资源简介 (共63张PPT)7.4.2 正态分布(强基课 ——梯度进阶式教学)课时目标1.了解正态曲线和正态分布的概念,能借助正态曲线理解正态曲线的特点及曲线表示的意义.2.了解变量落在区间[μ-σ,μ+σ],[μ-2σ,μ+2σ],[μ-3σ,μ+3σ]的概率大小,会根据正态曲线的性质求随机变量在某一区间内的概率;会用正态分布解决实际问题.CONTENTS目录123课前环节/预知教材·自主落实主干基础课堂环节/题点研究·迁移应用融会贯通课时跟踪检测课前环节/预知教材·自主落实主干基础1.正态曲线我们称f(x)=________________,x∈R,其中μ∈R,σ>0为参数,为_______________,称它的图象为正态密度曲线,简称___________.正态密度函数正态曲线2.正态分布(1)若随机变量X的概率分布密度函数为f(x),则称随机变量X服从正态分布,记为X~N(μ,σ2).特别地,当μ=___ ,σ=___时,称随机变量X服从标准正态分布.(2)若X~N(μ,σ2),则E(X)=____,D(X)=____.01μσ23.正态曲线的特点(1)非负性:对 x∈R,f(x)>0,它的图象在x轴的______.(2)定值性:曲线与x轴之间的面积为____.(3)对称性:曲线是单峰的,它关于直线______对称.(4)最大值:曲线在______处达到峰值.(5)当|x|无限增大时,曲线无限接近___轴.上方1x=μx=μx微点助解(1)当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x轴平移,如图①.(2)当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ较小时曲线“瘦高”,表示随机变量X的分布比较集中;σ较大时,曲线“矮胖”,表示随机变量X的分布比较分散,如图②.4.3σ原则(1)假设X~N(μ,σ2),可以证明:对给定的k∈N*,P(μ-kσ≤X≤μ+kσ) 是一个只与k有关的定值.特别地,P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7,P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5,P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3.(2)尽管正态变量的取值范围是(-∞,+∞),但在一次试验中,X的取值几乎总是落在区间[μ-3σ,μ+3σ]内,而在此区间外取值的概率大约只有________,通常认为这种情况几乎不可能发生. (3)在实际应用中,通常认为服从于正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取[μ-3σ,μ+3σ]中的值,这在统计学中称为3σ原则.0.002 7基点训练1.设有一正态总体,它的概率密度曲线是函数f(x)的图象,且f(x)=,则这个正态总体的均值与标准差分别是( )A.10与8 B.10与2C.8与10 D.2与10√2.函数f(x)=(其中μ<0)的图象可能为( )解析:函数f(x)图象的对称轴为直线x=μ,因为μ<0,所以排除B、D;又正态曲线位于x轴上方,因此排除C,故选A.√3.在正态分布N中,数据落在[-2,2]内的概率为__________. 解析:由题可得μ=0,σ=,P(-2≤X≤2)=P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3.0.997 3课堂环节/题点研究·迁移应用融会贯通题型(一) 正态曲线[例1] 已知随机变量服从正态分布,其正态曲线如图所示,则总体的均值μ=_____,方差σ2=____. 202解析:从给出的正态曲线可知,该正态曲线关于直线x=20对称,最大值是,所以=,解得σ=,因此总体的均值μ=20,方差σ2=()2=2.[思维建模]正态曲线中μ,σ的认识利用图象求正态密度函数的解析式,应抓住图象的实质,主要有两点:一是对称轴x=μ,二是最值.这两点确定以后,相应参数μ,σ便确定了,代入便可求出相应的解析式.针对训练1.[多选]某市组织一次高三调研考试,考试后统计的数学成绩X(单位:分)服从正态分布,其正态密度函数f(x)=·,则下列说法正确的是( )A.这次考试的数学平均成绩为80分B.分数在120分以上的人数与分数在60分以下的人数相同C.分数在110分以上的人数与分数在50分以下的人数相同D.这次考试的数学成绩的标准差为10√√√解析:由函数解析式知这次考试的数学平均成绩为80分,标准差为10,故A、D正确.因为函数图象关于直线x=80对称,所以分数在120分以上的人数与分数在40分以下的人数相同,分数在110分以上的人数与分数在50分以下的人数相同,故B错误,C正确.2.若一个正态密度函数是一个偶函数,且该函数的最大值为,求该正态密度函数的解析式.解:由于该正态密度函数是一个偶函数,所以正态曲线关于y轴对称,即μ=0,又该函数的最大值是,所以=,解得σ=4.故所求正态密度函数的解析式为f(x)=,x∈(-∞,+∞).题型(二) 正态分布的概率计算[例2] 设ξ~N(1,22),试求:(1)P(-1≤ξ≤3);解:∵ξ~N(1,22),∴μ=1,σ=2.P(-1≤ξ≤3)=P(1-2≤ξ≤1+2)=P(μ-σ≤ξ≤μ+σ)≈0.682 7.(2)P(3≤ξ≤5).解:∵ξ~N(1,22),∴μ=1,σ=2.∵P(3≤ξ≤5)=P(-3≤ξ≤-1),∴P(3≤ξ≤5)=[P(-3≤ξ≤5)-P(-1≤ξ≤3)]=[P(1-4≤ξ≤1+4)-P(1-2≤ξ≤1+2)]=[P(μ-2σ≤ξ≤μ+2σ)-P(μ-σ≤ξ≤μ+σ)]≈×(0.954 5-0.682 7)=0.135 9.