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Z20名校联盟 （浙江省名校新高考研究联盟） 2025-2026学年高三上学期第一次联考技术试卷 -高中信息技术
一、选择题
1．某市建设智慧健身步道系统，在步道沿线安装灯杆。该系统集成环境监测、AI人流量统计、语音紧急呼叫等功能。市民可通过手机APP查看实时空气质量文字提示、步道人流量热力图，并参与线上健身互动挑战赛。系统将用户运动数据加密存储于云服务器。下列关于该信息系统中数据与信息的叙述，正确的是（ ）
A．该系统各类数据的呈现形式相同
B．用户运动数据加密存储会降低其价值
C．通过手机APP查看空气质量体现了信息具有共享性
D．语音紧急呼叫时无需对语音进行数字化
2．某市建设智慧健身步道系统，在步道沿线安装灯杆。该系统集成环境监测、AI人流量统计、语音紧急呼叫等功能。市民可通过手机APP查看实时空气质量文字提示、步道人流量热力图，并参与线上健身互动挑战赛。系统将用户运动数据加密存储于云服务器。下列关于该信息系统中硬件与软件的说法，正确的是（ ）
A．该系统中的传感器属于输出设备
B．该手机APP属于系统软件
C．该系统云服务器中不需要安装操作系统
D．云服务器的存储容量对系统性能可能会产生影响
3．某市建设智慧健身步道系统，在步道沿线安装灯杆。该系统集成环境监测、AI人流量统计、语音紧急呼叫等功能。市民可通过手机APP查看实时空气质量文字提示、步道人流量热力图，并参与线上健身互动挑战赛。系统将用户运动数据加密存储于云服务器。下列关于该信息系统功能与安全的叙述，正确的是（ ）
A．该系统的数据分析功能主要由云服务器实现
B．运动数据存储在云服务器中，不存在数据丢失风险
C．市民通过手机APP参与线上健身挑战赛没有隐私泄露风险
D．查询健身互动挑战赛结果仅涉及系统的查询功能
4．某市建设智慧健身步道系统，在步道沿线安装灯杆。该系统集成环境监测、AI人流量统计、语音紧急呼叫等功能。市民可通过手机APP查看实时空气质量文字提示、步道人流量热力图，并参与线上健身互动挑战赛。系统将用户运动数据加密存储于云服务器。下列关于该信息系统通过深度学习实现AI人流量统计的说法，正确的是（ ）
A．需在灯杆本地存储所有训练样本
B．识别结果不受摄像头拍摄角度影响
C．可通过算法优化减少传输数据量
D．该功能属于行为主义人工智能
5．某智慧健身步道系统中的灯杆包含普通和智能两种类型，每根灯杆具有唯一标识码。标识码结构为：区域号（4位二进制）+类型码（1位二进制，0表示普通灯杆，1表示智能灯杆）+序号，其中序号的二进制位数由灯杆数量确定。灯杆标识码通过因特网传输至云服务器。云服务器接收到灯杆标识码后，根据预定义的标识码结构进行分解并获取其含义。若该区域有12根普通灯杆，5根智能灯杆，则标识码所需的二进制位数最少是（ ）
A．3 B．4 C．8 D．9
6．某智慧健身步道系统中的灯杆包含普通和智能两种类型，每根灯杆具有唯一标识码。标识码结构为：区域号（4位二进制）+类型码（1位二进制，0表示普通灯杆，1表示智能灯杆）+序号，其中序号的二进制位数由灯杆数量确定。灯杆标识码通过因特网传输至云服务器。云服务器接收到灯杆标识码后，根据预定义的标识码结构进行分解并获取其含义。某灯杆标识码数据传输到云服务器的过程中，下列说法正确的（ ）
A．传输标识码数据不涉及网络协议
B．为保证数据传输的完整性，传输过程一般需包含数据校验机制
C．标识码传输至云服务器的过程中，不需要经过网关
D．标识码传输至云服务器所需时长仅由传输距离确定
7．某城市出租汽车计费方法：
白天：起步价10元（3千米以内）；里程超出3千米（含）且在15千米以内时，超出3千米的部分，每千米按2元计费；里程超出15千米时（含），15千米以外的部分，每千米按3元计费。
夜间：起步价11元（3千米以内），其他计费方式同白天。该计费流程图如图所示，其中输入f为0或1，分别表示白天和夜间，（1）~（4）可选表达式为
①m←m+f ②m←m+(s-3)×2 ③3≤s<15 ④s≥15
则（1）~（4）处表达式序号依次为（ ）
A．③①④② B．③②④① C．④①③② D．④③①
8．某非循环队列初始状态图如图a所示，队列总长度9，head和tail分别表示队首和队尾指针。元素出队后直接输出或重新入队。经过若干步操作后，该队列状态如图b所示，则当所有元素出队时，可能的输出结果为（ ）
A．DCAB B．CDAB C．CBAD D．BACD
9．某二叉树如图所示，每一个节点在中序遍历中都有一个位置序号。若删除叶子节点F，则下列选项中的节点，在中序遍历中的位置序号相比删除前发生变化的是（ ）
