资源简介 (共39张PPT)拓 视 野 互斥与独立事件关系的判断1. 互斥事件与独立事件的区别与联系从互斥事件和独立事件的概念我们可以看出,互斥事件即互不相容,是不可能同时发生的事件,交集为空,但会产生相互影响(比如A发生,B就一定不发生了);独立事件A和B的发生互不影响,可能会同时发生.简单的说就是互斥必相互影响,独立必相容.2. 互斥事件与独立事件的运算性质已知事件A,B发生的概率分别为P(A),P(B),则有事件 表示 概率(A,B互斥) 概率(A,B相互独立)A,B中至少有一个发生 P(A∪B) P(A)+P(B) 1-P( )P( )或P(A)+P(B)-P(AB)A,B都发生 P(AB) 0 P(A)P(B)事件 表示 概率(A,B互斥) 概率(A,B相互独立)A,B都不发生 P( ) 1-[P(A)+P(B)] P( )P( )A,B恰有一个发生 P(A ∪ B) P(A)+P(B) P(A)P( )+P( )P(B)A,B中至多有一个发生 P( ∪A∪ B) 1 1-P(A)P(B)【例1】 (2024·南阳月考)某社区举办“环保我参与”有奖问答比赛活动,某场比赛中,甲、乙、丙三个家庭同时回答一道有关环保知识的问题.已知甲家庭回答正确这道题的概率是 ,甲、丙两个家庭都回答错误的概率是 ,乙、丙两个家庭都回答正确的概率是 .若各家庭回答是否正确互不影响.(1)求乙、丙两个家庭各自回答正确这道题的概率;解:记“甲家庭回答正确这道题”“乙家庭回答正确这道题”“丙家庭回答正确这道题”分别为事件A,B,C,则P(A)= ,且有即所以P(B)= ,P(C)= .(2)求甲、乙、丙三个家庭中不少于2个家庭回答正确这道题的概率.解:有0个家庭回答正确的概率为P0=P( )=P( )P( )P( )= × × = ,有1个家庭回答正确的概率为P1=P(A + B + C)= × × + × × + × × = ,所以不少于2个家庭回答正确这道题的概率为P=1-P0-P1=1- - = .【例2】 某服务电话,打进的电话响第1声时被接的概率是0.1;响第2声时被接的概率是0.2;响第3声时被接的概率是0.3;响第4声时被接的概率是0.35.(1)打进的电话在响5声之前被接的概率是多少?解:设事件“电话响第k声时被接”为Ak(k∈N),那么事件Ak彼此互斥,设“打进的电话在响5声之前被接”为事件A,根据互斥事件概率加法公式,得:P(A)=P(A1∪A2∪A3∪A4)=P(A1)+P(A2)+P(A3)+P(A4)=0.1+0.2+0.3+0.35=0.95.(2)打进的电话响4声而不被接的概率是多少?解:事件“打进的电话响4声而不被接”是事件A的对立事件,记为 ,根据对立事件的概率公式,得P( )=1-P(A)=1-0.95=0.05.知能演练·扣课标课后巩固 核心素养落地1. 有甲、乙两批种子,发芽率分别为0.8和0.9,在两批种子中各取一粒,则两粒种子都发芽的概率是( )A. 0.26 B. 0.08C. 0.18 D. 0.72解析: 由题设,P=0.8×0.9=0.72.故选D.123456789101112131415162. 设A,B,C为三个随机事件,其中A与B互斥,B与C相互独立,则下列命题一定成立的是( )A. A与B相互独立 B. A与C互斥C. B与C互斥 D. 与 相互独立解析: 注意“互斥事件”与“相互独立事件”的区别,前者指的是不可能同时发生的事件,后者指的是在两个事件中,一个事件是否发生对另一个事件发生的概率没有影响.因为B与C相互独立,由两事件相互独立的性质易知D正确.123456789101112131415163. 下列各对事件中,是相互独立事件的为( )A. 运动员甲射击一次,“射中9环”与“射中8环”B. 甲、乙两运动员各射击一次,“甲射中10环”与“乙射中9环”C. 甲、乙两运动员各射击一次,“甲、乙都射中目标”与“甲、乙都没有射中目标”D. 