[变式拓展] 若本例条件不变,求P(ξ>5).解:P(ξ>5)=P(ξ<-3)=[1-P(-3≤ξ≤5)]=[1-P(1-4≤ξ≤1+4)]=[1-P(μ-2σ≤ξ≤μ+2σ)]≈×(1-0.954 5)=0.022 75.[思维建模]利用正态分布求概率的两个方法(1)对称法:由于正态曲线是关于直线x=μ对称的,且概率的和为1,故关于直线x=μ对称的区间概率相等.如:①P(X②P(X<μ-a)=P(X>μ+a).(2)“3σ”法:利用X落在区间[μ-σ,μ+σ],[μ-2σ,μ+2σ],[μ-3σ,μ+3σ]内的概率分别是0.682 7,0.954 5,0.997 3求解.针对训练3.已知随机变量ξ服从正态分布N(2,σ2),若P(ξ>3)=0.18,则P(1≤ξ≤2)= ( )A.0.18 B.0.32C.0.68 D.0.82解析:易知正态曲线的对称轴为直线x=2,所以P(1≤ξ≤2)=P(ξ≤2)-P(ξ<1)=P(ξ≤2)-P(ξ>3)=0.5-0.18=0.32.故选B.√4.(2024·新课标Ⅰ卷)[多选]为了解推动出口后的亩收入(单位:万元)情况,从该种植区抽取样本,得到推动出口后亩收入的样本均值=2.1,样本方差s2=0.01,已知该种植区以往的亩收入X服从正态分布N(1.8,0.12),假设推动出口后的亩收入Y服从正态分布N(,s2),则( )(若随机变量Z服从正态分布N(μ,σ2),P(Z<μ+σ)≈0.841 3)A.P(X>2)>0.2 B.P(X>2)<0.5C.P(Y>2)>0.5 D.P(Y>2)<0.8√√解析:依题可知X~N(1.8,0.12),Y~N(2.1,0.12),故P(Y>2)=P(Y>2.1-0.1)=P(Y<2.1+0.1)≈0.841 3>0.5,C正确,D错误;P(X>2)=P(X>1.8+2×0.1),因为P(X<1.8+0.1)≈0.841 3,所以P(X>1.8+0.1)≈1-0.841 3=0.158 7<0.2,而P(X>2)=P(X>1.8+2×0.1)1.8+0.1)<0.2,B正确,A错误.故选BC.题型(三) 正态分布的实际应用[例3] 有一种精密零件,其尺寸X(单位:mm)服从正态分布N(20,4).若这批零件共有5 000个,试求:(1)这批零件中尺寸在18~22 mm间的零件所占的百分比;解:∵X~N(20,4),∴μ=20,σ=2,∴μ-σ=18,μ+σ=22,于是尺寸在18~22 mm间的零件所占的百分比大约是68.27%.(2)若规定尺寸在24~26 mm间的零件不合格,则这批零件中不合格的零件大约有多少个 解:∵μ-3σ=14,μ+3σ=26,μ-2σ=16,μ+2σ=24,∴尺寸在14~26 mm间的零件所占的百分比大约是99.73%,而尺寸在16~24 mm间的零件所占的百分比大约是95.45%.∴尺寸在24~26 mm间的零件所占的百分比大约是=2.14%.因此尺寸在24~26 mm间的零件大约5 000×2.14%≈107(个).∴这批零件中不合格的零件大约有107个.[思维建模]正态分布的实际应用解题时,应当注意零件尺寸应落在[μ-3σ,μ+3σ]之内,否则可以认为该批产品不合格.判断的根据是概率较小的事件在一次试验中几乎是不可能发生的,而一旦发生了,就可以认为这批产品不合格.针对训练5.假设某厂包装食盐的生产线,正常情况下生产出来的食盐质量服从正态分布N(500,52)(单位:g),该生产线上的检测员某天随机抽取了两包食盐,称得其质量均大于515 g.(1)求正常情况下,任意抽取一包食盐,质量大于515 g的概率为多少;解:设正常情况下,该生产线上包装出来的食盐质量为X g,由题意可知X~N(500,52).由于515=500+3×5,所以根据正态分布的对称性与“3σ原则”可知,P(X>515)=P(|X-3×5|>500)≈×0.3%=0.15%.(2)检测员根据抽检结果,判断出该生产线出现异常,要求立即停产检修,检测员的判断是否合理 请说明理由.解:检测员的判断是合理的.因为如果生产线不出现异常的话,由(1)可知,随机抽取两包检查,质量都大于515 g的概率约为0.15%×0.15%=2.25×10-6,几乎为零,但这样的事件竟然发生了,所以有理由认为生产线出现了异常,检测员的判断是合理的.课时跟踪检测134567891011121314152A级——综合提能1.某市教学质量检测,甲、乙、丙三科考试成绩的正态曲线如图所示,下列说法正确的是( )A.甲科总体成绩的标准差最小B.丙科总体成绩的平均数最小C.乙科总体成绩的标准差及平均数都居中D.甲、乙、丙三科成绩的平均数不相同√1567891011121314152342.已知随机变量X~N(0,1),则X在区间(-∞,-2)内取值的概率约为 ( )A.0.954 B.0.046C.0.977 D.0.023√1567891011121314153423.为了解某地高中男生的身体发育状况,随机抽取1 000名男生测量他们的体重,测量的结果表明他们的体重X(单位:kg)服从正态分布N(μ,22),正态曲线如图所示.若体重落在区间[58.5,62.5]内属于正常情况,则在这1 000名男生中不属于正常情况的人数约是 ( )A.954 B.819C.683 D.317√156789101112131415342解析:由题意可知,μ=60.5,σ=2,故P(58.5≤X≤62.5)=P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7,从而不属于正常情况的人数约是1 000×(1-0.682 7)≈317.1567891011121314153424.