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第1章 数据与信息
浙教版（2019版） 信息技术（高中）
1.5 数据与大数据
必修1 数据与计算

·大数据代表着信息量大、速度快、种类繁多的信息资产，需要特定的技术和分析方法将其转化为价值。
·数据量大并不一定就是大数据。
【1.5.1】大数据的概念
【1.5.2】大数据的特征有哪些？
·Volume —— 数据体量巨大（道路监控摄像头24小时不间断地记录着视频数据
对于一个720p（1280*720像素，24位色）的高清摄像头，按25FPS拍摄，一天的数据量是：
1280*720*24*25*86400/8/1024/1024/1024 = 5561.828613（GB）
这还只是数据量的冰山一角）
·Velocity —— 生产速度快、处理速度快（超级流水线，源头是一个大工厂）
·Variety —— 数据类型多（结构化、半结构化、非结构化数据百花齐放）
·Value —— 价值密度低（大海捞针）
·Veracity —— 数据中亦有真假之分（放任虚假数据流通不仅影响当下，更会危害未来）
【1.5.2】大数据的特征（5V）
【1.5.3】大数据的应用
·样本趋于总体：大数据要分析的是全体数据，而不是抽样数据。
·精确让位于模糊：对于数据不再追求精确性，而是能接受数据的混杂性
·不一定强调因果关系，但更注重相关性。
未来工厂
【1.5.4】大数据带给人们思维上的改变
·生活更便利，提高了工作的便利性和效率。
·决策更精准，为决策提供了第一手资料。
·带来新的就业需求，许多职业应运而生。
·带来新的社会问题，要加强对公民隐私的保护。
【1.5.5】大数据对社会的影响
【1.5.5】大数据是一把“双刃剑”
1. 学生学籍系统中存放着大量的学生数据，这些数据是否属于大数据？为什么？
2. 在处理数据时，往往会选择“抽样数据”或“全样本数据”进行分析，请比较这两种分析方式的特点。
3、数据确权争议：用户行为数据归属平台还是个人？（比如微信步数的数据）
思考与练习：
辩题："人脸识别提升社会安全 vs 侵犯个人隐私"
角色分配：技术开发者、律师、普通市民代表
辩一辩

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