资源简介 7.3.1 离散型随机变量的均值(强基课梯度进阶式教学)课时目标1.理解离散型随机变量的均值的概念和意义,会根据离散型随机变量的分布列求出均值.2.掌握离散型随机变量的均值的性质和两点分布的均值.3.会利用离散型随机变量的均值反映离散型随机变量的取值水平,解决一些相关的实际问题.1.离散型随机变量的均值(1)定义:一般地,若离散型随机变量X的分布列如表所示,X x1 x2 … xnP p1 p2 … pn则称E(X)= =xipi为随机变量X的均值或数学期望,数学期望简称 . (2)意义:均值是随机变量可能取值关于取值概率的 ,它综合了随机变量的取值和取值的概率,反映了随机变量取值的 . (3)性质:若X是离散型随机变量,则:①E(X+b)= ;②E(aX)= ;③E(aX+b)= . 2.两点分布的均值一般地,如果随机变量X服从两点分布,那么E(X)= . 微点助解理解均值要注意三点(1)离散型随机变量的均值是算术平均数概念的推广,是概率意义下的平均,由于离散型随机变量的所有取值的概率满足pi=1,所以均值是以概率pi为权数的加权平均数.(2)E(X)是一个实数,由X的分布列唯一确定,即X作为随机变量,可以取不同的值,但E(X)是X的一个特征数,它是不变的,它描述X取值的平均水平.(3)E(X)与随机变量X本身具有相同的单位.[基点训练]1.判断正误(正确的画“√”,错误的画“×”)(1)随机变量X的数学期望E(X)是个变量,其随X的变化而变化. ( )(2)随机变量的均值反映样本的平均水平. ( )(3)若随机变量X的数学期望E(X)=2,则E(2X)=4. ( )(4)随机变量X的均值E(X)=. ( )2.已知随机变量X服从两点分布,且E(X)=0.7,则其成功的概率为 ( )A.0 B.1C.0.3 D.0.73.已知离散型随机变量X的分布列为X 1 2 3P则X的均值E(X)= ( )A. B.2C. D.3题型(一) 求离散型随机变量的均值 [例1] 某同学参加射击比赛, 每人配发3颗子弹. 射击靶由内环和外环组成, 若击中内环得8分,击中外环得4分,脱靶得0分. 该同学每次射击,脱靶的概率为 ,击中内环的概率为,击中外环的概率为,每次射击结果相互独立.只有前一发中靶,才能继续射击,否则结束比赛.(1)若已知该同学得分为8分的情况下, 求该同学只射击了2发子弹的概率;(2)设该同学最终得分为X,求X的分布列和数学期望E(X) .听课记录:[思维建模]求离散型随机变量X的均值的步骤(1)理解X的意义,写出X的所有可能取值;(2)求X取每个值时的概率;(3)写出X的分布列;(4)由均值的定义求E(X). [针对训练]1.从装有2个红球,2个白球和1个黑球的袋中随机逐一取球,已知每个球被取到的可能性相同.若取后不放回,设取完红球所需的次数为X,求X的分布列及均值.题型(二) 离散型随机变量均值的性质[例2] 已知随机变量ξ和η,其中η=10ξ+2,且E(η)=20,若ξ的分布列如下表,则m的值为 ( )ξ 1 2 3 4P m nA. B.C. D.听课记录:[思维建模]利用离散型随机变量均值性质解决问题的思路 若给出的随机变量ξ与X之间的关系为ξ=aX+b,a,b为常数.一般思路是先求出E(X),再利用公式E(aX+b)=aE(X)+b求E(ξ).也可以利用X的分布列得到ξ的分布列,由X的取值计算ξ的取值,对应的概率相等,再由定义法求得E(ξ). [针对训练]2.[多选]已知随机变量X的分布列如下,且E(X)=6.3,则下列结论正确的是 ( )X 4 a 9P 0.5 0.1 bA.a=7B.b=0.4C.E(aX)=44.1D.E(bX+a)=2.623.元宵节庙会上有一种摸球游戏:布袋中有15个大小和形状均相同的小球,其中白球10个,红球5个,每次摸出2个球.若摸出的红球个数为X,则E(5X-5)= ( )A.- B.C.- D.题型(三) 离散型随机变量均值的应用[例3] 某商场回馈消费者,举办活动,规则如下:每5位消费者组成一组,每人从A,B,C三个字母中随机抽取一个,抽取相同字母最少的人每人获得300元奖励.(例如:5人中2人选A,2人选B,1人选C,则选择C的人获奖;5人中3人选A,1人选B,1人选C,则选择B和C的人均获奖;如A,B,C中有一个或两个字母没人选择,则无人获奖)(1)若甲和乙在同一组,求甲获奖的前提下,乙获奖的概率;(2)设每组5人中获奖人数为随机变量X,求X的分布列和数学期望;(3)商家提供方案2:将A,B,C三个字母改为A和B两个字母,其余规则不变,获奖的每个人奖励200元.