某工厂制造的某种机器零件的尺寸X~N(100,0.01),现从中随机抽取10 000个零件,尺寸在[99.8,99.9]内的个数约为 ( )A.2 718 B.1 359C.430 D.215√156789101112131415342解析:因为X~N(100,0.01),所以μ=100,σ=0.1,则P(99.8≤X≤99.9)=P(μ-2σ≤X≤μ-σ)=[P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)-P(μ-σ≤X≤μ+σ)]≈×(0.954 5-0.682 7)=0.135 9.故随机抽取的10 000个零件中尺寸在[99.8,99.9]内的个数约为10 000×0.135 9=1 359.1567891011121314153425.[多选]已知某高校学生每周阅读时间X(单位:小时)服从正态分布N(9,4),则下列说法正确的是(附:若X~N(μ,σ2),则P(μ-σA.该校学生每周平均阅读时间为9小时B.该校学生每周阅读时间的标准差为4C.该校学生每周阅读时间不超过3小时的人数占0.15%D.若该校有10 000名学生,则每周阅读时间在3~5小时的人数约为210√√√156789101112131415342解析:因为X~N(9,4),所以该校学生每周平均阅读时间为9小时,每周阅读时间的标准差为2,故A正确,B错误;该校学生每周阅读时间不超过3小时的人数占×100%=×100%=×100%=0.15%,故C正确;每周阅读时间在3~5小时的人数占[P(3μ+2σ)]×100%=×(0.997-0.955)×100%=2.1%,则每周阅读时间在3~5小时的人数约为2.1%×10 000=210,故D正确.故选ACD.1567891011121314153426.若随机变量ξ~N(10,σ2),P(9≤ξ≤11)=0.4,则P(ξ>11)=______. 解析:由P(9≤ξ≤11)=0.4且正态曲线以直线x=μ=10为对称轴知,P(9≤ξ≤11)=2P(10≤ξ≤11)=0.4,即P(10≤ξ≤11)=0.2,又P(ξ≥10)=0.5,所以P(ξ>11)=0.5-0.2=0.3.0.37.若随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-σ≤ξ≤μ+σ)≈0.682 7,P(μ-2σ≤ξ≤μ+2σ)≈0.954 5.设ξ~N(1,σ2),且P(ξ>3)≈0.158 65,则σ=___. 解析:因为P(μ-σ≤ξ≤μ+σ)≈0.682 7,所以P(ξ>μ+σ)≈×(1-0.682 7)=0.158 65.因为ξ~N(1,σ2),P(ξ>1+σ)≈0.158 65,所以1+σ=3,即σ=2.15678910111213141534221567891011121314153428.据抽样统计,在某市的公务员考试中,考生的综合评分X服从正态分布N(60,102),考生共10 000人,若一考生的综合评分为80分,则该考生的综合成绩在所有考生中的名次是第_____名. 解析:依题意,P(60-20≤X≤60+20)≈0.954 5,P(X>80)≈(1-0.954 5)≈0.022 8,故成绩高于80分的考生人数约为10 000×0.022 8=228.所以该考生的综合成绩在所有考生中的名次是第229名.2291567891011121314153429.已知随机变量X~N(μ,σ2),且其正态曲线在(-∞,80)上单调递增,在(80,+∞)上单调递减,且P(72≤X≤88)≈0.682 7.(1)求参数μ,σ的值;解:由于正态曲线在(-∞,80)上单调递增,在(80,+∞)上单调递减,所以正态曲线关于直线x=80对称,即参数μ=80.又P(72≤X≤88)≈0.682 7.结合P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7,可知σ=8.156789101112131415342(2)求P(64≤X≤72).解:因为P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)=P(64≤X≤96)≈0.954 5.P(μ-σ≤X≤μ+σ)=P(72≤X≤88)≈0.682 7,所以P(64≤X≤72)=[P(64≤X≤96)-P(72≤X≤88)]≈×(0.954 5-0.682 7)=0.135 9.15678910111213141534210.某校积极响应国家号召,组织全校学生加强实心球项目训练,规定该校男生投掷实心球6.9米达标,女生投掷实心球6.2米达标,并拟定投掷实心球的考试方案为每位学生可以投掷3次,一旦达标就不用再投.从该校任选5名学生进行测试,如果有2人不达标的概率超过0.1,则该校学生还需加强实心球项目训练.已知该校男生投掷实心球的米数ξ1服从正态分布N(6.9,0.25),女生投掷实心球的米数ξ2服从正态分布N(6.2,0.16).156789101112131415342(1)请你通过计算,说明该校学生是否还需加强实心球项目训练;解:由该校男生投掷实心球的米数ξ1服从正态分布N(6.9,0.25),女生投掷实心球的米数ξ2服从正态分布N(6.2,0.16),可知该校男生和女生达标的概率均为,不达标的概率均为,所以选5人进行测试时,有2人不达标的概率为×=>0.1,所以该校学生还需加强实心球项目训练.156789101112131415342(2)为提高学生考试达标率,该校决定加强训练,经过一段时间训练后,该校女生投掷实心球的米数X服从正态分布N(6.516,0.16),且P(X≤6.832)=0.785.此时,请判断该校女生投掷实心球的考试达标率能否达到99%,并说明理由.