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(共40张PPT)
第三单元 第6课
Sora的故事
清华版（小学）
通
1
学习目标
3
新知讲解
5
拓展延伸
7
板书设计
2
新知导入
4
课堂练习
6
课堂总结
课后作业
8
01
教学目标
（1）知道Sora生成视频的基本原理。
（2）了解Sora的具体功能和应用场景。
（3）思考Sora带来的便利和风险,学会理性看待视频生成技术。
02
新知导入
数字化视频是通过数字技术录制、存储和播放的动态影像媒体。
思考——什么是数字化视频？
02
新知导入
Sora是2024年OpenAI推出的AI视频生成模型，能根据文本指令生成逼真且符合物理规律的动态视频，支持多种编辑功能，革新影视、广告等领域的创作方式。
02
新知导入
Sora可生成长达1分钟的逼真动态画面，突破了此前的秒级限制。标志着AI多模态技术从静态图像迈向长视频生成的里程碑，拓展了影视、教育等行业的创作边界。
03
新知讲解
1
Sora的基本原理
思考——人工智能如何生成视频？
AI生成视频的核心是学习现实世界的物理规律，并基于这些规律合成逼真画面。
03
新知讲解
1
Sora的基本原理
例如Sora生成的雪地大象，从扬起的雪雾到走姿细节均符合自然逻辑，因此呈现出了真实感。
03
新知讲解
1
Sora的基本原理
Sora采用统计方法学习物理规律，如树叶飘落的方向、手臂挥动的动作等，基于这些统计生成的视频同样符合物理规律，具有真实感。
03
新知讲解
1
Sora的基本原理
Sora视频生成的基本思路：通过海量视频数据统计学习物理规律的概率分布，利用扩散架构生成符合常识的连续画面，本质是数据驱动的"概率拼图"而非真实物理模拟。
03
新知讲解
2
看看Sora生成的大片
Sora的主要功能：
（1）文生视频。
（2）图生视频。
（3）视频延展。
（4）视频转场。
（5）视频编辑。
03
新知讲解
2
看看Sora生成的大片
1、按用户指令生成视频。
真实场景Sora可以依照用户的指令生成真实场景。
03
新知讲解
2
看看Sora生成的大片
Sora指令：一位时髦的女士走在霓虹灯闪烁的街头。她穿着黑色的皮夹克，红色长衫，黑色靴子，挎着黑色的包。她着太阳镜，涂着红色口红，走起来自信又随意。街道有点湿湿的，反着光，形成五彩灯光映射的效果，马路上行人如织。
03
新知讲解
2
看看Sora生成的大片
Sora生成的视频不仅高度逼真,而且符合用户指令的要求。
OpenAI团队生成的更多视频截图
03
新知讲解
2
看看Sora生成的大片
2、按用户指令生成创意视频
Sora能通过指令将学习到的元素（如企鹅、自行车）重新组合，生成现实中不存在但符合物理规律的“真实”视频（如企鹅排队骑车）。
03
新知讲解
2
看看Sora生成的大片
3、图片生成视频
Sora可以由一幅静态图片生成一段视频，让图片动起来。
03
新知讲解
2
看看Sora生成的大片
4、场景衔接
Sora可以把两个视频无缝衔接，让它看起来过渡自然。
03
新知讲解
2
看看Sora生成的大片
5、视频编辑
Sora支持视频延展、转场与细节编辑，通过AI智能补帧或调整内容，实现专业级视频优化。
03
新知讲解
3
Sora的应用场景
Sora出现带来了一场颠覆性的革命,展现出广泛的应用潜力，主要有以下应用领域：
（1）艺术领域
（2）影视制作领域
（3）教育领域
（4）广告与营销 领域
（5）科研与实验领域
（6）建筑与设计 领域
03
新知讲解
3
Sora的应用场景
（1）艺术领域
Sora助力艺术创作，用户只需描述场景即可快速生成作品，让艺术家更专注于创意而非技术实现。
03
新知讲解
3
Sora的应用场景
（2）影视制作领域
Sora颠覆传统影视制作，无需演员和实景即可生成高质量影片，并支持低成本特效编辑，未来或实现个人电影工作室的普及。
03
新知讲解
3
Sora的应用场景
（3）教育领域
Sora能将抽象知识转化为生动动画，并模拟高危实验过程，大幅提升教学直观性与安全性。
03
新知讲解
3
Sora的应用场景
（4）广告与营销领域
Sora可以根据文本描述快速生成高质量广告视频，大幅降低制作成本和时间。例如，房地产商可以输入房屋特点，自动生成精美的宣传视频。
03
新知讲解
3
Sora的应用场景
（5）科研与实验领域
Sora可模拟高危实验（如化学爆炸）并动态可视化科研数据，助力安全研究与高效分析。
03
新知讲解
3
Sora的应用场景
（6）建筑与设计 领域
Sora可快速生成3D建筑动画和室内装修模拟，直观呈现设计方案，提升设计沟通与客户体验。
03
新知讲解