甲、乙两运动员各射击一次,“至少有1人射中目标”与“甲射中目标但乙未射中目标”12345678910111213141516解析: 在A中,甲射击一次,“射中9环”与“射中8环”两个事件不可能同时发生,二者是互斥事件,不相互独立;在B中,甲、乙各射击一次,“甲射中10环”发生与否对“乙射中9环”的概率没有影响,二者是相互独立事件;在C中,甲、乙各射击一次,“甲、乙都射中目标”与“甲、乙都没有射中目标”不可能同时发生,二者是互斥事件,不相互独立;在D中,设“至少有1人射中目标”为事件A,“甲射中目标但乙未射中目标”为事件B,则AB=B,因此当P(A)≠1时,P(AB)≠P(A)P(B),故事件A,B不相互独立.123456789101112131415164. (2024·徐州月考)端午节是我国传统节日,甲、乙、丙3人端午节来徐州旅游的概率分别是 , , ,假定3人的行动相互之间没有影响,那么这段时间内至少有1人来徐州旅游的概率为( )A. B.C. D.12345678910111213141516解析: 由题意可得3人中没有人来徐州旅游的概率为(1- )×(1- )×(1- )= × × = ,所以这段时间内至少有1人来徐州旅游的概率为1- = .123456789101112131415165. (多选)已知事件A,B相互独立,且P(A)= ,P(B)=,则( )A. P( )= B. P(A )=C. P(A+B)= D. P(A + B)=12345678910111213141516解析: 根据事件A,B相互独立,且P(A)= ,P(B)= ,可得P( )=1-P(A)=1- = ,故A正确;而P( )=1-P(B)=1- = ,所以P(A )=P(A)P( )= × = ,故B错误;P(AB)=P(A)P(B)=× = ,所以P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)=+ - = ,故C正确;由概率加法公式可得P(A + B)=P(A )+P( B)= × + × = ,故D错误.123456789101112131415166. (多选)甲、乙两家公司独立研发疫苗A,甲成功的概率为 ,乙成功的概率为 ,丙独立研发疫苗B,研发成功的概率为 .则( )A. 甲、乙都研发成功的概率为B. 疫苗A研发成功的概率为C. 疫苗A与疫苗B均研发成功的概率为D. 仅有一款疫苗研发成功的概率为12345678910111213141516解析: 用A,B,C分别表示事件“甲成功”“乙成功”“丙成功”,则:A. 根据概率公式有:P(AB)=P(A)P(B)= ;B. 由概率的性质可得:疫苗A研发成功的概率P1=1-P( )= ;C. 两疫苗的研发相互独立,所以所求概率为P2=P1·P(C)= ;D. 所求概率为P=(1-P1)P(C)+(1-P(C))P1= .故选A、C、D.123456789101112131415167. 设P(A)=0.7,P(B)=0.8,且A与B相互独立,则P(AB)= ,P(A∪B)= .解析:P(AB)=P(A)P(B)=0.7×0.8=0.56.P(A∪B)=1-P( )P( )=1-0.3×0.2=0.94.0.560.94123456789101112131415168. 甲、乙两位同学独立地解答某道数学题,若甲、乙解出的概率都是 ,则这道数学题被解出的概率是 .解析:由题意知,这道数学题解不出的概率为P= ×= ,∴这道数学题被解出的概率为1-P= . 123456789101112131415169. 甲、乙去同一家药店购买一种医用外科口罩,已知这家药店出售A,B,C三种医用外科口罩,甲、乙购买A,B,C三种医用口罩的概率分别如表:购买A种医用外科口罩 购买B种医用外科口罩 购买C种医用外科口罩甲 0.1 0.4乙 0.3 0.2则甲、乙购买同一种医用外科口罩的概率为 .解析:由表知,甲购买A种口罩的概率为0.5,乙购买B种口罩的概率为0.5,所以甲、乙购买同一种口罩的概率P=0.5×0.3+0.1×0.5+0.4×0.2=0.28.0.281234567891011121314151610. 