(取的值为2.15)156789101112131415342解:由题意知X~N(6.516,0.16),P(X≤6.832)=0.785,即P(X≤6.516+0.316)=0.785,所以P(X≥6.2)=P(X≥6.516-0.316)=P(X≤6.832)=0.785,所以女生的达标率为[1-(1-0.785)3]×100%=(1-0.2153)×100%=×100%=99%,所以该校女生投掷实心球的考试达标率能达到99%.156789101112131415342B级——应用创新11.[多选]如图是正态分布N(0,1)的正态曲线图,下列选项表示图中阴影部分面积的为(注:Φ(a)=P(X≤a))( )A.-Φ(-a) B.Φ(1-a)C.Φ(a)- D.Φ(0)√√156789101112131415342解析:因为Φ(-a)=P(X≤-a),所以题图中阴影部分的面积为-P(X≤-a)=-Φ(-a),又根据性质Φ(-a)+Φ(a)=1,可得-Φ(-a)=-[1-Φ(a)]=Φ(a)-.所以A、C正确.15678910111213141534212.[多选]若随机变量ξ~N(0,1),φ(x)=P(ξ≤x),其中x>0,则下列等式成立的是 ( )A.φ(-x)=1-φ(x)B.φ(2x)=2φ(x)C.P(|ξ|D.P(|ξ|>x)=2-φ(x)√√156789101112131415342解析:因为随机变量ξ服从标准正态分布N(0,1),所以正态曲线关于直线x=0对称,如图所示.又φ(x)=P(ξ≤x),x>0,根据曲线的对称性,所以φ(-x)=P(ξ≥x)=1-φ(x),所以A正确;φ(2x)=P(ξ≤2x),2φ(x)=2P(ξ≤x),所以φ(2x)≠2φ(x),故B错误;P(|ξ|=2φ(x)-1,所以C正确;P(|ξ|>x)=P(ξ>x或ξ<-x)=1-φ(x)+φ(-x)=1-φ(x)+1-φ(x)=2-2φ(x),所以D错误.故选AC.15678910111213141534213.[多选]某农户贷款承包了一个新型温室鲜花大棚,种植红玫瑰和白玫瑰后销售.若这个大棚的红玫瑰和白玫瑰的日销售量分别服从正态分布N(μ,302)和N(280,402),则下列结论正确的是(附:若随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-σA.若红玫瑰日销售量在(μ-30,280)内的概率是0.682 6,则红玫瑰日销售量平均为250B.白玫瑰日销售量在(240,+∞)内的概率约为0.841 3C.白玫瑰日销售量在(320,+∞)内的概率约为0.341 3D.红玫瑰日销售量比白玫瑰日销售量更集中√√√156789101112131415342解析:对于A,由题意得μ+30=280,解得μ=250,故红玫瑰日销售量平均为250,故A正确;对于B,设白玫瑰的日销售量为X,则X~N(280,402),令μ2=280,σ2=40,所以P(X>240)=P(X>μ2-σ2)=P(μ2-σ2+≈0.682 6+=0.841 3,P(X>320)=≈=0.158 7,故B正确,C错误;对于D,∵红玫瑰日销售量的方差为900,白玫瑰日销售量的方差为1 600,∴红玫瑰日销售量比白玫瑰日销售量更集中,故D正确.故选ABD.15678910111213141534214.为了解高三复习备考情况,某校组织了一次阶段考试.高三全体考生的数学成绩X(单位:分)近似服从正态分布N(100,17.52).已知成绩在117.5分以上的学生有80人,则此次参加考试的学生成绩在82.5分以下的概率为_______,如果成绩在135分以上的为特别优秀,那么本次考试数学成绩特别优秀的大约有_____人. 附:若X~N(μ,σ2),则P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.68,P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.96.0.1610156789101112131415342解析:由题意得P(X<82.5)=P(X<μ-σ)=P(X<μ)-≈0.5-=0.16,因为正态曲线关于直线x=100对称,所以P(X>117.5)=P(X<82.5)=0.16,因为成绩在117.5分以上的学生有80人,所以本次高三考生总人数约为=500.又P(X>135)=P(X>μ+2σ)=P(X>μ)-≈0.5-=0.02,所以本次考试数学成绩特别优秀的大约有500×0.02=10(人).15678910111213141534215.某车间生产一批零件,现从中随机抽取10个零件,测量其内径Z(单位:cm)的数据如下:97,97,98,102,105,107,108,109,113,114.设这10个数据的平均值为μ,标准差为σ.(1)求μ与σ;解:由题意得μ=×(97+97+98+102+105+107+108+109+113+114)=105,σ2=×(64+64+49+9+0+4+9+16+64+81)=36,∴σ=6.156789101112131415342(2)假设这批零件的内径Z(单位:cm)服从正态分布N(μ,σ2).①从这批零件中随机抽取5个,设这5个零件中内径小于87 cm的个数为X,求E(4X+3);②若该车间又新购一台设备,安装调试后,试生产了5个零件,测量其内径(单位:cm)分别为86,95,103,109,118,以原设备生产性能为标准,这台设备是否需要进一步调试 说明理由.参考数据:若X~N(μ,σ2),则P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5,P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3,0.997 34≈0.99.156789101112131415342解:①由(1)得Z~N(105,36),∴P(Z<87)=P(Z<μ-3σ)=P(Z<μ)-≈0.5-=0.001 35,∴X~B(5,0.001 35),∴E(4X+3)=4E(X)+3=4×5×0.001 35+3=3.027.156789101112131415342②需要.