资源简介

(共19张PPT)
单元主题八 未来智慧好生活
信息科技五年级下册
活动2 智能算法与自主可控
授课教师：
2025 年
情境导入
计算机是如何准确识别人脸、花草、动物的？
任务一、人工智能算法
数据、算法和算力是拉动人工智能发展的“三驾马车”。如果用人进行类比，算力是大脑，数据是知识，算法是学习和思维方法，三者共同形成了人类智慧的基础。
任务一、人工智能算法
常见的人工智能算法有监督学习、无监督学习与强化学习等。
任务一、人工智能算法
监督学习算法训练计算机从人类已有经验中学习规律，类似父母向孩子展示不同颜色、大小乃至种类的苹果，教会孩子认识“未曾见过”的苹果。
任务一、人工智能算法
无监督学习算法不需要提供已有经验，计算机自我训练从已有数据中提取特征，类似让孩子根据自己的喜好对物品进行分类，无须任何类型的外部干预。
任务一、人工智能算法
强化学习算法是最接近人类决策过程的算法，类似让一个智能体无限、快速地感知世界，并通过自身失败或者成功的经验，优化自身的决策过程。
任务一、人工智能算法
传统算法的目标是解决特定问题，输入的数据会根据算法中描述的步骤（代码）得到确定的输出。人工智能算法会不断学习，改变自已，输出的结果往往是人们事先无法预计的。
任务一、人工智能算法
利用人工智能机器识别算法，实现简单的图像识别。
步骤1：运行编程软件，选择“实时模式”，单击“扩展”，在“网络服务”选择“图像识别”。
步骤2：在老师的帮助下，设置图像识别独立账户的API。
任务一、人工智能算法
步骤3：编写图像识别参考程序。
步骤4：运行程序，检查是否能准确识别出图像。
注意：AI图像识别模块是已经训练好的模型，因此无须事先进行训练，直接开启识别即可。
任务一、人工智能算法
AlphaGoZero围棋程序采用了强化学习算法，可以不依靠人类经验，进行“自我训练”。它能根据围棋的基本规则，从空白状态学起，在无任何人类输入的条件下，迅速自学围棋，创新围棋下法，提高技术水平，战胜人类顶级棋手。
任务一、人工智能算法
小组讨论:
（1）人工智能会超过人类的智慧吗
（2）未来人工智能的发展会危害人类吗
任务二、自主可控的重要性
发展自主可控的人工智能技术对于国家安全、经济发展和技术创新具有重要意义。因此，我国从战略高度出发，非常重视人工智能的安全和自主可控问题，要求确保人工智能“一安两可”，即安全、可靠、可控。
任务二、自主可控的重要性
实现人工智能算法自主可控的关键主要包括以下几点：
任务二、自主可控的重要性
南京人工智能计算中心作为首家基于国产技术的人工智能计算中心，正吸引着人们的目光，助推着本土和各地产业企业不断迭代发展。该计算中心以全球领先并自主研发的华为昇腾人工智能计算芯片为核心算力引擎，拥有全栈自主可控人工智能计算能力，能达到每秒4万万亿次的运算次数。
练习提升
1、常见的人工智能算法有 、 、 等。
2、以下关于人工智能算法的说法不正确的是（ ）。
A.人工智能算法会从数据中学习，不断改变自己，甚至开发新的算法
B.人工智能算法得到的输出一定是确定的
C.实现人工智能算法自主可控是我们努力奋斗的目标
监督学习
无监督学习
强化学习
B
课堂总结
课后练习
查阅资料，了解我国还有哪些在人工智能领域自主可控的成果。
同学们，下节课再见！

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