A．节点A B．节点B C．节点D D．节点E
10．编写如下所示甲、乙Python程序段：
k=0 while k甲程序段 乙程序段
下列对甲、乙程序段的描述，不正确的是（ ）
A．甲、乙程序段的时间复杂度均为0(n)
B．若列表a的值为[1,2,3,4,5]，分别执行甲、乙程序段，列表a的运行结果一致
C．将甲程序段循环条件中的“<”改为“<=”，修改前后的程序段功能不一致
D．对任意列表a，甲、乙程序段分别运行结束后，x+y的值为k的两倍
11．定义如下函数：
def bbsort(data)：
blk=[]
st=0
for i in range(1, len(data)):
if data[i] != data[i - 1]:
ed=i-1
blk.append([st, ed])
st =i
n= len(blk)
for i in range(n):
for j in range(0, n-i -1):
if data[blk[j][0]] > data[blk[j+1][0]]:
blk[j], blk[j + 1]= blk[j + 1], blk[j]
调用该函数，若参数data为[2, 2, 2, 1, 1, 3, 3, 3, 3, 7, 7, 7, 4]，运行该程序段后，blk[x][1](0≤x≤len(blk)-1)的值不可能为（ ）
A．2 B．4 C．11 D．12
12．有如下Python程序段：
lnk=[[1, -1]]
head = 0
for i in range(len(a)):
p=head
while p !=-1:
if a[i][0]==lnk[p][0]:
break
q=p
p=lnk[p][1]
if (1) :
lnk. append( (2) )
if p ==head:
head =len(lnk)-1
else:
lnk[q][1]=len(lnk)-1
else:
lnk.append( (3) )
lnk[p][1]=len(lnk)-1
若a为[[1, 0],[2, 1],[1, 0],[1, 1]]，运行程序段后，lnk为[[1,4],[2,2],[3,3],[4,0],[5,-1]]。程序段中(1)~(3)处可选语句为：
①a[i][1]==0 ②a[i][1]==1
③[i+1, lnk[p][1]] ④[i+2, lnk[p][1]]
⑥[i+1, p] ⑥[i+2, p]
则(1)~(3)处语句序号依次为（ ）
A．②④⑥ B．①⑥③ C．①⑥④ D．②③③
二、综合题
13．某农业基地搭建灌溉监测系统，对基地中的6块种植区域（编号为0到5）进行土壤湿度监测和灌溉。监测与灌溉规则是：系统每隔1小时通过土壤湿度传感器依次采集各区域土壤湿度数据（湿度值在0到100范围内），当土壤湿度低于阈值（湿度值30）时启动灌溉设备（每个区域有灌溉设备，每次灌溉2小时），若所有区域土壤湿度均不低于阈值时，对湿度最低的区域进行灌溉（若有多个区域满足条件，均灌溉）；正在灌溉中的区域不进行土壤湿度采集和监测。请回答下列问题：
（1）若某次采集到0~5号区域土壤湿度依次为45，38，38，42，47，42，当时没有区域正在灌溉，则需要启动灌溉设备的种植区域编号为▲ （填写区域编号，若有多个，中间用逗号分隔）。
（2）实现上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。
n=6 #种植区域数量
h=[0]*n #依次存储采集到的各区域湿度数据
flag=[False]*n #灌溉状态标记
start_t=[-1]*n #记录开始灌溉时间（小时）
ctime =0 #系统运行时长（小时），系统刚启动时记为0
while True：
# 采集各区域湿度数据存入h，h[i]存放i号区域的湿度值，代码略
①
min_h= 101
for i in range(n):
if not flag[i] a and h[i]< 30:
t.append(i)
if len(t) == 0:
for i in range(n):
if② :
if h[i]< min_h:
t=[]
min_h =h[i]
t.append(i)
# 执行灌溉并更新状态
for i in t:
#对i号区域进行灌溉，代码略
flag[i]= True
③
# 检查灌溉结束条件（2小时周期）
for i in range(n):
if flag[i] and ctime - start_t[i]>=2:
flag[i]= False
#延时1小时，代码略
ctime += 1