理由如下:∵P(87≤Z≤123)=P(μ-3σ≤Z≤μ+3σ)≈0.997 3,∴5个零件中恰有1个零件的内径不在[μ-3σ,μ+3σ]内的概率为×0.997 34×(1-0.997 3)≈5×0.99×0.002 7=0.013 365.∵86 [87,123],∴试生产的5个零件中出现了1个零件的内径不在[μ-3σ,μ+3σ]内,出现的频率为0.2,大概是0.013 365的15倍,根据3σ原则,这台设备需要进一步调试.7.5 正态分布(强基课梯度进阶式教学)课时目标1.了解正态曲线和正态分布的概念,能借助正态曲线理解正态曲线的特点及曲线表示的意义.2.了解变量落在区间[μ-σ,μ+σ],[μ-2σ,μ+2σ],[μ-3σ,μ+3σ]的概率大小,会根据正态曲线的性质求随机变量在某一区间内的概率;会用正态分布解决实际问题.1.正态曲线我们称f(x)= ,x∈R,其中μ∈R,σ>0为参数,为 ,称它的图象为正态密度曲线,简称 . 2.正态分布(1)若随机变量X的概率分布密度函数为f(x),则称随机变量X服从正态分布,记为X~N(μ,σ2).特别地,当μ= ,σ= 时,称随机变量X服从标准正态分布. (2)若X~N(μ,σ2),则E(X)= ,D(X)= . 3.正态曲线的特点(1)非负性:对 x∈R,f(x)>0,它的图象在x轴的 . (2)定值性:曲线与x轴之间的面积为 . (3)对称性:曲线是单峰的,它关于直线 对称. (4)最大值:曲线在 处达到峰值. (5)当|x|无限增大时,曲线无限接近 轴. 微点助解(1)当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x轴平移,如图①.(2)当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ较小时曲线“瘦高”,表示随机变量X的分布比较集中;σ较大时,曲线“矮胖”,表示随机变量X的分布比较分散,如图②.4.3σ原则(1)假设X~N(μ,σ2),可以证明:对给定的k∈N*,P(μ-kσ≤X≤μ+kσ) 是一个只与k有关的定值.特别地,P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7,P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5,P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3.(2)尽管正态变量的取值范围是(-∞,+∞),但在一次试验中,X的取值几乎总是落在区间[μ-3σ,μ+3σ]内,而在此区间外取值的概率大约只有 ,通常认为这种情况几乎不可能发生. (3)在实际应用中,通常认为服从于正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取[μ-3σ,μ+3σ]中的值,这在统计学中称为3σ原则.[基点训练]1.设有一正态总体,它的概率密度曲线是函数f(x)的图象,且f(x)=,则这个正态总体的均值与标准差分别是 ( )A.10与8 B.10与2C.8与10 D.2与102.函数f(x)=(其中μ<0)的图象可能为 ( )3.在正态分布N中,数据落在[-2,2]内的概率为 . 题型(一) 正态曲线[例1] 已知随机变量服从正态分布,其正态曲线如图所示,则总体的均值μ= ,方差σ2= . 听课记录:[思维建模]正态曲线中μ,σ的认识利用图象求正态密度函数的解析式,应抓住图象的实质,主要有两点:一是对称轴x=μ,二是最值.这两点确定以后,相应参数μ,σ便确定了,代入便可求出相应的解析式. [针对训练]1.[多选]某市组织一次高三调研考试,考试后统计的数学成绩X(单位:分)服从正态分布,其正态密度函数f(x)=·,则下列说法正确的是 ( )A.这次考试的数学平均成绩为80分B.分数在120分以上的人数与分数在60分以下的人数相同C.分数在110分以上的人数与分数在50分以下的人数相同D.这次考试的数学成绩的标准差为102.若一个正态密度函数是一个偶函数,且该函数的最大值为,求该正态密度函数的解析式.题型(二) 正态分布的概率计算[例2] 设ξ~N(1,22),试求:(1)P(-1≤ξ≤3);(2)P(3≤ξ≤5).听课记录: [变式拓展] 若本例条件不变,求P(ξ>5).[思维建模]利用正态分布求概率的两个方法(1)对称法:由于正态曲线是关于直线x=μ对称的,且概率的和为1,故关于直线x=μ对称的区间概率相等.如:①P(X②P(X<μ-a)=P(X>μ+a).(2)“3σ”法:利用X落在区间[μ-σ,μ+σ],[μ-2σ,μ+2σ],[μ-3σ,μ+3σ]内的概率分别是0.682 7,0.954 5,0.997 3求解. [针对训练]3.已知随机变量ξ服从正态分布N(2,σ2),若P(ξ>3)=0.18,则P(1≤ξ≤2)= ( )A.0.18 B.0.32C.0.68 D.0.824.(2024·新课标Ⅰ卷)[多选]为了解推动出口后的亩收入(单位:万元)情况,从该种植区抽取样本,得到推动出口后亩收入的样本均值=2.1,样本方差s2=0.01,已知该种植区以往的亩收入X服从正态分布N(1.8,0.12),假设推动出口后的亩收入Y服从正态分布N(,s2),则 ( )(若随机变量Z服从正态分布N(μ,σ2),P(Z<μ+σ)≈0.841 3)A.P(X>2)>0.2B.P(X>2)<0.5C.P(Y>2)>0.5D.P(Y>2)<0.8题型(三) 正态分布的实际应用[例3] 有一种精密零件,其尺寸X(单位:mm)服从正态分布N(20,4).