资源简介

(共21张PPT)
信息科技五年级下册
单元主题六 自然生态守护者
活动2 植物自动识别算法
授课教师：
情境导入
如何快速识别湿地动植物的种类？
任务一 使用程序识别动植物
借助人工智能技术，普通人也能像专家一样识别这些动植物。
任务一 使用程序识别动植物
信息链接：使用人工智能软件搜索图片或使用手机 APP 扫一扫，可以识别动植物种类。除此之外，人工智能还可以帮助我们识别其他物品，我们可以利用它来快速识别农作物病虫害，从而找到防治方法，提高产量。
任务一 使用程序识别动植物
探究实践：小明救治了一只受伤的小鸟，请使用图片搜索功能，帮助小明确定这只小鸟的名称。
任务一 使用程序识别动植物
开动脑筋：智能识别的准确率受哪些因素的影响？
拍摄环境
拍摄质量
识别技术
任务二 体验通过编程识别动植物
输入（拍照或扫一扫）
输出（显示结果）
调用AI
编写程序，调用预先编制好的人工智能（AI）识别模块，可以实现简单的智能识别功能。
探究实践：参考下列程序，通过编程实现图像智能识别，并用动植物图片测试智能识别的准确性。
任务二 体验通过编程识别动植物
*********
*********
任务三 智能识别的简单算法
智能识别基本原理
专家数据库
特征提取
任务三 智能识别的简单算法
探究实践：用一个简单的算法模型来模拟实现自动识别的过程（区分A树与B树）
任务三 智能识别的简单算法
首先由植物学家分别寻找一些 A 树和 B 树，测量树高和分叉位置高度，并做好标签，建立专家数据库。
任务三 智能识别的简单算法
用散点图表示专家数据库。
蓝色点表示A树，
红色点表示B树
任务三 智能识别的简单算法
观测到一棵未知树，树高为 5.1 米，分叉位置高度为 2.9 米。
任务三 智能识别的简单算法
在图中画出该未知树对应的点，
分叉高度为2.9米
树高为5.1米
任务三 智能识别的简单算法
以该点为中心画圆，圆圈中红点更多，判断未知树为B树。在这个过程中，判断可由计算机软件自动完成。
分叉高度为2.9米
树高为5.1米
任务三 智能识别的简单算法
这个算法模型的基本思想可以理解为“物以类聚”，体现了人工智能自动识别的基本原理。但在实际应用中，人工智能相关识别算法要更加复杂。
小结：智能识别基本过程
输入图片
提取特征
与专家数据库对比
输出最匹配结果
课堂总结
今天的课程我们体验了人工智能的强大——从用程序快速识别动植物，到动手编程识别动植物，再到理解“特征提取”和“专家数据库”的算法逻辑。大家不仅学会了如何用科技解决生态问题，也理解了智能识别的基本原理，清晰的图片、精准的数据更能帮助我们用AI记录身边的绿色生命。科技不仅是工具，更是责任，希望你们既能成为技术的小能手，也能做生态的小卫士！
课堂总结
练习提升
开阔视野
人工智能应用于农业
利用人工智能图像识别和机器学习等技术，对农作物的生长状态和成熟度等特征进行分析，可以帮助农民管理农作物和控制农作物的品质。例如，通过对水稻、小麦、玉米等主要粮食作物进行图像识别，可以及时发现和处理病虫害、营养缺乏、杂草生长等问题；通过对水果、蔬菜等经济作物进行图像识别，可以精准评估其成熟度、品质等指标。
同学们，下节课再见！

展开更多......

收起↑