甲、乙两名篮球运动员进行投篮比赛,甲投篮命中的概率为 ,乙投篮命中的概率为 ,在每次投篮中,甲和乙投篮是否命中相互没有影响.(1)求甲、乙各投篮一次,恰好有1人命中的概率;12345678910111213141516解:记“甲投篮命中”为事件A,“乙投篮命中”为事件B, 则P(A)= ,P(B)= ,因为甲和乙投篮是否命中相互没有影响,所以A与B相互独立,那么恰好有1人命中的概率P=P(A )+P( B)= × + × = .12345678910111213141516(2)求甲、乙各投篮一次,至少有1人命中的概率.解:由(1)知,两人都没有命中的概率为P( )= × = ,所以至少有1人命中的概率为P1=1-P( )= .1234567891011121314151611. 如图,用K,A1,A2三类不同的元件连接成一个系统.当K正常工作且A1,A2至少有一个正常工作时,系统正常工作.已知K,A1,A2正常工作的概率依次是0.9,0.8,0.8,则系统正常工作的概率为( )A. 0.960 B. 0.864C. 0.720 D. 0.57612345678910111213141516解析: 根据题意,记K,A1,A2正常工作分别为事件A,B,C,则P(A)=0.9,P(B)=0.8,P(C)=0.8,A1,A2至少有一个正常工作的概率为1-P( )P( )=1-(1-0.8)×(1-0.8)=0.96,则系统正常工作的概率为0.9×0.96=0.864.故选B.1234567891011121314151612. 已知甲、乙、丙三人去参加某公司面试,他们被该公司录取的概率分别是 , , ,且三人录取结果相互之间没有影响,则他们三人中恰有两人被录取的概率为( )A. B. C. D.12345678910111213141516解析: 因为甲、乙、丙三人被该公司录取的概率分别是 ,, ,且三人录取结果相互之间没有影响,仅甲和乙被录取的概率为 × × = ,仅甲和丙被录取的概率为 ×× = ,仅乙和丙被录取的概率为 × × = ,则他们三人中恰有两人被录取的概率为 + + = .1234567891011121314151613. 设两个相互独立事件A和B都不发生的概率为 ,A发生B不发生的概率与B发生A不发生的概率相同,则事件A发生的概率P(A)= . 解析:由题意知,P( )·P( )= ,P( )·P(B)=P(A)·P( ).设P(A)=x,P(B)=y,x,y∈(0,1),则即∴x2-2x+1= ,解得x= 或x= (舍去),故P(A)= .1234567891011121314151614. 某次考试共有四个环节,只有通过前一个环节才能进入后一个环节.现已知某人能够通过第一、二、三、四环节的概率依次是 ,, , ,且每个环节是否通过互不影响.求:(1)此人进入第四环节才被淘汰的概率;解:由独立事件的概率乘法公式可得,此人进入第四环节才被淘汰的概率为 × × ×(1- )= .12345678910111213141516(2)此人至多进入第三环节的概率.解:法一 此人进入第一环节被淘汰的概率为1- = ;此人进入第二环节被淘汰的概率为×(1- )= ;此人进入第三环节被淘汰的概率为× ×(1- )= ,所以此人至多进入第三环节的概率为 + + = .法二 此人进入第四环节的概率为 × × = ,所以此人至多进入第三环节的概率为1- = .1234567891011121314151615. 甲、乙两队进行羽毛球决赛,甲队只要再胜一局就获得冠军,乙队需要再胜两局才能获得冠军,若每局甲队获胜的概率为 ,则甲队获得冠军的概率为( )A. B.C. D.12345678910111213141516解析: 由已知得甲队获胜可能分为以下两种情况:①第一局甲队获胜,此时的概率为 ;②第一局乙队获胜,第二局甲队获胜,此时的概率为 × = ,综上所述,甲队获胜的概率为 + = ,故选D.1234567891011121314151616. 某学校组织安全知识竞赛,比赛共分为两轮,每位参赛选手均须参加两轮比赛,若其在两轮比赛中均胜出,则视为赢得比赛.