若这批零件共有5 000个,试求:(1)这批零件中尺寸在18~22 mm间的零件所占的百分比;(2)若规定尺寸在24~26 mm间的零件不合格,则这批零件中不合格的零件大约有多少个 听课记录:[思维建模]正态分布的实际应用解题时,应当注意零件尺寸应落在[μ-3σ,μ+3σ]之内,否则可以认为该批产品不合格.判断的根据是概率较小的事件在一次试验中几乎是不可能发生的,而一旦发生了,就可以认为这批产品不合格. [针对训练]5.假设某厂包装食盐的生产线,正常情况下生产出来的食盐质量服从正态分布N(500,52)(单位:g),该生产线上的检测员某天随机抽取了两包食盐,称得其质量均大于515 g.(1)求正常情况下,任意抽取一包食盐,质量大于515 g的概率为多少;(2)检测员根据抽检结果,判断出该生产线出现异常,要求立即停产检修,检测员的判断是否合理 请说明理由.7.5 正态分布 课前环节1. 正态密度函数 正态曲线 2.(1)0 1 (2)μ σ2 3.(1)上方 (2)1 (3)x=μ (4)x=μ (5)x 4.(2)0.002 7[基点训练]1.B2.选A 函数f(x)图象的对称轴为直线x=μ,因为μ<0,所以排除B、D;又正态曲线位于x轴上方,因此排除C,故选A.3.解析:由题可得μ=0,σ=,P(-2≤X≤2)=P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3.答案:0.997 3 课堂环节[题型(一)][例1] 解析:从给出的正态曲线可知,该正态曲线关于直线x=20对称,最大值是,所以=,解得σ=,因此总体的均值μ=20,方差σ2=()2=2.答案:20 2[针对训练]1.选ACD 由函数解析式知这次考试的数学平均成绩为80分,标准差为10,故A、D正确.因为函数图象关于直线x=80对称,所以分数在120分以上的人数与分数在40分以下的人数相同,分数在110分以上的人数与分数在50分以下的人数相同,故B错误,C正确.2.解:由于该正态密度函数是一个偶函数,所以正态曲线关于y轴对称,即μ=0,又该函数的最大值是,所以=,解得σ=4.故所求正态密度函数的解析式为f(x)=,x∈(-∞,+∞).[题型(二)][例2] 解:∵ξ~N(1,22),∴μ=1,σ=2.(1)P(-1≤ξ≤3)=P(1-2≤ξ≤1+2)=P(μ-σ≤ξ≤μ+σ)≈0.682 7.(2)∵P(3≤ξ≤5)=P(-3≤ξ≤-1),∴P(3≤ξ≤5)=[P(-3≤ξ≤5)-P(-1≤ξ≤3)]=[P(1-4≤ξ≤1+4)-P(1-2≤ξ≤1+2)]=[P(μ-2σ≤ξ≤μ+2σ)-P(μ-σ≤ξ≤μ+σ)]≈×(0.954 5-0.682 7)=0.135 9.[变式拓展]解:P(ξ>5)=P(ξ<-3)=[1-P(-3≤ξ≤5)]=[1-P(1-4≤ξ≤1+4)]=[1-P(μ-2σ≤ξ≤μ+2σ)]≈×(1-0.954 5)=0.022 75.[针对训练]3.选B 易知正态曲线的对称轴为直线x=2,所以P(1≤ξ≤2)=P(ξ≤2)-P(ξ<1)=P(ξ≤2)-P(ξ>3)=0.5-0.18=0.32.故选B.4.选BC 依题可知X~N(1.8,0.12),Y~N(2.1,0.12),故P(Y>2)=P(Y>2.1-0.1)=P(Y<2.1+0.1)≈0.841 3>0.5,C正确,D错误;P(X>2)=P(X>1.8+2×0.1),因为P(X<1.8+0.1)≈0.841 3,所以P(X>1.8+0.1)≈1-0.841 3=0.158 7<0.2,而P(X>2)=P(X>1.8+2×0.1)1.8+0.1)<0.2,B正确,A错误.故选BC.[题型(三)][例3] 解:(1)∵X~N(20,4),∴μ=20,σ=2,∴μ-σ=18,μ+σ=22,于是尺寸在18~22 mm间的零件所占的百分比大约是68.27%.(2)∵μ-3σ=14,μ+3σ=26,μ-2σ=16,μ+2σ=24,∴尺寸在14~26 mm间的零件所占的百分比大约是99.73%,而尺寸在16~24 mm间的零件所占的百分比大约是95.45%.∴尺寸在24~26 mm间的零件所占的百分比大约是=2.14%.因此尺寸在24~26 mm间的零件大约5 000×2.14%≈107(个).∴这批零件中不合格的零件大约有107个.[针对训练]5.解:(1)设正常情况下,该生产线上包装出来的食盐质量为X g,由题意可知X~N(500,52).由于515=500+3×5,所以根据正态分布的对称性与“3σ原则”可知,P(X>515)=P(|X-3×5|>500)≈×0.3%=0.15%.(2)检测员的判断是合理的.因为如果生产线不出现异常的话,由(1)可知,随机抽取两包检查,质量都大于515 g的概率约为0.15%×0.15%=2.25×10-6,几乎为零,但这样的事件竟然发生了,所以有理由认为生产线出现了异常,检测员的判断是合理的.1 / 4课时跟踪检测(二十二) 正态分布\A级——综合提能1.某市教学质量检测,甲、乙、丙三科考试成绩的正态曲线如图所示,下列说法正确的是 ( )A.甲科总体成绩的标准差最小B.丙科总体成绩的平均数最小C.乙科总体成绩的标准差及平均数都居中D.甲、乙、丙三科成绩的平均数不相同2.已知随机变量X~N(0,1),则X在区间(-∞,-2)内取值的概率约为 ( )A.0.954 B.0.046C.0.977 D.0.0233.为了解某地高中男生的身体发育状况,随机抽取1 000名男生测量他们的体重,测量的结果表明他们的体重X(单位:kg)服从正态分布N(μ,22),正态曲线如图所示.若体重落在区间[58.5,62.5]内属于正常情况,则在这1 000名男生中不属于正常情况的人数约是 ( )A.954 B.819C.683 D.3174.