资源简介

(共33张PPT)
单元2 活动三
数据可视化呈现
（湘科版）四年级
上
1
核心素养目标
3
新知讲解
5
拓展延伸
7
板书设计
2
新知导入
4
课堂练习
6
课堂总结
课后作业
8
01
核心素养目标
信息意识
计算思维
数字化学习与创新
信息社会责任
利用数据进行决策，如依据运动偏好设置体育项目，培养负责任运用数据服务社会的意识。
借助电子表格和在线问卷平台等数字化工具，创新数据处理方式，提升相关能力。
通过数据统计、分析及图表制作等过程，锻炼将实际问题转化为数据处理问题的思维。
增强从数据中获取信息的意识，掌握数据可视化概念，能用电子表格制图表并简单分析图表信息。
03
新知讲解
昕昕6~11 岁身高数据展示
03
新知讲解
体验探索
通过对数据的统计分析，可以得到全年级体测成绩各等级的总人数。体育委员将统计结果分别制作成如右的“图”和“表”：
03
新知讲解
1.观察以上数据图表，它们表达了什么内容
表格：清晰地列出了体测成绩中优秀、良好、合格、不合格四个等级各自对应的具体人数，分别为优秀27人、良好42人、合格57人、不合格5人。
柱状图：通过不同高度的柱子直观地展示了各个体测成绩等级的人数差异。柱子越高，表示该等级的人数越多；柱子越低，表示该等级的人数越少。从图中可以明显看出，合格等级对应的柱子最高，说明合格人数最多；不合格等级对应的柱子最低，说明不合格人数最少。
体验探索
03
新知讲解
2.从呈现方式和效果来看，它们各自有什么特点？
图表（柱状图）特点：通过柱子的高度直观地展示不同等级人数的多少，能够快速比较各等级人数的差异，视觉效果明显，容易让人理解数据的分布情况。
表格特点：以数字的形式准确地列出各等级的人数，数据精确，便于进行精确的统计和计算，但相对图表来说不够直观，需要读者自己去比较数据的大小。
体验探索
03
新知讲解
了解数据可视化
数据以图形、图像、动画等可视化形式呈现,不仅直观、形象、可读性强，还能展示数据的内在特征。
2020年全国人口金字塔
《三国演义》
词语出现次数词云统计
03
新知讲解
了解数据可视化
城市热力图
实时显示人群密集程度
动画展示世界各国高铁里程排名变化
03
新知讲解
了解数据可视化
图表是常用的数据可视化表示形式。用图表呈现数据，可使枯燥的数据变得生动，数据间的关系和变化趋势也一目了然。
某市8月各种类型天气统计
某地一周的气温变化
03
新知讲解
探究实践
访问在线问卷调查平台，打开统计分析页面，查看答卷数据的图表展示。
03
新知讲解
制作数据图表
使用电子表格软件，可以很方便地制作图表。制作时先选中相应的数据，再选择图表类型。
03
新知讲解
制作数据图表
03
新知讲解
探究实践
根据男、女生体测成绩分类统计数据表，可以制作如下的图表。仔细观察，你从图表中发现了哪些信息？你有什么建议？
03
新知讲解
探究实践
通过观察、比较、分析图表，能够发现隐藏在数据背后的秘密，为决策提供依据。例如，根据学生喜欢的运动项目数据，可以分别制作图表，并进行对比分析。
03
新知讲解
探究实践
羽毛球、排球、跑步和足球等运动更受同学们的青睐。
女生更喜欢羽毛球、排球等运动；男生更喜欢跑步和踢足球。
03
新知讲解
探究实践
根据分析结果，可以有针对性地设置课后体育运动项目，以提高同学们参与的积极性，培养运动习惯。
03
新知讲解
探究实践
对数据进行收集、整理和分析，并用图表直观地呈现出来，可以为发现问题、解决问题提供科学依据。
03
新知讲解
练习提升
1.针对调查问卷收集的各项数据展开分析并制作图表。
首先，对调查问卷收集到的数据进行整理和分类，确定需要分析的项目和类别。
然后，选择合适的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，根据数据的特点和分析的目的来制作图表。在制作图表时，要确保图表的标题清晰、坐标轴标签准确、数据展示完整，以便能够准确地传达数据信息。
03
新知讲解
练习提升
2.总结数据处理的过程，说一说你对数据处理的认识。
数据处理过程：
1.数据收集 2.数据整理 3.数据分析 4.数据呈现
对数据处理的认识：
数据处理是把原始数据转化为有价值信息的过程，能从海量数据中挖掘规律趋势，为各领域决策提供科学依据。在信息时代意义重大，不过处理时需遵循原则方法，保证数据准确、完整和可靠。
03
新知讲解
幵拓视野
文字的可视化表达--词云图
词云图是一种广泛使用的可视化图表，它使用不同大小的字体来显示文本中出现次数不同的词语。出现次数越多的词语字体越大、越突出，使浏览者能够快速感知文本中频繁出现的词语，从而迅速抓住重点、了解文本主旨。
04
课堂练习
1、 以下哪种数据呈现形式最能直观比较不同类别数据的数量差异？
A. 表格 B. 柱状图
C. 文字描述 D. 饼图
2、 数据处理过程的第一步是？
A. 数据整理 B. 数据收集
C. 数据分析 D. 数据呈现
B
B
04
课堂练习
3、以下属于数据可视化呈现形式的有？
A. 柱状图 B. 词云图
C. 城市热力图 D. 动画
4、数据处理的意义在于？
从大量数据中发现隐藏的规律和趋势 B. 为决策提供科学依据
C.帮助人们更好地理解和应对复杂问题 D. 仅适用于商业领域
5、判断题：数据处理只需要保证数据的准确性，不需要考虑数据的完整性和可靠性。 （ ）
A、B、C、D