作为消费者,站在每组5人获取总奖金的数学期望的角度分析,你是否选择方案2 听课记录:[思维建模]利用离散型随机变量求解实际问题的步骤(1)把实际问题概率模型化;(2)利用有关概率的知识去分析相应各事件可能性的大小,并列出分布列;(3)利用公式求出相应均值;(4)对照实际意义,根据所求均值下结论. [针对训练]4.某地盛产脐橙,该地销售脐橙按照等级分为四类:珍品、特级、优级和一级(每箱重量为5 kg),某采购商打算在该地采购一批脐橙销往外地,并从采购的这批脐橙中随机抽取50箱,利用脐橙的等级分类标准得到的数据如表所示:等级 珍品 特级 优级 一级箱数 10 15 15 10(1)用比例分配的分层随机抽样的方法从这50箱脐橙中抽取10箱,再从抽取的10箱中随机抽取3箱,ξ表示随机抽取的3箱中是特级的箱数,求ξ的分布列及均值E(ξ);(2)利用样本估计总体,该地提出两种购销方案供采购商参考:方案一:不分等级卖出,价格为20元/kg;方案二:分等级卖出,分等级的脐橙价格如表所示:等级 珍品 特级 优级 一级售价/(元/kg) 25 20 15 10从采购商节约资金的角度考虑,应该采用哪种方案 7.3.1 离散型随机变量的均值 课前环节1.(1)x1p1+x2p2+…+xnpn 期望 (2)加权平均数 平均水平 (3)E(X)+b aE(X) aE(X)+b 2.0×(1-p)+1×p=p[基点训练]1.(1)× (2)× (3)√ (4)×2.选D 设成功的概率为p,则E(X)=0×(1-p)+1×p=p=0.7.故选D.3.选A E(X)=1×+2×+3×=. 课堂环节[题型(一)][例1] 解:(1)记事件A:该同学得分为8分,事件B:该同学只射击了2发子弹,由题知P(A)=×+××=,P(AB)=×=,所以P(B|A)===.(2)由题知X可能取值为0,4,8,12,16,20,24,P(X=0)=,P(X=4)=×=,P(X=8)=×+××=,P(X=12)=××+××+××=,P(X=16)=××+××+××+××=,P(X=20)=×××3=,P(X=24)=××=,所以X的分布列为X 0 4 8 12 16 20 24PE(X)=0×+4×+8×+12×+16×+20×+24×=.[针对训练]1.解:由题意知X的所有可能取值为2,3,4,5.当X=2时,表示前2次取的都是红球,∴P(X=2)==;当X=3时,表示前2次中取得1个红球,1个白球或黑球,第3次取红球,∴P(X=3)==;当X=4时,表示前3次中取得1个红球,2个不是红球,第4次取得红球,∴P(X=4)==;当X=5时,表示前4次中取得1个红球,3个不是红球,第5次取得红球,∴P(X=5)==.∴X的分布列为X 2 3 4 5P∴E(X)=2×+3×+4×+5×=4.[题型(二)][例2] 选A 因为η=10ξ+2,所以E(η)=10E(ξ)+2=20,所以E(ξ)=,又E(ξ)=1×m+2×+3n+4×=+m+3n①,且m++n+=1②,由①②,得m=.[针对训练]2.选ABC 由分布列的性质得0.5+0.1+b=1,解得b=0.4,又E(X)=4×0.5+0.1a+9×0.4=6.3,∴a=7,∴E(aX)=aE(X)=7×6.3=44.1,E(bX+a)=bE(X)+a=0.4×6.3+7=9.52.故选ABC.3.选A X的可能取值为0,1,2,则P(X=0)==,P(X=1)==,P(X=2)==,所以E(X)=0×+1×+2×=,故E(5X-5)=5E(X)-5=-5=-.[题型(三)][例3] 解:(1)设甲获奖为事件A,乙获奖为事件B,P(B|A)===.(2)X的可能取值为0,1,2,P(X=0)===,P(X=1)===,P(X=2)===,所以X的分布列为X 0 1 2PX的数学期望E(X)=0×+1×+2×=.(3)选择方案1获取奖金总额的数学期望为×300=,设选择方案2获奖人数为Y,Y的可能取值为0,1,2,则P(Y=0)===,P(Y=1)===,P(Y=2)===,方案2获奖人数的数学期望E(Y)=0×+1×+2×=,选择方案2获取奖金总额的数学期望为×200=,因为>,所以选择方案2.[针对训练]4.解:(1)用比例分配的分层随机抽样的方法从这50箱脐橙中抽取10箱,特级品的箱数为10×=3,非特级品的箱数为10-3=7,所以ξ的所有可能取值为0,1,2,3.则P(ξ=0)==,P(ξ=1)==,P(ξ=2)==,P(ξ=3)==,则ξ的分布列为ξ 0 1 2 3PE(ξ)=0×+1×+2×+3×=.(2)方案一的单价为20元/kg,设方案二的单价为η,则η的均值为E(η)=25×+20×+15×+10×=17.5,因为17.5<20,所以从采购商节约资金的角度考虑,应该采用方案二.4 / 4(共73张PPT)7.3.1离散型随机变量的均值(强基课——梯度进阶式教学)课时目标1.