某工厂制造的某种机器零件的尺寸X~N(100,0.01),现从中随机抽取10 000个零件,尺寸在[99.8,99.9]内的个数约为 ( )A.2 718 B.1 359C.430 D.2155.[多选]已知某高校学生每周阅读时间X(单位:小时)服从正态分布N(9,4),则下列说法正确的是(附:若X~N(μ,σ2),则P(μ-σA.该校学生每周平均阅读时间为9小时B.该校学生每周阅读时间的标准差为4C.该校学生每周阅读时间不超过3小时的人数占0.15%D.若该校有10 000名学生,则每周阅读时间在3~5小时的人数约为2106.若随机变量ξ~N(10,σ2),P(9≤ξ≤11)=0.4,则P(ξ>11)= . 7.若随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-σ≤ξ≤μ+σ)≈0.682 7,P(μ-2σ≤ξ≤μ+2σ)≈0.954 5.设ξ~N(1,σ2),且P(ξ>3)≈0.158 65,则σ= . 8.据抽样统计,在某市的公务员考试中,考生的综合评分X服从正态分布N(60,102),考生共10 000人,若一考生的综合评分为80分,则该考生的综合成绩在所有考生中的名次是第 名. 9.已知随机变量X~N(μ,σ2),且其正态曲线在(-∞,80)上单调递增,在(80,+∞)上单调递减,且P(72≤X≤88)≈0.682 7.(1)求参数μ,σ的值;(2)求P(64≤X≤72).10.某校积极响应国家号召,组织全校学生加强实心球项目训练,规定该校男生投掷实心球6.9米达标,女生投掷实心球6.2米达标,并拟定投掷实心球的考试方案为每位学生可以投掷3次,一旦达标就不用再投.从该校任选5名学生进行测试,如果有2人不达标的概率超过0.1,则该校学生还需加强实心球项目训练.已知该校男生投掷实心球的米数ξ1服从正态分布N(6.9,0.25),女生投掷实心球的米数ξ2服从正态分布N(6.2,0.16).(1)请你通过计算,说明该校学生是否还需加强实心球项目训练;(2)为提高学生考试达标率,该校决定加强训练,经过一段时间训练后,该校女生投掷实心球的米数X服从正态分布N(6.516,0.16),且P(X≤6.832)=0.785.此时,请判断该校女生投掷实心球的考试达标率能否达到99%,并说明理由.(取的值为2.15)B级——应用创新11.[多选]如图是正态分布N(0,1)的正态曲线图,下列选项表示图中阴影部分面积的为(注:Φ(a)=P(X≤a)) ( )A.-Φ(-a) B.Φ(1-a)C.Φ(a)- D.Φ(0)12.[多选]若随机变量ξ~N(0,1),φ(x)=P(ξ≤x),其中x>0,则下列等式成立的是 ( )A.φ(-x)=1-φ(x)B.φ(2x)=2φ(x)C.P(|ξ|D.P(|ξ|>x)=2-φ(x)13.[多选]某农户贷款承包了一个新型温室鲜花大棚,种植红玫瑰和白玫瑰后销售.若这个大棚的红玫瑰和白玫瑰的日销售量分别服从正态分布N(μ,302)和N(280,402),则下列结论正确的是(附:若随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-σA.若红玫瑰日销售量在(μ-30,280)内的概率是0.682 6,则红玫瑰日销售量平均为250B.白玫瑰日销售量在(240,+∞)内的概率约为0.841 3C.白玫瑰日销售量在(320,+∞)内的概率约为0.341 3D.红玫瑰日销售量比白玫瑰日销售量更集中14.为了解高三复习备考情况,某校组织了一次阶段考试.高三全体考生的数学成绩X(单位:分)近似服从正态分布N(100,17.52).已知成绩在117.5分以上的学生有80人,则此次参加考试的学生成绩在82.5分以下的概率为 ,如果成绩在135分以上的为特别优秀,那么本次考试数学成绩特别优秀的大约有 人. 附:若X~N(μ,σ2),则P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.68,P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.96.15.某车间生产一批零件,现从中随机抽取10个零件,测量其内径Z(单位:cm)的数据如下:97,97,98,102,105,107,108,109,113,114.设这10个数据的平均值为μ,标准差为σ.(1)求μ与σ;(2)假设这批零件的内径Z(单位:cm)服从正态分布N(μ,σ2).①从这批零件中随机抽取5个,设这5个零件中内径小于87 cm的个数为X,求E(4X+3);②若该车间又新购一台设备,安装调试后,试生产了5个零件,测量其内径(单位:cm)分别为86,95,103,109,118,以原设备生产性能为标准,这台设备是否需要进一步调试 说明理由.参考数据:若X~N(μ,σ2),则P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5,P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3,0.997 34≈0.99.课时跟踪检测(二十二)1.A 2.D3.选D 由题意可知,μ=60.5,σ=2,故P(58.5≤X≤62.5)=P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7,从而不属于正常情况的人数约是1 000×(1-0.682 7)≈317.4.选B 因为X~N(100,0.01),所以μ=100,σ=0.1,则P(99.8≤X≤99.9)=P(μ-2σ≤X≤μ-σ)=[P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)-P(μ-σ≤X≤μ+σ)]≈×(0.954 5-0.682 7)=0.135 9.