情绪波动热力图体现了系统的数据加工处理功能
6．某机场情绪监测系统中的专用摄像头可以捕捉乘客的面部微振动数据，并发送到服务器，服务器通过AI情绪识别算法自动判定和存储“快乐”“悲伤”“愤怒”等情绪状态。当系统检测到异常情绪时，推送相关信息至机场保安手机APP。机场安全管理部负责人可通过安装该系统的电脑终端，查看乘客的情绪波动热力图。下列关于该系统中网络技术的说法，不正确的是（ ）
A．专用摄像头需要设置IP地址
B．保安手机与服务器进行通信，必须使用移动通信网络
C．捕捉的面部微振动数据属于网络的数据资源
D．电脑终端与服务器之间通信需要遵守网络协议
7．某算法流程图如图所示，执行该流程图后，可以输出“挑战成功！”，则语句“i<21？”执行的次数可能是（ ）
A．3 B．4 C．15 D．22
8．某完全二叉树包含9个节点，在该二叉树前序遍历序列中，连续出现的叶子节点的长度值最大为（ ）
A．1 B．2 C．3 D．4
9．栈的入栈顺序为a，b，c，d，e，f，g，其出栈顺序是q1，q2，q3，q4，q5，q6，q7。若q3为c，则q2的值不可能是（ ）
A．a B．b C．e D．f
10．有如下Python程序段：
b=[];n=len(a)
for i in range(n):
for j in range(i+1,len(a[i])):
if a[i][j]==a[j][i]:
b.append(a[i][j]) #将元素添加到b中
print(b)
执行该程序段后，若数组b的值为[3,5]，数组a的值可能是（ ）
A．a=[[1,3,7],[3,1,5],[6,5,3]] B．a=[[1,3,5],[3,1,2],[5,2,3]]
C．a=[[1,3,4],[3,1,5],[4,5,3]] D．a=[[2,4,5],[3,1,3],[5,3,3]]
11．定义如下函数：
def quick(a):
if len(a)<=1:
return a
L="";M="";R="";
for x in a:
if xL+=x
elif x==p:
M+=x
else:
R+=x
return quick(L)+M+quick(R)
若m="gibcb"，执行语句st=quick(m)，下列说法正确的是（ ）
A．该函数采用了迭代算法 B．程序实现对m中字符降序排序
C．函数quick被调用4次 D．加框处修改为p=a[-1]，st结果不变
12．某Python程序段如下：
import random
q=["p","y","t","h","o","n"]
n=len(q)
k=random.randint(1,4)
head=2;tail=n-1;res=""
while head!=tail:
if head%k==0:
res+=chr((ord(q[head])+k-ord("a"))%26+ord("a"))
else:
tail=(tail+1)%n
q[tail]=q[head]
head=(head+1)%n
res+=q[head]
print(res)
执行该程序段后，输出“kwrn”，则k的值为（ ）
A．1 B．2 C．3 D．4
二、综合题
13．某十字路口地面方向标志如图a所示，其红绿灯采用四相位（东西直行、东西左转、南北直行、南北左转）依次动态控制，如图b所示。每个相位的绿灯时长根据两个方向中较大的车辆数动态调整，调整范围为10~30秒。黄灯亮3秒后开始调整下一个相位。每辆车通过十字路口的平均时长为2秒。例如：东向西直行16辆，西向东直行2辆，计算绿灯时长为32秒，按调整范围要求将东西直行相位的绿灯时长调整为30秒。
（1）若从0开始计时，东西直行相位最大车辆数为20，下一个相位（东西左转）最大车辆数为6，则南北直行相位的绿灯从第 秒开始。
（2）实现上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。
def get_data():
"""
实时获取交通数据，将图b中的①~⑧方向的车辆数依次存储在列表中，如[11,3,5,4,12,22,13,11]，代码略
"""
base=2;short=10;long=30
cur=0
while True: #依次判定四相位的绿灯时长
car=get_data()
①
if car[cur+1]>t:
t=car[cur+1]
green=long
if short<=t*base<=long:
②
elif t*basegreen=short
#调整该相位的绿灯时长并亮起，之后绿灯熄灭，黄灯亮起，代码略
cur=③
14．手术室空气质量是术后感染的影响因素之一。某研究小组搭建手术室空气质量监测系统，在4间手术室各设置一个监测点，分别采用激光粉尘传感器、温度传感器、湿度传感器来采集手术室内的PM2.5浓度、温度和湿度。智能终端连接传感器，每隔5分钟通过网络将数据上传到服务器，服务器每隔一段时间对接收的数据进行分析。
（1）在搭建该监测系统时，每间手术室至少需要智能终端和传感器的数量为 （填写格式如1，1）。
（2）智能终端通过URL向服务器传输数据时，需要知道 （单选，填字母）。
A．与传感器连接的智能终端引脚 B．服务器IP地址
C．服务器中对应路由的视图函数名称 D．数据库中数据表的名称
（3）若将监测规模扩大到16间手术室，并且将数据采集的间隔时间改为30秒，系统需要调整与优化的是 （多选，填字母：A．智能终端与传感器的数量/B．服务器分析数据的算法/C．传感器灵敏度/D．智能终端程序中的采集时间）。
（4）对系统中某天的数据进行分析，部分数据如图a所示（术后发生感染标记为1，否则为0）。现要计算该天每个手术室“术后感染”的平均值并降序输出，如图b所示，再筛选出“术后感染”平均值最高的手术室的各项数据。