理解离散型随机变量的均值的概念和意义,会根据离散型随机变量的分布列求出均值.2.掌握离散型随机变量的均值的性质和两点分布的均值.3.会利用离散型随机变量的均值反映离散型随机变量的取值水平,解决一些相关的实际问题.CONTENTS目录123课前环节/预知教材·自主落实主干基础课堂环节/题点研究·迁移应用融会贯通课时跟踪检测课前环节/预知教材·自主落实主干基础1.离散型随机变量的均值(1)定义:一般地,若离散型随机变量X的分布列如表所示,X x1 x2 … xnP p1 p2 … pnx1p1+x2p2+…+xnpn期望(2)意义:均值是随机变量可能取值关于取值概率的____________,它综合了随机变量的取值和取值的概率,反映了随机变量取值的__________.(3)性质:若X是离散型随机变量,则:①E(X+b)=___________;②E(aX)=_______;③E(aX+b)=___________.2.两点分布的均值一般地,如果随机变量X服从两点分布,那么E(X)=_________________.加权平均数平均水平E(X)+baE(X)aE(X)+b0×(1-p)+1×p=p(2)E(X)是一个实数,由X的分布列唯一确定,即X作为随机变量,可以取不同的值,但E(X)是X的一个特征数,它是不变的,它描述X取值的平均水平.(3)E(X)与随机变量X本身具有相同的单位.基点训练1.判断正误(正确的画“√”,错误的画“×”)(1)随机变量X的数学期望E(X)是个变量,其随X的变化而变化. ( )(2)随机变量的均值反映样本的平均水平. ( )(3)若随机变量X的数学期望E(X)=2,则E(2X)=4. ( )(4)随机变量X的均值E(X)=. ( )× × √ ×2.已知随机变量X服从两点分布,且E(X)=0.7,则其成功的概率为 ( )A.0 B.1C.0.3 D.0.7解析:设成功的概率为p,则E(X)=0×(1-p)+1×p=p=0.7.故选D.√3.已知离散型随机变量X的分布列为则X的均值E(X)= ( )A.B.2 C. D.3解析: E(X)=1×+2×+3×=.X 1 2 3P√课堂环节/题点研究·迁移应用融会贯通题型(一) 求离散型随机变量的均值[例1] 某同学参加射击比赛, 每人配发3颗子弹. 射击靶由内环和外环组成, 若击中内环得8分,击中外环得4分,脱靶得0分. 该同学每次射击,脱靶的概率为 ,击中内环的概率为,击中外环的概率为,每次射击结果相互独立. 只有前一发中靶,才能继续射击,否则结束比赛.(1)若已知该同学得分为8分的情况下, 求该同学只射击了2发子弹的概率;解:记事件A:该同学得分为8分,事件B:该同学只射击了2发子弹,由题知P(A)=×+××=,P(AB)=×=,所以P(B|A)===.(2)设该同学最终得分为X,求X的分布列和数学期望E(X) .解:由题知X可能取值为0,4,8,12,16,20,24,P(X=0)=,P(X=4)=×=,P(X=8)=×+××=,P(X=12)=××+××+××=,P(X=16)=××+××+××+××=,P(X=20)=×××3=,P(X=24)=××=,所以X的分布列为X 0 4 8 12 16 20 24PE(X)=0×+4×+8×+12×+16×+20×+24×=.[思维建模]求离散型随机变量X的均值的步骤(1)理解X的意义,写出X的所有可能取值;(2)求X取每个值时的概率;(3)写出X的分布列;(4)由均值的定义求E(X).针对训练1.从装有2个红球,2个白球和1个黑球的袋中随机逐一取球,已知每个球被取到的可能性相同.若取后不放回,设取完红球所需的次数为X,求X的分布列及均值.解:由题意知X的所有可能取值为2,3,4,5.当X=2时,表示前2次取的都是红球,∴P(X=2)==;当X=3时,表示前2次中取得1个红球,1个白球或黑球,第3次取红球,∴P(X=3)==;当X=4时,表示前3次中取得1个红球,2个不是红球,第4次取得红球,∴P(X=4)==;当X=5时,表示前4次中取得1个红球,3个不是红球,第5次取得红球,∴P(X=5)==.∴X的分布列为X 2 3 4 5P∴E(X)=2×+3×+4×+5×=4.题型(二) 离散型随机变量均值的性质[例2] 已知随机变量ξ和η,其中η=10ξ+2,且E(η)=20,若ξ的分布列如下表,则m的值为 ( )ξ 1 2 3 4P m nA.B. C. D.√解析:因为η=10ξ+2,所以E(η)=10E(ξ)+2=20,所以E(ξ )=,又E(ξ )=1×m+2×+3n+4×=+m+3n①,且m++n+=1②,由①②,得m=.