14．某市环保部门搭建了城市噪声监测系统，在n个重点区域各设置1个监测点。每个监测点通过一个智能终端连接一个噪声传感器，每隔15分钟采集一次噪声数据（单位：分贝），通过5G模块将数据传输到Web服务器（IP地址为47.111.143.0），并存储到数据库中。当服务器判定噪声值超过85分贝时，通过智能终端控制该区域警示设备发出警示信息（红色：噪声超标；绿色：噪声未超标），管理员通过浏览器查看各区域噪声信息。请回答下列问题：
（1）管理员通过巡查发现，某一区域实际噪声值持续超过85分贝，通过浏览器查看到的噪声监测值大于85分贝，但警示设备没有发出警示信息，以下情况可能导致该现象发生的是▲ （单选，填字母）。
A．该区域智能终端与Web服务器连接故障
B．该区域噪声传感器与智能终端连接故障
C．该区域警示设备与智能终端连接故障
（2）基于Flask Web框架编写的部分服务器端代码如下。若某区域传感器编号为6，采集的噪声值为85，则智能终端在传输数据时使用的URL是http://▲ 。
# 导入Falsk框架模块及其他相关模块，代码略
app=Flask(_name_)
@app.route(‘/input’, methods=[‘GET’]) #采用GET方式提交数据
def index():
# 获取某区域传感器编号id和噪声val的值，存入数据库，代码略
# 服务器其他功能，代码略
if __name__==‘__main__’:
app. run(host = ‘0.0.0.0’, port = 5000)
（3）下列关于该系统设计及使用的说法，正确的有▲ （多选，填字母）。
A．同一监测点的警示设备和噪声传感器可以连接在同一个智能终端
B．某区域噪声传感器出现故障，会影响其他区域噪声传感器正常工作
C．考虑到该系统数据量不大，可以采用SQLite 3数据库
D．考虑到城市范围，将5G模块改用蓝牙上传数据到服务器更合适
（4）为使得某区域的市民更好了解该区域的噪声污染程度，并提升系统警示准确度，需要修改系统设计。请针对污染程度和警示准确度分别给出一种合理修改建议。
（5）管理员整理出6月份各区域噪声监测值并存入数据文件“noise_data.xlsx”，部分数据如图a所示，现要找出6月份噪声超过阈值（85分贝）总次数最多的监测点（数据保证只有一个），并输出该监测点超过阈值次数最多的3天（如果并列，取日期靠前的），运行结果如表所示。
6月份超过阈值总次数最多为：A区 该区超过阈值次数最多的3天为： 2025-06-10 14次 2025-06-01 13次 2025-06-02 13次
实现上述功能的部分Python程序如下：
import pandas as pd
df = pd.read_excel(“noise_data.xlsx”)
①
②
# ignore_index=True 表示产生新的索引，索引值默认为从0开始递增的整数
df1 = df1.sort_values(“时间”, ascending=False, ignore_index=True)
print(“6月份超过阈值总次数最多为:”, df1.at[0, “监测点”])
③
④
df1 = dfl.sort_values(“时间”, ascending=False) # 降序排序
df1= df1.head(3)
# 输出该区超过阈值次数最多的3天信息，代码略
程序中①~④处应填入的语句依次为▲ （填字母，次序错不得分）。
A．df = df[df[“实测噪声”]>85] # 筛选数据
B．df1 = df[df[“监测点”]==df1.at[0, “监测点”]] # 筛选数据
C． df1 = df.groupby(“监测点”, as_index=False).count() #分组计数
D．df1 = df1.groupby(“日期”, as_index=False).count() #分组计数
三、操作题
15．现需要对依次输入的一批整型数据进行存储，要求不重复，且存储后的数据保持升序有序。为此，小明设计如下数据存储方法：
一开始数据存储区域为空（程序实现时用空列表[]表示），当某个输入数据需要存储时，先判断相同的数据是否已经存储过，若已存储，则不再重复存储，否则将该数据存入列表，并保证列表中的数据升序有序。
如现在需要依次存储的数据为13，7，25，13，7，24，……，存储数据的过程如表所示。
操作序号 待存储数据 存储结果
1 13 [13]
2 7 [7, 13]
3 25 [7, 13, 25]
4 13 [7, 13, 25]
5 7
… … …