实现上述功能的部分Python程序如下，请选择合适的代码填入划线处（填字母）。
df=pd.read_excel("data.xlsx")
df1=①
df2=②
print(df2)
oid=③
df3=④
①②③④处可选代码有：
A．df[df.手术室编号==oid]
B．df2[df2.手术室编号==oid]
C．df2.at[0,"手术室编号"]
D．df1.groupby("手术室编号")["术后感染"].mean()
E．df1.sort_values("术后感染",ignore_index=True)
F．df.groupby("手术室编号",as_index=False)["术后感染"].mean()
G．dfl.sort_values("术后感染",ascending=False,ignore_index=True)
（5）由第（4）小题计算结果可知，OR3手术室的术后感染平均值最高。研究小组已通过各手术室数据平均值的图表（如图c所示）完成分析，决定采用增加执行器来减少术后感染。请写出执行器需要实现的功能。（注：回答2项功能）
三、操作题
15．某工厂每天会收到预约加工订单，某天的订单数据如图a所示。订单种类分为A、B、C、D四种，不同种类订单的单个价值不同，如图b所示。该工厂共有三条加工订单的流水线，各流水线的加工速度如图c所示。订单价值=订单数量×单个价值，工厂收益是完成加工的各订单的价值总和。为实现收益最大化，工厂引进流水线调度系统，当流水线空闲时，该系统优先选择加工已送达订单中价值最高的订单，若有多条流水线空闲，优先为加工速度最快的流水线安排订单。编写程序，模拟系统的订单分配过程，输出每条流水线加工的订单及该订单加工完成的时间。
（1）已知1号流水线加工的前3个订单的订单序号是1、3、4，订单详情如图a所示，则订单序号为1的订单加工完成的时刻为 （填写格式如08:00）。
（2）定义如下pre(list)函数，参数list的每个元素由订单序号、预计送达时间、数量和种类构成，预计送达时间已转换成对应分钟数，种类已转换成对应价值。如某元素[1,"08:03",32,"B"]已转换为[1,483,32,4]。函数功能是对list中的元素按预计送达时间升序排序，若预计送达时间相同则按总价值降序排序，请在程序划线处填入合适的代码。
def pre(list):
n=len(list)
for i in range(n-1):
for j in range(n-1-i):
t1=list[j][1];t2=list[j+1][1]
v1=list[j][2]*list[j][3]
v2=list[j+1][2]*list[j+1][3]
if▲ :
list[j],list[j+1]=list[j+1],list[j]
（3）模拟加工过程，输出每条流水线加工的订单及该订单加工完成时间的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。
# 读取数据存储到列表data中，代码略
pre(data)
n=len(data)
speed=[8,4,2] # 三条流水线的加工速度
line=[0]*len(speed) # 记录三条流水线的加工结束时间
finish=[[]for i in range(len(speed))]
for i in range(n):
data[i].append(-1)
i=0;head=-1
while ifirst=0;ear_time=line[0]
for j in range(1,len(line)): # 寻找最先加工结束的流水线
if line[j]ear_time=line[j]
①
while i < n and data[i][1 ]<= ear_time: # 处理流水线加工结束前到达的订单
if head==-1:
head=i
else:
p=head;q=p
values=data[i][2]*data[i][3]
while② :
q=p;p=data[p][4]
if p==head:
data[i][4]=p；head=i
else:
data[i][4]=p；data[q][4]=i
i+=1
if head!=-1:
line[first]=line[first]+data[head][2]/speed[first]
finish[first].append([data[head][0],line[first]])
head=data[head][4]
else:
line[first]=③
finish[first].append([data[i][0],line[first]])
i+=1
# 输出每条流水线加工的订单及该订单加工完成的时间，代码略
题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
答案 D C A B D B C C D A
题号 11 12
答案 D C
13． 48 t=car[cur] green=t*base (cur+2)%8
14． 1,3 B AD F G C A 通过空气净化设备，净化空气，从而降低PM2.5浓度;安装新风系统，加快空气流通，从而降低PM2.5浓度;紫外线消毒装置，破坏细菌结构，达到灭活效果，减少空气细菌菌落数;光催化氧化装置，分解细菌细胞膜和蛋白质，达到杀菌灭活效果，减少空气细菌菌落数或其它合理叙述
15． 08:10 t1>t2 or t1==t2 and v1

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