[思维建模]利用离散型随机变量均值性质解决问题的思路 若给出的随机变量ξ与X之间的关系为ξ=aX+b,a,b为常数.一般思路是先求出E(X),再利用公式E(aX+b)=aE(X)+b求E(ξ).也可以利用X的分布列得到ξ的分布列,由X的取值计算ξ的取值,对应的概率相等,再由定义法求针对训练2.[多选]已知随机变量X的分布列如下,且E(X)=6.3,则下列结论正确的是 ( )√X 4 a 9P 0.5 0.1 bA.a=7 B.b=0.4C.E(aX)=44.1 D.E(bX+a)=2.62√√解析:由分布列的性质得0.5+0.1+b=1,解得b=0.4,又E(X)=4×0.5+0.1a+9×0.4=6.3,∴a=7,∴E(aX)=aE(X)=7×6.3=44.1,E(bX+a)=bE(X)+a=0.4×6.3+7=9.52.故选ABC.3.元宵节庙会上有一种摸球游戏:布袋中有15个大小和形状均相同的小球,其中白球10个,红球5个,每次摸出2个球.若摸出的红球个数为X,则E(5X-5)= ( )A.- B.C.- D.√解析:X的可能取值为0,1,2,则P(X=0)==,P(X=1)==,P(X=2)==,所以E(X)=0×+1×+2×=,故E(5X-5)=5E(X)-5=-5=-.题型(三) 离散型随机变量均值的应用[例3] 某商场回馈消费者,举办活动,规则如下:每5位消费者组成一组,每人从A,B,C三个字母中随机抽取一个,抽取相同字母最少的人每人获得300元奖励.(例如:5人中2人选A,2人选B,1人选C,则选择C的人获奖;5人中3人选A,1人选B,1人选C,则选择B和C的人均获奖;如A,B,C中有一个或两个字母没人选择,则无人获奖)(1)若甲和乙在同一组,求甲获奖的前提下,乙获奖的概率;解:设甲获奖为事件A,乙获奖为事件B,P(B|A)===.(2)设每组5人中获奖人数为随机变量X,求X的分布列和数学期望;解:X的可能取值为0,1,2,P(X=0)===,P(X=1)===,P(X=2)===,所以X的分布列为X 0 1 2PX的数学期望E(X)=0×+1×+2×=.(3)商家提供方案2:将A,B,C三个字母改为A和B两个字母,其余规则不变,获奖的每个人奖励200元.作为消费者,站在每组5人获取总奖金的数学期望的角度分析,你是否选择方案2 解:选择方案1获取奖金总额的数学期望为×300=,设选择方案2获奖人数为Y,Y的可能取值为0,1,2,则P(Y=0)===,P(Y=1)===,P(Y=2)===,方案2获奖人数的数学期望E(Y)=0×+1×+2×=,选择方案2获取奖金总额的数学期望为×200=,因为>,所以选择方案2.[思维建模]利用离散型随机变量求解实际问题的步骤(1)把实际问题概率模型化;(2)利用有关概率的知识去分析相应各事件可能性的大小,并列出分布列;(3)利用公式求出相应均值;(4)对照实际意义,根据所求均值下结论.针对训练4.某地盛产脐橙,该地销售脐橙按照等级分为四类:珍品、特级、优级和一级(每箱重量为5 kg),某采购商打算在该地采购一批脐橙销往外地,并从采购的这批脐橙中随机抽取50箱,利用脐橙的等级分类标准得到的数据如表所示:等级 珍品 特级 优级 一级箱数 10 15 15 10(1)用比例分配的分层随机抽样的方法从这50箱脐橙中抽取10箱,再从抽取的10箱中随机抽取3箱,ξ表示随机抽取的3箱中是特级的箱数,求ξ的分布列及均值E(ξ);解:用比例分配的分层随机抽样的方法从这50箱脐橙中抽取10箱,特级品的箱数为10×=3,非特级品的箱数为10-3=7,所以ξ的所有可能取值为0,1,2,3.则P(ξ=0)==,P(ξ =1)==,P(ξ =2)==,P(ξ =3)==,则ξ的分布列为ξ 0 1 2 3PE(ξ)=0×+1×+2×+3×=.(2)利用样本估计总体,该地提出两种购销方案供采购商参考:方案一:不分等级卖出,价格为20元/kg;方案二:分等级卖出,分等级的脐橙价格如表所示:等级 珍品 特级 优级 一级售价/(元/kg) 25 20 15 10从采购商节约资金的角度考虑,应该采用哪种方案 解:方案一的单价为20元/kg,设方案二的单价为η,则η的均值为E(η)=25×+20×+15×+10×=17.5,因为17.5<20,所以从采购商节约资金的角度考虑,应该采用方案二.课时跟踪检测1345678910111213142A级——综合提能1.若随机变量X的分布列如下(k为常数),则E(X)=( )√X 0 1 2P k 6k 0.3A.0.6 B.0.9C.1 D.1.21345678910111213142解析:由分布列的性质,得k+6k+0.3=1,解得k=0.1,∴E(X)=0×0.1+1×0.6+2×0.3=1.2.