爱
思
考
Sora的利弊分析
2、风险（弊）
技术依赖 ：可能削弱传统拍摄与剪辑技能。
真实性质疑 ：AI生成内容泛滥，可能混淆真实与虚拟，影响信任体系。
就业冲击 ：部分视频制作岗位（如特效师）面临被替代风险。
伦理争议 ：虚假信息、版权问题（如模仿演员肖像）需严格监管。
1、优势（利）
高效创作 ：快速生成高质量视频，大幅降低拍摄、剪辑的时间与成本。
创意拓展 ：突破现实限制，轻松实现奇幻场景（如“企鹅骑车”）。
行业革新 ：推动影视、广告、教育等领域的自动化升级。
安全模拟 ：替代高危拍摄（如爆炸场景）或昂贵实验（如航天器测试）。
03
新知讲解
爱
思
考
思考——长此以往人们对Sora产生了依赖性，慢慢就不愿意自己制作视频。这种担心是否多余？使用工具是否会造成人类自身能力的退化？你有什么好办法来避免这种情况出现？
1、辩证看待 ：工具提升效率，但过度依赖可能弱化实践能力。
2、规避方法。
（1）教育引导 ：学校/培训机构加强基础技能培养。
（2）行业规范 ：影视等专业领域要求“AI+人工”协同创作。
（3）用户自律 ：设定“无AI创作日”，定期练习手动拍摄与剪辑。
结论 ：技术不可逆，关键在主动驾驭而非被动替代。
04
课堂练习
一、判断题。
1、Sora能完全替代人类导演和摄影师。（　 ）
2、Sora生成的视频完全符合物理规律，无需人工调整。（ 　）
3、Sora可以用于模拟高危实验，如化学爆炸。（　 ）
4、使用Sora可能导致传统视频制作技能退化。（　 ）
5、Sora目前只能生成5秒以内的短视频。（ 　）
×
×
√
√
×
04
课堂练习
二、选择题
1、Sora的核心技术基础是？
A. 规则引擎 B. 扩散模型+Transformer C. 图像识别 D. 语音合成
2、以下哪项不是Sora的功能？
A. 文生视频 B. 视频转场 C. 实时语音翻译 D. 图生视频
3、Sora在教育领域的应用主要是？
A. 自动批改作业 B. 将知识转化为动画 C. 替代教师授课 D. 生成考试题目
4、Sora可能带来的风险不包括？
A. 虚假信息泛滥 B. 影视从业者失业 C. 提高创作成本 D. 伦理争议
5、避免过度依赖Sora的方法是？
A. 禁止使用AI B. 定期练习手动拍摄 C. 仅限专业人士使用 D. 减少视频需求
B
C
B
C
B
04
课堂练习
三、填空题
1、Sora是__ ____公司推出的AI视频生成模型，能根据文本指令生成视频。
2、Sora通过分析海量视频数据，统计物体运动的____ __规律，从而生成符合物理常识的画面。
3、Sora支持___ ___、图生视频、视频延展等多种功能。
4、在教育领域，Sora可将抽象知识转化为____ __，提升教学直观性。
5、Sora的生成视频本质是数据驱动的“____ __”，而非真实物理模拟。
OpenAI
概率
文生视频
动画
概率拼图
05
拓展延伸
1、影视工业的变革 。Sora可替代绿幕拍摄，直接生成背景（如《曼达洛人》已使用类似技术）传统特效镜头需10万+/秒，AI生成可降至1千以下。
05
拓展延伸
2、中国AI视频模型发展 。百度“文心一格”、清华“ChatVideo”等支持中文场景生成，但视频长度和物理模拟精度暂落后Sora。例如敦煌研究院用AI复原壁画舞蹈动作，生成文化宣传视频。
05
拓展延伸
3、人机协作的未来模式 。艺术家提供分镜脚本，Sora生成初稿，人工调整关键帧（如皮克斯工作流）。传统摄像师可转向"AI视频导演"，专注内容策划而非设备操。
05
拓展延伸
国内也有很多优秀的视频生成软件
05
拓展延伸
观看国内图片生成的视频
06
课堂总结
1
Sora的基本原理
2
看看Sora生成的大片
3
Sora的应用场景
4
完成课堂练习
5
进行相关知识拓展
1
2
3
4
5
Sora的故事
07
板书设计
Sora的故事
1、Sora的基本原理
2、看看Sora生成的大片
3、Sora的应用场景
4、完成课堂练习
5、进行知识拓展
课后作业。
1、Sora生成滥用制作虚假信息。你认为应通过哪些措施来防范风险？
08
课后作业
1、Sora生成的视频逼真度极高，可能被滥用制作虚假信息（如伪造新闻事件）。你认为应通过哪些措施来防范风险？
防范AI虚假视频需三管齐下：
技术 ：强制添加AI标识与水印，开发检测工具。
法律 ：立法严惩伪造行为，平台需审核下架违规内容。
教育 ：提升公众辨伪能力，将AI伦理纳入课程。
https://www.21cnjy.com/recruitment/home/fine

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