随着存储过程的进行，列表中的数据越来越多，为提高数据存储效率，小明对数据存储方法进行了优化：先将已经存储数据的列表依次分成若干块（每块元素个数为m，最后一块元素若不足m个时，单独成一块），然后在分块数据的基础上再进行后续的数据存储。
请回答下列问题：
（1）根据小明设计的数据存储方法，执行如表所示操作序号为5的操作（即待存储数据7）后，存储结果中的第3个元素为▲ 。
（2）定义如下block_partition(a, m)函数，参数a为按升序排序后的列表（元素均为整型）。函数功能是将列表a从头至尾依次分成若干块（每块m个元素），最后一块元素若不足m个时，单独成一块，并记录每块的起始和结束位置索引。
def block_partition(a, m):
blocks=[]
n = len(a)
start=0
while start end =# 函数min(x，y)求x和y的较小值
blocks. append([start, end])
start = end + 1 # 下一块起始索引
return blocks
①调用block_partition函数，若列表a为[1,2,5,7,9]，m为2，则返回结果blocks中的第一个元素为[0,1]，最后一个元素为▲ 。
②程序中加框处代码有错，请改正。
（3）实现优化后数据存储功能的Python程序段如下，请在划线处填入合适的代码。
def insert_element(a, blocks, key, m, bi): #存储数据key到列表a中，并更新块信息
if len(a) == 0：
a. append(key)
blocks =[[0,0]]
return
if bi ==-1:
a.append (key)
else:
left, right = blocks[bi][0], blocks[bi][1]
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if a[mid]< key:
left = mid + 1
else:
right = mid -1
①
a.insert(pos, key) # 在列表a的pos索引位置插入数据key
#更新块信息
lb=len(blocks)-1
if blocks[1b][1]-blocks[1b][0]+1blocks[1b][1]= len(a)-1
else:
blocks.insert(② ) # 创建新的块
def find_element(a, blocks, key):
for i in range(len(blocks)):
start, end = blocks[i][0], blocks[i][1]
if key <= a[end]:
left, right = start, end
while left <= right:
mid = (left + right) //2
if a[mid] == key:
return True
elif a[mid] < key:
left = mid + 1
else:
right = mid -1
insert_element(a, blocks, key, m, i) #插入
return False
③
return False
’ ’ ’
算法优化前，部分数据已存入列表a
读入分块大小，存入m，代码略
’ ’ ’
blocks = block_partition(a, m) #对列表a分块
继续依次存储数据，对每个待存储数据key调用find_element(a, blocks, key)
实现存储
代码略
’ ’ ’
参考答案
1．C
2．D
3．A
4．C
5．D
6．B
7．B
8．B
9．A
10．D
11．D
12．C
13． 1，2 t=[]或其他等价答案 not flag[i] and h[i] <= min_h或其他等价答案 start_t[i]=ctime 或其他等价答案
14． C 47.111.143.0:5000/input val=85&id=6（两个参数的次序可交换） AC
针对污染程度：根据检测到的噪声值大小来调整警示设备的警示颜色种类、持续时长等；针对污染警示准确度：减小该区域智能终端采集噪声传感器的时间间隔；或其他合理建议。 ACBD或A、C、B、D或其他合理表示
15． 25 [4,4] min(start+m-1, n-1) 或其他等价答案 pos= left或其他等价答案 1b + 1, [len(a)-1, len(a)-1]或其他等价答案 insert_element(a, blocks, key, m, -1)或其他等价答案

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