A、B、C
05
拓展延伸
1、数据可视化在医疗领域的应用
05
拓展延伸
2、词云图的更多用途。
词云图不仅能用于文本分析，还可在社交媒体舆情分析中发挥作用。通过对社交媒体文本生成词云图，能快速了解公众关注的热点话题，为相关部门掌握舆情动态提供支持。
05
拓展延伸
3、地理信息系统（GIS）中的数据可视化。
地理信息系统（GIS）能把地理空间数据以地图、三维模型等形式可视化展示。例如，通过GIS制作城市交通流量热力图，直观呈现交通拥堵状况，助力交通管理部门优化交通规划。
05
拓展延伸
4、数据可视化的伦理问题。
随着数据可视化的广泛应用，一些伦理问题也逐渐浮现，如数据隐私保护、可视化结果的误导性等。因此，在进行数据可视化时，需要遵循一定的伦理准则，确保可视化结果的准确性和公正性。
05
拓展延伸
单元回顾与评价
【单 元 回 顾】
05
拓展延伸
单元回顾与评价
【交 流 评 价】
1.同学之间相互交流，分享各自的收获。
2.评一评，画一画。(最高为5颗★)
07
课堂总结
《数据可视化呈现》课程小结：通过学习，我们了解到数据可视化不仅直观形象，还可以让我们学会很多实用的技能，比如如何制作图表、分析图表和解读数据。我们还学会了如何利用数据可视化来发现隐藏在数据背后的信息，这是我以前不太了解的。老师教我们使用电子表格软件制作图表，如何选择合适的图表类型来展示数据，这些知识让我们感到更自信。我们迫不及待想要实践一下了！
08
板书设计
数据可视化呈现
一、了解数据可视化
二、制作数据图表
课后作业:
1、收集班级同学的某一学科成绩数据，成绩区间可自行划分。将收集到的数据整理成表格形式。
https://www.21cnjy.com/recruitment/home/fine

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