资源简介

(共37张PPT)
单元2 活动二
数据整理与分析
（湘科版）四年级
上
1
核心素养目标
3
新知讲解
5
拓展延伸
7
板书设计
2
新知导入
4
课堂练习
6
课堂总结
课后作业
8
01
核心素养目标
信息意识
计算思维
数字化学习与创新
信息社会责任
在处理数据时需遵守相关规范，培养信息伦理意识，理解自身在信息社会中的责任和义务。
通过实践掌握数字化技能，并能够创造性地运用这些工具解决实际问题。
运用排序、筛选、删除重复项等操作，通过这些操作学会用计算机科学的方法解决问题。
意识到信息的价值和作用，学会从数据中提取有意义的信息，培养对信息的敏感度和洞察力。
03
新知讲解
班长竞选投票结束后，老师统计各候选人的得票数。
通过比较，体育委员选出班上50米跑成绩最好的男生和女生。
03
新知讲解
统计同学们每周课外阅读时间,评选阅读之星。
妈妈每个月统计家庭各项开支情况。
03
新知讲解
体验探索
网络调查问卷发布后，同学们陆续完成了问卷的填写。体育委员登录网站在线查看答卷，并将答卷数据下载到本地计算机中。细心的他发现，答卷数据中存在一些问题。
03
新知讲解
1.仔细观察，上图中的数据存在什么问题？应该如何处理？
存在问题：
1.重复数据：例如“222.244.222.162、四年级（2）班、24、男、1.37、29”这条数据出现了多次，可能是某位同学重复提交了数据。
2.无效数据：如身高为148米（正常四年级学生身高不会这么高）等明显不符合实际情况的数据。
3.无用数据：“提交答卷时间”“所用时间”“来源”等列中的数据与研究主题（如体测成绩与锻炼习惯的关系）不相关。
体验探索
03
新知讲解
1.仔细观察，上图中的数据存在什么问题？应该如何处理？
处理方法：
1.删除重复项：使用电子表格软件（如Excel）的“删除重复项”功能，以“班级”和“学号”为关键词来筛选重复数据并删除。
2.删除无效数据：通过“排序”功能快速核查是否存在无效数据（如异常身高、体重数据），并用整行删除的方法删除无效数据。
3.删除无用数据：选中与研究主题不相关的列（如“提交答卷时间”“所用时间”“来源”等列），右击并选择“删除”。
体验探索
03
新知讲解
2.登录网站查看答卷，看看本次调查共回收了多少份答卷？
1.登录账号：点击页面右上角“登录”按钮，在弹出的登录框中输入账号密码，完成登录。
2.进入“我的问卷”：登录后，在页面中找到“我的问卷”选项并点击，进入个人问卷列表页面。
3.找到对应问卷：在问卷列表里，找到你要查看答卷数量的问卷，点击该问卷进入详情页。
4.查看答卷数量：在问卷详情页中，找到“数据统计”或“答卷分析”板块，其中会显示回收答卷的具体数量。
体验探索
03
新知讲解
数据整理
通过网络调查问卷收集的数据，通常数据量比较大，并存在重复数据、无用数据、无效数据等问题。可以将答卷数据下载到本地计算机中，对数据进行整理后，再做统计和分析。
03
新知讲解
数据整理
我发现数据表中有三条完全相同的数据，可能是某位同学重复提交了数据。
使用电子表格软件打开答卷，通过“删除重复项”操作可以将重复数据删除。
03
新知讲解
数据整理
为避免不同班级相同学号的学生数据被删除，应以“班级”和“学号”为关键词来筛选重复数据。
03
新知讲解
数据整理
“提交答卷时间”“所用时间”“来源”等列中的数据与研究主题不相关，属于无用数据，可直接删除。我们还可以修改列标题，使其更加简洁、清晰。
03
新知讲解
数据整理
填空题很容易出现填写错误或异常数据，如身高为13.5米，或体重为350千克等。可以通过“排序”，快速核查是否存在这类无效数据，并用整行删除的方法删除无效数据。
03
新知讲解
数据整理
将一组数据按照一定顺序排列，称为排序。经过排序后的数据更便于观察，易于从中发现规律。
03
新知讲解
1.按“体重”排序，查看排在数据表中前面和后面的数据是否存在体重数据不合理的情况。如果存在，请删除无效数据。
探究实践
按“体重”排序，查看排在数据表中前面和后面的数据是否存在体重数据不合理的情况。如果存在，请删除无效数据。
首先，在电子表格软件中选中数据表，选择“数据”→“排序”→“自定义排序”。
然后，选择“体重”为主要关键词，选择“升序”或“降序”排列。最后，查看排序后的数据表，若发现体重数据不合理，选中无效数据所在的行，右击并选择“删除”。
03
新知讲解
2.按“身高”排序，找到全年级身高最高的同学。
探究实践
按“身高”排序，找到全年级身高最高的同学。
同样在电子表格软件中，选中数据表，选择“数据”→“排序”→“自定义排序”。
选择“身高”为主要关键词，选择“降序”排列。
排序后，数据表中最上面的一行数据即为全年级身高最高的同学的数据。
03