故选D.15678910111213142342.掷一枚质地均匀的正四面体骰子(四面点数分别为1,2,3,4),则底面掷出点数的数学期望为 ( )A.2 B.2.5C.3 D.3.5解析:设底面掷出的点数为X,则X的可能取值为1,2,3,4,且底面掷出每种点数的概率均为,则E(X)=(1+2+3+4)×=2.5,故选B.√15678910111213143423.甲、乙、丙三人各打靶一次,若甲打中的概率为,乙、丙打中的概率均为(0A. B.C.1 D.√1567891011121314342解析:依题意,甲、乙、丙都打中的概率P=××=,解得t=3(负值舍去),所以乙打中的概率为.由题意可得,ξ的可能取值为0,1,2,且P(ξ=0)=×=,P(ξ=1)=×+×=,P(ξ=2)=×=,所以E(ξ)=0×+1×+2×=.故选D.15678910111213143424.甲、乙两名工人在同样的条件下生产某产品,两人的日产量相等,每天出废品的情况如表所示:则下列结论正确的是 ( )工人 甲 乙废品数 0 1 2 3 0 1 2 3概率 0.4 0.3 0.2 0.1 0.3 0.5 0.2 01567891011121314342A.甲生产的产品质量比乙生产的产品质量好一些B.乙生产的产品质量比甲生产的产品质量好一些C.两人生产的产品质量一样好D.无法判断谁生产的产品质量好一些√1567891011121314342解析:由题知,甲生产的废品数的期望是0×0.4+1×0.3+2×0.2+3×0.1=1,乙生产的废品数的期望是0×0.3+1×0.5+2×0.2+3×0=0.9,因为甲生产的废品数的期望大于乙生产的废品数的期望,所以乙生产的产品质量比甲生产的产品质量好一些.故选B.15678910111213143425.[多选]随机变量X和Y,其中Y=12X+7,且E(Y)=34,若X的分布列如表:则下列正确的是 ( )A.E(X)=12 B.E(X)=C.m= D.n=X 1 2 3 4P m n√√√1567891011121314342解析:根据分布列可知m+n=1--=①,因为Y=12X+7,所以E(Y)=12E(X)+7=34,解得E(X)=,又由分布列可得1×+2×m+3×n+4×=,整理得2m+3n=②,①②联立解得m=,n=.15678910111213143426.已知随机变量X服从两点分布,且P(X=1)=0.4,设ξ=2X-3,那么E(ξ)=______. 解析:E(X)=1×0.4+0×(1-0.4)=0.4,E(ξ)=2E(X)-3=-2.2.-2.27.随机变量X的取值为0,1,2,若P(X=0)=,E(X)=1,则P(X=1)=_____. 解析:设P(X=1)=p,因为P(X=0)=,E(X)=1,故0×+1×p+2×=1,所以p+-2p=1,解得p=.156789101112131434215678910111213143428.节日期间,某种鲜花的进价是每束2.5元,售价是每束5元,节后对没有卖出的鲜花以每束1.6元处理.根据前5年节日期间对这种鲜花需求量X(束)的统计(如表),若进这种鲜花500束在今年节日期间销售,则利润的均值是______元. X 200 300 400 500P 0.20 0.35 0.30 0.157061567891011121314342解析:节日期间这种鲜花需求量的均值为E(X)=200×0.20+300×0.35+400×0.30+500×0.15=340(束).设利润为Y,则Y=5X+1.6×(500-X)-500×2.5=3.4X-450,所以E(Y)=3.4E(X)-450=3.4×340-450=706(元).15678910111213143429.盒子中装有5节同品牌的五号电池,其中混有2节废电池,现在无放回地每次取一节电池检验,直到取到好电池为止.求:(1)抽取次数X的分布列;解:由题意知,X的可能取值为1,2,3.P(X=1)=;P(X=2)=×=;P(X=3)=×=.1567891011121314342所以X的分布列为X 1 2 3P1567891011121314342(2)平均抽取多少次可取到好电池.解:E(X)=1×+2×+3×=1.5,即平均抽取1.5次可取到好电池.156789101112131434210.将号码为1,2,3,4的4个小球等可能地放入号码为1,2,3,4的4个盒子中,每个盒子恰放1个小球.