已知在第一轮比赛中,选手甲、乙胜出的概率分别为 , ;在第二轮比赛中,甲、乙胜出的概率分别为 , .甲、乙两人在每轮比赛中是否胜出互不影响.(1)从甲、乙两人中选取1人参加比赛,派谁参赛赢得比赛的概率更大?12345678910111213141516解:设A1=“甲在第一轮比赛中胜出”,A2=“甲在第二轮比赛中胜出”,B1=“乙在第一轮比赛中胜出”,B2=“乙在第二轮比赛中胜出”,则A1A2=“甲赢得比赛”,B1B2=“乙赢得比赛”,∵P(A1)= ,P(A2)= ,P(B1)= ,P(B2)= ,∴P(A1A2)=P(A1)P(A2)= × = ,P(B1B2)=P(B1)P(B2)= × = ,∵ > ,∴派甲参赛获胜的概率更大.12345678910111213141516(2)若甲、乙两人均参加比赛,求两人中至少有一人赢得比赛的概率.解:由(1)知,设C=“甲赢得比赛”,D=“乙赢得比赛”,∵P( )=1-P(A1A2)=1- = ,P( )=1-P(B1B2)=1- = .设E=“两人中至少有一人赢得比赛”.∴P(E)=1-P( )=1-P( )P( )=1- × = .12345678910111213141516谢 谢 观 看!互斥与独立事件关系的判断1.互斥事件与独立事件的区别与联系从互斥事件和独立事件的概念我们可以看出,互斥事件即互不相容,是不可能同时发生的事件,交集为空,但会产生相互影响(比如A发生,B就一定不发生了);独立事件A和B的发生互不影响,可能会同时发生.简单的说就是互斥必相互影响,独立必相容.2.互斥事件与独立事件的运算性质已知事件A,B发生的概率分别为P(A),P(B),则有事件 表示 概率(A,B互斥) 概率(A,B相互独立)A,B中至少有一个发生 P(A∪B) P(A)+P(B) 1-P()P()或P(A)+P(B)-P(AB)A,B都发生 P(AB) 0 P(A)P(B)A,B都不发生 P() 1-[P(A)+P(B)] P()P()A,B恰有一个发生 P(A∪B) P(A)+P(B) P(A)P()+P()P(B)A,B中至多有一个发生 P(∪A∪B) 1 1-P(A)P(B)【例1】 (2024·南阳月考)某社区举办“环保我参与”有奖问答比赛活动,某场比赛中,甲、乙、丙三个家庭同时回答一道有关环保知识的问题.已知甲家庭回答正确这道题的概率是,甲、丙两个家庭都回答错误的概率是,乙、丙两个家庭都回答正确的概率是.若各家庭回答是否正确互不影响.(1)求乙、丙两个家庭各自回答正确这道题的概率;(2)求甲、乙、丙三个家庭中不少于2个家庭回答正确这道题的概率.【例2】 某服务电话,打进的电话响第1声时被接的概率是0.1;响第2声时被接的概率是0.2;响第3声时被接的概率是0.3;响第4声时被接的概率是0.35.(1)打进的电话在响5声之前被接的概率是多少?(2)打进的电话响4声而不被接的概率是多少?拓视野 互斥与独立事件关系的判断【例1】 解:(1)记“甲家庭回答正确这道题”“乙家庭回答正确这道题”“丙家庭回答正确这道题”分别为事件A,B,C,则P(A)=,且有即所以P(B)=,P(C)=.(2)有0个家庭回答正确的概率为P0=P()=P()P()P()=××=,有1个家庭回答正确的概率为P1=P(A+B+C)=××+××+××=,所以不少于2个家庭回答正确这道题的概率为P=1-P0-P1=1--=.【例2】 解:(1)设事件“电话响第k声时被接”为Ak(k∈N),那么事件Ak彼此互斥,设“打进的电话在响5声之前被接”为事件A,根据互斥事件概率加法公式,得:P(A)=P(A1∪A2∪A3∪A4)=P(A1)+P(A2)+P(A3)+P(A4)=0.1+0.2+0.3+0.35=0.95.(2)事件“打进的电话响4声而不被接”是事件A的对立事件,记为,根据对立事件的概率公式,得P()=1-P(A)=1-0.95=0.05.1 / 1 展开更多...... 收起↑ 资源列表 10.2 拓 视 野 互斥与独立事件关系的判断.pptx 拓 视 野 互斥与独立事件关系的判断.docx