新知讲解
数据分析
使用电子表格软件的数据统计功能，可以很方便地对数据进行统计、分析，挖掘数据背后有意义、有价值的信息。
使用数据的“筛选”功能，可以快速筛选满足条件的数据。
03
新知讲解
数据分析
对比分析是经常使用的数据分析方法。可以新建一个工作表，将筛选结果记录下来，进行直观对比。
03
新知讲解
数据分析
在不同等级体育成绩的学生中进一步筛选，分类统计有无运动习惯的总人数，可以探究锻炼习惯和体测成绩之间的相关性。
03
新知讲解
开动脑筋
体育委员通过筛选统计，生成了新的数据表。仔细观察对比，说一说你的发现。
体测成绩 优秀 良好 合格 不合格
有锻炼习惯 25 26 24 0
无锻炼习惯 2 16 33 5
有锻炼习惯比没有锻炼习惯的学生体测成绩更好。加强体育锻炼，养成定期运动的良好习惯，有助于改善身体素质，提高体测成绩。
03
新知讲解
开动脑筋
对数据进行统计、分析，找出数据之间的联系，提取其中有用的信息，可以帮助我们形成结论或做出判断。
03
新知讲解
开动脑筋
通过分析发现，总体来说，有锻炼习惯比没有锻炼习惯的学生体测成绩更好。加强体育锻炼，养成定期运动的良好习惯，有助于改善身体素质，提高体测成绩。
03
新知讲解
练习提升
1.分别统计全年级男生、女生体测成绩不同等级的人数并制作表格。
使用电子表格软件的“筛选”功能，先筛选出男生数据，然后分别统计体测成绩为优秀、良好、合格、不合格的人数。
同样地，筛选出女生数据，统计体测成绩各等级的人数。
最后，制作表格记录统计结果。
03
新知讲解
练习提升
2.找出班级中体重数值最大的 20 位同学，分析他们的体测成绩和锻炼习惯数据，并根据分析结果给出建议。
按“体重”对班级数据进行降序排序，找到体重数值最大的20位同学。查看这20位同学的体测成绩和锻炼习惯数据。
分析发现，若这部分同学体测成绩较差且无锻炼习惯，建议他们增加体育锻炼，养成良好的锻炼习惯；若体测成绩较好但体重较大，建议他们在保持锻炼的同时，注意饮食健康，控制体重。
03
新知讲解
开拓视野
电子表格
电子表格是常用的数据处理软件。一个电子表格文件实际上是一个工作簿，一个工作簿中含有多个工作表。形象地说，工作就像一个可以增减纸张的活页笔记本，每一张这样的纸在工作里就叫作“工作表”。
03
新知讲解
开拓视野
每个工作表都被划分成网格形状,横线所组成的区域被称为行，竖线所组成的区域被称为列,行和列交叉而成的格子被称为单元格，单击某个单元格，可输入数据。
04
课堂练习
1、下列哪项操作可以快速将数据按照一定顺序排列以便观察规律
A. 删除重复项 B. 筛选
C. 排序 D. 插入图表
2、在电子表格中，以下哪种数据属于无效数据？
A. 身高1.37米 B. 体重29千克
C. 身高148米 D. 性别男
C
C
04
课堂练习
3、数据整理过程中可能会遇到哪些问题？
A. 重复数据 B. 无用数据
C. 无效数据 D. 数据丢失
4、以下哪些是有效的数据分析方法？
A. 排序 B. 筛选
C. 对比分析 D. 随意删除数据
5、判断题：在电子表格中，排序后的数据更便于观察和发现规律。（ ）
A、B、C
√
A、B、C
05
拓展延伸
1、数据收集与整理的步骤
05
拓展延伸
2、数据可视化除了以表格方式呈现，还有哪些常见的方式？
柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图、地图可视化。
05
拓展延伸
3、在使用电子表格软件进行数据处理时，怎么保证数据的安全性呢？
可以设置文件的访问密码，限制只有授权人员才能打开和修改文件；
定期对数据文件进行备份，防止数据丢失。
05
拓展延伸
4、除了网络调查问卷，还有哪些收集数据的方法？
有实地观察记录、访谈调研、实验数据采集、查阅文献资料获取二手数据等方法。
07
课堂总结
《数据整理与分析》课程小结：通过学习，我们了解到数据整理与分析在生活和学习中应用广泛，像统计投票、筛选成绩、统计开支等场景都能用到。我们学会了处理数据的多种方法，比如用电子表格软件删除重复项、无用数据和无效数据，还掌握了排序和筛选功能。这些技能能帮助我们从大量数据中提取有用信息，做出合理判断。我们迫不及待想要在实际中运用这些知识了！
08
板书设计
数据整理与分析
一、数据整理
二、数据分析
课后作业:
1、利用所学的电子表格软件知识，对一份模拟的班级学生体测数据（可自行设定数据内容，包含重复数据、无用数据、无效数据等情况）进行整理与分析。
https://www.21cnjy.com/recruitment/home/fine

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