(1)求1号球不在1号盒中的概率;解:记事件“1号球不在1号盒中”为A,则P(A)===.1567891011121314342(2)记所放小球号码与盒子号码相同的个数为X,不同的个数为Y,求证:E(X)E(Y)>E(XY).解:证明:X的可能取值为0,1,2,4,且X+Y=4,P(X=0)==,P(X=1)==,P(X=2)==,P(X=4)==,所以E(X)=0×+1×+2×+4×=1,E(Y)=E(4-X)=4-E(X)=3,1567891011121314342X=0时,Y=4,X=4时,Y=0,此时XY=0,则P(XY=0)=+=,X=1时,Y=3,此时XY=3,P(XY=3)=,X=2时,Y=2,此时XY=4,P(XY=4)=,E(XY)=0×+3×+4×=2,因为E(X)E(Y)=1×3=3,所以E(X)E(Y)>E(XY).1567891011121314342B级——应用创新11.[多选]已知随机变量ξ的分布列如表:记“函数f(x)=3sinπ(x∈R)是偶函数”为事件A,则下列结论正确的有( )ξ -1 0 1P a b1567891011121314342A.E(ξ)=-2a B.E(ξ 2)=C.P(A)= D.P(A)=解析:由随机变量ξ的分布列知,E(ξ)=-a+b,E(ξ 2)=a+b=1-=,所以E(ξ)=-2a,因为“函数f(x)=3sinπ(x∈R)是偶函数”为事件A,ξ的所有取值为-1,0,1,满足事件A的ξ的可能取值为-1,1,所以P(A)=.故选ABD.√√√156789101112131434212.[多选]设0ξ 0 1 2P p-p2 p2 1-pA.E(ξ)随着p的增大而增大B.E(ξ)随着p的增大而减小C.P(ξ=0)D.P(ξ=2)的值最大√√1567891011121314342解析:因为E(ξ)=p2+2-2p,00,故当P(ξ=2),故D错误.故选BC.156789101112131434213.甲、乙两人进行乒乓球比赛,每人各局取胜的概率均为,现采用五局三胜制,胜3局者赢得全部奖金800元.若前两局比赛均为甲胜,此时因某种原因比赛中止,为使奖金分配合理,则乙应得的奖金为______元. 1001567891011121314342解析:设甲应得的奖金为X元,则X的可能取值为800,0.甲赢得比赛有3种情况:①第3局胜,甲赢的概率为;②第3局输,第4局胜,甲赢的概率为×=;③第3,4局输,第5局胜,甲赢的概率为×=.∴甲赢的概率为++=,∴E(X)=800×+0×=700,∴乙应得的奖金为800-700=100(元).156789101112131434214.(2024·北京高考)某保险公司为了解该公司某种保险产品的索赔情况,从合同保险期限届满的保单中随机抽取1 000份,记录并整理这些保单的索赔情况,获得数据如下表:索赔次数 0 1 2 3 4保单份数 800 100 60 30 10假设:一份保单的保费为0.4万元;前三次索赔时,保险公司每次赔偿0.8万元;第四次索赔时,保险公司赔偿0.6万元.假设不同保单的索赔次数相互独立.用频率估计概率.1567891011121314342(1)估计一份保单索赔次数不少于2的概率;解:法一:正面计算 记“随机抽取一份保单,索赔次数不少于2”为事件A,由索赔次数不少于2,知索赔次数为2,3,4,所以P(A)===.1567891011121314342法二:反面计算 记“随机抽取一份保单,索赔次数不少于2”为事件A,由索赔次数不少于2,知可利用间接法计算,则P(A)=1-=.1567891011121314342(2)一份保单的毛利润定义为这份保单的保费与赔偿总金额之差.①记X为一份保单的毛利润,估计X的数学期望E(X);②如果无索赔的保单的保费减少4%,有索赔的保单的保费增加20%,试比较这种情况下一份保单毛利润的数学期望估计值与①中E(X)估计值的大小.(结论不要求证明)1567891011121314342解:①由题知X的所有可能取值为0.4,-0.4,-1.2,-2.0,-2.6,则P(X=0.4)==0.8,P(X=-0.4)==0.1,P(X=-1.2)==0.06,P(X=-2.0)==0.03,P(X=-2.6)==0.01,故E(X)=0.4×0.8-0.4×0.1-1.2×0.06-2.0×0.03-2.6×0.01=0.122(万元).1567891011121314342②如果无索赔的保单的保费减少4%,有索赔的保单的保费增加20%,这种情况下一份保单毛利润的数学期望估计值比①中E(X)估计值大.