故随机抽取的10 000个零件中尺寸在[99.8,99.9]内的个数约为10 000×0.135 9=1 359.5.选ACD 因为X~N(9,4),所以该校学生每周平均阅读时间为9小时,每周阅读时间的标准差为2,故A正确,B错误;该校学生每周阅读时间不超过3小时的人数占×100%=×100%=×100%=0.15%,故C正确;每周阅读时间在3~5小时的人数占[P(36.解析:由P(9≤ξ≤11)=0.4且正态曲线以直线x=μ=10为对称轴知,P(9≤ξ≤11)=2P(10≤ξ≤11)=0.4,即P(10≤ξ≤11)=0.2,又P(ξ≥10)=0.5,所以P(ξ>11)=0.5-0.2=0.3.答案:0.37.解析:因为P(μ-σ≤ξ≤μ+σ)≈0.682 7,所以P(ξ>μ+σ)≈×(1-0.682 7)=0.158 65.因为ξ~N(1,σ2),P(ξ>1+σ)≈0.158 65,所以1+σ=3,即σ=2.答案:28.解析:依题意,P(60-20≤X≤60+20)≈0.954 5,P(X>80)≈(1-0.954 5)≈0.022 8,故成绩高于80分的考生人数约为10 000×0.022 8=228.所以该考生的综合成绩在所有考生中的名次是第229名.答案:2299.解:(1)由于正态曲线在(-∞,80)上单调递增,在(80,+∞)上单调递减,所以正态曲线关于直线x=80对称,即参数μ=80.又P(72≤X≤88)≈0.682 7.结合P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7,可知σ=8.(2)因为P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)=P(64≤X≤96)≈0.954 5.P(μ-σ≤X≤μ+σ)=P(72≤X≤88)≈0.682 7,所以P(64≤X≤72)=[P(64≤X≤96)-P(72≤X≤88)]≈×(0.954 5-0.682 7)=0.135 9.10.解:(1)由该校男生投掷实心球的米数ξ1服从正态分布N(6.9,0.25),女生投掷实心球的米数ξ2服从正态分布N(6.2,0.16),可知该校男生和女生达标的概率均为,不达标的概率均为,所以选5人进行测试时,有2人不达标的概率为×=>0.1,所以该校学生还需加强实心球项目训练.(2)由题意知X~N(6.516,0.16),P(X≤6.832)=0.785,即P(X≤6.516+0.316)=0.785,所以P(X≥6.2)=P(X≥6.516-0.316)=P(X≤6.832)=0.785,所以女生的达标率为[1-(1-0.785)3]×100%=(1-0.2153)×100%=×100%=99%,所以该校女生投掷实心球的考试达标率能达到99%.11.选AC 因为Φ(-a)=P(X≤-a),所以题图中阴影部分的面积为-P(X≤-a)=-Φ(-a),又根据性质Φ(-a)+Φ(a)=1,可得-Φ(-a)=-[1-Φ(a)]=Φ(a)-.所以A、C正确.12.选AC 因为随机变量ξ服从标准正态分布N(0,1),所以正态曲线关于直线x=0对称,如图所示.又φ(x)=P(ξ≤x),x>0,根据曲线的对称性,所以φ(-x)=P(ξ≥x)=1-φ(x),所以A正确;φ(2x)=P(ξ≤2x),2φ(x)=2P(ξ≤x),所以φ(2x)≠2φ(x),故B错误;P(|ξ|x)=P(ξ>x或ξ<-x)=1-φ(x)+φ(-x)=1-φ(x)+1-φ(x)=2-2φ(x),所以D错误.故选AC.13.选ABD 对于A,由题意得μ+30=280,解得μ=250,故红玫瑰日销售量平均为250,故A正确;对于B,设白玫瑰的日销售量为X,则X~N(280,402),令μ2=280,σ2=40,所以P(X>240)=P(X>μ2-σ2)=P(μ2-σ2320)=≈=0.158 7,故B正确,C错误;对于D,∵红玫瑰日销售量的方差为900,白玫瑰日销售量的方差为1 600,∴红玫瑰日销售量比白玫瑰日销售量更集中,故D正确.故选ABD.14.解析:由题意得P(X<82.5)=P(X<μ-σ)=P(X<μ)-≈0.5-=0.16,因为正态曲线关于直线x=100对称,所以P(X>117.5)=P(X<82.5)=0.16,因为成绩在117.5分以上的学生有80人,所以本次高三考生总人数约为=500.又P(X>135)=P(X>μ+2σ)=P(X>μ)-≈0.5-=0.02,所以本次考试数学成绩特别优秀的大约有500×0.02=10(人).答案:0.16 1015.解:(1)由题意得μ=×(97+97+98+102+105+107+108+109+113+114)=105,σ2=×(64+64+49+9+0+4+9+16+64+81)=36,∴σ=6.(2)①由(1)得Z~N(105,36),∴P(Z<87)=P(Z<μ-3σ)=P(Z<μ)-≈0.5-=0.001 35,∴X~B(5,0.001 35),∴E(4X+3)=4E(X)+3=4×5×0.001 35+3=3.027.②需要.理由如下:∵P(87≤Z≤123)=P(μ-3σ≤Z≤μ+3σ)≈0.997 3,∴5个零件中恰有1个零件的内径不在[μ-3σ,μ+3σ]内的概率为×0.997 34×(1-0.997 3)≈5×0.99×0.002 7=0.013 365.∵86 [87,123],∴试生产的5个零件中出现了1个零件的内径不在[μ-3σ,μ+3σ]内,出现的频率为0.2,大概是0.013 365的15倍,根据3σ原则,这台设备需要进一步调试.3 / 3 展开更多...... 收起↑ 资源列表 7.5 正态分布.pptx 7.5 正态分布.docx 课时跟踪检测(二十二) 正态分布.docx