证明如下:设调整保费后一份保单的毛利润(单位:万元)为Y,则对于索赔次数为0的保单,Y=0.4×(1-4%)=0.384,对于索赔次数为1的保单,Y=0.4×(1+20%)-0.8=-0.32,1567891011121314342对于索赔次数为2的保单,Y=-0.32-0.8=-1.12,对于索赔次数为3的保单,Y=-1.12-0.8=-1.92,对于索赔次数为4的保单,Y=-1.92-0.6=-2.52,故E(Y)=0.384×0.8-0.32×0.1-1.12×0.06-1.92×0.03-2.52×0.01=0.125 2(万元).所以E(X)A级——综合提能1.若随机变量X的分布列如下(k为常数),则E(X)= ( )X 0 1 2P k 6k 0.3A.0.6 B.0.9C.1 D.1.22.掷一枚质地均匀的正四面体骰子(四面点数分别为1,2,3,4),则底面掷出点数的数学期望为 ( )A.2 B.2.5C.3 D.3.53.甲、乙、丙三人各打靶一次,若甲打中的概率为,乙、丙打中的概率均为(0A. B.C.1 D.4.甲、乙两名工人在同样的条件下生产某产品,两人的日产量相等,每天出废品的情况如表所示:工人 甲 乙废品数 0 1 2 3 0 1 2 3概率 0.4 0.3 0.2 0.1 0.3 0.5 0.2 0则下列结论正确的是 ( )A.甲生产的产品质量比乙生产的产品质量好一些B.乙生产的产品质量比甲生产的产品质量好一些C.两人生产的产品质量一样好D.无法判断谁生产的产品质量好一些5.[多选]随机变量X和Y,其中Y=12X+7,且E(Y)=34,若X的分布列如表:X 1 2 3 4P m n则下列正确的是 ( )A.E(X)=12 B.E(X)=C.m= D.n=6.已知随机变量X服从两点分布,且P(X=1)=0.4,设ξ=2X-3,那么E(ξ)= . 7.随机变量X的取值为0,1,2,若P(X=0)=,E(X)=1,则P(X=1)= . 8.节日期间,某种鲜花的进价是每束2.5元,售价是每束5元,节后对没有卖出的鲜花以每束1.6元处理.根据前5年节日期间对这种鲜花需求量X(束)的统计(如表),若进这种鲜花500束在今年节日期间销售,则利润的均值是 元. X 200 300 400 500P 0.20 0.35 0.30 0.159.盒子中装有5节同品牌的五号电池,其中混有2节废电池,现在无放回地每次取一节电池检验,直到取到好电池为止.求:(1)抽取次数X的分布列;(2)平均抽取多少次可取到好电池.10.将号码为1,2,3,4的4个小球等可能地放入号码为1,2,3,4的4个盒子中,每个盒子恰放1个小球.(1)求1号球不在1号盒中的概率;(2)记所放小球号码与盒子号码相同的个数为X,不同的个数为Y,求证:E(X)E(Y)>E(XY).B级——应用创新11.[多选]已知随机变量ξ的分布列如表:ξ -1 0 1P a b记“函数f(x)=3sinπ(x∈R)是偶函数”为事件A,则下列结论正确的有 ( )A.E(ξ)=-2a B.E(ξ2)=C.P(A)= D.P(A)=12.[多选]设0ξ 0 1 2P p-p2 p2 1-pA.E(ξ)随着p的增大而增大B.E(ξ)随着p的增大而减小C.P(ξ=0)D.P(ξ=2)的值最大13.甲、乙两人进行乒乓球比赛,每人各局取胜的概率均为,现采用五局三胜制,胜3局者赢得全部奖金800元.若前两局比赛均为甲胜,此时因某种原因比赛中止,为使奖金分配合理,则乙应得的奖金为 元. 14.(2024·北京高考)某保险公司为了解该公司某种保险产品的索赔情况,从合同保险期限届满的保单中随机抽取1 000份,记录并整理这些保单的索赔情况,获得数据如下表:索赔次数 0 1 2 3 4保单份数 800 100 60 30 10假设:一份保单的保费为0.4万元;前三次索赔时,保险公司每次赔偿0.8万元;第四次索赔时,保险公司赔偿0.6万元.假设不同保单的索赔次数相互独立.用频率估计概率.(1)估计一份保单索赔次数不少于2的概率;(2)一份保单的毛利润定义为这份保单的保费与赔偿总金额之差.①记X为一份保单的毛利润,估计X的数学期望E(X);②如果无索赔的保单的保费减少4%,有索赔的保单的保费增加20%,试比较这种情况下一份保单毛利润的数学期望估计值与①中E(X)估计值的大小.(结论不要求证明)课时跟踪检测(十七)1.选D 由分布列的性质,得k+6k+0.3=1,解得k=0.1,∴E(X)=0×0.1+1×0.6+2×0.3=1.2.故选D.2.选B 设底面掷出的点数为X,则X的可能取值为1,2,3,4,且底面掷出每种点数的概率均为,则E(X)=(1+2+3+4)×=2.5,故选B.3.选D 依题意,甲、乙、丙都打中的概率P=××=,解得t=3(负值舍去),所以乙打中的概率为.由题意可得,ξ的可能取值为0,1,2,且P(ξ=0)=×=,P(ξ=1)=×+×=,P(ξ=2)=×=,所以E(ξ)=0×+1×+2×=.故选D.4.选B 由题知,甲生产的废品数的期望是0×0.4+1×0.3+2×0.2+3×0.1=1,乙生产的废品数的期望是0×0.3+1×0.5+2×0.2+3×0=0.9,因为甲生产的废品数的期望大于乙生产的废品数的期望,所以乙生产的产品质量比甲生产的产品质量好一些.故选B.5.选BCD 根据分布列可知m+n=1--=①,因为Y=12X+7,所以E(Y)=12E(X)+7=34,解得E(X)=,又由分布列可得1×+2×m+3×n+4×=,整理得2m+3n=②,①②联立解得m=,n=.6.解析:E(X)=1×0.4+0×(1-0.4)=0.4,E(ξ)=2E(X)-3=-2.2.答案:-2.27.解析:设P(X=1)=p,因为P(X=0)=,E(X)=1,故0×+1×p+2×=1,所以p+-2p=1,解得p=.答案:8.解析:节日期间这种鲜花需求量的均值为E(X)=200×0.20+300×0.35+400×0.30+500×0.15=340(束).设利润为Y,则Y=5X+1.6×(500-X)-500×2.5=3.4X-450,所以E(Y)=3.4E(X)-450=3.4×340-450=706(元).答案:7069.解:(1)由题意知,X的可能取值为1,2,3.P(X=1)=;P(X=2)=×=;P(X=3)=×=.所以X的分布列为X 1 2 3P(2)E(X)=1×+2×+3×=1.5,即平均抽取1.5次可取到好电池.10.解:(1)记事件“1号球不在1号盒中”为A,则P(A)===.(2)证明:X的可能取值为0,1,2,4,且X+Y=4,P(X=0)==,P(X=1)==,P(X=2)==,P(X=4)==,所以E(X)=0×+1×+2×+4×=1,E(Y)=E(4-X)=4-E(X)=3,X=0时,Y=4,X=4时,Y=0,此时XY=0,则P(XY=0)=+=,X=1时,Y=3,此时XY=3,P(XY=3)=,X=2时,Y=2,此时XY=4,P(XY=4)=,E(XY)=0×+3×+4×=2,因为E(X)E(Y)=1×3=3,所以E(X)E(Y)>E(XY).11.选ABD 由随机变量ξ的分布列知,E(ξ)=-a+b,E(ξ2)=a+b=1-=,所以E(ξ)=-2a,因为“函数f(x)=3sinπ(x∈R)是偶函数”为事件A,ξ的所有取值为-1,0,1,满足事件A的ξ的可能取值为-1,1,所以P(A)=.故选ABD.12.选BC 因为E(ξ)=p2+2-2p,00,故当P(ξ=2),故D错误.故选BC.13.解析:设甲应得的奖金为X元,则X的可能取值为800,0.甲赢得比赛有3种情况:①第3局胜,甲赢的概率为;②第3局输,第4局胜,甲赢的概率为×=;③第3,4局输,第5局胜,甲赢的概率为×=.∴甲赢的概率为++=,∴E(X)=800×+0×=700,∴乙应得的奖金为800-700=100(元).答案:10014.解:(1)法一:正面计算 记“随机抽取一份保单,索赔次数不少于2”为事件A,由索赔次数不少于2,知索赔次数为2,3,4,所以P(A)===.法二:反面计算 记“随机抽取一份保单,索赔次数不少于2”为事件A,由索赔次数不少于2,知可利用间接法计算,则P(A)=1-=.(2)①由题知X的所有可能取值为0.4,-0.4,-1.2,-2.0,-2.6,则P(X=0.4)==0.8,P(X=-0.4)==0.1,P(X=-1.2)==0.06,P(X=-2.0)==0.03,P(X=-2.6)==0.01,故E(X)=0.4×0.8-0.4×0.1-1.2×0.06-2.0×0.03-2.6×0.01=0.122(万元).②如果无索赔的保单的保费减少4%,有索赔的保单的保费增加20%,这种情况下一份保单毛利润的数学期望估计值比①中E(X)估计值大.证明如下:设调整保费后一份保单的毛利润(单位:万元)为Y,则对于索赔次数为0的保单,Y=0.4×(1-4%)=0.384,对于索赔次数为1的保单,Y=0.4×(1+20%)-0.8=-0.32,对于索赔次数为2的保单,Y=-0.32-0.8=-1.12,对于索赔次数为3的保单,Y=-1.12-0.8=-1.92,对于索赔次数为4的保单,Y=-1.92-0.6=-2.52,故E(Y)=0.384×0.8-0.32×0.1-1.12×0.06-1.92×0.03-2.52×0.01=0.125 2(万元).所以E(X)3 / 3 展开更多...... 收起↑ 资源列表 7.3.1 离散型随机变量的均值.docx 7.3.1 离散型随机变量的均值.pptx 课时跟踪检测(十七) 离散型随机变量的均值.docx